Тема: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ХАРАКТЕРИСТИК СИСТЕМ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДЛЯ ЦЕЛЕЙ ПОСТРОЕНИЯ ГИБКОЙ ОТЧЕТНОСТИ НА ПРИМЕРЕ РАСЧЕТА КОЭФФИЦИЕНТОВ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАДРОВОГО СОСТАВА КРУПНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

В современном информационном обществе бизнес переживает цифровую трансформацию. В сфере высоких технологий с каждым годом повышается уровень качества, производительности и эффективности IT- продуктов. Компании и предприятия охотно внедряют новые технологии ведения бизнеса в целях автоматизации работы, получения конкурентного преимущества, увеличения доходов и показателей эффективности своей деятельности.
Рынок аналитики является одним из самых быстро развивающихся сфер с точки зрения внедрения в него новейших IT-инструментов, так как эффективность управленческих решений, и, соответственно, показатели бизнеса находятся в прямой зависимости от результатов анализа данных. Коммерческие компании отказываются от привлечения целого штата data scientists, доверяя поиск скрытых закономерностей «умным» системам. Поэтому бизнес-аналитика решает все больше задач.
Использование сложнейших алгоритмов, внедрение методов машинного обучения позволили совершить переход от описательной аналитики, которая могла давать представление только о текущем состоянии бизнеса, к прогнозной (или предиктивной), в которой система на основе исторических данных может предсказать ход развития событий и предлагает конкретные шаги, чтобы минимизировать негативные последствия.
«Рынок предиктивной аналитики пока только формируется... Так, по данным Zion Market Research, объем глобального рынка прогнозной аналитики будет увеличиваться со среднегодовой скоростью в более чем 20% и достигнет отметки в 10 млрд долларов к 2022 году» [4], - рассказывает Генеральный директор «АйДи - Технологии управления».
В текущей ситуации бизнес требует оперативных решений с опорой на результаты аналитики. Руководителям сложно быстро ориентироваться в многостраничных документах Excel, поэтому современные системы бизнесаналитики больше ориентированы не на подготовку печатных форм отчетности, а на визуализацию и интерактивное взаимодействие с данными. Такой подход упрощает понимание и усвоение важной информации. Благодаря наглядному отображению информации становится легче обнаруживать скрытые знания, ключевые закономерности, своевременно увидеть рост или падение показателей компании.
Одними из важных индикаторов являются показатели эффективности кадрового состава компании.
Цель данной выпускной квалификационной работы - провести сравнительный анализ характеристик систем визуализации в целях построения гибкой отчетности на примере расчета коэффициентов эффективности показателей кадрового состава крупной организации. Для достижения этой цели были выбраны две системы бизнес-анализа от немецкой компании SAP: Analytics Cloud и Business Objects Dashboards, первая из которых являет облачным решением, а вторая - устанавливается локально на компьютер.
В дипломной работе необходимо решить следующие задачи:
- ознакомиться с документацией по системам бизнес-аналитики;
- изучить материал по визуализации данных в системах SAP Analytics Cloud и SAP Business Objects Dashboards;
- провести процедуру ETL (от англ. Extract, Transform, Load - «извлечение, преобразование, загрузка») с целью получения HR-данных (от англ. Human resources - «человеческие ресурсы»);
- построить необходимые модели в системе SAP Analytics Cloud;
- создать динамическую отчетность в системах бизнес-аналитики с помощью различных диаграмм, графиков, карт.
Практическая значимость работы состоит в том, что в дальнейшем ее результаты могут быть использованы HR отделом крупной организации в целях анализа кадровых данных.
Дипломная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературных источников и приложения.
Во введении рассматривается актуальность темы дипломной работы, ставятся цели и задачи, а также определяется практическая значимость выпускной квалификационной работы.
В первой главе приводятся теоретические основы понятия «бизнес- аналитика» и технологии OLAP.
Вторая глава описывает основные принципы работы с системами SAP Analytics Cloud и SAP Business Objects Dashboards.
В третьей главе проводится сравнительный анализ созданных отчетов и методов их построения.
В заключении подводятся итоги и результаты работ, обеспечившие достижение цели выпускной квалификационной работы и решение поставленных задач.
Купить

До появления современных систем бизнес-аналитики компании испытывали проблемы в области планирования, формирования план-факт отчетности и мониторинга эффективности деятельности бизнеса, так как все вышеперечисленные процессы велись вручную или в разнородных информационных системах и опирались на разрозненные данные. Теперь благодаря системам BI организации могут улучшить процессы планирования, прогнозирования и бюджетирования, своевременно получать нужную информацию для наиболее эффективного и быстрого принятия решений. У многих компаний появилась возможность уменьшить затраты на программное обеспечение для различных целей и использовать все преимущества BI-инфраструктуры.
Целью данной работы было провести сравнительный анализ характеристик систем визуализации в целях построения гибкой отчетности на примере расчета коэффициентов эффективности показателей кадрового состава крупной организации. В результате выполнения выпускной квалификационной работы удалось выполнить поставленную цель и задачи, а именно: ознакомиться с документацией по системам бизнес-аналитики, изучить материал по визуализации данных в системах SAP Analytics Cloud и SAP Business Objects, провести процедуру ETL с целью получения HR- данных, построить шесть моделей в системе SAP Analytics Cloud, создать шесть динамических отчетов в системах бизнес-аналитики с помощью различных диаграмм, графиков, карт.

Купить