📄Работа №39834
Тема: Внедрение и разработка интеллектуальной системы планирования обслуживания грузовых автомобилей
Характеристики работы
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
Автомобили и автомобильное хозяйство
Объем:
86 листов
Год:
2019
Просмотров:
446
6500
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 5
1. Раздел 1. Маркетингово—аналитическая часть 6
1.1. Средства интеллектуализации 9
1.2. Система сервиса 15
1.3 Анализ существующих систем у конкурентов 18
1.4 Влияние состояния транспортного средства на число и тяжесть ДТП 22
1.5 Обоснование необходимости выполнения проекта 27
2. Раздел 2. Организационно—технологическая часть 34
2.1. Основные понятия надежности 35
2.2 Виды датчиков и их роль в работе системы 38
2.3. Система прогнозирования периодов технического обслуживания и
взаимосвязь всех ее структур 42
3. Раздел 3. Выбор технологического оборудования 44
3.1. Определение площади участка 45
3.2. Подбор технологического оборудования 46
4. Раздел 4. Техническая и информационная безопасность 59
4.1. Основы теории кибербезопасности 60
4.2. Мобильная платформа Android как крупнейшая скрытая угроза для
кибербезопасности страны 63
4.3. Кибербезопасность в среде автономных автомобилей 66
4.4 Риски, связанные с использованием системы 77
5. Раздел 5. Экономическая часть 79
Заключение 86
Список использованной литературы
1. Раздел 1. Маркетингово—аналитическая часть 6
1.1. Средства интеллектуализации 9
1.2. Система сервиса 15
1.3 Анализ существующих систем у конкурентов 18
1.4 Влияние состояния транспортного средства на число и тяжесть ДТП 22
1.5 Обоснование необходимости выполнения проекта 27
2. Раздел 2. Организационно—технологическая часть 34
2.1. Основные понятия надежности 35
2.2 Виды датчиков и их роль в работе системы 38
2.3. Система прогнозирования периодов технического обслуживания и
взаимосвязь всех ее структур 42
3. Раздел 3. Выбор технологического оборудования 44
3.1. Определение площади участка 45
3.2. Подбор технологического оборудования 46
4. Раздел 4. Техническая и информационная безопасность 59
4.1. Основы теории кибербезопасности 60
4.2. Мобильная платформа Android как крупнейшая скрытая угроза для
кибербезопасности страны 63
4.3. Кибербезопасность в среде автономных автомобилей 66
4.4 Риски, связанные с использованием системы 77
5. Раздел 5. Экономическая часть 79
Заключение 86
Список использованной литературы
📖 Введение
В современных условиях развития науки и техники, применение новейших технологий и оборудования является очевидным конкурентным преимуществом. Поэтому использование современных систем и механизмов стало обычным в различных областях промышленности, особенно в таких сложных, как автомобилестроении. Однако сложность и интеллектуальность агрегатов требует соответственного к ним отношения - квалифицированной эксплуатации и сервисного обслуживания.
Данная тема является особенно актуальной, ведь уже на сегодняшний день многие автомобили оснащены интеллектуальной системой. Во всем мире происходит плавный переход на автономные транспортные средства. Разработка и внедрение данной системы является особенно актуальной, так как она позволит спрогнозировать ресурс узла или агрегата, позволит своевременно заметить неисправность и устранить ее до выхода из строя. Это значительно уменьшит затраты на прохождение технического обслуживания автомобиля, а также уменьшить количество дорожно-транспортных происшествий, связанных с эксплуатацией неисправного транспортного средства. Именно поэтому внедрение данной системы является одной из важнейших задач для ведущих специалистов в области автомобилестроения.
В данной работе рассмотрены следующие материалы. В первой главе выполнен анализ существующих интеллектуальных систем, статистика ДТП, сравнение аналогов систем разных производителей. Во второй главе рассмотрены основные понятия надежности, существующие датчики, а также работа системы в целом. В третьей главе определена площадь участка и выполнен подбор необходимого технологического оборудования методом априорного ранжирования. В четвертой главе рассмотрены вопросы технической и информационной безопасности при эксплуатации беспилотных автомобилей, а также риски, связанные с их использованием. В пятой главе выполнен расчет экономической эффективности.
Данная тема является особенно актуальной, ведь уже на сегодняшний день многие автомобили оснащены интеллектуальной системой. Во всем мире происходит плавный переход на автономные транспортные средства. Разработка и внедрение данной системы является особенно актуальной, так как она позволит спрогнозировать ресурс узла или агрегата, позволит своевременно заметить неисправность и устранить ее до выхода из строя. Это значительно уменьшит затраты на прохождение технического обслуживания автомобиля, а также уменьшить количество дорожно-транспортных происшествий, связанных с эксплуатацией неисправного транспортного средства. Именно поэтому внедрение данной системы является одной из важнейших задач для ведущих специалистов в области автомобилестроения.
В данной работе рассмотрены следующие материалы. В первой главе выполнен анализ существующих интеллектуальных систем, статистика ДТП, сравнение аналогов систем разных производителей. Во второй главе рассмотрены основные понятия надежности, существующие датчики, а также работа системы в целом. В третьей главе определена площадь участка и выполнен подбор необходимого технологического оборудования методом априорного ранжирования. В четвертой главе рассмотрены вопросы технической и информационной безопасности при эксплуатации беспилотных автомобилей, а также риски, связанные с их использованием. В пятой главе выполнен расчет экономической эффективности.
✅ Заключение
Анализ литературных источников показал, что, несмотря на многочисленность работ, посвященных вопросам обслуживания автомобилей оборудованных интеллектуальной системой, эта проблема не только остается актуальной, но и с ростом автоматизации приобретает еще большую значимость, поскольку это напрямую влияет на их конкурентоспособность.
Был разработан метод прогнозирования остаточного ресурса узла и агрегата в режиме реального времени. Рассмотрен процесс работы датчиков. Выполнена разработка диагностического участка с подбором оборудования, который можно внедрить в любое СТО. Выполнена оценка важности кибербезопасности в связи с участившимися случаями взлома и терроризма. Произведен расчет экономической эффективности, который показал эффективность инвестиций в организацию диагностического участка.
Данная система позволит значительно уменьшить количество дорожно-транспортных происшествий. Хоть и на сегодняшний день большее количество ДТП приходится по вине водителя, не стоит забывать, что причина может быть неочевидной и вызвана, например, плохим техническим состоянием как транспортного средства, так и дорожной инфраструктуры.
Также внедрение данной системы не только позволит своевременно диагностировать неисправность и реагировать, но и позволит собрать статистические данные, которые усовершенствуют работу системы. Так же данная система будет необходима при переходе к беспилотному виду транспорта, такому автомобилю необходимо будет провести диагностику технического состояния самостоятельно и, в случае возникновения неисправности, отреагировать и построить маршрут до ДСЦ.
Был разработан метод прогнозирования остаточного ресурса узла и агрегата в режиме реального времени. Рассмотрен процесс работы датчиков. Выполнена разработка диагностического участка с подбором оборудования, который можно внедрить в любое СТО. Выполнена оценка важности кибербезопасности в связи с участившимися случаями взлома и терроризма. Произведен расчет экономической эффективности, который показал эффективность инвестиций в организацию диагностического участка.
Данная система позволит значительно уменьшить количество дорожно-транспортных происшествий. Хоть и на сегодняшний день большее количество ДТП приходится по вине водителя, не стоит забывать, что причина может быть неочевидной и вызвана, например, плохим техническим состоянием как транспортного средства, так и дорожной инфраструктуры.
Также внедрение данной системы не только позволит своевременно диагностировать неисправность и реагировать, но и позволит собрать статистические данные, которые усовершенствуют работу системы. Так же данная система будет необходима при переходе к беспилотному виду транспорта, такому автомобилю необходимо будет провести диагностику технического состояния самостоятельно и, в случае возникновения неисправности, отреагировать и построить маршрут до ДСЦ.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.