Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Разработка и создание программного обеспечения модулей формирования отчетов о контингенте и успеваемости студентов информационной системы «Электронный университет»

Работа №31730

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

информационные системы

Объем работы38
Год сдачи2019
Стоимость4900 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
258
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 3
1. Актуальность вопроса 4
2. Анализ существующей системы 5
2.1. Qlik View 6
2.2. Klipfolio 7
2.3. Tableau 8
2.4. Power BI 9
3. Power BI 10
3.1. Источники данных поддерживаемые программой 12
3.2. Компоненты Power BI 13
4. Построение отчетов 14
4.1. Отчет о студентах 18
4.2. Отчет о студентах по критериям 19
4.3. Отчет о поступление студентов за определенный год 20
4.4. Отчет об учащихся за определенный год и научной степенью 21
4.5. Отчет о контингенте учащихся из разных стран 22
4.6. Методическое пособие по созданию отчетов в Power BI 24
4.7. Участие в международной конференции 31
5. Заключение 33
6. Список источников 34
7. Приложение


Разработка и создание программного обеспечения модулей формирования отчетов о контингенте и успеваемости студентов информационной системы - набор информации, содержащий массивы данных, разного формата. В рамках данной магистерской диссертации рассматривается разработка, создание, настройка программного обеспечения, которое позволяет обрабатывать большие объемы данных, различного формата и предоставлять в доступном, наглядном, легко-понятном виде. Использование средств и методов бизнес - аналитики позволяет исследовать потребности деятельности организации с целью определения проблем обучения студентов и предложения их решения [1]. Формирование отчетов о контингенте и успеваемости студентов с использованием средств бизнес - аналитики имеет важное практическое применение в работе университета: появляется возможность исследовать информацию о контингенте студентов, выявлять статистику поступления из разных стран мира, так же исследование успеваемости студентов на основе различных факторов.
В современном мире средства бизнес - аналитики актуальны, много компанию внедряют их в свои системы. Бизнес - аналитик выступает в роли «как посредника между заинтересованными лицами для сбора, анализа, коммуницирования и проверки требований по изменению бизнес-процессов, регламентов и информационных систем. Бизнес-аналитик понимает проблемы и возможности бизнеса в контексте требований и рекомендует решения, позволяющие организации достичь своих целей» [1].
В данной магистерской диссертации были выделены основные задачи работы: оптимизация работы с данными, визуализация информации.
Произвести сравнение известных бизнес - продуктов решающих вопросы бизнес - анализа, отметить плюсы и минусы, определить стоимость внедрения. Какие источники данных поддерживают программы, способы подключения к
источникам данных, варианты предоставления отчетов. На основание имеющей информации о контингенте и успеваемости студентов создать отчеты по поставленным требованиям. Произвести графическое представление информации в виде круговой диаграммы. Настроить управление отчетами с телефона, с компьютера на веб - странице. Организовать локальное использование программы. Написать методическое пособие для сотрудников университета по созданию отчетов в программе.
1. Актуальность
Вопрос актуальности работы несомненно важен, цели и задачи магистерской работы должны отвечать современным требованиям и технологиям, решать текущие проблемы. В данной работе цели и задачи были сформированы совместно с сотрудниками Инженерного Центра телекоммуникаций и информационных систем КФУ.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В данной магистерской работе были рассмотрены вопросы проектирования, построения и создания модулей формирования отчетов о контингенте и успеваемости студентов, которые будут способствовать повышению эффективного анализа данных и наглядной визуализаций данных.
В процессе работы был произведен анализ предметной области, были определены цели и задачи системы формирования модулей отчета, проанализированы программный продукт, выделены достоинства и недостатки, методы формирования отчетов.
Результаты выполненной работы оформлены в виде отчетов, разработанных в программе Power BI с использованием языка запросов DAX.
Разработано методическое пособие по созданию отчетов в Power BI, для сотрудников университета.
В рамках магистерской диссертации было принято участие в международной конференции «Передовые инновационные разработки. Перспективы и опыт использования, проблемы внедрения в производство».



1. Свободная энциклопедия Википедия, Бизнес-аналитик. Режим доступа: https: //ru.wikipedia.org/wiki/Бизнес-аналитик
2. Сравнение топ - 4 популярных BI платформ. Какую выбрать? / Igor
Bobriakov, [Электронный ресурс] - URL:
https://habr.com/company/newprolab/blog/349186/
3. КРАТКИЕ СВЕДЕНИЯ О POWER BI: ЗАГРУЗКА ДАННЫХ, ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ / АКСЕНОВ М.С., СОЛДАТОВ Р.Е. - [Электронный ресурс]. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=30773538
4. Рынок BI - платформ: претенденты и победители / Давид
Харатишвили, [Электронный ресурс]. - URL:
https://compress.ru/article.aspx?id=19291
5. Что такое Power BI и что он умеет? [Электронный ресурс]. - URL: http://biweb.ru/chto-takoe-microsoft-power-bi.html
6. Инфографика: Сравнение решений BI. [Электронный ресурс]
. - URL: https://www.i-sys.ru/blog/ms-bi-oracle-bi/
7. Введение в многомерный анализ. [Электронный ресурс] . - URL: https://habr.com/post/126810/
8. Многомерные хранилища данных. [Электронный ресурс] . - URL: http://bourabai.kz/tpoi/olap01 -4.htm
9. Бизнес - аналитика - совершенно новый возможности. [Электронный ресурс]. - URL: https://powerbi.microsoft.com/ru-ru/
10. Джон Укенбах. Microsoft Excel 2010. Библия пользователя / Джон Укенбах. - М.: Диалектика, 2013. - 912с.
11. Jordan Goldmeier. Dashboards for Excel / Jordan Goldmeier, Pumachandra Duggirala. - M.:Apress, 2015. - 458с.
12. Wayne Winston. Microsoft Excel Data Analysis and Business Modeling / Wayne Winston. - М.: Microsoft Press, 2016. - 864с.
13. Жерон Янссенс. Data Science at the Command Line / Жерон Янссенс.
- М.: Reilly Media, 2015. - 212с.
14. Cole Nussbaumer Knaflic. Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals /Cole Nussbaumer Knaflic. - М.: John Wiley & Sons, 2015. - 288с.
15. Pang-Ning Tan. Introduction to Data Mining / Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar. - М.: Pearson Addison-Wesley, 2005. - 169с.
16. Брайан Ларсон. Разработка бизнес-аналитики в Microsoft SQL Server / Брайан Ларсон. - М.: Питер, 2008. - 688с.
20. Ross Mistry. Introducing Microsoft SQL Server 2012” (Kindle Edition) / Ross Mistry, Stacia Misner. - М.: Microsoft Press, 2014. - 144с.
21. Минакшисундарам Сетху. Microsoft SQL Server Analysis Services 2008 и MDX для профессионалов / Минакшисундарам Сетху , Зар Роберт , Гуанг-Ю Ли Денни , Кэррол Мэтт , Харинатх Сивакумар. - М.: OOO «И.Д.Вильямс», 2010. - 1072с.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ