Реализация метода Монте-Карло для расчетов запасов нефтяного месторождения

Введение
1. Обзор программного обеспечения, используемого на данный момент в институте «ТатНИПИнефть».
1.1. Экспертиза TimeZYX.....
1.2. Программа «дельта план........ 8
1.3. MapManager
1.4. «Нефтяной калькулятор» .5. Лазурит
1.6. Crystal! ball
3. Методы подсчета запасов нефти и газа
2.1. Подсчет запасов объемным методом
2.2. Метод материального баланса подсчета запаса
2.3. Расчет запасов методом Монте-Карло 24
4. Практическая часть Заключение Список литературы
Приложение
Купить

Нефтяное месторождение— совокупность залежей нефти на определенной территории. Обычно занимает несколько сотен квадратных километров, для добычи используются нефтяные скважины, которые строятся в процессе бурения.
Наиболее полное извлечение нефти из месторождений - главное направление рационального использования недр. В настоящее время, в институте «ТатНИПИнефть» анализ нефтяных месторождений сопровождается построением большого набора стандартных и специальных геологических карт, использованием программ и приложений которые позволяют анализировать характер выработки нефтяных месторождений, темпы обводненности, особенности протекания внутрипластовых процессов, величину и плотность остаточных запасов нефти и т. д. Автоматизированные технологии построения карт постоянно усовершенствуются, что повышает эффективность и оперативность работы при проектировании и мониторинге нефтяных месторождений.
Термин «нефть» в нынешнем всемирном лексиконе стал синонимом общепризнанного сочетания слов «черное золото». И разъясняется данное обстоятельство не только тем, то что на сегодняшний день черное золото, наравне с природным газом, считается главным и почти безальтернативным источником энергии, еще и тем, то что её резервы невосполнимы. Однако последующей переработке подвергаются только 10% промышляемой сырой нефти, оставшиеся 90% - сжигаются.
Не менее 2х последних десятилетий многочисленные специалисты серьезно пугали общество тем, что ещё каких-нибудь пол века, и её резервы будут целиком исчерпаны. Несмотря на все это, в настоящий момент количество используемой нефти почти равнозначно количеству её добыче. К окончанию XX столетия её практические мировые резервы насчитывали один триллион сорок шесть млрд баррелей. Однако потенциально это число запасов может быть безгранично огромным, в разы больше насчитанного.
Россия — одна из числа внушительных, индустриально и промышленно развитых государств мира. Россия не только обладает огромными ресурсами черного золото, но и занимает лидирующие позиции на рынке, среди стран, занимающихся экспортом нефти. На сегодняшний день, ее доля в мировом балансе топливо-энергетических запасов составляет 10%.
Для Российской федерации, равно как и для многих государств- экспортеров, черное золото — основной источник валютных поступлений. Удельный вес вывоза нефти и нефтепродуктов в единой денежной выручке государства представляет примерно 27%. Значимость нефтяного комплекса Российской федерации равно как источника бюджетных поступлений регулярно увеличивается.
«Татнефть»- одна из основных отечественных нефтяных компаний, занимающихся нефтедобычей и нефтепереработкой. Учреждение «ТатНИПИнефть» входит в состав группы дочерних компаний ПАО «Татнефть», которые обеспечивают учено-промышленное и координационное сопровождение. Татарский научно-исследовательский и проектный институт нефти (ТатНИПИнефть) общественного акционерского общества "Татнефть" имени В.Д.Шашина основан в 1956 г. с целью научного обеспечивания нефтедобычи в Татарской АССР. История жизни института неотъемлемо связана с историей формирования нефтедобывающей индустрии Республики Татарстан, от этапа открытия нефтяных месторождений и вплоть до сегодняшних дней. Работой ученых и экспертов института сформирована значимая часть национального богатства республики. Основные направления деятельности татарского научно-исследовательского и проектного института нефти (татНИПИнефть):
Научно-исследовательские работы в области:
• геологии и разработки нефтегазовых месторождений;
• информационных технологий разработки нефтегазовых месторождений;
строительства скважин; 
• эксплуатации и ремонта скважин;
• повышения нефтеотдачи пластов;
• промысловой подготовки нефти, газа и воды;
• защиты нефтепромыслового оборудования от коррозии;
• охраны окружающей среды;
• экономики и др.
Подсчет резервов нефти - один из ключевых вопросов нефтегазопромысловой геологии. На сегодняшний день при вычислении резервов нефти используется в основном объемный способ, показавший себя довольно результативным на каждой стадии изученности месторождений. Но установленная вариация объемного метода включает в себя несколько недочетов:
1) Не всегда обеспечивает необходимую точность и оперативность подсчета запасов нефти на разных стадиях разведки и разработки залежей нефти;
2) Не позволяет произвести оценку погрешности подсчитанных запасов;
3) Не учитывает корреляций между подсчетными параметрами;
4) Является весьма трудоемкими.
По причине регулярно меняющейся конъюнктуры рынка и налогового законодательства (перемена стоимости на черное золото, трансформация ориентированности валюты, различные лимитирования на добычу нефти (ОПЕК), колебание налогового законодательства и пр.) следует снабдить руководство Компании инструментом, позволяющим дать оценку рентабельным резервам в разрезе объектов разработки.
Главной целью своей работы, я считаю совершенствование подсчета запасов нефти методом Монте-Карло, на основе применения интегрированной среды разработки в локализации института татНИПИнефть.
Перед собой я ставлю ряд задач.
I) Изучение распределений подсчетных параметров с целью использования их при подсчете запасов нефти. 
2) Изучение корреляционно - регрессионных связей между коллекторскими свойствами, геофизическими и промысловыми параметрами для выяснения влияющих факторов на прогнозируемые значения проницаемости, открытой пористости и т.д.
3) Усовершенствование методики использования метода Монте-Карло для расчетов запасов нефтяных месторождений
4) Изучение работы уже имеющихся приложений и пакетов программ в локализации института татНИПИнефть.
5) Реализация метода Монте-Карло на базе интегрированной среды разработки Visual Studio с помощью языка программирования C++.

Купить