ВВЕДЕНИЕ 8
1 Аналитический обзор 10
1.1 Надежность и её характеристики 10
1.2 Отказы технических устройств 14
1.2.1 Этапы жизненного цикла изделии на которых возникают отказы 16
1.2.2 Причины возникновения отказов 18
1.2.3 Виды отказов 19
1.3 Выводы по главе 1 20
2 Аналитический обзор существующих методов расчета вероятности
безотказной работы 22
2.1 Численный вероятностный анализ (ЧВА) 25
2.2 Метод Монте-Карло 26
2.3 Выводы по главе 2 27
3 Оценка отказов и проблема недостатка статистики 29
3.1 Технология сбора и обработки малого объёма потока отказов 31
3.2 Методы восстановления распределения отказов по малым объемам
статистики 35
3.3 Расчетные показатели надежности 38
3.4 Достоверная оценка эмпирического распределения функции 42
3.5 Выводы по главе 3 46
4 Разработка модуля дающего гарантированную оценку вероятности при
условиях малых выборок 48
4.1 Оценки отказов 50
4.2 Расчет ВБР для схемы 51
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 57
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ 58
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 59
Современная техника имеет сложное устройство, расширенные функциональные возможности и множественное назначение, любой отказ в системе их функционирования может иметь тяжелые последствия, от экономических убытков, до прямой угрозы жизни человека. Отказы технических устройств - это большие потери для потребителей и потеря репутации производителя.
Выбор оптимальных технических решений при проектировании технических устройств, для обеспечения сохранения ими основных технических, эксплуатационных характеристик в течение заданного промежутка времени в определенных условиях эксплуатации — это основная задача теории надежности и менеджмента риска. В целях повышения надежности технических средств необходимо уметь прогнозировать и предотвращать их возможные отказы. На основе анализа накопленной статистики отказов, применяя методы восстановления распределения отказов, можно строить модели работы технических средств и их систем, и на основе таких моделей, выявив возможные отказы и частоту возникновения тех или иных отказов, определять правила безотказной работы объектов.
Имеется достаточно большое количество учебной, монографической и справочной литературы по надёжности, и в ней рассматривается проблема отказов как один из вопросов надежности. Наиболее полно вопросы надёжности представлены в справочнике «Надёжность и эффективность в технике» [ 1 ]. В этом справочнике изложены методологические аспекты проблемы надёжности технических изделий, расчётные и организационные методы обеспечения надёжности изделий сложной техники на различных этапах её жизненного цикла, начиная с замысла проектантов до момента старения и списания техники.
По вопросам отказов наиболее интересны работы авторов: Б. В. Гнеденко, Ю. К,. Беляева, И. Н. Коваленко; А. Я. Хинчина, Б. В. Васильева, Б. А. Козлова и Л. Г. Ткаченко, М. Липова, Р. Л. Айдемиллера, И. Б. Погожева , П. Франкена, Б. И. Григелиониса, Г. А. Ососкова, Б. С. Добронца, О. А. Поповой.
Также по вопросам надежности существует большое число нормативной литературы. Основным документом, в котором изложен состав системы стандартов по надёжности, является ГОСТ 27.001-95 «Система стандартов «Надёжность в технике». Основные положения».
Не смотря на кажущуюся проработанность вопросов надежности и её частного вопроса - отказов. Тема данной работы: «модуль анализа надежности технических устройств» является актуальной так как на сегодняшний день не существует общепринятого метода восстановления распределения отказов по малым объемам статистики.
Для подтверждения показателей надежности технических устройств необходимо применение методов восстановления распределения сбоев по малым объемам статистики.
Аналитические методы восстановления распределения неприемлемы для малых статистик, так как при уменьшении количества входных параметров возрастает ошибка данных методов.
Для восстановления распределений сбоев по малому объему выборки была рассмотрена методика применения метода Монте-Карло.
Для удобства применения предложенной методики, а также повышения точности рекомендуется разработать программное обеспечение.
Поскольку технические устройства в большинстве своем являются сложными многоуровневыми системами, то восстановление распределения сбоев лучше проводить для каждой отдельной подсистемы. А также необходимо учитывать особенности эксплуатации изделия, учитывая график смены режимов работы, и плановые отключения, чтобы исключить их попадание в восстановленную функцию распределения в виде сбоев в работе. Для этого исходные данные должны быть подвергнуты цензурированию. В ходе, которого необходимо выяснить является ли изменение режима работы системы запланированным, на каком уровне системы произошел сбой, является ли он сбоем рассматриваемой подсистемы, или нет. После того как выявлены сбои и их принадлежность к той или иной подсистеме исходные данные можно пускать в дальнейшую работу. Это позволит дать точную оценку работоспособности изделия в определенный период смоделированного временного ряда. Понять, как изменится работоспособность системы, и разработать рекомендации по выводу системы из критических состояний.
1 Dobronets B., Popova O. Numerical probabilistic approach for data nonparametric analysis / B. Dobronets, O. Popova // В сборнике: Applied methods of statistical analysis. Nonparametric approach. Proceedings of the international workshop. - 2015. - С. 376-384.
2 Копытов, И.В. Моделирование потока отказов по малому объему статистики / И.В. Копытов // Евразийский союз ученых: ежемесячный научный журнал / в печати - 2016.
3 Чевер, А.А. Подходы к обработке экспериментальных данных в условиях ограниченной информации / А.А. Чевер // Научные исследования и разработки молодых ученых Институт космических и информационных технологий Сибирского федерального университета, г. Красноярск - 2015. - №7. - С. 137-140.
4 1 Dobronets, B.S. Numerical Probabilistic Analysis under Aleatory and Epistemic Uncertainty / B.S. Dobronets, O.A. Popova // Reliable Computing. 2014. Vol. 19. - pp. 274-289.
5 ГОСТ 27.002-89 Надежность в технике. Основные понятия, термины и определения. -Введ. 01.07.90.
6 ГОСТ 27.003-90 Надежность в технике. Состав и общие правила заданий требований по надежности. - Введ. 01.01.92.
7 ГОСТ Р 51897-2002 Менеджмент риска. Термины и определения. - Введ. 16.11.2011.
8 ГОСТ Р 51901.5-2005 Менеджмент риска. Руководство по применению методов анализа надежности. - Введ. 30.09.2005.
9 ГОСТ Р 51901.1-2002 Управление надежностью. Анализ риска технологических систем. - Введ. 07.06.2002.
10 ГОСТ Р 51901.12-2007 Метод анализа видов и последствий отказов. - Введ. 27.12.2007.
11 Половко, А.М., Гуров, С.В. Основы теории надёжности, БХВ- Петербург - 2006г.
12 Ермаков, С.М. Метод Монте-Карло в вычислительной математике. Санкт-Петербург, 2009г.
13 Углев, В.А. Проблема возрастания вклада погрешностей в методах оценки надёжности сложных технических объектов / Интеллект и наука: Материалы XIII Международной научной конференции. - Железногорск: Железногорский филиал СФУ, 2013. - С. 128-129. [Электронный ресурс]. - http://www.tnnm. ru/nadezhnost/methodex/methodex8.html.
14 Добронец, Б.С. Интервальная математика: учеб. пособ. / Б.С. Добронец. - Красноярск: КГУ, 2004. - 216 с.
15 Добронец, Б.С. Надежность информационных систем: учеб. пособ. / Б.С. Добронец. - Красноярск: СФУ, 2012. - 159 c.
16 Добронец, Б.С. Численный вероятностный анализ неопределенных данных: монография / Б.С. Добронец, О.А. Попова. - Красноярск: Сиб. федер. Ун-т, 2014. - 167 с.
17 Uglev, V.A. The accuracy calculation control of reliability indices for equipment responsible appointment / V.A. Uglev, O.A. Popova, B.S. Dobronets // International Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON). - Omsk: OmGTU, 2015. - pp. 5-8. DOI: 10.1109/SIBCON.2015.7147248.
18 Абрамов, О.В. Мониторинг и прогнозирование технического состояния систем ответственного назначения / Абрамов О.В. // Информатика и системы управления. 2011. - № 2. - С. 4-15.
19 Антонов, А.В. Интервальная оценка характеристик надёжности уникального оборудования / А.В. Антонов, К.Н. Малковик, И.А. Чумаков // Фундаментальные исследования. — №12. 2011. - С. 71-76.
20 Крянев, А. В. Математические методы обработки неопределенных данных / А. В. Крянев, Г. В. Лукин - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. — 216 с.
21 Морозова А.И. Автоматизация принятия решений по применению методов оценки показателей надёжности и риска в системах ответственного назначения / А.И. Морозова, В.А. Углев, Б.С. Добронец // Робототехника и искусственный интеллект: Материалы V Всероссийской научно-технической конференции с международным участием. - Красноярск: Монография, 2013. - с. 114-117.
22 Попова, О.А. Методология построения гарантированных оценок показателей надёжности для технических систем ответственного назначения / О.А. Попова, Б.С. Добронец, В.А. Углев // Безопасность и живучесть технических систем: Материалы V Всероссийской конференции. - Красноярск: Сиб. федер.ун-т, 2015. - С. 154-158.
23 Углев, В.А. Выбор между методом Монте-Карло и гистограммной арифметикой при реализации моделей с элементами случайности / В.А. Углев // ЗНТУ, 2014. - С. 300-301.
24 Углев, В.А. Разработка автоматизированной системы оценки показателей надёжности гистограммными методами / В.А. Углев // ЗНТУ, 2014. - С. 311-312.
25 Горбоконенко, Е.Е. Основные проблемы качества бортовой радиоэлектронной аппаратуры космических аппаратов / Материалы Международной научно-технической конференции, Москва, 2012 г.
26 Патраев, В.Е., Федосов В.В. Методы обеспечения и оценки надежности бортовой аппаратуры космических аппаратов с длительным сроком активного существования» / Красноярск, 2010г.
27 Патраев, В.Е. «Методы обеспечения и оценки надежности космических аппаратов с длительным сроком активного существования», Красноярск-2010г.
28 СТП 154-41-2008 Система менеджмента качества. Оборудование радиоэлектронное бортовое. Методика расчета надежности. - Введ. 10.07.2008.
29 Ващенко, Г. В., Добронец, Б. С.. Надежность информационных систем: Учебное пособие, 2008. - 206 с.
30 МУ 154-24-2007 Системы менеджмента качества. Проведение анализов по обеспечению надежности оборудования, систем и космических аппаратов.
31 Герасимов, В. А. Численные операции гистограммной арифметики и их применения / В. А. Герасимов, Б. С. Добронец, М. Ю. Шустров // Автоматика и телемеханика. - 1991. - №2. - С. 83-88.
32 Матвеевский, В.Р. Надежность технических систем: Учебное пособие / Московский государственный институт электроники и математики. М., 2002г.