Тема: Интеллектуальная система стенда обкатки дизельных двигателей КАМАЗ

Базовые информационные технологии: технологии
искусственного интеллекта [Электронный ресурс] Образовательные ресурсы
Института Космических и Информационых технологий. URL:
http://ikit.edu.sfu-kras.ru/files/11/10.pdf
2. Многоагентные системы [Электронный ресурс] "Группа ИТСтандарт". URL: http://www.itstandard.ru/multiagent
3. Рубанов В.Г., Филатов А.Г., Рыбин И.А. Определение и основные
характеристики нечетких множеств [Электронный ресурс] Электронное
пособие БГТУ им. В.Г.Шухова. URL: http://nrsu.bstu.ru/chap21.html
4. Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую
логику [Электронный ресурс] Проектирование систем
управленияFuzzyLogicToolbox. URL:
http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book1/1.php
5. Нечеткие множества. Нечеткая логика [Электронный ресурс]
ITMO University Computer technologies department. URL:
http://rain.ifmo.ru/cat/data/theory/unsorted/fuzzy-logic-2006/article.pdf
6. Макаров И.М., Лохин И.М., Манко С.В., Романов М.П.
Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления. М.:
Наука,2006.
7. Морозов В.К., Рогочев Г.Н. Моделирование информационных и
динамических систем. – М.: Академия, 2011
8. Чернова М.А. Разработка системы автоматического управления
вакуумно—напылительного технологического комплекса для легкой
промышленности / Абдуллин И.Ш., Исрафилов И.Х., Симонова Л.А.,
Исрафилов Д.И., Чернова М.А. // Вестник Казанского технологического
университета. - 2013
9. Чернова М.А. Применение нечеткой логики в системе
управления процессами в вакуумно-напылительном технологическом97
комплексе / Симонова Л.А., Абрамова В.И., Чернова М.А. //
Фундаментальные исследования – 2014. - №12. 10.
10. Тарасов В.Б. Агенты, многоагентные системы, виртуальные
сообщества: стратегическое направление в информатике и искусственном
интеллекте – монография
11. Городецкий В.И.. Самоорганизация и многоагентные системы. I.
Модели многоагентной самоорганизации. Известия РАН "Теория и системы
управления", 2012, №
12. Чернецкий В.О., Чернецкая И.В. Анализ и синтез систем
управления с нечеткой логикой: Учебное пособие - Челябинск: Изд. ЮУрГУ,
2002.
13. Сидоркина И. Г. Системы искусственного интеллекта: учебное
пособие. – М. : КНОРУС, 2015
14. Чернова М.А. Интеллектуальная система управления
технологическим процессом напыления металлов на основе применения
многоагентной системы / Симонова Л.А., Чернова М.А., Исрафилов Д.И.,
Нугуманова А.И. // World Applied Sciences Journal. – 2013. - №23(7). – P.
15. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и
fuzzyTECH. - СПб.: БХВ-Петерберг, 2005.
16. Ю.А. Кораблев, М.Ю. Шестопалов Системы управления с
нечеткой логикой СПб., 1999.
17. Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным
организациям - М.: Эдиториал УРСС, 2002.
18. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный
подход - 2-е изд. — М.: Вильямс, 2007.
19. Каролин Бегг, Томас Коннолли, Базы данных. Проектирование,
реализация и сопровождение. Теория и практика, Изд.: Вильямс, 2003
20. Коннолли Т., Бегг К. Базы данных: проектирование, реализация и
сопровождение. Изд.: Диалектика – 2000.98
21. Яхъяева Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети. - М.:
Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория
знаний, 2006
22. Ларичев, О.И. Системы поддержки принятия решений.
Современное состояние и перспективы их развития. / О.И. Ларичев,
А.В.Петровский. // Итоги науки и техники. Сер.Техническая кибернетика. —
Т.21. —М.: ВИНИТИ, 1987.
23. Борисов, А. Н. Диалоговые системы принятия решении на базе
мини-ЭВМ. / А. Н Борисов., Э. Р. Вилюмс, Л. Я. Сукур. Информационное,
математическое и программное обеспечение. —Рига: Зинатне, 1986.
24. Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений; — СПб: BHV,
2005.
25. Яхъяева Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети. - М.:
Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория
знаний, 2006
Купить