ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ 4
ВВЕДЕНИЕ 5
1 МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК 6
1.1 СУЩНОСТЬ МЕТОДА ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК 6
1.2 АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК 7
1.3 ОПРЕДЕЛЕНИЕ СОГЛАСОВАННОСТИ И КОМПЕТЕНТНОСТИ ЭКСПЕРТОВ 12
2 ПОСТРОЕНИЕ ОБОБЩЕННОЙ РАНЖИРОВКИ 16
2.1 АЛГОРИТМ ПОСТРОЕНИЯ ОБОБЩЁННОЙ РАНЖИРОВКИ 16
2.2 АЛГОРИТМ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПРИОРИТЕТА 17
2.3 РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА НЕЧЁТКОГО ЛОГИЧЕСКОГО ВЫВОДА ДЛЯ НАХОЖДЕНИЯ ЗНАЧЕНИЯ ПРИОРИТЕТА . 20
3 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ 27
3.1 СЕРВЕРНАЯ ЧАСТЬ 27
3.2 КЛИЕНТСКАЯ ЧАСТЬ 36
4 ТЕСТИРОВАНИЕ 38
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 39
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 40
ПРИЛОЖЕНИЕ А
В жизни часто возникает необходимость выбора наиболее подходящей из множества альтернатив, каждая из которых обладает определёнными преимуществами. В таких случаях опираются на знания, опыт и интуицию специалистов, экспертов в рассматриваемой области.
В связи с этим возникает вопрос об обработке полученных экспертных мнений и принятия правильного решения на основе этих мнений. Различные методы и алгоритмы построения ранжировок могут давать результаты, отличающиеся друг от друга. Поэтому целесообразнее провести ранжировку различными методами, после чего объединить полученные результаты.
Экспертные методы непрерывно совершенствуются и развиваются. Их развитие направлено на расширение области применения, повышение степени использования математических методов и электронно-вычислительной техники, также устранение недостатков. Несмотря на успехи, достигнутые в области экспертных оценок, имеется ряд проблем и задач, требующих дальнейших исследований и тестирований.
Целью данной квалификационной работы является повышение эффективности обработки результатов конкурсов путем разработки интеллектуального алгоритма обработки экспертных оценок и его программной реализации.
Для достижения цели в работе требуется решить следующие задачи:
1. Анализ существующих методов обработки экспертных оценок.
2. Разработка интеллектуального алгоритма обработки экспертных оценок.
3. Разработка приложения для сбора и анализа экспертных оценок.
4. Тестирование разработанного приложения.
В рамках данной работы был разработан и программно реализован интеллектуальный алгоритм обработки экспертных оценок.
Был проведён анализ существующих методов обработки экспертных оценок. Проанализированы методы: сумма оценок, среднее арифметическое оценок, урезанное среднее арифметическое оценок, геометрическое среднее оценок, сумма рангов, среднее арифметическое рангов, медиан рангов. По результатам анализа сделан вывод, что эти методы при одних и тех же исходных данных могут давать несколько различающиеся результаты, следовательно, необходимо их обобщить.
Разработан интеллектуальный алгоритм обработки экспертных оценок, основанный на применении аппарата нечёткой логики.
Было разработано приложение в среде Qt Creator, включающее в себя серверную и клиентскую часть. Серверная часть предназначена для сбора информации от экспертов и обработки полученной информации. Клиентская часть предназначена для ввода экспертами своих оценок.
Разработанное приложение было протестировано, показано, что результат его работы в целом соответствует результату работы экспертной группы.
Результаты работы докладывались на международной научной конференции «Проблемы управления и моделирования в сложных системах», которая проходила в сентябре 2018 года в городе Самара в институте проблем управления сложными системами РАН.
