ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 6
1.1 Содержательное описание предметной области 6
1.2 Функционально-структурный анализ предметной области 9
1.2.1 IDEFO-диаграмма 9
1.2.2 IDEFS-диаграмма 12
1.3 Информационно-логический анализ на основе ER-диаграмм 13
1.4 Анализ документооборота на основе схемы данных 16
ГЛАВА 2. ПРОЕКТНАЯ ЧАСТЬ 17
2.1 Обоснование проектных решений 17
2.1.1 Обоснование проектных решений по техническому обеспечению проекта 17
2.1.2 Обоснование проектных решений по информационному обеспечению 20
2.1.3 Обоснование проектных решений по программному обеспечению 22
2.1.4 Обоснование проектных решений по математическому обеспечению 24
2.2 Обучение нейронной сети 27
2.3 Разработка структуры базы данных 31
2.4 Разработка программного обеспечения 34
2.5 Разработка подсистемы помощи 41
2.6 Анализ и оценка рисков 44
2.7 Расчет экономической эффективности проекта 50
2.5.1 Затраты на реализацию проекта 50
2.5.2 Эффект от внедрения методики 53
2.5.3 Срок окупаемости 54
ГЛАВА 3. ОПИСАНИЕ ТЕСТОВОГО ПРИМЕРА 56
3.1 Тестирование программного обеспечения 56
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 63
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 65


Купить

На сегодняшний день нефтедобывающие предприятия при добыче нефти используют различные методы разработки нефтяных месторождений. Наиболее популярный из них - заводнение нефтяных пластов. Этот метод позволяет поддерживать высокие текущие дебиты нефтяных скважин, и в итоге достичь высокого процента отбора извлекаемых запасов нефти, что позволяет увеличить экономическую эффективность разработки нефтяного месторождения [7,20].
Но для того, чтобы осуществить процесс закачки воды в нефтяной пласт, эта вода должна удовлетворять по качеству стандартным требованиям, несоблюдение которых может привести к авариям экологического или техногенного характера. Поэтому вода для заводнения нефтяных пластов проходит еще такие процессы, как исследование и обработку. Полученные данные о качестве должны моментально обрабатываться и представать перед пользователями в понятном виде, храниться в единой базе, быть доступными и мобильными, должны максимально использоваться и в других направлениях (статистика и прогнозирование).
К тому же для анализа качества воды используются устаревшие методы сбора данных качества воды, результат которых можно получить каким либо специфическим образом и через большое количество времени. К тому же некоторое методы опасны для здоровья людей
Немало важный фактор - это использование на сегодняшний день нефтедобывающие предприятия зарубежного программного обеспечения, большинство из которых, из-за мировой политической ситуации, перестали обслуживаться в нашей стране.
Все выше указанное говорит о том, что проблема работы с данными о качестве воды остается актуальной на сегодняшний день.
Целью данной магистерской диссертации является рассмотрение разработанной методики контроля качества воды на нефтедобывающем предприятии.
Разработанная методика будет осуществлена в созданном программном обеспечении.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1) изучить исследуемую предметную область;
2) провести функционально-структурный анализ процесса работы с данными качества воды на нефтедобывающем предприятии;
3) провести информационно-логический анализ процесса;
4) выполнить анализ документооборота;
5) выполнить обоснование проектных решений по техническому, информационному, программному и математическому обеспечению;
6) рассмотреть создание структуры базы данных, программного обеспечения и ее подсистем, где заключена разработанная методика;
7) провести анализ рисков и экономический эффект разработки;
8) провести тестирование разработанной методики контроля качества воды на нефтедобывающем предприятии.
Объектом исследования является работа с качеством воды для заводнения нефтяных пластов в нефтедобывающем предприятии.
Предметом исследования является контроль качества воды для заводнения нефтяных пластов в нефтедобывающем предприятии.
Для решения поставленных задач использованы следующие методы научного исследования:
- анализ процессов (функциональный, информационно-логический);
- моделирование процессов (ER-моделирование, моделирование документооборота);
- экспериментальная разработка решения.
Практическая значимость данной магистерской диссертации заключается в том, что ее результаты позволят усовершенствовать тяжелый процесс контроля данных качества воды для заводнения нефтяных пластов и вовремя избежать нарушений и аварий на предприятии. Также разработанные модели анализа процесса могут быть использованы в практике, став основой в создании других проектов и решений большого количества задач.
Главное отличие разработанной методики в том, что в ней разработана система прогнозирования причин, которых наиболее вероятно влияют на повышение показателей норм, с использованием нейронных сетей. Т.е. система сама будет обучаться и принимать решения, тем самым станет поддержкой для специалистов, работающих с данными качества воды.
Для раскрытия темы магистерской работы использованы: государственные стандарты, отраслевые стандарты, научная литература в области нефтяной промышленности, научная литература по анализу процессов и прикладному статистическому анализу, электронные ресурсы.
Структура работы состоит из введения, трех глав, включающие подглавы, заключения, списка использованной литературы и приложения.

Купить