Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Инновационный проект «Система распознавания отредактированных цифровых изображений»

Работа №31281

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

менеджмент

Объем работы79
Год сдачи2018
Стоимость5700 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
491
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение
Глава 1. Проблематика, Обзор методов, их плюсы и минусы
Глава 2. Метод идентификации фальсифицированных документов (текст плюс подписи печати) . 2.1 Особенности JPEG
2.2. Описание методики идентификации подлинности цифровых копий документов
2.3. Тестирование, примеры работы
Глава 3. Обеспечение защиты интеллектуальной собственности
3.1. Проведение патентного исследования
3.2. Лицензирование программного кода
Глава 4. Продвижение инновационного проекта
4.1. Оценка рисков PEST-анализ и SWOT- анализ
4.2. Создание МИП
4.3. Бизнес план
4.4. Определение стратегии развития МИП
Глава 5. Организационная структура предприятия
Заключение
Литература


Каждый год наблюдается устойчивый рост объемов создаваемой и обрабатываемой цифровой информации, в частности, цифровых изображений. Недостоверные и фальсифицированные изображения ежедневно наносят существенный вред во многих сферах деятельности, начиная от систем электронного документооборота, заканчивая публикациями в средствах массовых информациях. На сегодняшний день существует крайне мало эффективных сервисов и программных средств, обеспечивающих достоверное выявление фактов фотомонтажа цифровых изображений. Поэтому задача разработки качественных систем анализа цифровых изображений является крайне актуальной. Для того, чтобы разработанная система распознавания отредактированных изображений была внедрена в предприятия с электронным документооборотом, необходимо создать малое инновационное предприятие. Целью настоящей работы являлось разработка стратегии создания малого инновационного предприятия, специализирующаяся на разработке отраслевых решений по предотвращению и расследованию инцидентов цифрового мошенничества и обеспечению юридической значимости цифровых изображений.
В данной работе представлен процесс создания инновационной разработки и выведения разработанной системы на рынок. На практике была создана Система распознавания отредактированных цифровых изображений, проведен патентный поиск, подготовлена документация на получение лицензии на программу для ЭВМ, проведена оценка рисков инновационного проекта, разработан бизнес план, определена стратегия развития предприятия и создана организационная структура предприятия.
В магистерской диссертации ставились следующие задачи:
1) Создать адаптивную систему распознавания фальсифицированных фрагментов цифрового изображения
2) Получить лицензии на программный код
3) Провести патентное исследования
4) Изучит бизнес риски
5) Создать инфраструктуру для проведения продаж
7) Разработать стратегию развития Инновационного предприятия
8) Зарегистрировать малое инновационное предприятие
9) Разработать организационную структуру предприятия
Г лава 1. Проблематика, Обзор методов, их плюсы и минусы
Сегодня почти у каждого человека в развитых и развивающихся странах есть цифровая камера. Каждый день появляется около миллиарда новых цифровых изображений. Далеко не все цифровые изображения используются для семейных фотоальбомов или художественного оформления веб-сайтов.
В связи с все большим использованием цифровых фотографий, производители графических инструментов редактирования быстро набирает все большие и большие обороты. Инструменты редактирования становятся все дешевле и проще в использовании, сейчас уже любой человек, имеющий персональный компьютер, планшет, мобильное устройство, смартфон, может произвести незаметное, без специальных средств, редактирование изображения. Редактирование или пост-обработки вполне, может значительно улучшить внешний вид изображения, увеличить его воздействие на зрителя и лучше передать сообщение художника. Но в некоторых случаях, документальные фотографии становится вымышленной рисовкой художника.
Для большинства цифровых изображений редактирование используется в порядке вещей, для улучшения качества изображения или для рисования, но есть определенные типы цифровых изображений манипулировать, которыми противозаконно и может нести вред обществу. Цифровые фотографии представляются в суде в качестве доказательств. Для освещения новостей, некоторые типы изменений и модификаций (например, обрезка, выпрямление вертикалей, настраивая цвета и гамма и т.д.) может изменить суть события. Изображения, представленные в суде в качестве доказательства не должны изменяться каким-либо образом.
Например, когда численность участвующих в военной операции, военных и техники с помощью копирования сегментов одного и того же изображения увеличилась визуально вдвое рис. 1.1.

Рис.1.1 Пример фальсификации фотографии[1]

Современные мощные графические редакторы и методы манипуляции сложные изображения могут легко модифицировать исходные изображения таким образом, что любые изменения, которые невозможно уловить с помощью неопытного глаза. Даже человек занимающий должность компетентного судебно-медицинского эксперта может не заметить определенные признаки подделки, потенциально позволяя изменённым изображениям быть принятыми, в качестве судебного доказательства.
Так же данные научно-исследовательских работ и выполнения эксперимента могут быть изменены, что несет большой вред научному прогрессу. Сейчас научные журналы изменили систему экономических отношений в научном сообществе и мотивации, которыми руководствуются ученые при публикации результатов своих исследований. Некоторые журналы просто платят своим авторам больше, чем остальные.
Научные издания, которые обладают крупными фондами для выплаты гонораров, не заинтересованы в публикации работ, чьи выводы повторяют и так известные факты. Поэтому они ищут ученых, способных предоставить материалы, которые своими нестандартными результатами и революционными выводами привлекут наибольшее число читателей. Такой запрос со стороны издателей может соблазнить ученых подделать результаты своей работы ради того, чтобы их опубликовали.
Экономика современной науки во многом построена на системе грантов, предоставляемых государством, частными фондами и корпорациями. Поиск средств, для исследований, жизненно необходим: нужно обеспечить как наличие помещений и оборудования, так и оплату труда ученых и их ассистентов. Этот процесс отнимает много времени и сил, и иногда легче подкорректировать результаты работы, чтобы ускорить его. Дело не в алчности ученых, а в системе распределения финансовых потоков в научной среде. Организации, предоставляющие гранты, обычно привлекают исследования, которые можно бы было назвать прорывными. Объемы финансирования для проектов, которые бы просто продолжали ту линию работы, которая была проведена раньше, обычно меньше.
Сообщество современных ученых иногда рассматривают в виде пирамиды с привлекательным статусом ученого- «звезды» на ее вершине, приблизиться к которой желают амбициозные ученые из слоёв ниже. Университеты и научные организации постоянно требуют от своих участников быстро работать с наиболее интересными результатами, которые бы позволили отдельным ученым и организациям вырасти в статусе среди коллег. То, что результаты нужно опубликовать как можно раньше, приводит к тому, что их принимают в предварительном виде [3].
Но основной финансовый удар от недостоверных цифровых изображений несет бизнес сообщество. Фальсификация фотоотчетов (рис.1.2) один из способов нанесение вреда. Сам фотоотчет представляет собой отчет оператора наружной рекламы о размещении рекламной кампании в виде фотографий рекламных конструкций с размещенными постерами.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь студентам в написании работ!


В рамках Магистерской диссертации был проведен обзор существующих методов идентификации фальсификации изображений, выявлены их недостатки и ограничения, создана тестовая база данных включала свыше 100 различных изображений. В среде MATLAB разработан и реализован комплекс методов для выявления и локализации структурных изменений в ЦИ; Отправлены документы в ФИПС для получения лицензии на программу на ЭВМ. Получено свидетельство о авторском праве КФУ. Проведен SWOT и PEST анализ проекта. Проведен патентный поиск. Подготовлены документы для организации МИП КФУ. Организован сервис продаж. Разработана организационная структура предприятия. Помимо производство программных продуктов, предприятие пользуясь образовательными ресурсами КФУ может организовать собственные курсы по цифровые обработки изображения, Информационной безопасности и созданию стартапов.


1. Углов Н. Д. ООО «АйТи Таск» и Соловьев А.С. “MediaForensicSoftwareLLC”. Практический опыт внедрения новой технологии распознавания фотомонтажа // Интернет-ресурс: http://it- task.ru/news/13 -press-tsentr-i-novosti/novosti/202-prakticheskij -opyt-vnedreniya- novoj-tekhnologii-raspoznavaniya-fotomontazha (Дата обращения: 09.06.2016).
2. William B. Pennebaker; Joan L. Mitchell (1993). JPEG still image data compression standard (3rd ed.). Springer. p. 291.
3. Сергей Бабкин. Лженаука: Почему учёные всё чаще нас обманывают.
Зачем фальсифицировать результаты научных исследований // Интернетресурс: http://www.lookatme.ru/ (Дата обращения: 09.06.2016).
4. https://patentural.ru/zhurnal/patentnii-issledovania/
5. https://moluch.ru/archive/136/38281/ - «Инновационный потенциал российского гостиничного бизнеса»
6. Арутюнова Д.В. Стратегический менеджмент. Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2010. 122 с.
7. Майсак О. С. SWOT-анализ: объект, факторы, стратегии. Проблема поиска связей между факторами // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. — 2013. — № 1 (21)
8. Нестеров А.К. Организационная структура предприятия // Образовательная энциклопедия ODiplom.ru - http://odiplom.ru/lab/organizacionnaya-struktura- predpriyatiya.html


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ