📄Работа №31504
Тема: МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЙ КУРС “ОСНОВЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ” ДЛЯ УЧАЩИХСЯ СТАРШИХ КЛАССОВ
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
педагогика
Объем:
80 листов
Год:
2019
Просмотров:
712
6500
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 3
1 Теоретические аспекты машинного обучения в системе междисциплинарного курса 5
1.1 Современные технологии, основанные на методах машинного обучения 5
1.2 Математические принципы алгоритмов машинного обучения 8
1.3 Место междисциплинарного курса в системе обучения 13
2 Библиотеки Python для работы с алгоритмами машинного
обучения 16
2.1 Python: основные требования и принципы работы 16
2.2 Подключение и использование библиотек для машинного обучения в
Python 16
3 Разработка междисциплинарного курса "Основы машинного обучения” 30
3.1 Программа междисциплинарного курса 30
3.2 Структура уроков 31
Заключение 58
Библиографический список 59
Приложение. Код программ
1 Теоретические аспекты машинного обучения в системе междисциплинарного курса 5
1.1 Современные технологии, основанные на методах машинного обучения 5
1.2 Математические принципы алгоритмов машинного обучения 8
1.3 Место междисциплинарного курса в системе обучения 13
2 Библиотеки Python для работы с алгоритмами машинного
обучения 16
2.1 Python: основные требования и принципы работы 16
2.2 Подключение и использование библиотек для машинного обучения в
Python 16
3 Разработка междисциплинарного курса "Основы машинного обучения” 30
3.1 Программа междисциплинарного курса 30
3.2 Структура уроков 31
Заключение 58
Библиографический список 59
Приложение. Код программ
📖 Введение
Машинное обучение - это категория алгоритмов, которая позволяет программным приложениям быть более точными в прогнозировании результатов без явного программирования.
С постоянно растущими объемами данных в электронной форме, потребность в автоматизированных методах для анализа данных продолжает расти. Целью машинного обучения является разработка методов, которые могут автоматически обнаруживать закономерности в данных, а затем использовать непокрытые образцы для прогнозирования других исходов.
Целью выпускной квалификационной работы является создание междисциплинарного курса для учащихся старших классов, направленного на изучение основ машинного обучения. Для реализации выбран язык программирования Python.
Достижению поставленной цели способствуют следующие задачи:
1. адаптация теоретического материала темы «Основы машинного обучения» для школьников;
2. определение места и необходимости междисциплинарного курса «Основы машинного обучения» в системе образования на основе Федерального государственного образовательного стандарта среднего общего образования;
3. разработка системы уроков, направленных на изучение основ машинного обучения.
Структура квалификационной работы включает в себя введение, 3 главы, заключение, список литературы, приложение.
В первой главе рассмотрены:
• теоретические аспекты темы «Машинное обучение»;
• современные технологии, основанные на методах машинного обучения;
• роль и необходимость междисциплинарного курса в системе обучения.
Во второй главе рассмотрены библиотеки Python, необходимые для работы с алгоритмами машинного обучения, способы подключения библиотек, их основной функционал.
Итогом исследования является разработка материала для междисциплинарного курса, представленного в третьей главе.
Приложение включает в себя код программных процедур.
С постоянно растущими объемами данных в электронной форме, потребность в автоматизированных методах для анализа данных продолжает расти. Целью машинного обучения является разработка методов, которые могут автоматически обнаруживать закономерности в данных, а затем использовать непокрытые образцы для прогнозирования других исходов.
Целью выпускной квалификационной работы является создание междисциплинарного курса для учащихся старших классов, направленного на изучение основ машинного обучения. Для реализации выбран язык программирования Python.
Достижению поставленной цели способствуют следующие задачи:
1. адаптация теоретического материала темы «Основы машинного обучения» для школьников;
2. определение места и необходимости междисциплинарного курса «Основы машинного обучения» в системе образования на основе Федерального государственного образовательного стандарта среднего общего образования;
3. разработка системы уроков, направленных на изучение основ машинного обучения.
Структура квалификационной работы включает в себя введение, 3 главы, заключение, список литературы, приложение.
В первой главе рассмотрены:
• теоретические аспекты темы «Машинное обучение»;
• современные технологии, основанные на методах машинного обучения;
• роль и необходимость междисциплинарного курса в системе обучения.
Во второй главе рассмотрены библиотеки Python, необходимые для работы с алгоритмами машинного обучения, способы подключения библиотек, их основной функционал.
Итогом исследования является разработка материала для междисциплинарного курса, представленного в третьей главе.
Приложение включает в себя код программных процедур.
✅ Заключение
В данной выпускной квалификационной работе были рассмотрены и изучены способы и алгоритмы машинного обучения для создания междисциплинарного курса.
Таким образом, в выпускной квалификационной работе были решены следующие задачи:
1. Адаптирован теоретический материал темы «Основы машинного обучения» для школьников;
2. Определено место и необходимость междисциплинарного курса «Основы машинного обучения» в системе обучения на основе Федерального государственного образовательного стандарта среднего общего образования;
3. Разработана система уроков, направленных на изучение основ машинного обучения.
Итак, поставленные задачи были решены и цель по созданию междисциплинарного курса достигнута.
Таким образом, в выпускной квалификационной работе были решены следующие задачи:
1. Адаптирован теоретический материал темы «Основы машинного обучения» для школьников;
2. Определено место и необходимость междисциплинарного курса «Основы машинного обучения» в системе обучения на основе Федерального государственного образовательного стандарта среднего общего образования;
3. Разработана система уроков, направленных на изучение основ машинного обучения.
Итак, поставленные задачи были решены и цель по созданию междисциплинарного курса достигнута.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.