Введение
Глава 1. Алгоритмы генерации заданий 5
1.1. Генерация на основе шаблонов 5
1.2. Генерация на основе баз знаний 6
1.3. Классификация вопросов 10
1.4. Существующие методы генерации учебных заданий 11
Глава 2. Реализация системы генерации заданий по литературе на основе
базы знаний 15
2.1. Средства реализации 15
2.2. Архитектура системы 19
2.3. Описание системы 22
2.3.1. Описание web-приложения 22
2.3.2. Описание алгоритма генерации тестов 31
Заключение 33
Список литературы 34
Приложение 36
Одной из ключевых задач любого преподавателя является контроль знаний обучающегося. Для выполнения этой задачи используются самостоятельные и контрольные работы, итоговые и выпускные экзамены. Чтобы получить наиболее точную оценку знаний преподавателю нужно сделать не менее 4 вариантов тестов, ведь в таком случае уменьшается вероятность на списывание.
Процесс создания нескольких вариантов тестов является долгим и утомительным. К тому же, есть необходимость каждый год обновлять, либо создавать новые тесты, в противном случае обучающиеся создадут банк ответов, который быстро распространится среди учеников и приведет к уменьшению шансов на получение фактической оценки знаний.
На помощь преподавателям приходят информационные технологии. При помощи них можно воспользоваться автоматической генерацией заданий, с помощью которой появляется возможность создать намного больше вариантов заданий.
Автоматически сгенерированные задания позволяют использовать их не только для контроля знаний, но и для закрепления ранее пройденных тем. Помимо этого, данные задания можно давать на дом, чтобы решить проблему стрессовой ситуации, которую испытывают на себе обучающиеся во время решения тестов в образовательных учреждениях.
Объект исследования - генерация учебных заданий.
Предмет исследования - автоматическая генерация заданий по гуманитарным предметам(по литературе).
Актуальность - на сегодняшний день компьютерное тестирование является довольно популярной формой для оценки знаний обучающихся, но разработано мало алгоритмов для генерации заданий по гуманитарным дисциплинам. Автоматическая генерация заданий в основном используется в математических дисциплинах, тогда как для генерации заданий по гуманитарным дисциплинам используются уже готовые базы с заданиями.
Цель работы - разработать и реализовать алгоритм для автоматической генерации различных типов заданий по литературе.
Задачи:
• Изучить уже существующие алгоритмы генерации заданий.
• Разработать базу знаний по литературе.
• Разработать и реализовать алгоритм генерации заданий на основе базы знаний.
• Реализовать интерфейс.
В результате выполненной работы я реализовал алгоритм автоматической генерации заданий для контроля знаний по литературе, основанный на структурированной базе данных. После анализа предметной области, стало понятно, что довольно трудно реализовать систему генерации многовариантных заданий по гуманитарным предметам.
При создании алгоритма автоматической генерации тестов трудности заключались в том, что вся информация представлена в текстовом виде, и структурировать всю эту информацию в базе данных довольно сложно. Для решения этой проблемы, был выбран метод, который основывается на шаблонах и базе знаний. Для возможной дальнейшей работы по модификации данного метода нужно будет использовать семантический анализ текста.
Для реализации системы было выбрано web-приложение, так как такая реализация имеет немало достоинств. Важнейшим достоинством является отсутствие необходимости устанавливать программное обеспечение и настраивать его, как следствие нет какой-либо зависимости от операционной системы. Помимо этого, преподаватель не сможет допустить ошибок во время установки приложения. А браузером умеют пользоваться все. Данные все хранятся на серверной стороне, что не приводит к нагрузке компьютера. При помощи фреймворков web-приложением можно пользоваться, как и с компьютера, так и с любого мобильного устройства.
На данный момент в гуманитарных предметах практически не используется система автоматической генерации многовариантных заданий, в основном используется система автоматической генерация вариантов, которая использует уже готовую базу, как вопросов, так и вариантов ответа..
Разработанную систему можно применять в учебных целях, заполняя его самостоятельно необходимым для себя материалом, как для закрепления знаний, так и для оценки знаний по литературе.
