📄Работа №32141
Тема: РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ РАСЧЕТА ТРУДОВЫХ РИСКОВ ПРОЕКТА С УЧЕТОМ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ КОРПОРАТИВНОЙ СИСТЕМЫ ПЛАНИРОВАНИЯ
Тип работы
Магистерская диссертация
Предмет
информационные системы
Объем:
107 листов
Год:
2018
Просмотров:
307
4900
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 4
1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДОВ И СИСТЕМ
УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ ПРОЕКТОВ 8
1.1. Влияние цифровизации экономики на проектную деятельность 8
1.2. Риск-менеджмент проектов 12
1.3. Стандарты методологических аспектов управления рисками проектов 14
1.3.1. Стандарты PMI 14
1.3.2. Стандарты PMBOK 15
1.4. Управление рисками проекта 16
1.4.1. PERT анализ проектов 20
1.4.2. Метод критического пути CPM 23
1.4.3. Метод Монте-Карло 25
1.4.4. Метод Метра-потенциал 28
1.4.5. Методологии управления проектами 29
1.5. Обзор и анализ существующих решений 32
1.5.1. Программный продукт RiskyProject 33
1.5.2. Программный продукт @Risk 36
1.6. Выводы по главе 38
2. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ ТРУДОВЫХ РИСКОВ
ПРОЕКТА 40
2.1. Концептуальная модель 40
2.2. Анализ существующих методик оценки рисков 42
2.2.1. Математические модели оценки рисков 42
2.2.2. Нечетко-множественный подход 47
2.3. Методика оценки трудовых рисков задач проекта 49
2.3.1. Определение модели расчетов 49
2.3.2. Методика расчетов трудовых рисков задач проекта 50
2.3.3. Определение индивидуальных показателей ресурсов проекта 55
2.3.4. Определение коэффициентов влияния индивидуальных показателей
ресурсов проекта 57
2.4. Выводы по главе 62
3. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ РАСЧЕТА ПРОЕКТНЫХ И
РЕСУРСНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В КОРПОРАТИВНОЙ СРЕДЕ PROJECT SERVER 64
3.1. Обзор и анализ архитектуры Project Server 2016 64
3.1.1. Общая архитектура 64
3.1.2. База данных project server 66
3.2. Обзор и анализ архитектуры внешних корпоративных систем 67
3.2.1. Почтовые сервисы 67
3.2.2. Системы контроля и управления доступом 70
3.3. Разработка алгоритмов расчета трудовых рисков 72
3.3.1. Общая архитектура системы 72
3.3.2. Алгоритмы расчета проектных показателей 75
3.4. Модель данных системы расчета рисков 82
3.5. Программный интерфейс 86
3.6. Выводы по главе 91
4. РАСЧЕТ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВНЕДРЕНИЯ
СИСТЕМ РАСЧЕТА ТРУДОВЫХ РИСКОВ ПРОЕКТА 92
4.1. Технико-экономическое обоснование проекта 92
4.2. Исходные данные для расчета экономической эффективности 92
4.3. Расчет объема инвестиций 93
4.3.1. Расчет материальных расходов 93
4.3.2. Расчет расходов на электроэнергию 94
4.3.3. Расчет расходов на амортизацию и износ 94
4.4. Расчет текущих затрат 95
4.4.1. Расчет заработной платы руководителя проекта 96
4.4.2. Расчет потребляемых энергоресурсов 96
4.4.3. Расчет расходов на амортизацию и износ 97
4.5. Оценка экономической эффективности проекта 98
4.6. Выводы по главе 100
ОБЩИЕ ВЫВОДЫ ПРОДЕЛАННОЙ РАБОТЫ 101
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 103
1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДОВ И СИСТЕМ
УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ ПРОЕКТОВ 8
1.1. Влияние цифровизации экономики на проектную деятельность 8
1.2. Риск-менеджмент проектов 12
1.3. Стандарты методологических аспектов управления рисками проектов 14
1.3.1. Стандарты PMI 14
1.3.2. Стандарты PMBOK 15
1.4. Управление рисками проекта 16
1.4.1. PERT анализ проектов 20
1.4.2. Метод критического пути CPM 23
1.4.3. Метод Монте-Карло 25
1.4.4. Метод Метра-потенциал 28
1.4.5. Методологии управления проектами 29
1.5. Обзор и анализ существующих решений 32
1.5.1. Программный продукт RiskyProject 33
1.5.2. Программный продукт @Risk 36
1.6. Выводы по главе 38
2. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ ТРУДОВЫХ РИСКОВ
ПРОЕКТА 40
2.1. Концептуальная модель 40
2.2. Анализ существующих методик оценки рисков 42
2.2.1. Математические модели оценки рисков 42
2.2.2. Нечетко-множественный подход 47
2.3. Методика оценки трудовых рисков задач проекта 49
2.3.1. Определение модели расчетов 49
2.3.2. Методика расчетов трудовых рисков задач проекта 50
2.3.3. Определение индивидуальных показателей ресурсов проекта 55
2.3.4. Определение коэффициентов влияния индивидуальных показателей
ресурсов проекта 57
2.4. Выводы по главе 62
3. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ РАСЧЕТА ПРОЕКТНЫХ И
РЕСУРСНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В КОРПОРАТИВНОЙ СРЕДЕ PROJECT SERVER 64
3.1. Обзор и анализ архитектуры Project Server 2016 64
3.1.1. Общая архитектура 64
3.1.2. База данных project server 66
3.2. Обзор и анализ архитектуры внешних корпоративных систем 67
3.2.1. Почтовые сервисы 67
3.2.2. Системы контроля и управления доступом 70
3.3. Разработка алгоритмов расчета трудовых рисков 72
3.3.1. Общая архитектура системы 72
3.3.2. Алгоритмы расчета проектных показателей 75
3.4. Модель данных системы расчета рисков 82
3.5. Программный интерфейс 86
3.6. Выводы по главе 91
4. РАСЧЕТ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВНЕДРЕНИЯ
СИСТЕМ РАСЧЕТА ТРУДОВЫХ РИСКОВ ПРОЕКТА 92
4.1. Технико-экономическое обоснование проекта 92
4.2. Исходные данные для расчета экономической эффективности 92
4.3. Расчет объема инвестиций 93
4.3.1. Расчет материальных расходов 93
4.3.2. Расчет расходов на электроэнергию 94
4.3.3. Расчет расходов на амортизацию и износ 94
4.4. Расчет текущих затрат 95
4.4.1. Расчет заработной платы руководителя проекта 96
4.4.2. Расчет потребляемых энергоресурсов 96
4.4.3. Расчет расходов на амортизацию и износ 97
4.5. Оценка экономической эффективности проекта 98
4.6. Выводы по главе 100
ОБЩИЕ ВЫВОДЫ ПРОДЕЛАННОЙ РАБОТЫ 101
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 103
📖 Введение
Актуальность темы. Анализ угроз, которые могут возникнуть при выполнении составленного плана, - один из самых сложных этапов планирования проекта. От того, как проведен анализ, зависит, будет ли проект успешно завершен. Успешность завершения проекта в запланированные сроки зависит от множества факторов, основными из которых являются расписания, ресурсы и бюджет проекта.
Наиболее распространенной программой для управления проектами является продукт корпорации Microsoft - Project (MS Project). MS Project позволяет руководителям проекта разрабатывать планы, распределять ресурсы по задачам, отслеживать прогресс и анализ объёмов работ. На рынке малых и однопользовательских решений MS Project является лидером, имея клиентскую базу около двадцати миллионов пользователей, что составляет примерно 80 % рынка в сегменте малых и персональных решений. На рынке корпоративных систем традиционным и самым серьёзным соперником Microsoft является Oracle Primavera [1].
MS Project предоставляет ряд стандартных функций для определения критических этапов работы с проектом, таких как, например, оптимистической и пессимистической диаграммами Ганта, получаемых в результате анализа методом PERT. Однако, это довольно поверхностные решения, позволяющие лишь примерно оценить возможные опасности при управлении проектами. Руководителям проектов самим необходимо полностью контролировать все возможные риски проектов, анализируя большой объем информации, и зачастую на определение и планирование возможных угроз уходит большая часть трудозатрат при составлении плана проекта. Следовательно, не следует исключать и «человеческого фактора», руководитель проекта может что-то забыть или во время анализа пропустить некоторые важные факторы.
Часто в процессе определения рисков невозможно детально проанализировать весь план проекта в разумное время (например, если план состоит из нескольких сотен задач). Если риски финансового обеспечения и расписания проекта его руководитель еще может рассчитать и спрогнозировать на начальном этапе планирования проекта, то ресурсные риски уже требует более детального и углубленного анализа и изучения.
Цель анализа ресурсных рисков заключается в том, чтобы определить ресурсы и назначения, увеличивающие вероятность срыва проекта.
Ресурсное обеспечение проекта состоит из трёх частей - трудовые, материальные и затратные ресурсы. Наиболее важными ресурсами проекта являются трудовые ресурсы - это возобновляемые ресурсы компании, которые включают людей, машины и оборудование, необходимые для исполнения проекта. При планировании трудовых ресурсов, сложно заранее спрогнозировать все возможные риски и угрозы невыполнения плана проекта, так как, например, выделенный ресурс может не работать по поставленной ему задаче по причине болезни или просто не успевает закончить задачу в срок по причине перегруженности задачами в других проектах. Подобных причин может быть много, и все ведут к одному результату - невыполнение проекта в поставленные сроки. Соответственно, целесообразно разработать информационную систему расчета трудовых рисков проекта на основе таких данных, как:
• статистика исполнения задач ресурсом по другим проектам;
• статистика работ исполнителя на рабочем месте (трудовая дисциплина).
• корпоративный календарь предприятия;
• индивидуальный календарь ресурса - исполнителя;
• стаж работы исполнителя;
• назначения исполнителя в календарях смежных систем.
На основе полученных данных можно произвести расчет трудовых рисков, спрогнозировать угрозы по проекту, предоставить руководителю проекта возможные решения по устранению подобных угроз.
Цель работы. Повышение качества планируемых проектов путем разработки методики расчета трудовых рисков задач проекта, с учетом статистических данных корпоративной системы планирования.
Задачи исследования:
• Исследование методов расчета возможных угроз проекта и способов их устранения или минимизации;
• Разработка методики расчетов трудовых рисков проекта с учетом статистических данных работ человеческих ресурсов и их трудовой дисциплины;
• Разработка алгоритмов расчета трудовых рисков задач проекта в корпоративной среде Project Server;
• Построение архитектуры хранения, накопления и обработки статистических данных ресурсов и задач проекта;
На защиту выносятся результаты диссертационного исследования, составляющие научную новизну работы:
• Алгоритмы расчета трудовых рисков задач проекта на основе статистических данных работ исполнителя и его трудовой дисциплине;
• Алгоритмы расчета индивидуальных показателей человеческих ресурсов проекта с учетом статистических данных смежных систем корпоративной системы планирования.
Практическая ценность. Внедрение в практику результатов работы позволит:
• Уменьшить трудозатраты, необходимые руководителям при планировании проекта;
• Повысить качество планируемых проектов, оптимизировать их сроки и финансовое обеспечение;
• Повысить контроль исполнительской дисциплины трудовых ресурсов проекта.
Методы и объекты исследования. В работе использовано сочетание теоретических и экспериментальных методов исследования.
Теоретические методы необходимы для определения проблем и оценки собранных фактов. Они связаны с изучением литературы и применялись при анализе существующей корпоративной базы данных и методов расчета возможных рисков проекта и способов их устранения или минимизации.
К экспериментальным методам исследования относятся обработка результатов расчетных рисков и угроз по проекту. Они используются для предупреждения руководителя о возможных угрозах срыва проекта или для автоматического исправления возможных опасностей.
Объект исследования: система управления рисками проектов.
Предмет исследования: процесс анализа и планирования трудовых рисков задач проекта.
Наиболее распространенной программой для управления проектами является продукт корпорации Microsoft - Project (MS Project). MS Project позволяет руководителям проекта разрабатывать планы, распределять ресурсы по задачам, отслеживать прогресс и анализ объёмов работ. На рынке малых и однопользовательских решений MS Project является лидером, имея клиентскую базу около двадцати миллионов пользователей, что составляет примерно 80 % рынка в сегменте малых и персональных решений. На рынке корпоративных систем традиционным и самым серьёзным соперником Microsoft является Oracle Primavera [1].
MS Project предоставляет ряд стандартных функций для определения критических этапов работы с проектом, таких как, например, оптимистической и пессимистической диаграммами Ганта, получаемых в результате анализа методом PERT. Однако, это довольно поверхностные решения, позволяющие лишь примерно оценить возможные опасности при управлении проектами. Руководителям проектов самим необходимо полностью контролировать все возможные риски проектов, анализируя большой объем информации, и зачастую на определение и планирование возможных угроз уходит большая часть трудозатрат при составлении плана проекта. Следовательно, не следует исключать и «человеческого фактора», руководитель проекта может что-то забыть или во время анализа пропустить некоторые важные факторы.
Часто в процессе определения рисков невозможно детально проанализировать весь план проекта в разумное время (например, если план состоит из нескольких сотен задач). Если риски финансового обеспечения и расписания проекта его руководитель еще может рассчитать и спрогнозировать на начальном этапе планирования проекта, то ресурсные риски уже требует более детального и углубленного анализа и изучения.
Цель анализа ресурсных рисков заключается в том, чтобы определить ресурсы и назначения, увеличивающие вероятность срыва проекта.
Ресурсное обеспечение проекта состоит из трёх частей - трудовые, материальные и затратные ресурсы. Наиболее важными ресурсами проекта являются трудовые ресурсы - это возобновляемые ресурсы компании, которые включают людей, машины и оборудование, необходимые для исполнения проекта. При планировании трудовых ресурсов, сложно заранее спрогнозировать все возможные риски и угрозы невыполнения плана проекта, так как, например, выделенный ресурс может не работать по поставленной ему задаче по причине болезни или просто не успевает закончить задачу в срок по причине перегруженности задачами в других проектах. Подобных причин может быть много, и все ведут к одному результату - невыполнение проекта в поставленные сроки. Соответственно, целесообразно разработать информационную систему расчета трудовых рисков проекта на основе таких данных, как:
• статистика исполнения задач ресурсом по другим проектам;
• статистика работ исполнителя на рабочем месте (трудовая дисциплина).
• корпоративный календарь предприятия;
• индивидуальный календарь ресурса - исполнителя;
• стаж работы исполнителя;
• назначения исполнителя в календарях смежных систем.
На основе полученных данных можно произвести расчет трудовых рисков, спрогнозировать угрозы по проекту, предоставить руководителю проекта возможные решения по устранению подобных угроз.
Цель работы. Повышение качества планируемых проектов путем разработки методики расчета трудовых рисков задач проекта, с учетом статистических данных корпоративной системы планирования.
Задачи исследования:
• Исследование методов расчета возможных угроз проекта и способов их устранения или минимизации;
• Разработка методики расчетов трудовых рисков проекта с учетом статистических данных работ человеческих ресурсов и их трудовой дисциплины;
• Разработка алгоритмов расчета трудовых рисков задач проекта в корпоративной среде Project Server;
• Построение архитектуры хранения, накопления и обработки статистических данных ресурсов и задач проекта;
На защиту выносятся результаты диссертационного исследования, составляющие научную новизну работы:
• Алгоритмы расчета трудовых рисков задач проекта на основе статистических данных работ исполнителя и его трудовой дисциплине;
• Алгоритмы расчета индивидуальных показателей человеческих ресурсов проекта с учетом статистических данных смежных систем корпоративной системы планирования.
Практическая ценность. Внедрение в практику результатов работы позволит:
• Уменьшить трудозатраты, необходимые руководителям при планировании проекта;
• Повысить качество планируемых проектов, оптимизировать их сроки и финансовое обеспечение;
• Повысить контроль исполнительской дисциплины трудовых ресурсов проекта.
Методы и объекты исследования. В работе использовано сочетание теоретических и экспериментальных методов исследования.
Теоретические методы необходимы для определения проблем и оценки собранных фактов. Они связаны с изучением литературы и применялись при анализе существующей корпоративной базы данных и методов расчета возможных рисков проекта и способов их устранения или минимизации.
К экспериментальным методам исследования относятся обработка результатов расчетных рисков и угроз по проекту. Они используются для предупреждения руководителя о возможных угрозах срыва проекта или для автоматического исправления возможных опасностей.
Объект исследования: система управления рисками проектов.
Предмет исследования: процесс анализа и планирования трудовых рисков задач проекта.
✅ Заключение
В данной работе были рассмотрены существующие методики расчета проектных рисков, а также методы анализа и управления проектами. На основе произведенного анализа существующих методик разработана новая методика расчета трудовых рисков задач проекта, основанная на статистических данных корпоративной системы планирования и смежных ей систем, таких как систем контроля и управления доступом и почтовой службы. В рамках корпоративной системы планирования выделены шесть основных показателей человеческих ресурсов, определена степень влияния каждого из показателей на индивидуальный показатель возможностей соответствующего ресурса.
Разработаны алгоритмы работы программного модуля расчета ресурсных и проектных показателей, выстроена общая архитектура системы. Построены логическая и физическая модели данных, выделены все информационные объекты системы расчета ресурсных и проектных показателей.
Описаны методы программной реализации данной системы, а также, программная платформа и среда реализации поставленных задач. Разработан программный интерфейс надстройки VSTO, описаны ее функциональное назначение и программные формы для работы и анализа полученных расчётных данных ресурсов и задач проекта.
Экономический анализ с использованием показателей текущей стоимости NPV, срока окупаемости PP и рентабельности PI, показал, что реализация проекта внедрения данной информационной системы является выгодной и целесообразной. Помимо экономического эффекта, разработанное решение позволяет снизить возможные проектные риски, а также предоставляет руководителям возможность оценки показателей человеческих ресурсов проекта.
Все поставленные задачи исследования достигнуты, и результаты диссертационного исследования подтверждают научную новизну данной работы
Разработаны алгоритмы работы программного модуля расчета ресурсных и проектных показателей, выстроена общая архитектура системы. Построены логическая и физическая модели данных, выделены все информационные объекты системы расчета ресурсных и проектных показателей.
Описаны методы программной реализации данной системы, а также, программная платформа и среда реализации поставленных задач. Разработан программный интерфейс надстройки VSTO, описаны ее функциональное назначение и программные формы для работы и анализа полученных расчётных данных ресурсов и задач проекта.
Экономический анализ с использованием показателей текущей стоимости NPV, срока окупаемости PP и рентабельности PI, показал, что реализация проекта внедрения данной информационной системы является выгодной и целесообразной. Помимо экономического эффекта, разработанное решение позволяет снизить возможные проектные риски, а также предоставляет руководителям возможность оценки показателей человеческих ресурсов проекта.
Все поставленные задачи исследования достигнуты, и результаты диссертационного исследования подтверждают научную новизну данной работы
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.