АННОТАЦИЯ 2
ВВЕДЕНИЕ 7
1. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 9
1.1. Анализ деятельности магазина ООО «Мегаполис» 9
1.2. Аналитический обзор существующих методов прогнозирования продаж 10
1.3. Аналитический обзор существующих решений для прогнозирования .. 11
1.3.1. Программный пакет STATISTICA 11
1.3.2. Программные решение на основе нейросетевых технологий 13
1.4. Анализ и прогнозирование объема продаж на примере ООО
«Мегаполис» 16
1.5. Анализ и отбор факторов, влияющих на объем и прогноз продаж 17
1.6. Прогнозирование с помощью анализа временных рядов 18
1.6.1 .Расчет сезонной вариации 21
1.7. Прогнозирование с помощью нейронных сетей 22
1.7.1. Метод обучения нейронной сети 24
1.7.2. Настройка нейронной сети 25
1.8. Обзор научных исследований 26
1.9. Выводы по разделу 27
2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОБЪЕМА ПРОДАЖ 28
2.1. Модель системы прогнозирования 28
2.2. Функциональное моделирование с использованием методологии IDEF..28
2.3. Описание модели разрабатываемой информационной системы управления
продажами с использованием методологии UML 32
2.4. Выбор и обоснование средств разработки программно-аппаратного
комплекса 39
2.5. Выбор системы управления базой данных 41
2.6. Передача информации между программно-аппаратным комплексом 43
2.7. Выводы по разделу 44
3. РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 45
3.1. Главная форма 45
3.2. Анализ объема продаж 45
3.3. Выбор метода прогнозирования 46
3.4. Форма «Прогнозирование с помощью метода времеменных рядов» .... 47
3.5. Форма «Прогнозирование с помощью нейронной сети» 50
4. ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ 53
4.1. Информационная безопасность, виды угроз и защита информации 53
4.1.2. Методы обеспечения безопасности информации в ИС 54
4.1.3. Управление доступом 55
4.1.1. Система функционирования информационного обмена организации 56
4.2. Расчет уровня уязвимости системы и вероятности возникновения
информационных угроз 59
4.3. Перечень контрмер и расчет их эффективности 63
4.4. Выводы по разделу 64
5. ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ РАЗРАБОТКИ ПРОГРАММНО-
АППАРАТНОГО КОМПЛЕКСА 65
5.1. Расчёт экономии в результате использования системы 66
5.2. Оценка эффективности капиталловложений 66
5.3. Выводы по разделу 71
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 71
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 74
Актуальность темы исследования. В настоящее время торговый бизнес - самый распространенный вид деятельности современного делового мира. Он считается наиболее простым и быстрым способом получения прибыли по сравнению, например, с производством. Одна из важных составляющих успеха торговой организации - качественное прогнозирование продаж, представление о том, что произойдет в будущем, поскольку это поможет торговой организации планировать свои действия в случае возникновения тех или иных событий. Правильно рассчитанный прогноз позволяет более эффективно вести бизнес, прежде всего, контролировать, оптимизировать расходы и поможет повысить уровень продаж в торговой организации.
Тема магистерской диссертации: использование метода нейросетевого прогнозирования в оптимизации продаж ООО «Мегаполис».
Цель работы: провести анализ объема продаж и построить прогноз на краткосрочный период на основе разработанной информационной системы с использованием двух методов прогнозирования.
Задачи исследования:
- обзор деятельности рассматриваемой торговой организации ООО «Мегаполис»;
- разработка концептуальной модели;
- описание разрабатываемой системы с помощью методологий IDEF и UML;
- прогнозирование с помощью 2 различных методов на основе разработанной информационной системы;
- оценка ошибок прогноза;
- выбор наиболее точного метода прогнозирования;
- оценка экономического эффекта от внедрения разработанной информационной системы.
Объектом исследования является система прогнозирования объема продаж на примере ООО «Мегаполис».
Предметом исследования являются анализ и прогнозирование объема продаж на примере ООО «Мегаполис».
В результате выполнения данной выпускной квалификационной работы (магистерской диссертации) были достигнуты все поставленные цели и задачи, а именно:
и В аналитической части проведен обзор торговой организации ООО «Мегаполис», проведен аналитический обзор существующих программных решений для торговой организации. и Разработана концептуальная модель системы прогнозирования. и Разрабатываемая система описана с помощью методологий IDEF и UML.
и Получен прогноз с помощью методов временных рядов и нейронных сетей.
и Выявлен наиболее точный метод прогнозирования. и Рассчитаны общие затраты на разработку, внедрение и сопровождение ИС, а также проведена оценка эффективности капиталовложений с учетом дисконтирования денежных потоков.
