SCOPUS И WEB OF SCIENCE - СХОДСТВА И РАЗЛИЧИЯ
|
ВВЕДЕНИЕ 4
1 SCOPUS И WEB OF SCIENCE - ЛИДЕРЫ НАУКОМЕТРИЧЕСКИХ БАЗ
ДАННЫХ 8
1.1 Scopus. Общая информация. Интерфейс пользователя 8
1.2 Web of Science. Общая информация 27
1.3 Аналитические инструменты и возможности Scopus и Web of Science 40
1.4 Сравнение двух наукометрических баз данных Scopus и Web of Science. ... 45
2 ИССЛЕДОВАНИЕ КРИТЕРИЕВ ОЦЕНКИ И МЕТОДОВ
ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С ПОЛЬЗОВАТЕЛЕМ 48
2.1 Обзор методов наукометрии 48
2.1.1 Библиометрические показатели 48
2.1.2 Вебометрические показатели 52
2.1.3 Альтернативные показатели 56
2.2 Обзор инструментов анализа публикационной активности 56
2.3 Сравнительный анализ программных средств 61
3 ВЫЯВЛЕНИЕ ПРОБЛЕМ, ВОЗНИКАЮЩИХ ПРИ ИНТЕГРАЦИИ
ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ С СЕРВИСАМИ SCOPUS И WEB OF SCIENCE 65
3.1 Вопросы аффилиации Web of Science и Scopus 65
3.2 Методы прогнозирования 69
4 РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ РЕШАЮЩИХ ПРОБЛЕМУ АФФИЛИАЦИИ СТАТЕЙ И НАУЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ В БАЗАХ ДАННЫХ SCOPUS И WEB OF SCIENCE РОССИЙСКИХ УЧЕНЫХ 73
4.1 Цели предложенных методов 74
4.2 Внешний вид платформ. Алгоритм работы с ними 75
4.2.1 Веб форма для сбора данных 75
4.2.2 Веб платформа «Система сбора корректных данных об авторе и его
публикациях» 81
4.3 Обоснование выбора инструментов разработки 85
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 86
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 88
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ 94
1 SCOPUS И WEB OF SCIENCE - ЛИДЕРЫ НАУКОМЕТРИЧЕСКИХ БАЗ
ДАННЫХ 8
1.1 Scopus. Общая информация. Интерфейс пользователя 8
1.2 Web of Science. Общая информация 27
1.3 Аналитические инструменты и возможности Scopus и Web of Science 40
1.4 Сравнение двух наукометрических баз данных Scopus и Web of Science. ... 45
2 ИССЛЕДОВАНИЕ КРИТЕРИЕВ ОЦЕНКИ И МЕТОДОВ
ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С ПОЛЬЗОВАТЕЛЕМ 48
2.1 Обзор методов наукометрии 48
2.1.1 Библиометрические показатели 48
2.1.2 Вебометрические показатели 52
2.1.3 Альтернативные показатели 56
2.2 Обзор инструментов анализа публикационной активности 56
2.3 Сравнительный анализ программных средств 61
3 ВЫЯВЛЕНИЕ ПРОБЛЕМ, ВОЗНИКАЮЩИХ ПРИ ИНТЕГРАЦИИ
ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ С СЕРВИСАМИ SCOPUS И WEB OF SCIENCE 65
3.1 Вопросы аффилиации Web of Science и Scopus 65
3.2 Методы прогнозирования 69
4 РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ РЕШАЮЩИХ ПРОБЛЕМУ АФФИЛИАЦИИ СТАТЕЙ И НАУЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ В БАЗАХ ДАННЫХ SCOPUS И WEB OF SCIENCE РОССИЙСКИХ УЧЕНЫХ 73
4.1 Цели предложенных методов 74
4.2 Внешний вид платформ. Алгоритм работы с ними 75
4.2.1 Веб форма для сбора данных 75
4.2.2 Веб платформа «Система сбора корректных данных об авторе и его
публикациях» 81
4.3 Обоснование выбора инструментов разработки 85
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 86
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 88
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ 94
Количественные и качественные показатели развития науки в виде числа опубликованных статей и количества цитирований введены в настоящее время в государственные регулирующие документы [37].
Одно из ключевых направлений интеграции российской науки в мировую - представление релевантных и значимых научных результатов, полученных отечественными исследователями, в авторитетных международных и российских научных изданиях, которые отражаются в глобальных индексах научного цитирования Web of Science и Scopus [33].
Вопросы наукометрии широко обсуждаются в научно-образовательном сообществе. Это вызвано двумя причинами.
Во-первых, развитие информационных технологий, прежде всего, создание библиометрических баз данных, сделало общедоступным знакомство с наукометрическими показателями исследователей и их объединений (подразделений, институтов).
Во-вторых, наукометрические показатели стали использоваться администраторами различного уровня при управлении научной деятельностью.
В связи с этим в последнее время активно развиваются компьютерные системы наукометрического анализа научных публикаций, которые призваны облегчить процесс получения информации, необходимой экспертам для определения перспективных направлений в конкретной предметной области [39].
Выделяются два гиганта - это «сеть науки» (Web of Science) и Скопус (Scopus). В настоящее время эти две системы, индексирующие опубликованные работы, являются основными при расчете практически всех наукометрических показателей, которые служат для оценки перспективности направлений научных исследований (при подаче заявок на гранты, оценивании уровня вуза и т.д.), поэтому иметь активные профили в базах данных и следить за ними для ученых, а также организаций и институтов крайне важно.
Зачастую исследования быстро теряют свою актуальность: «период полураспада» знаний во многих случаях составляет около 10 лет или даже меньше.
Библиометрия как метод анализа направления является качественной оценкой, тогда как наукометрия - количественной, и вкупе эти два инструмента позволяют проанализировать актуальное состояние исследований в той или иной области еще на стадии формирования [25].
Актуальность данной научно-исследовательской работы заключается в том, что наукометрические базы данных и библиометрические базы данных на сегодняшний день стали элементом так называемой «научной» политики подавляющего количества стран мира. Поэтому нужно решить проблему адекватной и корректной аффилиации с мировыми наукометрическими базами данных Отчасти эта задача решена в настоящей работе. В наше время научный конгломерат состоит из нескольких крупнейших научных полюсов: Европейский, Американский, Китайский, полюс постсоветских стран и т.д.
В рамках государственной программы Российской Федерации «Развитие науки и технологий» предписано увеличение к 2020 году доли публикаций российских исследователей в общем количестве публикаций в мировых научных журналах, индексируемых в базе данных «Сеть науки» (Web of Science), до европейского и американского уровней [37]. Учитывая это, должны совершенствоваться и оптимизироваться методы взаимодействия международных наукометрических систем с отечественными представителями науки.
Таким образом, важная роль отводится совершенствованию прогнозирования на основе статистических методов с использованием различных информационных полей, содержащих сведения о публикациях, по традиционным направлениям (прогнозирование числа публикаций в разрезе стран, тематик исследований, журналов) и по новым синтезированным направлениям, базирующимся на количественных и качественных оценках (Форсайт-технологии по определению вновь возникающих научных концепций, технологических направлений и др.).
Целью данной научно-исследовательской работы является сравнительное изучение наукометрических и библиометрических баз данных Web of Science и Scopus и доли участия отечественной науки в данных системах, методов и инструментов, взаимодействующих с ними: нужно было сравнить их структуру, содержание, объемы, способность и готовность к решению различных научных задач и статистических задач, а также возможность беспрепятственного взаимодействия, что обеспечивается путем решения возникающих проблем, связанных с различными факторами в том числе с некорректной аффилиацией.
Объектом данной научно-исследовательской работы являются наукометрические и библиометрические базы данных Web of Science и Scopus, инструменты и программные модули, взаимодействующие с ними, основных мировых научных держав.
Предметом данной научно-исследовательской работы являются наукометрия как наука, которая изучает эволюцию всех других наук в целом, оценивая состояние науки в целом посредством статистической обработки многочисленных объемов научной информации, и библиометрия как наука, которая нацелена на выявление состояния научных направлений, стран, регионов, организаций, конкретных авторов на основе данных о публикационной активности: количестве публикаций и их пересечений на основе цитирований [30].
Для достижения цели настоящей научно-исследовательской работы нам необходимо выполнить следующие задачи:
1) Изучить теоретические принципы работы, интерфейс и методы взаимодействия с пользователем Web of Science и Scopus, как двух наиболее известных мировых наукометрических и библиометрических баз данных. Провести сравнительный анализ двух наукометрических баз.
2) Раскрыть методы исследования мировой научной информации в наукометрии и библиометрии, ознакомиться с исследовательскими инструментами и программными продуктами для анализа информации. Ознакомиться с методами прогнозирования.
3) Изучить особенности проблем, возникающих при взаимодействии с базами данных Web of Science и Scopus, в среде отечественной науки.
4) Предложить собственные рекомендации по решению возникающих проблем взаимодействия.
5) Выработать краткий алгоритм по решению проблем с аффилиацией статей и научных публикаций.
Основную базу научно-исследовательской работы составляют научная литература иностранных и отечественных авторов, диссертации и авторефераты по наукометрии, а также интернет-сайты, наукометрические базы данных, такие, как Scopus, Web of Science. В данной работе использованы описательный и сопоставительный методы исследования.Основную базу научно-исследовательской работы составляют научная литература иностранных и отечественных авторов, диссертации и авторефераты по наукометрии, а также интернет-сайты, наукометрические базы данных, такие, как Scopus, Web of Science. В данной работе использованы описательный и сопоставительный методы исследования.
Новизна состоит в том, что в работе представлены актуальные и релевантные методы решения проблем связанных с аффилиацией.
Практическая значимость работы заключается в том, что материалы данной научно-исследовательской работы могут быть использованы в наукометрии.
Структура и объем научно-исследовательской работы: данная научно-исследовательская работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы со ссылками на источники.
Одно из ключевых направлений интеграции российской науки в мировую - представление релевантных и значимых научных результатов, полученных отечественными исследователями, в авторитетных международных и российских научных изданиях, которые отражаются в глобальных индексах научного цитирования Web of Science и Scopus [33].
Вопросы наукометрии широко обсуждаются в научно-образовательном сообществе. Это вызвано двумя причинами.
Во-первых, развитие информационных технологий, прежде всего, создание библиометрических баз данных, сделало общедоступным знакомство с наукометрическими показателями исследователей и их объединений (подразделений, институтов).
Во-вторых, наукометрические показатели стали использоваться администраторами различного уровня при управлении научной деятельностью.
В связи с этим в последнее время активно развиваются компьютерные системы наукометрического анализа научных публикаций, которые призваны облегчить процесс получения информации, необходимой экспертам для определения перспективных направлений в конкретной предметной области [39].
Выделяются два гиганта - это «сеть науки» (Web of Science) и Скопус (Scopus). В настоящее время эти две системы, индексирующие опубликованные работы, являются основными при расчете практически всех наукометрических показателей, которые служат для оценки перспективности направлений научных исследований (при подаче заявок на гранты, оценивании уровня вуза и т.д.), поэтому иметь активные профили в базах данных и следить за ними для ученых, а также организаций и институтов крайне важно.
Зачастую исследования быстро теряют свою актуальность: «период полураспада» знаний во многих случаях составляет около 10 лет или даже меньше.
Библиометрия как метод анализа направления является качественной оценкой, тогда как наукометрия - количественной, и вкупе эти два инструмента позволяют проанализировать актуальное состояние исследований в той или иной области еще на стадии формирования [25].
Актуальность данной научно-исследовательской работы заключается в том, что наукометрические базы данных и библиометрические базы данных на сегодняшний день стали элементом так называемой «научной» политики подавляющего количества стран мира. Поэтому нужно решить проблему адекватной и корректной аффилиации с мировыми наукометрическими базами данных Отчасти эта задача решена в настоящей работе. В наше время научный конгломерат состоит из нескольких крупнейших научных полюсов: Европейский, Американский, Китайский, полюс постсоветских стран и т.д.
В рамках государственной программы Российской Федерации «Развитие науки и технологий» предписано увеличение к 2020 году доли публикаций российских исследователей в общем количестве публикаций в мировых научных журналах, индексируемых в базе данных «Сеть науки» (Web of Science), до европейского и американского уровней [37]. Учитывая это, должны совершенствоваться и оптимизироваться методы взаимодействия международных наукометрических систем с отечественными представителями науки.
Таким образом, важная роль отводится совершенствованию прогнозирования на основе статистических методов с использованием различных информационных полей, содержащих сведения о публикациях, по традиционным направлениям (прогнозирование числа публикаций в разрезе стран, тематик исследований, журналов) и по новым синтезированным направлениям, базирующимся на количественных и качественных оценках (Форсайт-технологии по определению вновь возникающих научных концепций, технологических направлений и др.).
Целью данной научно-исследовательской работы является сравнительное изучение наукометрических и библиометрических баз данных Web of Science и Scopus и доли участия отечественной науки в данных системах, методов и инструментов, взаимодействующих с ними: нужно было сравнить их структуру, содержание, объемы, способность и готовность к решению различных научных задач и статистических задач, а также возможность беспрепятственного взаимодействия, что обеспечивается путем решения возникающих проблем, связанных с различными факторами в том числе с некорректной аффилиацией.
Объектом данной научно-исследовательской работы являются наукометрические и библиометрические базы данных Web of Science и Scopus, инструменты и программные модули, взаимодействующие с ними, основных мировых научных держав.
Предметом данной научно-исследовательской работы являются наукометрия как наука, которая изучает эволюцию всех других наук в целом, оценивая состояние науки в целом посредством статистической обработки многочисленных объемов научной информации, и библиометрия как наука, которая нацелена на выявление состояния научных направлений, стран, регионов, организаций, конкретных авторов на основе данных о публикационной активности: количестве публикаций и их пересечений на основе цитирований [30].
Для достижения цели настоящей научно-исследовательской работы нам необходимо выполнить следующие задачи:
1) Изучить теоретические принципы работы, интерфейс и методы взаимодействия с пользователем Web of Science и Scopus, как двух наиболее известных мировых наукометрических и библиометрических баз данных. Провести сравнительный анализ двух наукометрических баз.
2) Раскрыть методы исследования мировой научной информации в наукометрии и библиометрии, ознакомиться с исследовательскими инструментами и программными продуктами для анализа информации. Ознакомиться с методами прогнозирования.
3) Изучить особенности проблем, возникающих при взаимодействии с базами данных Web of Science и Scopus, в среде отечественной науки.
4) Предложить собственные рекомендации по решению возникающих проблем взаимодействия.
5) Выработать краткий алгоритм по решению проблем с аффилиацией статей и научных публикаций.
Основную базу научно-исследовательской работы составляют научная литература иностранных и отечественных авторов, диссертации и авторефераты по наукометрии, а также интернет-сайты, наукометрические базы данных, такие, как Scopus, Web of Science. В данной работе использованы описательный и сопоставительный методы исследования.Основную базу научно-исследовательской работы составляют научная литература иностранных и отечественных авторов, диссертации и авторефераты по наукометрии, а также интернет-сайты, наукометрические базы данных, такие, как Scopus, Web of Science. В данной работе использованы описательный и сопоставительный методы исследования.
Новизна состоит в том, что в работе представлены актуальные и релевантные методы решения проблем связанных с аффилиацией.
Практическая значимость работы заключается в том, что материалы данной научно-исследовательской работы могут быть использованы в наукометрии.
Структура и объем научно-исследовательской работы: данная научно-исследовательская работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы со ссылками на источники.
В результате выполнения дипломной работы были в полной мере исследованы и изучены принципы работы, интерфейс и методы взаимодействия с пользователем, так же проведен сравнительный анализ Web of Science и Scopus, двух наиболее известных мировых наукометрических и библиометрических баз данных.
Были раскрыты способы исследования, основанные на мировой практике, научной информации в наукометрии и библиометрии. Были проанализированы исследовательские инструменты и программные продукты для анализа информации. Эти программы имеют различные характеристики; например, некоторые из них направлены лишь на графическое представление, тогда как другие обладают различными модулями предварительной обработки.
Основное их отличие от инструментов, предлагаемых в Web of Science и Scopus, заключается в значительно более узкой специализации именно на анализе результатов и их визуализации, в то время как для продуктов Thomson Reuters и Elsevier это периферийные опции, достаточно грубо обрабатывающие библиографические данные. Между тем можно отметить направленность платных инструментов на узкий круг пользователей, а именно - научные организации.
В результате сравнительного анализа было выполнено комплексное сравнение этих баз данных, где было выяснено, что несмотря на то, что Scopus появился позже Web of Science, количественные характеристики его превосходят Web of Science. Постоянная конкуренция между двумя гигантами и лидерами дает стимул к улучшению и совершенствованию услуг, предлагаемых пользователю. Инструменты и критерии поиска обоих баз схожи, однако Scopus уступает сравнительной молодостью своих баз, так как индексация в Web of Science проводится с 1975 года. В финансовом плане, с точки зрения цены, разница между стоимостью использования составляет 5-10%, где Scopus уступает в цене. В визуальном плане, привлекательнее, кажется, Scopus, так как там используется наиболее интересные цветовые контрасты. Учитывая вышесказанное, нельзя однозначно судить о том, что лучше. Потребитель, при выборе должен выделить для себя наиболее важные моменты и акцентировать внимание на них при выборе необходимого инструмента.
В процессе работы большая роль была выделена изучению проблем, возникающих при взаимодействии с базами данных Web of Science и Scopus, в среде отечественной науки. Так можно с уверенностью сказать, что большая часть проблем связана с некорректной аффилиацией.
Результатом работы является предложенный алгоритм по решению проблем с аффилиацией статей и научных публикаций, включающий в себя два пути решения проблемы:
1. Веб форма для сбора данных представляющая собой онлайн инструмент, который помогает русскоязычному пользователю направить запрос в техническую поддержку на исправление проблем связанных с аффилиацией.
2. Веб платформа - «Система сбора корректных данных об авторе и его публикациях», на основании собираемых данных выводятся, в частности, рейтинг сотрудника, подразделения и организации, в целом. Накопление достоверной информации о сотруднике научной организации, для дальнейшей корректной работы с его данными, в том числе работа с издательскими домами, о научной активности сотрудников, что представляет интерес для оценки эффективности и перспективности проводимых исследований, принятия решений о продолжении (или прекращении) финансирования работ, оценка эффективности работы, а также аттестации научных работников.
Полученные в работе результаты являются новыми и представляют интерес для специалистов в области прикладной информатики.
Результаты работы будут представлены в качестве статьи и очного участия на международной конференции «XXIV Туполевские чтения (школа молодых ученых)»..
Были раскрыты способы исследования, основанные на мировой практике, научной информации в наукометрии и библиометрии. Были проанализированы исследовательские инструменты и программные продукты для анализа информации. Эти программы имеют различные характеристики; например, некоторые из них направлены лишь на графическое представление, тогда как другие обладают различными модулями предварительной обработки.
Основное их отличие от инструментов, предлагаемых в Web of Science и Scopus, заключается в значительно более узкой специализации именно на анализе результатов и их визуализации, в то время как для продуктов Thomson Reuters и Elsevier это периферийные опции, достаточно грубо обрабатывающие библиографические данные. Между тем можно отметить направленность платных инструментов на узкий круг пользователей, а именно - научные организации.
В результате сравнительного анализа было выполнено комплексное сравнение этих баз данных, где было выяснено, что несмотря на то, что Scopus появился позже Web of Science, количественные характеристики его превосходят Web of Science. Постоянная конкуренция между двумя гигантами и лидерами дает стимул к улучшению и совершенствованию услуг, предлагаемых пользователю. Инструменты и критерии поиска обоих баз схожи, однако Scopus уступает сравнительной молодостью своих баз, так как индексация в Web of Science проводится с 1975 года. В финансовом плане, с точки зрения цены, разница между стоимостью использования составляет 5-10%, где Scopus уступает в цене. В визуальном плане, привлекательнее, кажется, Scopus, так как там используется наиболее интересные цветовые контрасты. Учитывая вышесказанное, нельзя однозначно судить о том, что лучше. Потребитель, при выборе должен выделить для себя наиболее важные моменты и акцентировать внимание на них при выборе необходимого инструмента.
В процессе работы большая роль была выделена изучению проблем, возникающих при взаимодействии с базами данных Web of Science и Scopus, в среде отечественной науки. Так можно с уверенностью сказать, что большая часть проблем связана с некорректной аффилиацией.
Результатом работы является предложенный алгоритм по решению проблем с аффилиацией статей и научных публикаций, включающий в себя два пути решения проблемы:
1. Веб форма для сбора данных представляющая собой онлайн инструмент, который помогает русскоязычному пользователю направить запрос в техническую поддержку на исправление проблем связанных с аффилиацией.
2. Веб платформа - «Система сбора корректных данных об авторе и его публикациях», на основании собираемых данных выводятся, в частности, рейтинг сотрудника, подразделения и организации, в целом. Накопление достоверной информации о сотруднике научной организации, для дальнейшей корректной работы с его данными, в том числе работа с издательскими домами, о научной активности сотрудников, что представляет интерес для оценки эффективности и перспективности проводимых исследований, принятия решений о продолжении (или прекращении) финансирования работ, оценка эффективности работы, а также аттестации научных работников.
Полученные в работе результаты являются новыми и представляют интерес для специалистов в области прикладной информатики.
Результаты работы будут представлены в качестве статьи и очного участия на международной конференции «XXIV Туполевские чтения (школа молодых ученых)»..
Подобные работы
- Лексико-синтаксические особенности англоязычных научных текстов российских, британских и американских авторов (сравнительно-
сопоставительное исследование методами корпусной лингвистики)
Дипломные работы, ВКР, философия. Язык работы: Русский. Цена: 4770 р. Год сдачи: 2017 - ФРАНЦУЗСКИЕ КОММУНИСТИЧЕСКИЕ ГРУППЫ В РОССИИ В 1918-1920 ГГ.: ВОЗНИКНОВЕНИЕ, ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ, СУДЬБЫ ИХ УЧАСТНИКОВ
Авторефераты (РГБ), история . Язык работы: Русский. Цена: 250 р. Год сдачи: 2022 - Формирование идей республиканизма в российской общественно-политической мысли XVIII в
Диссертации (РГБ), история . Язык работы: Русский. Цена: 4215 р. Год сдачи: 2017