Введение 5
1. Раздел 1. Маркетингово—аналитическая часть 6
1.1. Средства интеллектуализации 9
1.2. Система сервиса 15
1.3 Анализ существующих систем у конкурентов 18
1.4 Влияние состояния транспортного средства на число и тяжесть ДТП 22
1.5 Обоснование необходимости выполнения проекта 27
2. Раздел 2. Организационно—технологическая часть 34
2.1. Основные понятия надежности 35
2.2 Виды датчиков и их роль в работе системы 38
2.3. Система прогнозирования периодов технического обслуживания и
взаимосвязь всех ее структур 42
3. Раздел 3. Выбор технологического оборудования 44
3.1. Определение площади участка 45
3.2. Подбор технологического оборудования 46
4. Раздел 4. Техническая и информационная безопасность 59
4.1. Основы теории кибербезопасности 60
4.2. Мобильная платформа Android как крупнейшая скрытая угроза для
кибербезопасности страны 63
4.3. Кибербезопасность в среде автономных автомобилей 66
4.4 Риски, связанные с использованием системы 77
5. Раздел 5. Экономическая часть 79
Заключение 86
Список использованной литературы
В современных условиях развития науки и техники, применение новейших технологий и оборудования является очевидным конкурентным преимуществом. Поэтому использование современных систем и механизмов стало обычным в различных областях промышленности, особенно в таких сложных, как автомобилестроении. Однако сложность и интеллектуальность агрегатов требует соответственного к ним отношения - квалифицированной эксплуатации и сервисного обслуживания.
Данная тема является особенно актуальной, ведь уже на сегодняшний день многие автомобили оснащены интеллектуальной системой. Во всем мире происходит плавный переход на автономные транспортные средства. Разработка и внедрение данной системы является особенно актуальной, так как она позволит спрогнозировать ресурс узла или агрегата, позволит своевременно заметить неисправность и устранить ее до выхода из строя. Это значительно уменьшит затраты на прохождение технического обслуживания автомобиля, а также уменьшить количество дорожно-транспортных происшествий, связанных с эксплуатацией неисправного транспортного средства. Именно поэтому внедрение данной системы является одной из важнейших задач для ведущих специалистов в области автомобилестроения.
В данной работе рассмотрены следующие материалы. В первой главе выполнен анализ существующих интеллектуальных систем, статистика ДТП, сравнение аналогов систем разных производителей. Во второй главе рассмотрены основные понятия надежности, существующие датчики, а также работа системы в целом. В третьей главе определена площадь участка и выполнен подбор необходимого технологического оборудования методом априорного ранжирования. В четвертой главе рассмотрены вопросы технической и информационной безопасности при эксплуатации беспилотных автомобилей, а также риски, связанные с их использованием. В пятой главе выполнен расчет экономической эффективности.
Анализ литературных источников показал, что, несмотря на многочисленность работ, посвященных вопросам обслуживания автомобилей оборудованных интеллектуальной системой, эта проблема не только остается актуальной, но и с ростом автоматизации приобретает еще большую значимость, поскольку это напрямую влияет на их конкурентоспособность.
Был разработан метод прогнозирования остаточного ресурса узла и агрегата в режиме реального времени. Рассмотрен процесс работы датчиков. Выполнена разработка диагностического участка с подбором оборудования, который можно внедрить в любое СТО. Выполнена оценка важности кибербезопасности в связи с участившимися случаями взлома и терроризма. Произведен расчет экономической эффективности, который показал эффективность инвестиций в организацию диагностического участка.
Данная система позволит значительно уменьшить количество дорожно-транспортных происшествий. Хоть и на сегодняшний день большее количество ДТП приходится по вине водителя, не стоит забывать, что причина может быть неочевидной и вызвана, например, плохим техническим состоянием как транспортного средства, так и дорожной инфраструктуры.
Также внедрение данной системы не только позволит своевременно диагностировать неисправность и реагировать, но и позволит собрать статистические данные, которые усовершенствуют работу системы. Так же данная система будет необходима при переходе к беспилотному виду транспорта, такому автомобилю необходимо будет провести диагностику технического состояния самостоятельно и, в случае возникновения неисправности, отреагировать и построить маршрут до ДСЦ.
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
