СОДЕРЖАНИЕ 3
ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ ВВЕДЕНИЕ 4
ВВЕДЕНИЕ 5
1 МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК 7
1.1 Отбор и оценка научных проектов 7
1.2 Многокритериальные задачи принятия решений 8
1.3 Сущность метода экспертных оценок 9
1.4 Оценка компетентности и согласованности мнений экспертов 14
2 РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ОЦЕНКИ И ОТБОРА НАУЧНЫХ ПРОЕКТОВ 18
2.1 Постановка задачи. Критерии оценки научных проектов 18
2.2 Основные понятия нечеткой логики 19
2.3 Нечеткая иерархическая модель оценки проекта 22
2.4 Алгоритм отбора научных проектов на основе экспертных оценок 26
3 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ РАЗРАБОТАННОГО АЛГОРИТМА 28
3.1 Выбор программной среды 28
3.2 Описание разработанного приложения 28
3.3 Тестирование приложения 42
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 44
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 45
ПРИЛОЖЕНИЕ 47
Слово «проект» вошло в нашу современную жизнь очень прочно, например, как такие понятия, как «алгоритм», «система» или информационные технологии».
Проект представляет собой новую идею, которую предстоит воплотить в жизнь, выполняя определенную работу, результатом которой будет некоторый реальный объект. Этот объект может иметь отношение как к интеллектуальной сфере, так и к материальной. Конечным итогом проекта могут быть некоторые образовательные или информационно-аналитические услуги. Результатом реализованных работ могут становиться здания, дороги или материальные ценности, но при этом успех проекта будет зависеть от поставленных целей и качества их выполнения. Если смотреть с такой стороны, слово «проект», можно объяснить как мероприятие, которое ограничено во времени и по ресурсам, в результате которого создаются уникальные продукты или услуги.
Научный проект - это совокупность обоснованных мероприятий (с указанием задач, этапов, методов и средств выполнения), обеспечивающих достижение цели [1]. Проект разрабатывается с целью получения новых инновационных решений определенной проблемы, достижения практического результата и реализуется в установленные временные сроки. В основе проекта лежит авторская идея, раскрывающаяся через описание содержания и последовательности действий. Характерными особенностями НП являются новизна и актуальность поставленной цели, сложность решаемых задач.
Задача оценки и отбора перспективных НП в настоящее время не теряет своей актуальности, поскольку процедура оценивания проектов требует специализированных знаний и высокого профессионализма экспертов в принятии решений. Важным фактором повышения научного уровня процедуры оценки является применение при подготовке решений математических методов и моделей [2]. Но математическая формализация инновационных задач часто неосуществима вследствие их качественной новизны и сложности [2]. В связи этим для организации процедуры оценки и отбора проектов используют экспертные методы.
Как известно, метод экспертных оценок применяется в ситуациях, когда выбор, обоснование и оценка результатов принятого решения не могут быть определены на основе точных расчетов [2]. Для повышения обоснованности решений и учета многочисленных факторов, которые влияют на результат принятия решений, следует осуществлять разносторонний анализ, основанный не только на аргументированных суждениях, но и на математических расчетах. Поэтому не теряет своей актуальности задача разработки новых процедур сбора и обработки экспертных оценок, в том числе и применительно к рассматриваемой задаче оценки и отбора перспективных НП. Перспективным при разработке подобных процедур является применение аппарата нечеткой логики, которая позволяет формализовать качественные оценки экспертов и процедуру выбора человеком-экспертом лучшей альтернативы из множества имеющихся альтернатив, оцениваемых по нескольким критериям.
Целью данной работы является разработка процедуры сбора и обработки экспертных оценок для отбора НП с использованием иерархических нечетких моделей.
Для выполнения поставленной цели потребуется решить следующие задачи:
1) Определить критерии оценки научных проектов.
2) Разработать нечеткую иерархическую модель оценки НП.
3) Разработать алгоритм обработки экспертных оценок на основе нечеткой модели оценки проекта.
4) Осуществить программную реализацию разработанного алгоритма.
В результате выполнения работы была разработана и исследована процедура сбора и обработки экспертных оценок для отбора научных проектов с использованием иерархических нечетких моделей. Были определены критерии оценки научных проектов. Для получения экспертных оценок используется метод непосредственной оценки. Достоинство данного метода состоит в том, что измерения проводятся просто и быстро.
Для оценки проектов используется нечеткий вывод Мамдани, для того чтобы найти итоговую оценку проекта в случае нескольких экспертов, вычисляется медиана оценок всех экспертов.
Для реализации приложения использовался язык С++, среда разработки QtCreator. Главное окно разработанного приложения содержит три вкладки: проекты, эксперты и статистика.
Подводя итоги можно сказать, что все поставленные задачи были выполнены и цель достигнута.
