📄Работа №33000
Тема: СОЗДАНИЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ «ОПРЕДЕЛЕНИЕ КАЧЕСТВА ПОВЕРХНОСТИ ПОРИСТОГО МАТЕРИАЛА»
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
Математика
Объем:
43 листов
Год:
2019
Просмотров:
557
6500
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 3
1 Теоретические основы анализа пористости материалов 5
1.1 Математическая модель 8
1.2 Основные библиотеки и используемые методы Python 8
2 Описание архитектуры системы и архитектуры базы данных 13
2.1 Описание архитектуры системы 13
2.2 Архитектура базы данных 13
3 Демонстрация работы программы 16
3.1 Описание интерфейса программы 16
3.2 Анализ пористости материала, используя данные локального хранилища 25
3.3 Анализ пористости материала, используя данные при подключении web-камеры 27
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 29
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 30
ПРИЛОЖЕНИЕ. Листинг программы
1 Теоретические основы анализа пористости материалов 5
1.1 Математическая модель 8
1.2 Основные библиотеки и используемые методы Python 8
2 Описание архитектуры системы и архитектуры базы данных 13
2.1 Описание архитектуры системы 13
2.2 Архитектура базы данных 13
3 Демонстрация работы программы 16
3.1 Описание интерфейса программы 16
3.2 Анализ пористости материала, используя данные локального хранилища 25
3.3 Анализ пористости материала, используя данные при подключении web-камеры 27
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 29
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 30
ПРИЛОЖЕНИЕ. Листинг программы
📖 Введение
В наши дни сохраняется потребность в совершенствовании и разработке новых методов и средств контроля качества при производстве и использовании различных материалов структуры разной сложности, таких как пенопласт, газосиликат, резина, пенополиуретан, ячеистые пластмассы и другие. Всё это вызвано необходимостью повышения эффективности контроля, главной целью которого является как увеличение конкурентоспособности производимого продукта в условиях современной рыночной экономики, так и увеличение эффективности ресурсосбережения потребителем пористых материалов.
Цель работы - разработать систему поддержки принятия решений (СППР) «Анализ качества пористых материалов».
Предмет изучения настоящей работы - определение качества пористого материала.
Объект изучения работы - стационарные изображения (видеопотоки) пористых материалов.
Требования к проектируемой системе:
1) удобный и функциональный интерфейс, позволяющий пользователю без труда выполнить поставленную ему задачу;
2) наглядность представления имеющейся информации;
3) быстрая скорость работы алгоритмов;
4) динамичность и интерактивность.
Основные средства - Python 3.6, библиотеки: PyQt5, OpenCV(cv2), PIL, Sqlite3, numpy, asyncio, sys, functools.
Работа изложена в трех разделах. В первом разделе излагаются теоретические и методологические основы анализа пористости материалов. Во втором разделе представлено описание архитектуры системы и архитектура базы данных. В третьем разделе продемонстрирована работа созданной СППР, осуществлено сравнение работы программы в зависимости от разных материалов. В заключении формируются основные результаты выпускной квалификационной работы.
Цель работы - разработать систему поддержки принятия решений (СППР) «Анализ качества пористых материалов».
Предмет изучения настоящей работы - определение качества пористого материала.
Объект изучения работы - стационарные изображения (видеопотоки) пористых материалов.
Требования к проектируемой системе:
1) удобный и функциональный интерфейс, позволяющий пользователю без труда выполнить поставленную ему задачу;
2) наглядность представления имеющейся информации;
3) быстрая скорость работы алгоритмов;
4) динамичность и интерактивность.
Основные средства - Python 3.6, библиотеки: PyQt5, OpenCV(cv2), PIL, Sqlite3, numpy, asyncio, sys, functools.
Работа изложена в трех разделах. В первом разделе излагаются теоретические и методологические основы анализа пористости материалов. Во втором разделе представлено описание архитектуры системы и архитектура базы данных. В третьем разделе продемонстрирована работа созданной СППР, осуществлено сравнение работы программы в зависимости от разных материалов. В заключении формируются основные результаты выпускной квалификационной работы.
✅ Заключение
В ходе данной работы была разработана СППР «Анализ качества пористых материалов». Она служит для быстрой и удобной работы по определению соответствия характеристик пористых материалов.
В системе реализована возможность выбора исходного изображения двумя способами:
1) Из локального хранилища.
2) Из web-камеры.
Вместе с программой поставляется база данных с заранее заданными характеристиками нескольких материалов и возможностью вносить в неё изменения. СППР включает в себя базу данных характеристик материалов и процедуры обработки, преобразования, анализа изображения на предмет соответствия текущих параметров с нормативными. СППР реализована на программном языке Python. Целью разработки этой системы является как увеличение конкурентоспособности производимого продукта в условиях современной рыночной экономики, так и увеличение эффективности ресурсосбережения потребителем пористых материалов.
В системе реализована возможность выбора исходного изображения двумя способами:
1) Из локального хранилища.
2) Из web-камеры.
Вместе с программой поставляется база данных с заранее заданными характеристиками нескольких материалов и возможностью вносить в неё изменения. СППР включает в себя базу данных характеристик материалов и процедуры обработки, преобразования, анализа изображения на предмет соответствия текущих параметров с нормативными. СППР реализована на программном языке Python. Целью разработки этой системы является как увеличение конкурентоспособности производимого продукта в условиях современной рыночной экономики, так и увеличение эффективности ресурсосбережения потребителем пористых материалов.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.