Помощь студентам в учебе
РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБНОСТИ АВТОТРАНСПОРТНЫХ ПРЕДПРИЯТИИ В ЗАПАСНЫХ ЧАСТЯХ
|
Введение
1. Анализ существующих методов и моделей прогнозирования потребности
автотранспортных предприятий в запасных частях 9
1.1. Анализ процесса обеспечения транспортной компании запасными частями 9
1.2. Аналитический обзор научных публикаций по проблеме прогнозирования потребности автотранспортных предприятий в запасных частях 14
1.3. Анализ математических моделей прогнозирования потребности в запасных частях 20
1.4. Выводы по главе 25
2. Проектирование и моделирование системы поддержки принятий решений «Прогнозирование потребности автотранспортных предприятий в запасных частях» 27
2.1. Концептуальная модель системы поддержки принятия решений 27
2.2. Функциональное моделирование процесса прогнозирования потребности в запасных частях с использованием методологии IDEF^.. 28
2.3. Описание модели разрабатываемой СППР с использованием
методологии UML 30
2.4. Выбор и обоснование средств разработки СППР 33
2.5. Определение факторов, влияющих на расход запасных частей и
построение регрессионной модели 36
2.6. Определение размера страховых запасов 41
2.7. Определение списка деталей для статистического анализа и построения
регрессионных моделей 46
2.8. Выводы по главе 47
3. РАЗРАБОТКА И АПРОБАЦИЯ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ «ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТРЕБНОСТИ
АВТОТРАНСПОРТНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ В ЗАПАСНЫХ ЧАСТЯХ» 48
3.1. Структура и компоненты СППР «Прогнозирование потребности АТП в ЗЧ» 48
3.2. Реализация системы поддержки принятия решений и разработка
пользовательского интерфейса 50
3.3. Регрессионный анализ сравнительного анализа результатов
моделирования и фактического состояния склада запасных частей 56
3.4. Результаты расчета потребности в запасных частях с использованием
регрессионной модели прогнозирования 60
3.5. Выводы по главе 62
4. ОЦЕНКА ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ И ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВНЕДРЕНИЯ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 63
4.1. Виды информационных рисков и методы защиты от них 63
4.2. Учет рисков и уязвимостей системы для управления информационной
безопасностью 65
4.3. Источники экономической эффективности применения предлагаемых
мероприятий 70
4.4. Расчет затрат на разработку методики и построенной на ее основе
системы поддержки принятия решений для прогнозирования потребности в запасных частях 75
4.5. Расчет показателей экономической эффективности с учетом принятых
мер по повышению информационной безопасности системы 77
4.6. Выводы по главе 82
Заключение 84
Список использованной литературы 85
1. Анализ существующих методов и моделей прогнозирования потребности
автотранспортных предприятий в запасных частях 9
1.1. Анализ процесса обеспечения транспортной компании запасными частями 9
1.2. Аналитический обзор научных публикаций по проблеме прогнозирования потребности автотранспортных предприятий в запасных частях 14
1.3. Анализ математических моделей прогнозирования потребности в запасных частях 20
1.4. Выводы по главе 25
2. Проектирование и моделирование системы поддержки принятий решений «Прогнозирование потребности автотранспортных предприятий в запасных частях» 27
2.1. Концептуальная модель системы поддержки принятия решений 27
2.2. Функциональное моделирование процесса прогнозирования потребности в запасных частях с использованием методологии IDEF^.. 28
2.3. Описание модели разрабатываемой СППР с использованием
методологии UML 30
2.4. Выбор и обоснование средств разработки СППР 33
2.5. Определение факторов, влияющих на расход запасных частей и
построение регрессионной модели 36
2.6. Определение размера страховых запасов 41
2.7. Определение списка деталей для статистического анализа и построения
регрессионных моделей 46
2.8. Выводы по главе 47
3. РАЗРАБОТКА И АПРОБАЦИЯ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ «ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТРЕБНОСТИ
АВТОТРАНСПОРТНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ В ЗАПАСНЫХ ЧАСТЯХ» 48
3.1. Структура и компоненты СППР «Прогнозирование потребности АТП в ЗЧ» 48
3.2. Реализация системы поддержки принятия решений и разработка
пользовательского интерфейса 50
3.3. Регрессионный анализ сравнительного анализа результатов
моделирования и фактического состояния склада запасных частей 56
3.4. Результаты расчета потребности в запасных частях с использованием
регрессионной модели прогнозирования 60
3.5. Выводы по главе 62
4. ОЦЕНКА ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ И ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВНЕДРЕНИЯ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 63
4.1. Виды информационных рисков и методы защиты от них 63
4.2. Учет рисков и уязвимостей системы для управления информационной
безопасностью 65
4.3. Источники экономической эффективности применения предлагаемых
мероприятий 70
4.4. Расчет затрат на разработку методики и построенной на ее основе
системы поддержки принятия решений для прогнозирования потребности в запасных частях 75
4.5. Расчет показателей экономической эффективности с учетом принятых
мер по повышению информационной безопасности системы 77
4.6. Выводы по главе 82
Заключение 84
Список использованной литературы 85
Система материально-технического снабжения на автомобильном транспорте оказывает существенное влияние на повышение технической готовности подвижного состава. Поэтому совершенствование организации обеспечения запасных частей (ЗЧ) является одним из направлений повышения эффективности его технической эксплуатации.
На потребление ЗЧ существенное влияние оказывают эксплуатационные факторы. Совершенствование методов планирования потребности ЗЧ в первую очередь основывается на учете этих факторов путем разработки системы поддержки принятия решений (СППР).
Общероссийские нормы расхода ЗЧ осредненные, они не учитывают факторы, существующие в условиях конкретного автотранспортного предприятия (АТП). Недостатки планирования усугубляются плохой информационной базой, недостатками учета и существующей организационной структурой снабжения ЗЧ и несовременными методами управлениями запасами. Изложенное стимулирует поиск резервов улучшения планирования и управления ЗЧ на базе применения методов прогнозирования и применения СППР.
Цель работы. Целью работы является разработка системы поддержки принятия решений для прогнозирования потребности в запасных частях для повышения эффективности деятельности автотранспортного предприятия.
Задачи исследования:
• Анализ процесса обеспечения автотранспортного предприятия запасными частями;
• Аналитический обзор научных публикаций по проблеме прогнозирования потребности автотранспортных предприятий в запасных частях;
• Обоснование и выбор методов прогнозирования;
• Обоснование и выбор средств разработки;
• Определение факторов, влияющих на расход ЗЧ;
• Проектирование, разработка и апробация СППР для прогнозирования потребности АТП в ЗЧ;
• Оценка информационной безопасности и экономической эффективности внедрения СППР.
Практическая ценность. Внедрение в практику результатов работы позволит:
• сократить длительность простоев, вызванных поломкой транспортного средства (нет дефицита требуемых запчастей);
• высвободить оборотные средства предприятия, замороженные в виде запасов;
• сократить излишние запасы, следовательно, уменьшить складские площади и понизить плата за аренду.
Объект исследования - процесс прогнозирования потребности автотранспортных предприятий в запасных частях.
Предмет исследования - факторы, влияющие на потребность транспортных средств в запасных частях.
Методы исследований:
• статистическое наблюдение, включающее сбор и обработку статистической информации по эксплуатации автомобильного транспорта;
• математическая статистика, используемая при анализе и обобщении статистических данных по эксплуатации автомобильного транспорта;
• регрессионный анализ.
Научная новизна
Новизна работы заключается в том, что установлены взаимосвязи между эксплуатационными факторами, потребностями и количеством запасных частей, описываемые уравнением регрессии. Предложена СППР реализующая методику прогнозирования потребности в ЗЧ.
Основные научные положения, выносимые на защиту:
1. Уравнения регрессии, позволяющие определить количество и потребность в запасных частях;
2. Факторы, влияющие на расход ЗЧ;
3. Предложенная номенклатура наиболее часто выходящих из строя деталей.
Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и результатов обеспечивается достоверной исходной информацией, сопоставимостью расчетных и фактических значений потребности в запасных частях.
Реализация результатов работы
Результаты исследований внедрены в транспортной компании «ОЛИМП».
На потребление ЗЧ существенное влияние оказывают эксплуатационные факторы. Совершенствование методов планирования потребности ЗЧ в первую очередь основывается на учете этих факторов путем разработки системы поддержки принятия решений (СППР).
Общероссийские нормы расхода ЗЧ осредненные, они не учитывают факторы, существующие в условиях конкретного автотранспортного предприятия (АТП). Недостатки планирования усугубляются плохой информационной базой, недостатками учета и существующей организационной структурой снабжения ЗЧ и несовременными методами управлениями запасами. Изложенное стимулирует поиск резервов улучшения планирования и управления ЗЧ на базе применения методов прогнозирования и применения СППР.
Цель работы. Целью работы является разработка системы поддержки принятия решений для прогнозирования потребности в запасных частях для повышения эффективности деятельности автотранспортного предприятия.
Задачи исследования:
• Анализ процесса обеспечения автотранспортного предприятия запасными частями;
• Аналитический обзор научных публикаций по проблеме прогнозирования потребности автотранспортных предприятий в запасных частях;
• Обоснование и выбор методов прогнозирования;
• Обоснование и выбор средств разработки;
• Определение факторов, влияющих на расход ЗЧ;
• Проектирование, разработка и апробация СППР для прогнозирования потребности АТП в ЗЧ;
• Оценка информационной безопасности и экономической эффективности внедрения СППР.
Практическая ценность. Внедрение в практику результатов работы позволит:
• сократить длительность простоев, вызванных поломкой транспортного средства (нет дефицита требуемых запчастей);
• высвободить оборотные средства предприятия, замороженные в виде запасов;
• сократить излишние запасы, следовательно, уменьшить складские площади и понизить плата за аренду.
Объект исследования - процесс прогнозирования потребности автотранспортных предприятий в запасных частях.
Предмет исследования - факторы, влияющие на потребность транспортных средств в запасных частях.
Методы исследований:
• статистическое наблюдение, включающее сбор и обработку статистической информации по эксплуатации автомобильного транспорта;
• математическая статистика, используемая при анализе и обобщении статистических данных по эксплуатации автомобильного транспорта;
• регрессионный анализ.
Научная новизна
Новизна работы заключается в том, что установлены взаимосвязи между эксплуатационными факторами, потребностями и количеством запасных частей, описываемые уравнением регрессии. Предложена СППР реализующая методику прогнозирования потребности в ЗЧ.
Основные научные положения, выносимые на защиту:
1. Уравнения регрессии, позволяющие определить количество и потребность в запасных частях;
2. Факторы, влияющие на расход ЗЧ;
3. Предложенная номенклатура наиболее часто выходящих из строя деталей.
Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и результатов обеспечивается достоверной исходной информацией, сопоставимостью расчетных и фактических значений потребности в запасных частях.
Реализация результатов работы
Результаты исследований внедрены в транспортной компании «ОЛИМП».
На основе проведенных теоретических и экспериментальных исследований, направленных на повышение эффективности деятельности автотранспортного предприятия за счет внедрения СППР для прогнозирования потребности в запасных частях, можно сделать следующие выводы:
1. В работе решена важная научно-практическая задача, состоящая в разработке методики прогнозирования потребности автотранспортного предприятия в запасных частях. Методика позволяет сократить затраты на ремонт и потери предприятия на простоях транспортных средств в ремонте из- за отсутствия запасных частей и уменьшить излишки на складе предприятия.
2. Проведено исследование факторов, влияющих на потребность автотранспортных предприятий в запасных частях.
3. Построены математические модели прогнозирования потребности автотранспортного предприятия в запасных частях с использованием аппарата регрессионного анализа. Построенные модели адекватно отражают исследуемые процессы.
4. Разработана СППР для прогнозирования потребности АТП в запасных частях. В том числе построена концептуальная модель, произведено моделирование процесса прогнозирования потребности в запасных частях с использованием методологии IDEF^, определена структура СППР, разработан пользовательский интерфейс.
5. Определены информационные риски, способы защиты от них и предложены контрмеры. Оценена экономическая эффективность внедрения СППР для прогнозирования потребности в запасных частях.
6. Разработанная СППР для прогнозирования потребности в запасных частях принята к использованию ООО Транспортная компания «Олимп».
1. В работе решена важная научно-практическая задача, состоящая в разработке методики прогнозирования потребности автотранспортного предприятия в запасных частях. Методика позволяет сократить затраты на ремонт и потери предприятия на простоях транспортных средств в ремонте из- за отсутствия запасных частей и уменьшить излишки на складе предприятия.
2. Проведено исследование факторов, влияющих на потребность автотранспортных предприятий в запасных частях.
3. Построены математические модели прогнозирования потребности автотранспортного предприятия в запасных частях с использованием аппарата регрессионного анализа. Построенные модели адекватно отражают исследуемые процессы.
4. Разработана СППР для прогнозирования потребности АТП в запасных частях. В том числе построена концептуальная модель, произведено моделирование процесса прогнозирования потребности в запасных частях с использованием методологии IDEF^, определена структура СППР, разработан пользовательский интерфейс.
5. Определены информационные риски, способы защиты от них и предложены контрмеры. Оценена экономическая эффективность внедрения СППР для прогнозирования потребности в запасных частях.
6. Разработанная СППР для прогнозирования потребности в запасных частях принята к использованию ООО Транспортная компания «Олимп».