Введение 3
Глава 1. Теоретические особенности прогнозирования банкротства с использованием дискретных методов прогнозирования 5
1.1 Приоритеты, элементы и информационно-инструментальные средства механизма антикризисного управления 5
1.2 Методика дискретного прогнозирования вероятности банкротства 10
Глава 2. Прогнозирование вероятности банкротства ООО «Нива» 14
2.1 Организационно-экономическая характеристика предприятия 14
2.2 Прогнозирование вероятности банкротства ООО «Нива» с использованием дискретных методов 17
Глава 3. Разработка математических моделей контроля за антикризисными тенденциями в ООО «Нива» 23
Заключение 27
Список литературы 29
Приложения 32
С развитием экономики Российской Федерации, совершенствуются и критерии отбора аграрных предприятий для инвестирования или партнёрства. Бухгалтерская или статистическая отчётность предприятий является лишь источников данных, а не фактором, который влияет на важные для сельскохозяйственных предприятий решения. Современная экономическая наука, на основании множества аксиом, законов и терминов зарубежных экономистов, предлагает специалистам в области финансов ряд методов и способов, при помощи которых и можно определить показатели финансовой и хозяйственной деятельности предприятия. Но в первую очередь, анализ выше упомянутых показателей является необходимым условием работы самого предприятия. Оценка финансового состояния позволяет руководству хозяйственного субъекта принимать правильные решения, тем самым регулируя его деятельность.
К сожалению, несмотря на использования для анализа разных методов оценки финансового состояния предприятий, единого метода, который целесообразно использовать для всех хозяйственных субъектов не существует. Так, экономисты Росси, при проведении анализа финансового состояния предприятия рекомендуют использовать математические методы определения коэффициентов, тогда, когда специалисты из Европы придерживаются правила рейтинговой или матричной оценки данных предприятий.
Для своевременного предупреждения банкротства предприятий в экономической науке разработаны и различные модели прогнозирования опасности его наступления. В литературе чаще всего встречаются зарубежные модели. Стоит учесть сомнительную объективность их результатов в свойственных России общих экономических условиях, а также отсутствие ориентации большинства моделей на особенности сельскохозяйственного производства.
Основная проблема состоит в поиске оптимального набора индикаторов, который покажет приближение финансовых затруднений в самых важных сферах финансовой деятельности аграрного предприятия. На основании выше изложенного можно обосновать высокую степень актуальности данной курсовой работы.
Цель работы состоит в прогнозировании вероятности банкротства действующего аграрного предприятия на основании дискретных моделей установления приоритетных направлению усиления экономической безопасности.
Для достижения цели, в процессе написания работы необходимо решить следующие задачи:
1) изучить теоретические особенности прогнозирования банкротства с использованием дискретных методов прогнозирования;
2) провести прогнозирование вероятности банкротства действующего предприятия на основании дискретных моделей;
3) разработать рекомендации по усилению экономической безопасности предприятия.
Объект исследования – сельскохозяйственное предприятие ООО «Нива», находящиеся в Шиловском районе Рязанской области.
Предмет исследования – уровень экономической безопасности ООО «Нива», оцененный с использованием дискретных моделей прогнозирования банкротства.
Теоретическая база работы представлена научными трудами Гаджинского А.М., Николаенка К.В., Шохина Е.И., Березовского П.С.
Информационные база работы представлена финансовой отчетностью ООО «Нива».
Основные требования к формирование механизма предупреждения угрозы банкротства представлены такими, как: системность; интеративность; адаптивность и гибкость; инновационность; бюджетирования (оперативное и стратегическое планирование); юридическая и социальная ответственность высшего менеджмента перед работниками, потребителями и обществом; публичность, привлечение функциональных антикризисных менеджеров; целевая результативная ориентация; социально-психологическая подготовка персонала, мотивация энтузиазма, терпения, уверенности.
Финансовый анализ предприятия занимает важное место в системе индикаторов антикризисного управления. Анализ финансового состояния предприятия взаимосвязанный, как с анализом его имущественного состояния, так и с управленческим анализом. Во-первых, первичными источниками информации во всех видах анализа является бухгалтерская отчётность хозяйственного субъекта. Во вторых, при определении финансового состояния предприятия используются, как показатели его имущества, так и информация о производственных и закупочных программах, которая входит в перечень управленческой информации;
Одной из важных методик проведения аналитической оценки уровня экономической безопасности является прогнозирование с использованием дискретных методов прогнозирования.
Вероятность банкротства ООО «Нива» по двухфакторной модели за три года является средней, но если в 2011 году выявлена положительная динамика, то в 2012 году она отрицательна. Предприятие пересекло границу банкротства, что говорит о том, что вероятность банкротства ООО «Нива» в 2012 году более 50%, и возрастает с ростом (Z/8 = 0,99/8 = 0,12) 0,12. На основе полученных значений Z-модели сделано выводы о том, что в 2010 году вероятность банкротства на данном предприятии была достаточно высокой (Z<2,99). В 2011 году значение увеличилось, но угроза не исчезла, а в 2012 году опять резко снизилось – предприятию за весь период исследования грозит банкротство. Расчёт показателей по модели Фулмера показал среднюю вероятность банкротства. По модели Спрингейта за все три года Z < 0,862, что говорит о критическом состоянии предприятия, и причём показатель продолжает снижаться. Вследствие составления рейтинговой оценки сделано вывод о том, что финансовое состояние предприятия за весь период характеризуется как неудовлетворительное и отчётливо видна отрицательная динамика. Вследствие скоринга анализируемое предприятие отнесено к 5-му классу по степени риска банкротства.
Руководству предприятия предоставлены рекомендации по использованию математических моделей контроля за антикризисными тенденциями в ООО «Нива».
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
