Список условных обозначение и сокращений 4
Список иллюстраций 5
Список таблиц 7
Введение 8
1 Описание объекта исследования 10
1.1 Физико-географический очерк 10
1.2 Литолого-стратиграфическая характеристика разреза 12
1.3 Основные черты тектонического строения 15
1.4 Нефтегазоносность 18
2 Анализ трещиноватости на исследуемом объекте 19
2.1 Общие сведения об электрическом микросканере КарСар МС-130 19
2.2 Обработка данных электрического микросканирования 22
2.3 Интерпретации данных электрического микросканирования 24
2.3.1 Структурный анализ 28
2.3.2 Анализ трещиноватости 34
3 Моделирование трещиноватости 40
3.1 Построение геолого-геофизической модели в программе Petrel 41
3.2 Моделирование трещиноватости в программе Fraca Flow 47
Заключение 55
Список использованных источников 57
Настоящая работа написана по геолого-геофизическим материалам, собранным автором в период прохождения производственной практики в Научно - техническом Управлении ООО «ТНГ-Групп».
Актуальность темы исследования обусловлена истощением месторождений легкоизвлекаемых углеводородов. Уменьшение разведанных запасов легкоизвлекаемых углеводородов приводит к необходимости разработки новых методик исследования скважин, интерпретации полученных данных для получения более подробной картины месторождений. Для более полного изучения маломощных пластов-коллекторов применяются данные скважинных микросканеров: акустических и электрических.
Более высокая точность, детальность изображения стенок скважин электрических микроимиджей делают электрическую модификацию сканирования стенок скважин популярнее акустической [6].
Интерпретация данных электрического микросканирования скважин позволяет:
• определить параметры залегания пластов;
• выделить важные структурные элементы, такие как разломы, угловые несогласия и т.д.;
• определить направления максимального и минимального горизонтальных напряжений;
• оценить параметры трещиноватости [18, 25].
Разрешающая способность подобных видов анализа существенно превышает сейсмические методы и может служить их дополнением, особенно в областях, характеризующихся низким качеством сейсмических данных.
При уменьшении доли месторождений легко-извлекаемых углеводородов имеется необходимость в вовлечении в разработку пластов с низкими значениями фильтрационно-емкостных свойств, где на продуктивность скважин существенное влияние оказывают не столько фильтрационные свойства пластов-коллекторов, сколько наличие системы трещин, обеспечивающей гидродинамическую связь скважины с максимальным объемом пласта-коллектора. В этой связи выделение трещин и оценка их параметров являются одними из наиболее важных задач электромагнитного
сканирования. Моделирование трещиноватости на основе данных электрических микроимиджей является необходимым шагом для дальнейшей оценки влияния трещиноватости геологической среды на направление движения флюида в толще пород, понимания процессов, происходящих в недрах.
Целью данной работы является построение модели трещиноватости геологической среды на основе данных электрических микроимиджей.
На долю карбонатных коллекторов приходится около 60 % запасов и 40 % добычи нефти в мире. В нашей стране из коллекторов такого типа добывается всего лишь около 12 % нефти. Доля извлекаемых запасов составляет 10 - 15%. Низкий коэффициент извлечения нефти (КИН) связан со сложным строением карбонатных толщ. В сложных коллекторах значительное влияние на добычу оказывают трещины, которые являются основными путями течения флюида и формируют пустотное пространство коллектора. Возникает необходимость выделения в скважинах коллекторов с низкими показателями пористости, где именно трещины являются основой гидродинамической связи всего объема пласта коллектора, а также пластов малой мощности для вовлечения их в разработку. Для эффективной разработки таких залежей необходима высокая вертикальная разрешающая способность комплекса ГИС. Применение скважинные имиджеров с разрешающей способностью до 5 мм является необходимым шагом для выделения и изучения тонкослоистых коллекторов.
Электрическое микросканирование скважин решает ряд важнейших задач:
1. выделение границ пластов и определение их элементов залегания;
2. оценка условий осадконакоплений;
3. выделение трещин и оценка их параметров;
4. определение направления горизонтального стресса и т.д.
Данные, полученные в результате микросканирования скважин, сопоставимы с данными, полученными при изучении керна. Но при использовании метода электрического сканирования скважин существенно сокращается время бурения.
Интерпретация данных микроимиджей дает подробную информацию о трещинах и их параметрах (раскрытость, размер, плотность распределения, ориентация). Без оценки параметров трещиноватости коллекторов невозможно построить точную геолого-геофизическую и гидродинамическую модели залежей, что приводит к недостаточно эффективной разработке запасов углеводородов.
Дальнейшее построение геолого-геофизической модели, моделирование трещиноватости должно учитывать всю полученную геолого-геофизическую информацию.
Построение модели трещиноватости служит для визуализации данных, полученных в ходе электрического микросканирования скважин. В программе Fraca Flow возможно выделить преимущественное направление трещин во всем интервале исследования и разделить все трещины на группы с учетом их направления. Модуль FDLC позволяет произвести расчет плотности трещин для каждой фации и разделить фации на несколько групп: сильнотрещиноватые, слаботрещиноватые, без развитой сети трещин. Данные плотности трещин используются для построения дискретной сети трещин DFN, которая является моделью сети трещин и разломов в изучаемом пласте.
Построение модели трещиноватости является необходимостью для учета влияния трещин на движение флюидов при дальнейшем гидродинамическом моделирования процессов, происходящих в геологической среде.
