Тема: МЕТОДЫ АВТОМАТИЗАЦИИ АКТУАРНЫХ РАСЧЕТОВ РИСКОВОГО СТРАХОВАНИЯ
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1. Теоретические аспекты 5
1.1. Треугольник развития 5
1.2. Необходимые формулы и обозначения 7
1.3. Метод цепной лестницы 9
1.4. Метод Кейп Код 10
1.5. Метод дополнительной убыточности (Loss Ratio) 11
1.6. Метод классической лондонской цепи 12
1.7. Метод лондонской цепи с точным центром 14
1.8. Метод лондонской цепи с приближенным центром 16
2. Программная реализация методов 17
2.1. Общие сведения и ввод данных 17
2.2. Метод цепной лестницы 19
2.3. Метод Кейп Код 21
2.4. Метод дополнительной убыточности (Loss Ratio) 22
2.5. Метод классической лондонской цепи 24
2.6. Метод лондонской цепи с точным центром 27
2.7. Метод лондонской цепи с приближенным центром 29
3. Решение практических задач 30
3.1. Пример 1 из монографии Э. Штрауба 30
3.2. Пример 2 из монографии Э. Штрауба 35
Заключение 39
Список литературы 40
Приложение 1 41
Приложение 2 45
Приложение 3
📖 Введение
Помимо основных финансовых показателей, особое место в оценке финансового состояния именно страховых компаний занимают так называемые страховые резервы. Их размер определяет количество будущих выплат, что в сумме с остальными обязательствами и доходом дает полную картину относительно деятельности страховой организации.
В конце каждого отчетного периода у страховой компании имеются два вида убытков неопределенного размера: уже заявленные страховщику, но еще не урегулированные убытки, и уже произошедшие, но незаявленные страховщику или незамеченные страхователем. Резервы для первого вида убытков называют IBNER-резервом (Incurred and reported but not enough reserved). Второму виду убытков соответствует IBNR-резерв (Incurred but not reported), который является обязательным для страховщика, если опыт уже прошедших лет свидетельствует о возможности наступления таких убытков.
Тем не менее резервирование является довольно сложным процессом по причине своей вероятностной природы. На точность расчета резервов влияет как момент и сам факт наступления убытка, так и размер страховой выплаты. К тому же существует довольно большое количество разработанных учеными для этого методов, однако оценка их эффективности и точности тоже затруднительна, поскольку не выработан единый подход к их применению и формированию.
Именно изучение, автоматизация и сравнение методов расчета IBNR-резервов и их результатов является основной целью данной работы. Основным источником теоретической информации в связи с ограниченностью литературы по данной тематике, а особенно на русском языке, являлась монография “Актуарная математика имущественного страхования” Э. Штрауба. В ходе написания работы оттуда были разобраны следующие методы расчета:
1. метод цепной лестницы;
2. метод Кейп Код;
3. метод дополнительной убыточности (Loss Ratio);
4. метод классической лондонской цепи;
5. метод лондонской цепи с точным центром;
6. метод лондонской цепи с приближенным центром.
В первой главе данной работы теоретически описывается постановка задачи и алгоритмы вышеупомянутых методов. Во второй главе подробно разбирается программная реализация методов с комментариями и скриншотами программ. В третьей главе практически используются написанные программы путем решения примеров со скриншотами и сравнение полученных разными методами результатов.
✅ Заключение
2. Воссоздание и разбор примера из [1] для более полного изучения методов расчета резервов;
3. Программная реализация методов расчета;
4. Решение задач при помощи реализованных программ и оценка результатов.
Исходя из результатов исследования, можно сделать вывод, что все методы, разобранные в этой работе, могут быть использованы для решения задачи резервирования страховыми компаниями. Однако предугадать результаты почти невозможно, так как они сильно зависят от входных данных, которые зачастую бывают скудными. Выбор метода, с помощью которого будет рассчитан IBNR-резерв, полностью зависит от предпочтений страховых компаний, однако рассмотрение его как показателя финансового состояния невозможно без единого подхода всех организаций.



