РАЗРАБОТКА ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ ПОСЕЩАЕМОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ ОБЩЕСТВЕННОГО ПИТАНИЯ

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1 ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 5
1.1 Теория экспертных систем 5
1.2 Выбор модели представления знаний 8
1.3 Выбор инструментальных средств разработки 10
ГЛАВА 2 РАЗРАБОТКА ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ 13
2.1 Постановка задачи 13
2.2 Анализ параметров оценки посещаемости 13
2.2.1 Анализ типов заведений 14
2.2.2 Анализ факторов, влияющих на посещаемость 14
2.3 Разработка логического блока программы 18
ГЛАВА 3 ЭКСПЛУАТАЦИЯ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ 25
3.1. Тестирование экспертной системы 25
3.2. Опытная эксплуатация 29
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 32
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 34
ПРИЛОЖЕНИЕ
Купить

По данным Федеральной службы госстатистики начиная с 2015г в России наблюдается снижение оборота рынка общественного питания. Ежегодно в среднем по России закрывается 25 - 30% заведений от общего числа, и почти половина из них не проработали и года [1]. В тоже время из последнего исследования покупательского поведения в сегменте HoReCa и развлечений вне дома следует, что россияне стали чаще посещать заведения общественного питания. К примеру, в 2015г 21% российский работников обедали в ближайшем кафе или ресторане, в 2017г эта цифра составляет уже 27% [2]. Можно сделать вывод, что число посетителей растет, а заведения все равно закрываются.
Одной из причин, почему сложилась такая ситуация на рынке, может являться непрофессионализм руководящих кадров. Не существует четкой схемы или алгоритма открытия успешного заведения общественного питания: подобный опыт приобретается со временем. Но к тому моменту, когда этот опыт приобретен, уже будет потрачено значительной количество времени, а главное финансов. Одним из основных критериев успешной работы заведений общественного питания является высокий уровень посещаемости. Поэтому вопрос оценки и оптимизации уровня посещаемости в заведениях общественного питания в наше время является актуальным.
Если нет возможности обратиться к профессионалу, и доверить ему управление заведением, то возможным решением вопроса будут являться экспертные системы. Экспертные системы - это компьютерные программы, использующие технологии искусственного интеллекта для моделирования суждений и поведения человека, обладающего экспертными знаниями и опытом в определенной области. То есть экспертные системы позволяют в некотором роде заменить так называемого эксперта, будь то врач или консультант в магазине, на компьютерную программу, которая не устает, не уходит на обед и одновременно может «работать» с несколькими пользователями.
Проблема построения модели подобной экспертной системы заключается, во-первых, в отсутствии четкой теории оценки уровня посещаемости, во-вторых, в большой количестве субъективных факторов. влияющих на посещаемость заведении, это может быть атмосфера заведения или то, насколько характер персонала подходит к конкретно этому заведению.
Целью данной работы является разработка экспертной системы, которая не только будет давать оценку посещаемости определенного заведения, но и, основываясь на полученных данных, сможет давать советы по повышению уровня посещаемости.
Исходя из поставленной цели, можно выделить следующие задачи исследования:
1. Анализ методов и инструментальных средств построений экспертных систем;
2. Анализ проблемной области;
3. Разработка модели построения базы знаний и реализация экспертной системы, с использованием инструментально¬экспертной системы ExPro.
Объектом исследования является работа заведений общественного питания, предметом - продукционная модель как метод построения базы знаний в экспертных системах.
В первой главе будет посвящена пояснению структуре ЭС, выбору модели представления знаний и инструментальной среды разработки. Во второй главе рассматриваются основные этапы проектирования экспертной системы, включая: анализ проблемной области и разработку логического блока системы. Третья глава посвящена примерам работы экспертной системы. В заключении подводятся итоги исследования, формируются окончательные выводы по рассматриваемой теме.

Купить