Помощь студентам в учебе
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТРЕБНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА АО «ПО ЕлАЗ» В ИНСТРУМЕНТЕ НА ОСНОВЕ ИНТЕГРАЦИИ ДАННЫХ ИЗ МАХ И 1С
|
ВВЕДЕНИЕ 3
1. АНАЛИЗ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СЛУЖБ И
СУЩЕСТВУЮЩИХ РАЗРАБОТОК ПО ПРОГНОЗИРОВАНИЮ ИХ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 6
1.1. Инструментальное обеспечение: сущность, цели, задачи 6
1.1.1 Определение потребности в инструменте 10
1.1.2 Организация инструментального хозяйства предприятия 12
1.1.3 Организация работы цеховых инструментально-раздаточных кладовых 13
1.1.4 Организация работы инструментального цеха 15
1.2. Средства и методы прогнозирования потребности в инструменте 18
1.3. Анализ существующих решений и программных разработок в области
прогнозирования инструментального обеспечения 29
1.4. Выводы по главе 1 39
2. КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБНОСТИ
ИНСТРУМЕНТА 41
2.1. Концептуальная схема 44
2.2. Описание входных и выходных массивов 51
2.3. Разработка алгоритма прогнозирования 53
2.4. Обоснование выбора программной среды 55
2.5. Программная реализация в среде 1С 58
2.6. Выводы по главе 2 63
3. ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ РАЗРАБОТКИ МОДУЛЯ
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 64
3.1. Расчет суммарных затрат на разработку модуля прогнозирования 64
3.2. Расчет прибыли в результате использования модуля прогнозирования
инструмента 66
3.3. Экономическая эффективность капиталовложений 69
3.3. Выводы по главе 3 70
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 71
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 74
ПРИЛОЖЕНИЕ А 77
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 78
1. АНАЛИЗ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СЛУЖБ И
СУЩЕСТВУЮЩИХ РАЗРАБОТОК ПО ПРОГНОЗИРОВАНИЮ ИХ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 6
1.1. Инструментальное обеспечение: сущность, цели, задачи 6
1.1.1 Определение потребности в инструменте 10
1.1.2 Организация инструментального хозяйства предприятия 12
1.1.3 Организация работы цеховых инструментально-раздаточных кладовых 13
1.1.4 Организация работы инструментального цеха 15
1.2. Средства и методы прогнозирования потребности в инструменте 18
1.3. Анализ существующих решений и программных разработок в области
прогнозирования инструментального обеспечения 29
1.4. Выводы по главе 1 39
2. КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБНОСТИ
ИНСТРУМЕНТА 41
2.1. Концептуальная схема 44
2.2. Описание входных и выходных массивов 51
2.3. Разработка алгоритма прогнозирования 53
2.4. Обоснование выбора программной среды 55
2.5. Программная реализация в среде 1С 58
2.6. Выводы по главе 2 63
3. ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ РАЗРАБОТКИ МОДУЛЯ
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 64
3.1. Расчет суммарных затрат на разработку модуля прогнозирования 64
3.2. Расчет прибыли в результате использования модуля прогнозирования
инструмента 66
3.3. Экономическая эффективность капиталовложений 69
3.3. Выводы по главе 3 70
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 71
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 74
ПРИЛОЖЕНИЕ А 77
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 78
Система обеспечения механообрабатывающего производства режущим инструментом, действующая сегодня на большинстве российских машиностроительных предприятиях, чаще всего не учитывает реалии и тенденции современного оперативного управления. Важным аспектом является отсутствие четкого понимания, какое количество режущего и мерительного инструмента необходимо на заданный период времени в будущем (на месяц, квартал, год). Отсюда, как следствие, происходит снижение качества изготовления деталей и срыв исполнения производственного плана.
На сегодняшний день существует несколько методов планирования инструмента, такие как:
1. Планирование инструмента исходя из заявок от производства, путем анализа остатков на складе. Данный план меняется каждый месяц, нестабилен. Происходят сбои в обеспечении в связи с недостаточным временем для осуществления закупки того или иного инструмента.
2. Планирование инструмента в ERP-системе, который осуществляется путем ввода множества параметров для каждого инструмента применяемой при изготовлении детали. При этом необходимым условие является содержание в штате отдельного инженера по инструменту выполняющего работу по вводу данных параметров.
У современных ERP-систем, используемых на предприятиях помимо стандартных модулей присутствуют и не стандартный модуль прогнозирования, который может осуществлять процесс прогнозирования при наличие четкого плана производства. Однако многие машиностроительные производства, исходя из своей специфики и особенностей рынков сбыта продукции, имеют постоянно корректируемый план производства. Таким образом, для машиностроительных предприятий все более актуальной задачей становится прогнозирование потребности того или иного инструмента на определенный период с учетом часто меняющегося плана производства. Данный прогноз позволит располагать сведениями о видах и количестве необходимого инструмента, что, в свою очередь, даст возможность заранее закупать или изготавливать лимитирующие позиции инструмента.
Целью работы является своевременное обеспечение производства необходимым инструментом путем прогнозирования с помощью статистических данных ERP систем.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
- осуществить анализ существующих методов и моделей прогнозирования, а также программного обеспечения для прогнозирования и автоматизации деятельности служб по обеспечению производства инструментом;
- разработать и реализовать систему прогнозирования потребности
- производства в инструменте;
- провести тестирование разработанного модуля;
- произвести анализ качества прогнозной модели и эффективности прогноза.
Объект исследования: система обеспечения производства инструментом.
Предмет исследования: прогнозирование потребности производства в инструменте.
Методы научных исследований:
- методы статистического анализа и прогнозирования;
- метод системного анализа;
- методы математического моделирования;
- методы оптимизации.
Научная новизна исследования состоит в разработке модели прогнозирования потребности производства в инструменте, особенностью которой является интеграция разработки в среде 1С с ERP MAX+.
На сегодняшний день существует несколько методов планирования инструмента, такие как:
1. Планирование инструмента исходя из заявок от производства, путем анализа остатков на складе. Данный план меняется каждый месяц, нестабилен. Происходят сбои в обеспечении в связи с недостаточным временем для осуществления закупки того или иного инструмента.
2. Планирование инструмента в ERP-системе, который осуществляется путем ввода множества параметров для каждого инструмента применяемой при изготовлении детали. При этом необходимым условие является содержание в штате отдельного инженера по инструменту выполняющего работу по вводу данных параметров.
У современных ERP-систем, используемых на предприятиях помимо стандартных модулей присутствуют и не стандартный модуль прогнозирования, который может осуществлять процесс прогнозирования при наличие четкого плана производства. Однако многие машиностроительные производства, исходя из своей специфики и особенностей рынков сбыта продукции, имеют постоянно корректируемый план производства. Таким образом, для машиностроительных предприятий все более актуальной задачей становится прогнозирование потребности того или иного инструмента на определенный период с учетом часто меняющегося плана производства. Данный прогноз позволит располагать сведениями о видах и количестве необходимого инструмента, что, в свою очередь, даст возможность заранее закупать или изготавливать лимитирующие позиции инструмента.
Целью работы является своевременное обеспечение производства необходимым инструментом путем прогнозирования с помощью статистических данных ERP систем.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
- осуществить анализ существующих методов и моделей прогнозирования, а также программного обеспечения для прогнозирования и автоматизации деятельности служб по обеспечению производства инструментом;
- разработать и реализовать систему прогнозирования потребности
- производства в инструменте;
- провести тестирование разработанного модуля;
- произвести анализ качества прогнозной модели и эффективности прогноза.
Объект исследования: система обеспечения производства инструментом.
Предмет исследования: прогнозирование потребности производства в инструменте.
Методы научных исследований:
- методы статистического анализа и прогнозирования;
- метод системного анализа;
- методы математического моделирования;
- методы оптимизации.
Научная новизна исследования состоит в разработке модели прогнозирования потребности производства в инструменте, особенностью которой является интеграция разработки в среде 1С с ERP MAX+.
У современных ERP-систем, используемых на предприятиях помимо стандартных модулей присутствуют и нестандартный модуль прогнозирования, который может осуществлять процесс прогнозирования при наличие четкого плана производства. Однако многие машиностроительные производства постоянно корректируют план производства. Таким образом, для машиностроительных предприятий актуальной задачей является прогнозирование потребности инструмента на определенный период с учетом часто изменений плана производства.
Для достижения цели работы были решены следующие задачи:
- осуществлен анализ существующих методов и моделей прогнозирования, а также программного обеспечения для прогнозирования и автоматизации деятельности служб по обеспечению производства инструментом;
- разработана и реализована система прогнозирования потребности производства в инструменте;
- проведено тестирование разработанного модуля;
- произведено анализ качества прогнозной модели и эффективности прогноза.
Для определения потребности в инструменте на какой-либо период времени необходимо установить номенклатуру потребляемого инструмента, расход инструмента по каждому типоразмеру, запасы или оборотный фонд инструмента.
Применяются три метода расчета расхода инструмента: статистический, по нормам оснастки и по нормам расхода.
Инструментальное хозяйство предприятия осуществляет планирование потребности в инструменте, проектирование, изготовление и восстановление оснастки и инструмента, снабжение производства покупным инструментом, организует рациональное хранение и выдачу инструмента производственным подразделениям, обеспечивает ремонт и централизованную заточку инструмента, контроль за качеством и правильной эксплуатацией оснастки.
При определении потребности в материалах используют следующие подходы:
- расчет потребности начинают тогда, когда она возникает;
- расчет осуществляется на основе анализа расхода используемых материалов.
Актуальность проблемы переизбытка либо перерасхода инструмента в производственном процессе несет в себе необходимость принятия срочных мер для устранения, так как вложенные в излишние запасы средства не имеют возможности «работать», а недостаток инструмента на складе приведет к прерыванию работы и уменьшению прибыли предприятия.
В процессе прогнозирования инструмента были выделены следующие этапы:
1. В системе ERP MAX+ в процессе оприходования, использования и списания формируются начальные данные по инструменту;
2. В процессе работы формируется определенный остаток инструмента на каждом складе;
3. Посредством SQL-запроса из базы данных ERP MAX+ производится выборка существующих данных по количеству списанного и находящегося на складах инструмента;
4. На основании сделанной выборки формируется сводная таблица с периодом в один месяц;
5. По данным в сводной таблице осуществляется процесс прогнозирования количества инструмента и сравнение сделанного прогноза с необходимым запасом.
На момент разработки алгоритма в системе ERPMAX+ были накоплены данные по использованному инструменту за последние 5 лет. Таким образом получается до 60 значений для каждого вида инструмента,которые можно использовать при анализе.
Так как в наличии относительно небольшое количество данных, то была использована модель прогнозирования - экспоненциальное сглаживание, которая имеет возможность применения даже при небольших объемах исходных значений.
Экономический эффект будет заметен через срок в 15 месяцев, т.е. уже через 1 год и 3 месяца можно будет говорить о стабильной экономической эффективности проекта.
Для достижения цели работы были решены следующие задачи:
- осуществлен анализ существующих методов и моделей прогнозирования, а также программного обеспечения для прогнозирования и автоматизации деятельности служб по обеспечению производства инструментом;
- разработана и реализована система прогнозирования потребности производства в инструменте;
- проведено тестирование разработанного модуля;
- произведено анализ качества прогнозной модели и эффективности прогноза.
Для определения потребности в инструменте на какой-либо период времени необходимо установить номенклатуру потребляемого инструмента, расход инструмента по каждому типоразмеру, запасы или оборотный фонд инструмента.
Применяются три метода расчета расхода инструмента: статистический, по нормам оснастки и по нормам расхода.
Инструментальное хозяйство предприятия осуществляет планирование потребности в инструменте, проектирование, изготовление и восстановление оснастки и инструмента, снабжение производства покупным инструментом, организует рациональное хранение и выдачу инструмента производственным подразделениям, обеспечивает ремонт и централизованную заточку инструмента, контроль за качеством и правильной эксплуатацией оснастки.
При определении потребности в материалах используют следующие подходы:
- расчет потребности начинают тогда, когда она возникает;
- расчет осуществляется на основе анализа расхода используемых материалов.
Актуальность проблемы переизбытка либо перерасхода инструмента в производственном процессе несет в себе необходимость принятия срочных мер для устранения, так как вложенные в излишние запасы средства не имеют возможности «работать», а недостаток инструмента на складе приведет к прерыванию работы и уменьшению прибыли предприятия.
В процессе прогнозирования инструмента были выделены следующие этапы:
1. В системе ERP MAX+ в процессе оприходования, использования и списания формируются начальные данные по инструменту;
2. В процессе работы формируется определенный остаток инструмента на каждом складе;
3. Посредством SQL-запроса из базы данных ERP MAX+ производится выборка существующих данных по количеству списанного и находящегося на складах инструмента;
4. На основании сделанной выборки формируется сводная таблица с периодом в один месяц;
5. По данным в сводной таблице осуществляется процесс прогнозирования количества инструмента и сравнение сделанного прогноза с необходимым запасом.
На момент разработки алгоритма в системе ERPMAX+ были накоплены данные по использованному инструменту за последние 5 лет. Таким образом получается до 60 значений для каждого вида инструмента,которые можно использовать при анализе.
Так как в наличии относительно небольшое количество данных, то была использована модель прогнозирования - экспоненциальное сглаживание, которая имеет возможность применения даже при небольших объемах исходных значений.
Экономический эффект будет заметен через срок в 15 месяцев, т.е. уже через 1 год и 3 месяца можно будет говорить о стабильной экономической эффективности проекта.