У современных ERP-систем, используемых на предприятиях помимо стандартных модулей присутствуют и нестандартный модуль прогнозирования, который может осуществлять процесс прогнозирования при наличие четкого плана производства. Однако многие машиностроительные производства постоянно корректируют план производства. Таким образом, для машиностроительных предприятий актуальной задачей является прогнозирование потребности инструмента на определенный период с учетом часто изменений плана производства.
Для достижения цели работы были решены следующие задачи:
- осуществлен анализ существующих методов и моделей прогнозирования, а также программного обеспечения для прогнозирования и автоматизации деятельности служб по обеспечению производства инструментом;
- разработана и реализована система прогнозирования потребности производства в инструменте;
- проведено тестирование разработанного модуля;
- произведено анализ качества прогнозной модели и эффективности прогноза.
Для определения потребности в инструменте на какой-либо период времени необходимо установить номенклатуру потребляемого инструмента, расход инструмента по каждому типоразмеру, запасы или оборотный фонд инструмента.
Применяются три метода расчета расхода инструмента: статистический, по нормам оснастки и по нормам расхода.
Инструментальное хозяйство предприятия осуществляет планирование потребности в инструменте, проектирование, изготовление и восстановление оснастки и инструмента, снабжение производства покупным инструментом, организует рациональное хранение и выдачу инструмента производственным подразделениям, обеспечивает ремонт и централизованную заточку инструмента, контроль за качеством и правильной эксплуатацией оснастки.
При определении потребности в материалах используют следующие подходы:
- расчет потребности начинают тогда, когда она возникает;
- расчет осуществляется на основе анализа расхода используемых материалов.
Актуальность проблемы переизбытка либо перерасхода инструмента в производственном процессе несет в себе необходимость принятия срочных мер для устранения, так как вложенные в излишние запасы средства не имеют возможности «работать», а недостаток инструмента на складе приведет к прерыванию работы и уменьшению прибыли предприятия.
В процессе прогнозирования инструмента были выделены следующие этапы:
1. В системе ERP MAX+ в процессе оприходования, использования и списания формируются начальные данные по инструменту;
2. В процессе работы формируется определенный остаток инструмента на каждом складе;
3. Посредством SQL-запроса из базы данных ERP MAX+ производится выборка существующих данных по количеству списанного и находящегося на складах инструмента;
4. На основании сделанной выборки формируется сводная таблица с периодом в один месяц;
5. По данным в сводной таблице осуществляется процесс прогнозирования количества инструмента и сравнение сделанного прогноза с необходимым запасом.
На момент разработки алгоритма в системе ERPMAX+ были накоплены данные по использованному инструменту за последние 5 лет. Таким образом получается до 60 значений для каждого вида инструмента,которые можно использовать при анализе.
Так как в наличии относительно небольшое количество данных, то была использована модель прогнозирования - экспоненциальное сглаживание, которая имеет возможность применения даже при небольших объемах исходных значений.
Экономический эффект будет заметен через срок в 15 месяцев, т.е. уже через 1 год и 3 месяца можно будет говорить о стабильной экономической эффективности проекта.


Купить