Помощь студентам в учебе
ГЕОМАРКЕТИНГОВОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ НА ПРИМЕРЕ ГОРОДА НАБЕРЕЖНЫЕ ЧЕЛНЫ
|
Введение 3
1. Геомаркетинг как инструментарий изучения и пространственной
организации объектов социальной инфраструктуры 6
1.1. Понятийный аппарат геомаркетинга 6
1.2. Роль геоинформационных технологий в проведении геомаркетингового
исследования 15
1.3. Опыт геомаркетингового исследования в России и за рубежом 23
2. ГИС-технологии в городском картографировании 31
2.1. Мировой опыт создания ГИС-карт городов 31
2.2. Область применения ГИС-карт городов 35
2.3. Роль ГИС-технологий в картографическом анализе городских поселений 43
3. Определение локации предприятия сферы обслуживания методами
геомаркетинга на примере города Набережные Челны 50
3.1. Разработка алгоритма проведения геомаркетингового исследования 50
3.1.1. Общая характеристика территории города 50
3.1.2. Выбор территории для проведения исследования 53
3.1.3. Разработка алгоритма с помощью инструмента геообработки
ModelBuilder 56
3.2. Проведение геомаркетингового исследования на территории города
Набережные Челны 61
3.3. Анализ результатов решения задачи 65
Заключение 71
Список литературы 73
1. Геомаркетинг как инструментарий изучения и пространственной
организации объектов социальной инфраструктуры 6
1.1. Понятийный аппарат геомаркетинга 6
1.2. Роль геоинформационных технологий в проведении геомаркетингового
исследования 15
1.3. Опыт геомаркетингового исследования в России и за рубежом 23
2. ГИС-технологии в городском картографировании 31
2.1. Мировой опыт создания ГИС-карт городов 31
2.2. Область применения ГИС-карт городов 35
2.3. Роль ГИС-технологий в картографическом анализе городских поселений 43
3. Определение локации предприятия сферы обслуживания методами
геомаркетинга на примере города Набережные Челны 50
3.1. Разработка алгоритма проведения геомаркетингового исследования 50
3.1.1. Общая характеристика территории города 50
3.1.2. Выбор территории для проведения исследования 53
3.1.3. Разработка алгоритма с помощью инструмента геообработки
ModelBuilder 56
3.2. Проведение геомаркетингового исследования на территории города
Набережные Челны 61
3.3. Анализ результатов решения задачи 65
Заключение 71
Список литературы 73
Одними из основных сдерживающих факторов конкурентоспособности обслуживающих предприятий являются неоживлённость зоны обслуживания, труднодоступность и соседство с функционально аналогичными заведениями на выбранной территории. Все это является следствием неверного размещения объекта в черте или за пределами города, и именно по причине не учёта специфики торговой территории того или иного объекта, а также типа населения, возникают подобные проблемы. Однако, данный ряд проблем возможно решить с помощью геомаркетинговых исследований, которые помогают выбрать выгодное место для размещения предприятия.
Одним из важных составляющих городских и сельских территорий являются объекты социальной инфраструктуры или по-другому объекты сферы обслуживания. Основной целью функционирования объектов социальной инфраструктуры является полное и всестороннее развитие человека путём удовлетворения его бытовых, духовных и культурных потребностей. К ним относят: жилье, объекты социально-культурного назначения, образования, розничная торговля, общественное питание и другие. Комфортная городская среда предполагает, что жители могут обзавестись всеми необходимыми услугами в шаговой доступности от своего жилища. Поэтому целью выпускной квалификационной работы является разработка алгоритма для решения геомаркетинговых задач размещения предприятий сферы обслуживания, основанного на использовании ГИС-технологий. В практическом плане разработанный алгоритм будет опробован на примере определения наиболее подходящей локации для размещения предприятия сферы общественного питания.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
• Изучить имеющийся российский и зарубежный опыт постановки и решения задач в сфере обоснования выбора месторасположения объектов на территории;
Выполнить постановку задачи геомаркетингового исследования для предприятий сферы обслуживания;
• Проанализировать существующий инструментарий решений задач геомаркетинга;
• Сформировать структуру базы данных для решения поставленных задач;
• Собрать необходимые исходные данные для проведения исследования;
• В рамках выполненной постановки задачи произвести анализ торговых зон влияния конкурентов;
• Рассчитать вероятности посещения объектов сферы общественного питания потенциальными клиентами с помощью гравитационной модели Хаффа;
• Определить наиболее подходящие варианты и выделить среди них наилучший для размещения нового объекта сферы общественного питания и рассчитать количество потенциальных посетителей;
• Разработать автоматизированный алгоритм проведения пространственного анализа с помощью инструмента геообработки ModelBuilder ArcGIS.
Объектом исследования данной работы являются объекты общественного питания города Набережные Челны.
Предмет исследования: разработка автоматизированного алгоритма для проведения пространственного анализа.
В процессе работы над выпускной квалификационной работой были использованы следующие методы исследования: теоретический и сравнительный анализ, изучения материалов научных и периодических изданий по теме, в том числе картографическое и геоинформационное моделирование.
Базой для формирования информационных карт являлась программа ArcGIS компании ESRI Inc. В качестве информационной базы были использованы работы отечественных авторов по теме геомаркетинга и геоинформационных системах В.Я. Цветкова, К.Н. Бредюка и др. Практической базой работы послужили данные OpenStreetMap и Реформа ЖКХ.
Работа структурирована в соответствии с решаемыми задачами и включает введение, три главы, заключение и список литературы. Текст работы изложен на 72 машинописных страница без списка литературы и приложения, содержит 18 рисунков. Приложения включают 6 карт. В ходе работы над теоретической частью было использовано 47 литературных источников различного рода: учебная литература, периодическая печать, информация с сайтов, а также общедоступные Интернет ресурсы.
Одним из важных составляющих городских и сельских территорий являются объекты социальной инфраструктуры или по-другому объекты сферы обслуживания. Основной целью функционирования объектов социальной инфраструктуры является полное и всестороннее развитие человека путём удовлетворения его бытовых, духовных и культурных потребностей. К ним относят: жилье, объекты социально-культурного назначения, образования, розничная торговля, общественное питание и другие. Комфортная городская среда предполагает, что жители могут обзавестись всеми необходимыми услугами в шаговой доступности от своего жилища. Поэтому целью выпускной квалификационной работы является разработка алгоритма для решения геомаркетинговых задач размещения предприятий сферы обслуживания, основанного на использовании ГИС-технологий. В практическом плане разработанный алгоритм будет опробован на примере определения наиболее подходящей локации для размещения предприятия сферы общественного питания.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
• Изучить имеющийся российский и зарубежный опыт постановки и решения задач в сфере обоснования выбора месторасположения объектов на территории;
Выполнить постановку задачи геомаркетингового исследования для предприятий сферы обслуживания;
• Проанализировать существующий инструментарий решений задач геомаркетинга;
• Сформировать структуру базы данных для решения поставленных задач;
• Собрать необходимые исходные данные для проведения исследования;
• В рамках выполненной постановки задачи произвести анализ торговых зон влияния конкурентов;
• Рассчитать вероятности посещения объектов сферы общественного питания потенциальными клиентами с помощью гравитационной модели Хаффа;
• Определить наиболее подходящие варианты и выделить среди них наилучший для размещения нового объекта сферы общественного питания и рассчитать количество потенциальных посетителей;
• Разработать автоматизированный алгоритм проведения пространственного анализа с помощью инструмента геообработки ModelBuilder ArcGIS.
Объектом исследования данной работы являются объекты общественного питания города Набережные Челны.
Предмет исследования: разработка автоматизированного алгоритма для проведения пространственного анализа.
В процессе работы над выпускной квалификационной работой были использованы следующие методы исследования: теоретический и сравнительный анализ, изучения материалов научных и периодических изданий по теме, в том числе картографическое и геоинформационное моделирование.
Базой для формирования информационных карт являлась программа ArcGIS компании ESRI Inc. В качестве информационной базы были использованы работы отечественных авторов по теме геомаркетинга и геоинформационных системах В.Я. Цветкова, К.Н. Бредюка и др. Практической базой работы послужили данные OpenStreetMap и Реформа ЖКХ.
Работа структурирована в соответствии с решаемыми задачами и включает введение, три главы, заключение и список литературы. Текст работы изложен на 72 машинописных страница без списка литературы и приложения, содержит 18 рисунков. Приложения включают 6 карт. В ходе работы над теоретической частью было использовано 47 литературных источников различного рода: учебная литература, периодическая печать, информация с сайтов, а также общедоступные Интернет ресурсы.
В рамках рыночной экономики в центре внимания представлен потребитель с его предпочтениями. Неправильная территориальная организация объектов социальной инфраструктуры создаёт крайне неблагоприятные условия и снижает качество жизни населения. Геомаркетинг помогает улучшить локальное позиционирование с помощью инструментов ГИС технологий, которые в свою очередь помогают в решении рентабельного размещения социально значимых объектов, ведь любая предпринимательская деятельность зависит от успешного местоположения.
В ходе написании работы автором были рассмотрены и проанализированы множество материалов и статей по теме геомаркетингового исследования, картографирования геоинформационных карт городских территорий, описаны теоретические аспекты и раскрыты ключевые понятия исследования, а также рассмотрены опыты геомаркетингового исследования в России и за рубежом. В данном направлении отсутствует единая сформированная школа, а существующие в отдельных компаниях наработки не находятся в свободном доступе в связи с высокой конкуренцией, поэтому актуальность в сформировании единой методики в геомаркетинговых исследованиях остаётся по сей день.
В результате исследования были собраны данные о населении до точности дома, был проведён анализ по оценке торговых зон конкурентных столовых и было выявлено наиболее благоприятное место для размещения нового заведения. Была рассчитана вероятность посещения столовых клиентами методом Хаффа. Также для удобного представления всех полученных данных была использована полнофункциональная облачная географическая информационная система ArcGIS Online.
В ходе проведённого нами исследования, сделаны следующие выводы:
1) При анализе теоретического материала по теме исследования было выявлено, что в основном научные работы ссылаются на одну единственную монографию В.Я. Цветкова «Геомаркетинг: прикладные задачи и методы» 2002 года и на сегодняшний день отсутствует единая методика геомаркетингового исследования по расчёту оптимального расположения торговых точек;
2) Предложена постановка задачи геомаркетингового исследования для предприятий сферы обслуживания;
3) Разработан автоматизированный алгоритм проведения геомаркетингового анализа с помощью инструмента геообработки ModelBuilder ГИС ArcGIS;
4) Проведена апробация алгоритма на примере определения наилучшего местоположения для микрорайона «Новый Город» г. Набережные Челны.
5) Полученные картографические данные с интернет ресурсов, дали информацию о посещаемости людьми разных точек города, а также подтвердили интенсивность потоков движения пешеходов в выбранной территории для размещения заведения.
Разработанный алгоритм и собранные данные в ходе исследования о населении особенно актуальный при размещении объектов в шаговой доступности продуктовых магазинов, аптек, магазинов бытовой химии и т.д. Имея данные о населения можно решать разные практические задачи, они могут быть полезны проектировщикам, предпринимателям и другим специалистам, принимающим решения, связанные с размещением городских объектов.
В ходе написании работы автором были рассмотрены и проанализированы множество материалов и статей по теме геомаркетингового исследования, картографирования геоинформационных карт городских территорий, описаны теоретические аспекты и раскрыты ключевые понятия исследования, а также рассмотрены опыты геомаркетингового исследования в России и за рубежом. В данном направлении отсутствует единая сформированная школа, а существующие в отдельных компаниях наработки не находятся в свободном доступе в связи с высокой конкуренцией, поэтому актуальность в сформировании единой методики в геомаркетинговых исследованиях остаётся по сей день.
В результате исследования были собраны данные о населении до точности дома, был проведён анализ по оценке торговых зон конкурентных столовых и было выявлено наиболее благоприятное место для размещения нового заведения. Была рассчитана вероятность посещения столовых клиентами методом Хаффа. Также для удобного представления всех полученных данных была использована полнофункциональная облачная географическая информационная система ArcGIS Online.
В ходе проведённого нами исследования, сделаны следующие выводы:
1) При анализе теоретического материала по теме исследования было выявлено, что в основном научные работы ссылаются на одну единственную монографию В.Я. Цветкова «Геомаркетинг: прикладные задачи и методы» 2002 года и на сегодняшний день отсутствует единая методика геомаркетингового исследования по расчёту оптимального расположения торговых точек;
2) Предложена постановка задачи геомаркетингового исследования для предприятий сферы обслуживания;
3) Разработан автоматизированный алгоритм проведения геомаркетингового анализа с помощью инструмента геообработки ModelBuilder ГИС ArcGIS;
4) Проведена апробация алгоритма на примере определения наилучшего местоположения для микрорайона «Новый Город» г. Набережные Челны.
5) Полученные картографические данные с интернет ресурсов, дали информацию о посещаемости людьми разных точек города, а также подтвердили интенсивность потоков движения пешеходов в выбранной территории для размещения заведения.
Разработанный алгоритм и собранные данные в ходе исследования о населении особенно актуальный при размещении объектов в шаговой доступности продуктовых магазинов, аптек, магазинов бытовой химии и т.д. Имея данные о населения можно решать разные практические задачи, они могут быть полезны проектировщикам, предпринимателям и другим специалистам, принимающим решения, связанные с размещением городских объектов.