
Тип работы:	Предмет:	Язык работы:

Внедрение и разработка интеллектуальной системы планирования обслуживания грузовых автомобилей

Работа №	40570
Тип работы	Дипломные работы, ВКР
Предмет	автомобили и автомобильное хозяйство
Объем работы	86
Год сдачи	2019
Стоимость	4900 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено	318

Не подходит работа?

Узнай цену на написание

Содержание

Введение 5
1. Раздел 1. Маркетингово—аналитическая часть 6
1.1. Средства интеллектуализации 9
1.2. Система сервиса 15
1.3 Анализ существующих систем у конкурентов 18
1.4 Влияние состояния транспортного средства на число и тяжесть ДТП 22
1.5 Обоснование необходимости выполнения проекта 27
2. Раздел 2. Организационно—технологическая часть 34
2.1. Основные понятия надежности 35
2.2 Виды датчиков и их роль в работе системы 38
2.3. Система прогнозирования периодов технического обслуживания и
взаимосвязь всех ее структур 42
3. Раздел 3. Выбор технологического оборудования 44
3.1. Определение площади участка 45
3.2. Подбор технологического оборудования 46
4. Раздел 4. Техническая и информационная безопасность 59
4.1. Основы теории кибербезопасности 60
4.2. Мобильная платформа Android как крупнейшая скрытая угроза для
кибербезопасности страны 63
4.3. Кибербезопасность в среде автономных автомобилей 66
4.4 Риски, связанные с использованием системы 77
5. Раздел 5. Экономическая часть 79
Заключение 86
Список использованной литературы

Введение

В современных условиях развития науки и техники, применение новейших технологий и оборудования является очевидным конкурентным преимуществом. Поэтому использование современных систем и механизмов стало обычным в различных областях промышленности, особенно в таких сложных, как автомобилестроении. Однако сложность и интеллектуальность агрегатов требует соответственного к ним отношения - квалифицированной эксплуатации и сервисного обслуживания.
Данная тема является особенно актуальной, ведь уже на сегодняшний день многие автомобили оснащены интеллектуальной системой. Во всем мире происходит плавный переход на автономные транспортные средства. Разработка и внедрение данной системы является особенно актуальной, так как она позволит спрогнозировать ресурс узла или агрегата, позволит своевременно заметить неисправность и устранить ее до выхода из строя. Это значительно уменьшит затраты на прохождение технического обслуживания автомобиля, а также уменьшить количество дорожно-транспортных происшествий, связанных с эксплуатацией неисправного транспортного средства. Именно поэтому внедрение данной системы является одной из важнейших задач для ведущих специалистов в области автомобилестроения.
В данной работе рассмотрены следующие материалы. В первой главе выполнен анализ существующих интеллектуальных систем, статистика ДТП, сравнение аналогов систем разных производителей. Во второй главе рассмотрены основные понятия надежности, существующие датчики, а также работа системы в целом. В третьей главе определена площадь участка и выполнен подбор необходимого технологического оборудования методом априорного ранжирования. В четвертой главе рассмотрены вопросы технической и информационной безопасности при эксплуатации беспилотных автомобилей, а также риски, связанные с их использованием. В пятой главе выполнен расчет экономической эффективности.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!

ДИПЛОМНЫЕ МАГИСТЕРСКИЕ ДИССЕРТАЦИИ

Курсовые Статьи Диплом Рязань

Заключение

Анализ литературных источников показал, что, несмотря на многочисленность работ, посвященных вопросам обслуживания автомобилей оборудованных интеллектуальной системой, эта проблема не только остается актуальной, но и с ростом автоматизации приобретает еще большую значимость, поскольку это напрямую влияет на их конкурентоспособность.
Был разработан метод прогнозирования остаточного ресурса узла и агрегата в режиме реального времени. Рассмотрен процесс работы датчиков. Выполнена разработка диагностического участка с подбором оборудования, который можно внедрить в любое СТО. Выполнена оценка важности кибербезопасности в связи с участившимися случаями взлома и терроризма. Произведен расчет
экономической эффективности, который показал эффективность инвестиций в организацию диагностического участка.
Данная система позволит значительно уменьшить количество дорожнотранспортных происшествий. Хоть и на сегодняшний день большее количество ДТП приходится по вине водителя, не стоит забывать, что причина может быть неочевидной и вызвана, например, плохим техническим состоянием как транспортного средства, так и дорожной инфраструктуры.
Также внедрение данной системы не только позволит своевременно диагностировать неисправность и реагировать, но и позволит собрать статистические данные, которые усовершенствуют работу системы. Так же данная система будет необходима при переходе к беспилотному виду транспорта, такому автомобилю необходимо будет провести диагностику технического состояния самостоятельно и, в случае возникновения неисправности, отреагировать и построить маршрут до ДСЦ.

Литература

1. Irina Makarova, Sustainable Logistics’ Role in the Fourth Industrial Revolution Era / Irina Makarova, Ksenia SHUBENKOVA, Vadim MAVRIN, Eduard MUKHAMETDINOV // International Conference on Green Supply Chain, July 2 - 4, 2018. Thessaloniki - GREECE.
2. Novotest. Обновленный стандарт SAEJ 3016. [Электронный ресурс] URL: https://www.novotest.ru/news/world/obnovlennyy-standart-sae-j-3016-priblizit-epokhu- bespilotnykh-avtomobiley/, Дата обращения: (24.04.2019).
3. Sci-hit. Автономные автомобили. [Электронный ресурс] URL: http://sci-
hit.com/2015/05/pochemu-nam-ne-nuzhny-avtonomnye-avtomobili.html, Дата
обращения: (24.04.2019).
4. Tadviser.Беспилотные автомобили в России.[Электронный ресурс] URL: http://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Беспилотные_автомобили_в_России, Дата обращения: (24.04.2019).
5. Tadviser. Проект:БеспилотныйавтомобильКамАЗ. [Электронный ресурс]
URL: http://www.tadviser.ru/index.php/Проект:Беспилотный_автомобиль_КамАЗ,
Дата обращения: (24.04.2019).
6. Rostec. КАМАЗ запустит беспилотные перевозки. [Электронный ресурс] URL:https://rostec.ru/news/kamaz-zapustit-bespilotnye-perevozki/, Дата обращения:
(26.04.2019) .
7. Bodyshop-info. Датчики автомобильные: типы, варианты установки,
особенности эксплуатации. [Электронный ресурс]ШЕ: https://bodyshop-
info.ru/texnologii/avtomobilnye-datchiki, Дата обращения: (24.04.2019).
8. Helpiks. Методы прогнозирования отказов.[Электронный ресурс] URL:https://helpiks.org/8-95907.html, Дата обращения: (24.04.2019).
9. Daf. Система DAF Connect. [Электронный ресурс] URL: http://www.daf.ru/ru-ru, Дата обращения: (27.04.2019
10. Center-scan. Программа технического обслуживания автомобилей Scania.
[Электронный ресурс] URL: http://center-
scan.ru/upload/iblock/169/169e6715e7ceec82a993c4b9cd8b5036.pdf, Дата
обращения: (27.04.2019).
11. Truck.man. Сервисный контракт MAN. [Электронный ресурс]. URL: https://www.tmck.man.eu/ru/ru/index.html, Дата обращения: (27.04.2019).
12. Daimler. Система MercedesBenzUptime. [Электронный ресурс]. URL:
https://www.daimler.com/products/trucks/mercedes-benz/, Дата обращения:
(2.05.2019) .
13. Gibdd. Количество зарегистрированных автомототранспортных средств в России. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gibdd.ru/news/federal/2158595/, Дата обращения: (24.04.2019).
14. Gazeta. Смертность на дорогах мира. [Электронный ресурс]. URL:
https://www.gazeta.ru/auto/2014/02/21_a_5920689.shtml, Дата обращения:
(24.04.2019) .
15. Transportpart. Техническое состояние и безопасность автотранспортных средств. [Электронный ресурс] URL: http://www.transportpart.ru/pojds-111-2.html, Дата обращения: (24.04.2019).
16. Lgai. Аварии на дорогах России, статистика. [Электронный ресурс]ЦКК http://www.1gai.ru/autonews/514631-avarii-na-dorogah-rossii- statistika.html, Дата обращения: (24.04.2019).
17. Управление надежностью беспилотных транспортных средств как один из путей повышения устойчивости транспортной системы. Макарова И.В., Хабибуллин Р.Г., Мухаметдинов Э.М., Беляев Э.И. Беспилотные транспортные средства: проблемы и перспективы: сборник материалов 94 международной научно-практической конференции Ассоциации автомобильных инженеров / НГТУ им. Р.Е. Алексеева. - Нижний Новгород, 2016. - С. 61-72.