
Тип работы:	Предмет:	Язык работы:

Числовые характеристики случайных величин

Работа №	329
Тип работы	Рефераты
Предмет	математика
Объем работы	23
Год сдачи	2013
Стоимость	500 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено	2251

Не подходит работа?

Узнай цену на написание

Содержание

Введение 3
а). Математическое ожидание: определение, вычисление, свойства, вероятностный смысл 4
б). Дисперсия определение вычисление, свойства, среднее квадратичное отклонение, вероятностный смысл 11
Заключение 21
Список используемой литературы 23

Введение

Случайная величина — это величина, которая принимает в результате опыта одно из множества значений, причём появление того или иного значения этой величины до её измерения нельзя точно предсказать.
Формальное математическое определение следующее: пусть — вероятностное пространство, тогда случайной величиной называется функция, измеримая относительно и борелевской σ-алгебры на . Вероятностное поведение отдельной (независимо от других) случайной величины полностью описывается её распределением.
Поведение любой случайной величины определяется ее распределением, средним значением и разбросом относительно этого среднего значения.
Средними значениями случайной величины
..............

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь студентам в написании работ!

ДИПЛОМНЫЕ МАГИСТЕРСКИЕ ДИССЕРТАЦИИ

Курсовые Статьи Диплом Рязань

Заключение

Таким образом , случайной величиной называется функция , измеримая относительно и борелевской σ-алгебры на .
Случайную величину можно определить и другим эквивалентным способом. Функция называется случайной величиной, если для любых вещественных чисел a и b множество событий , таких что , принадлежит .
Случайные величины могут принимать дискретные, непрерывные и дискретно-непрерывные значения. Соответственно случайные величины классифицируют на дискретные, непрерывные и дискретно-непрерывные (смешанные).
На схеме испытаний может быть определена как отдельная случайная величина (одномерная/скалярная), так и целая система одномерных взаимосвязанных случайных величин (многомерная/векторная).
Пример смешанной случайной величины — время ожидания при переходе через автомобильную дорогу в городе на нерегулируемом ...............

Литература

1. Бочаров П.П., Печинкин А.В. Теория вероятностей. Математическая статистика. – М.: Гардарика, 1998.
2. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высш. шк., 2003.
3. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высш. шк., 2003.
4. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высшая школа. 1998.
5. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа. 1999.
6. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.Н. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 1998.
7. Коломаев В.А., Камкин В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: ЮНИТИ, 2003.
8. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: ЮНИТИ, 2002.
9. Миттаг Х.-И.. Ринне X. Статистические методы обеспечения качества М.: Машиностроение, 1995.-616с.
10. Орлов А. И. Дисперсия случайной величины // Математика случая: Вероятность и статистика — основные факты. — М.: МЗ-Пресс, 2004.
11. Справочник по математике для экономистов. /под ред. проф. В.И. Ермакова. М.: Высшая школа. 1997.
12. Статистические методы повышения качества (Пер. с англ./ Под ред. С. Кумэ).-М.: Финансы и статистика, 1990.-304с.
13. Статистический контроль качества продукции на основе принципа распределения приоритетов/В.А. Лапидус, М.И. Розно, А.В. Глазунов и др.-ВЙ.: Финансы и статистика, 1991 .-224с.
14. Статистическое управление процессами (SPC). Руководство. Пер. с англ. (с дополн.). - Н.Новгород: АО НИЦ КД, СМЦ «Приоритет», 1997г.
15. Чистяков В.П. Курс теории вероятностей. М.: Наука. 1996.