База знаний системы поддержки принятия решений в сельскохозяйственном производстве

Введение 7
Глава 1 Обзор предметной области 9
1.1 Обзор систем поддержки принятия решений 9
1.2 Методы приобретения знаний 10
1.3 Анализ знаний 11
1.4 База знаний 13
1.5 Аналоги СППР использующие БЗ 17
1.6 Дескрипционные логики 23
1.7 Рассуждение по прецедентам 24
Выводы по главе 1 27
Глава 2. Использование программных средств 28
2.1 Создание прецедентов 28
2.2 Связь свойств прецедентов 31
2.3 Создание системы решения по прецедентам 32
2.4 Результат работы программы 36
Выводы по главе 2 38
Заключение 40
Список сокращений 41
Список использованных источников 42
Приложение А Слайды презентации 44
Приложение Б Сертификат участника

Купить

В процессе принятия инвестиционных и управленческих решений в сфере управления агропромышленным комплексом (далее АПК) существенную роль играет обеспечение лица, принимающего решения (далее ЛИР), релевантной актуальной информацией. На современном уровне развития информационных технологий такая информация может быть предоставлена при помощи систем поддержки принятия решений (далее СПИР).
Научный подход к обоснованию принимаемых решений является гарантией успеха в управлении сельскохозяйственным производством за счет глубокого анализа поставленных проблем на основе объективных данных с использованием различных научных методов принятия решений. Однако решение сложных, комплексных проблем в условиях неопределенности и неполноты информации в значительной мере осложняет принятие высокоэффективных решений, направленных на повышение конкурентоспособности и улучшение качества производства [1].
В процессе выполнения работы выбрано решение на основе прецедентов. Основной целью использования аппарата прецедентов в СПИР является выдача готового решения ЛИР для текущей ситуации на основе прецедентов, которые уже имели место в прошлом при управлении данным объектом или процессом. Поиск решения на основе прецедентов заключается в определении степени сходства текущей ситуации с ситуациями прецедентов из базы знаний (далее БЗ). При этом учитываются веса параметров для ситуации из БЗ, заданные экспертом. Степень сходства зависит от близости текущей ситуации к ситуации прецедента. Рассуждение на основе прецедентов может не привести необходимому решению проблемной ситуации в случае отсутствия подобной ситуации в БЗ.
Таким образом, пользователю СППР предоставлен широкий набор возможностей для выработки оптимальных решений для управления сельскохозяйственным предприятием. Синтезировав адаптивную (применимую в конкретном хозяйстве) агротехнологию, пользователь имеет возможность оценить ее по экономическим и экологическим критериям и в зависимости от стратегии развития предприятия. Важным является то, что агротехнические операции, включенные в агротехнологию, можно проводить в режиме точного земледелия (дифференцированно) за счет реализованных механизмов генерации карт-заданий и таблиц агротребований. По мере наполнения базы знаний, система будет полезной для любого сельскохозяйственного предприятия и может стать незаменимым консультантом для агрономов и руководителей.
Целью выпускной квалификационной работы является создание БЗ СППР в сельскохозяйственном производстве.
Задачи, поставленные для достижения цели, на выпускную квалификационную работу, были следующими:
1. обзор предметной области;
2. создание прецедентов для БЗ;
3. реализация прецедентов БЗ в программном средстве JColibri.

Купить