Данная дипломная работа направлена на исследование алгоритмов оценки качества работы научных сотрудников. В рамках этой работы была создана система, помогающая экспертной комиссии сделать более точный вывод относительно наукометрического рейтинга ученого. Данная система позволяет выявлять “черные” методы накрутки наукометрических показателей на основе анализа его статей путем построения графа цитирования.
Определение качества работы научного сотрудника - очень сложная и неоднозначная задача. В первую очередь непонятно какой именно фактор должен быть результирующим при принятии решения. Сейчас есть 2 метода для данной оценки :
1. численно-статистический
2. экспертный
Экспертный метод полностью основывается на человеческом факторе и восприятии экспертом представленных результатов научной работы. Такой метод является очень дорогостоящим, к тому же может быть предвзятым.
Численно-статистический метод строится на оценке исчисляемых показателей работы научного сотрудника (количество публикаций, количество цитирований), данный метод точен и не может быть предвзятым, но без участия человека не может отразить полную картину.
В то же время результаты работы численно-статистических методов очень популярны в наше время, так как очень часто оценки экспертов просто недостаточно для вывода о качестве работы научного сотрудника.
В научном обществе принято оценивать качество работы сотрудника на основе количества его научных статей и публикаций в научных журналах, также очень важным фактором считается количество ссылок на эти статьи и публикации.
В своей работе я продемонстрировал уязвимости существующих методов оценки, а также предлагаю решение, которое может являться помощником при оценки качества работы.
В рамках данной дипломной работы были рассмотрены и проанализированы популярные методы оценки наукометрических показателей. Каждый из проанализированных методов, является уязвимым к искажению путем создания нелегитимных цитирований, так как оценивает только количество входящих ссылок а не их качество. Также был сделан вывод, что для более точной оценки наукометрическое деятельности необходима работа экспертной комиссии в связке с анализом численных показателей. Так как работа экспертной комиссии занимает длительное время и является достаточно дорогой услугой, была создана система помощник, вычисляющая самоцитирования и перекрестные цитирования, что помогает экспертной комиссии более быстро определить природу самоцитирований и перекрестных цитирований, и сделать вывод было ли это продолжение развития своих научных работ или же попытка исказить численные показатели.
Таким образом разработанный инструментарий предлагается использовать как систему-помощник для экспертной комиссии, при подведении итогов о работе научных сотрудников.
