📄Работа №33961
Тема: Особенности применения методов геостатистики для решения задач моделирования пористого пространства
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
Геология и минералогия
Объем:
34 листов
Год:
2019
Просмотров:
620
6500
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Аннотация 2
Содержание 3
Список иллюстраций 4
Список условных обозначений и сокращений 5
Введение 6
1 Объект исследования 7
2 Лабораторные методы определения фильтрационно-емкостных свойств 11
2.1 Стандартные методы определения. Метод Преображенского 11
2.2 Стандартные методы определения. Определение пористости по данным ГИС 13
2.2.1 Определение пористости по удельному сопротивлению 13
2.2.2 Определение пористости по ПС 15
2.2.3 Определение пористости пород по данным нейтронного каротажа 16
2.2.4 Определение коэффициента пористости по акустическому каротажу 19
2.3 Новейшие методы определения 20
2.3.1 Метод рентгеновской микротомографии для изучения пористости 20
2.3.2 Методы нестрогой фотограмметрии 22
3 Результаты исследования и обсуждения 26
3.1 Экспериментальное определение пористости. Результаты лабораторных исследований . 26
3.2 Стохастическое моделирование распределения пористого пространства 28
Вывод 32
Список использованных источников
Содержание 3
Список иллюстраций 4
Список условных обозначений и сокращений 5
Введение 6
1 Объект исследования 7
2 Лабораторные методы определения фильтрационно-емкостных свойств 11
2.1 Стандартные методы определения. Метод Преображенского 11
2.2 Стандартные методы определения. Определение пористости по данным ГИС 13
2.2.1 Определение пористости по удельному сопротивлению 13
2.2.2 Определение пористости по ПС 15
2.2.3 Определение пористости пород по данным нейтронного каротажа 16
2.2.4 Определение коэффициента пористости по акустическому каротажу 19
2.3 Новейшие методы определения 20
2.3.1 Метод рентгеновской микротомографии для изучения пористости 20
2.3.2 Методы нестрогой фотограмметрии 22
3 Результаты исследования и обсуждения 26
3.1 Экспериментальное определение пористости. Результаты лабораторных исследований . 26
3.2 Стохастическое моделирование распределения пористого пространства 28
Вывод 32
Список использованных источников
📖 Введение
Настоящая работа написана по обобщенным аналитическим материалам собранным во время преддипломной практики проходивший на территории института геологии и нефтегазовых технологий казанского (приволжского) федерального университета.
Во всем мире большой актуальностью пользуются методы повышения нефтеотдачи, которые основаны на изменении направления фильтрационных потоков и выравнивании фронта вытеснения, такие как потоотклоняющие технологии и полимерное заводнение. Для прогнозирования эффекта от применения таких технологий часто используется так называемое численное моделирование.
Время, которое приходится тратить для расчета гидродинамической модели, колеблется от часов до дней, в зависимости от осложнённости геологического строения, длительности выработки месторождения, детальности сетки и вычислительной способности компьютеров. Для более быстрой обработки приходится прибегать к укрупнению сетки, однако это всегда приводит к потери информации и ускорением счета. В связи с этим актуальным является минимизация потерь информации и учет микронеоднородности при помощи метода ремасштабирования геологических моделей [1].
Информационной основой для конструирования геологической модели, которая представляет собой трехмерное статичное распределение параметров пласта, и гидродинамической модели, демонстрирующей пластовые течения, служат данные обработки геофизических и гидродинамических исследований скважин, лабораторных исследований керна, сейсморазведки и др. Однако каждый тип информации характеризуется собственным масштабом: от миллиметров до километров. Поэтому для корректного учета разномасштабности информации при математическом моделировании используются специальные методы ремасштабирования. «Upscaling», процедура укрупнения трехмерной сетки и усреднения фильтрационно-емкостных свойств при переходе от детальной геологической модели к укрупненной гидродинамической модели, является одним из видов ремасштибрования
Во всем мире большой актуальностью пользуются методы повышения нефтеотдачи, которые основаны на изменении направления фильтрационных потоков и выравнивании фронта вытеснения, такие как потоотклоняющие технологии и полимерное заводнение. Для прогнозирования эффекта от применения таких технологий часто используется так называемое численное моделирование.
Время, которое приходится тратить для расчета гидродинамической модели, колеблется от часов до дней, в зависимости от осложнённости геологического строения, длительности выработки месторождения, детальности сетки и вычислительной способности компьютеров. Для более быстрой обработки приходится прибегать к укрупнению сетки, однако это всегда приводит к потери информации и ускорением счета. В связи с этим актуальным является минимизация потерь информации и учет микронеоднородности при помощи метода ремасштабирования геологических моделей [1].
Информационной основой для конструирования геологической модели, которая представляет собой трехмерное статичное распределение параметров пласта, и гидродинамической модели, демонстрирующей пластовые течения, служат данные обработки геофизических и гидродинамических исследований скважин, лабораторных исследований керна, сейсморазведки и др. Однако каждый тип информации характеризуется собственным масштабом: от миллиметров до километров. Поэтому для корректного учета разномасштабности информации при математическом моделировании используются специальные методы ремасштабирования. «Upscaling», процедура укрупнения трехмерной сетки и усреднения фильтрационно-емкостных свойств при переходе от детальной геологической модели к укрупненной гидродинамической модели, является одним из видов ремасштибрования
✅ Заключение
Определение фильтрационно-ёмкостных свойств является одной из важных задач при поисках и добычи нефти, поэтому использование лабораторных методов для определения характеристик породы являются актуальными на сегодняшний день, а создание новых методов для получения ещё более точных данных является уникальным в своем роде. Однако применение любого машинного метода сводится к тому, что прибор имеет свою разрешающую способность и свою точность, поэтому информация даже об одном образце полученная разными методами будет отличаться, причем не является возможным провести какую-либо корреляцию и выявить зависимость. И всё-таки, чтобы свести к минимуму эти погрешности, следует использовать образец очень малых размеров (с ребром менее 5 мм), тогда будет получена достаточно точная картина о пустотном пространстве горной породы, но создание такого маленького образца является сложной задачей и на данный момент почти невозможной. Поэтому на данной стадии можно сказать, что применение стандартных и новейших методов в сочетании, помогут прийти к более точному определению коэффициента пористости, но для идеального результата этого будет не достаточно.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.