Тема: РАЗРАБОТКА ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ИНСТРУМЕНТА НАУКОМЕТРИЧЕСКОГО АНАЛИЗА РОССИЙСКИХ НАУЧНЫХ ЖУРНАЛОВ

Научное сообщество признает, что не все научные документы и все журналы имеют одинаковую ценность.
Вместо того, чтобы каждый исследователь присваивал субъективную ценность каждому журналу, всегда был большой интерес к определению процедуры объективной оценки.
Одним из первых поколений метрик журнала, основанных на количестве цитирований, является разработанный для оценки влияния научных исследований Импакт-фактор, который широко использовался в течение более 40 лет [1].
Поскольку не все документы и не все журналы имеют одинаковую ценность, появилось второе поколение индикаторов с идеей присвоения им разных весов. Вместо индекса популярности, концепция, которую он должен был измерить, стал престиж в смысле Боначича [2]: самый престижный журнал будет наиболее часто цитируемым журналами, также имеющими высокий престиж. С появлением алгоритма PageRank [3], разработанного создателями Google, возникли другие метрики, такие, как Invariant Method для измерение интеллектуального влияния [4], Eigenfactor [5] и рейтинг журнала Scimago [6].
Несмотря на прогресс, представленный индикаторами второго поколения, у них остаются некоторые недостатки:
• Оценки, полученные научными журналами, обычно представляют их престиж или их средний престиж на документ, но этот балл имеет смысл только по сравнению с баллами других журналов;
• Баллы нормализуются путем суммирования их до фиксированной величины (обычно, единицы). В результате, если число журналов будет
SJR разрабатывается SCImago и берет данные из базы Scopus, так как она является одной из самых больших баз данных научного цитирования в мире. Но в Scopus, на апрель 2019 года, индексируются только 558 российских научных журналов [7], в то время как в Российском Индексе Научного Цитирования (РИНЦ) индексируются более 6000 [8]. Такое соотношение приводит к тому, что многие журналы не получают нужное им внимание.
Целью данной работы является создание веб-приложения для подсчета SJR российских научных журналов. Дипломная работа разделена на 2 части:
• Бот, который будет собирать данные с сайта РИНЦ и добавлять их в базу данных.
• Веб-приложение, в котором будут высчитываться и показываться SJR журналов.
Задачи, поставленные для достижения указанной цели:
• Анализ алгоритма вычисления SJR;
• Анализ структуры сайта РИНЦ, для дальнейшего построения структуры данных;
• Разработка бота для сбора данных;
• Разработка кроссплатформенного веб-приложения для показа полученных данных;
• Реализация алгоритма вычисления SJR;
• Кэширование результатов вычисления.
Практическая значимость данной работы заключается в том, что появится инструмент для анализа большинства российских научных журналов, так как на данный момент в РИНЦ нет встроенного инструмента подсчета таких данных, кроме Импакт-фактора.

Купить

В данной работе был создан дополнительный инструмент для анализа российских научных журналов. Были изучены алгоритм вычисления SJR и существовавшие до него метрики подсчета престижа и успешности научных журналов. Были реализованы бот, собирающий информацию с сайта РИНЦ, и веб-приложение для подсчета рангов журналов, которые предоставляют удобный интерфейс для просмотра данных.
Исходный код приложения опубликован в репозитории по адресу: http: //gititis. kpfu.ru/RAMirzodzhonov/rsjr.
В качестве дальнейшего развития данного инструмента можно получить доступ к API сайта РИНЦ и на прямую оттуда брать данные. Такой метод сэкономит много времени на сборе данных. При получении доступа к API РИНЦ можно разработать алгоритм SJR2 от создателей SJR, которая в добавление к SJR использует область публикаций. То есть, если темы близкие друг другу, то эти цитирования дадут больше SJR.

Купить