Введение 3
Глава 1. Текст и его сложность 7
1.1. Форма и содержание текста 7
1.2. Тональность текста как научная проблема 11
1.3 Программы для определения сложности и тональности текста как инструменты определения качества и сложности текста 19
Выводы по 1 главе 29
Глава 2. Количественная и качественная оценка учебных
текстов 30
2.1 Количественная и качественная оценка параметров текстов 30
2.2 Корреляции тональности текстов УМК Spotlight для 5-6 класса и
сопоставительный анализ со сложностью 41
Выводы по 2 главе 47
Заключение 48
Список литературы 50
Приложение1 58
Приложение 2 63
Приложение 3 72
Приложение 4 73
Приложение 5 75
Приложение 6 77
Область науки, которая существует уже несколько десятков лет и известная для всех как обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) и компьютерная лингвистика (Computational Linguistic, CL) стала развиваться после появления сети Интернет и значительного роста, открытого для доступа текстовой информации. В пределах данной отрасли было предоставлено огромное количество концепций по автоматической обработке текстов, реализацию которых удалось воплотить во многих практических учениях, включая коммерческих.
Современная модернизация структуры и содержания учебников иностранного языка обусловлена рядом причин: реорганизацией в языке, требованиями общества к объему знаний и умений учеников, новыми технологиями обучения, предусматривающий более высокую академическую мобильность. Следовательно, особого внимания заслуживают информативные, качественные, легкие на усвоение тексты в учебных материалах, предлагаемых ученикам. Хотя вопрос отбора текста являлся и является обсуждаемой темой для ряда зарубежных и отечественных исследователей, большинство вопросов, включающие способ отбора текста по его тональности до сих пор являются нераскрытыми [Большакова, Клышинский, Ландэ, Носков, Пескова, Ягунова, 2011, с. 8].
Актуальностью данного исследования является необходимость создания алгоритмов по отбору и адаптации текстовых учебных материалов при организации учебного процесса.
Целью работы является определение взаимосвязи тональности со сложностью текстов УМКSpotlight 5-6 классов, используемых в РФ.
Поставленная цель определила следующие задачи исследования:
1. Изучить теоретические основы понятия сложность текста, тональность текста.
2. Подобрать программы, для использования автоматического анализа сложности тональности текста.
3. Осуществить выборку текстов из выбранного учебнометодического комплекса.
4. Выполнить анализ сложности текстов УМК по Flash Kincaid Grade Level
5. Описать параметры, полученные при помощи расчета Flash Kincaid Grade Level
6. Выполнить автоматический анализ тональности текстов УМК при помощи программы Text Inspector
7. Выявить взаимосвязь тональности со сложностью текстов УМК Spotlight 5-6 класса
Объектом исследования являются категории тональности и сложности учебных текстов.
Предметом исследования является параметры тональности и сложность текстов УМК Spotlight5-6 класса.
В ходе исследования были применены следующие приемы и методы исследования: метод статистического анализа, сравнительно
сопоставительный метод. В данной работе так же применялись формула читабельности Флеш-Кинкейда для англоязычных текстов, программ автоматизированной обработки текстов WebFX, автоматический анализ тональности текста при помощи программы Text Inspector.
Материалом для исследования послужили тексты из учебника Spotlightдля 5-го класса общим объемом 2497 словоупотреблений и тексты из учебника Spotlightдля 6-го класса общим объемом 4825 словоупотреблений.
В ходе исследования были выведены следующие гипотезы:
1. Тексты, предлагаемые в УМК, усложняются от начального текста до конечного, т.е. по мере изучения учебного материала, и соответствуют языковой компетенции обучающихся;
2. Тональность и сложность текста являются взаимосвязанными параметрами текстов. Чем выше показатель сложности текста, тем выше его тональность
Научная новизна состоит в выявлении параметров, связывающих тональность и сложность текстов УМК Spotlight для 5-го и 6-го классов.
Теоретическая значимость представленной работы заключается в том, что разработанный алгоритм анализа трансформаций содержательных и количественных параметров, а также методика определения сложности текста и эмоциональной окрашенности текстов на английском языке, могут быть использованы в дальнейших исследованиях текстов различных жанров и типов.
Практическая значимость результатов исследования состоит в их дальнейшем использовании в курсах по языкознанию, теории языка, социолингвистике, стилистике, а также при написании научных работ для различных квалификационных уровней.
Структура работы: введение, теоретическая глава «Текст и его сложность», практическая глава «Корреляции тональности текстов УМК Spotlight для 5-6 класса и сопоставительный анализ со сложность», заключение, список литературы, приложение.
Во введении говорится об актуальности выбранной темы, расставляются цели, указываются объект и предмет исследования, перечисляются основные задачи, анализируется теоретическая значимость, указывается практическая ценность данной работы, разбирается структура данной работы.
В первой (теоретической) главе «Текст и его сложность» указываются теоретические основы сложности текста, описывается понятие и сущность понятия текст и его сложность, рассматривается анализ тональности текста и его значимость в изучении сложности текста.
В практической главе «Корреляции тональности текстов УМК Spotlight для 5-6 класса и сопоставительный анализ со сложностью» представлены виды автоматического анализа текстов, проводится анализ сложности текстов УМК по обучению английскому языку Spotlight^ra 5-х и 6-х классов, проводится эксперимент по выявлению взаимодействия тональности текста со сложностью его восприятия.
В заключение представлены выводы, получившие подтверждение в ходе осуществленного исследования
Разнообразие учебно-методических комплексов является большим преимуществом современности, но также возникают проблемы в связи с этим. Изобилие учебных материалов нередко приводит к неправильному выбору учебника, не соответствующего требуемому уровню. Поэтому при выборе УМК следует обращать внимание на различные параметр текста, помогающие оценить уровень текста. В будущем это может помочь предотвратить проблемы при работе учеников с данным учебником и при планировании учебного процесса.
В представленной работе осуществлен комплексный анализ текстов по учебникам по английскому языку Spotlight для 5-х и 6-х классов.
В ходе исследования были определены основные лингвистические и прагматические категории текста. Были установлены характеристики, выявленные после автоматических анализов сложности и тональности учебных текстов.
По итогам изучения теоретических основ сложности и тональности текста и проведения собственной опытно-экспериментальной работы нами выделяется необходимость более широкого анализа тональности учебных текстов перед их использованием на уроках английского языка на средней ступени обучения.
В данном исследовании доказывается, что проведенные автоматические анализы тональности учебных текстов представляют собой базу для эффективного формирования эффективного УМК, для дальнейшей работы в процессе обучения английскому языку учеников в средней школе.
Проведено исследование направлений развития области анализ атональности учебного текста на английском, которое показало, что применение алгоритмов машинного обучения является целесообразным для достижения поставленной цели.
Стоит отметить, что результаты оценивания уровня сложности и тональности можно получить быстро с помощью определенных автоматизированных программ, однако для качественной оценки мы прибегли к сравнительно-сопоставительному анализу и выборке определенных параметров различных программ, что важно для качественного анализа.
Первые результаты автоматического анализа текстов могут быть получены достаточно быстро, как на основе инженерно-лингвистического подхода, так и на основе методов машинного обучения.
В ходе исследования выявленные ранее гипотезы были подтверждены: в отечественных УМК Spotlight для 5-го и 6-го класса есть тенденция к увеличению сложности тексты от начального до конечных текстов, что соответствует требуемым стандартам. Однако в ходе анализа, было выявлено их несоответствие требуемой возрастной категории.
Была также выявлена взаимосвязь таких параметров текста, как его сложность и тональность. В ходе эксперимента установилось, что чем сложнее текст, тем выше его тональность, эмоциональная окрашенность и более четко выражена роль автора.
Полученный в результате исследования прототип можно использовать как основу для создания УМК, полностью соответствующего требованиям читабельности учебных текстов для УМК по английскому языку. Также возможна реформа использования УМК и возможность его выбора учителем по требуемым стандартам и параметрам, как это делается за рубежом. Таким образом, может повыситься эффективность использования УМК, которые будут подходить под индивидуальные требования учеников, а не использовать стандартизированные учебники.
Делая вывод можно сказать, что компьютерная лингвистика предоставляет огромную пользу лингвистам и педагогам, так как автоматизированные программы дают результаты максимально приближенные к действительности и занимают меньше времени оценки сложности текстов.
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
