Тема: Спектрорадиометрическая (Terra/MODIS) и гравиметрическая (GRACE) съемки в анализе состояния таёжных лесов Прибайкалья
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1 Обзор предметной области 6
1.1 Параметры растительного покрова 6
1.1.1 Нормированный вегетационный индекс 6
1.1.2 Валовая первичная продукция 8
1.2 Методы корреляционного анализа 9
1.3 Ресурсы для получения данных 10
1.3.1 Спектрорадиометр съемки MODIS 10
1.3.2 Данные GRACE 12
1.4 Программное обеспечение 16
1.4.1 Программный продукт ЕRDAS Imagine' 16
1.4.2 Программный комплекс AreGIS 17
1.4.3 Программный пакет STATISTICA 18
2 Предобработка данных 19
3 Анализ данных 22
3.1 Анализ динамики NDVI 22
3.2 Анализ динамики GPP 25
3.3 Анализ динамики данных GRACE 27
3.4 Корреляционный анализ зависимостей между NDVI и GPP и
радиальным прироста сосны кедровой сибирской 30
4 Выводы 33
Заключение 34
Список использованных источников 35
Приложение А 37
Приложение Б 38
📖 Введение
Усыхание леса, а именно тайги, проблема, которая требует глубочайших исследований, которые в свою очередь ответят на вопрос о причинах начавшегося усыхания. Усыхание древостоя в сумме с высокими температурами напрямую ведут к лесным пожарам.
Причины начавшегося в конце 20 века и возрастающего в настоящее время усыхания лесов (в первую очередь - хвойных) не установлены и часто объясняются комплексом почвенно-климатических факторов и антропогенным воздействием. К настоящему времени значительная деградация пихтово-еловых лесов отмечена на российском Дальнем Востоке (Манько, Гладкова, 1995, 2001; Манько и др., 1998; Власенко, 2005), пихтовых древостоев с примесью кедра, ели в районе озера Байкал (Мозолевская и др., 2003), горных пихтовых лесов в Кемеровской области (Алексеев, Шабунин, 2000) [1].
В своей работе [2] Ставников Д.Ю. подчеркивает актуальность проблемы, говоря о том, что леса Прибайкалья являются важными ресурсами всей страны. Сокращение лесного ресурса ведет экологическим и экономическим потерям. На протяжении нескольких последних лет наблюдается устойчивое ухудшение санитарного состояния темнохвойных лесов хребта Хамар-Дабан. Лесные массивы повреждены в результате различных факторов, которые приводят к опустошению тайги. Важнейшими воздействиями являются лесные пожары, ветровалы, поражения древостоев хвоегрызущими вредителями. Чаще всего факторы усыхания взаимодействуют, тем самым ускоряя вымирание лесов. Поэтому причины усыхания лесов должны и рассматриваться комплексно, с учетом всех значимых факторов. Исследование и выявление факторов воздействия является актуальной проблемой экологических исследований.
Так, например, в статье [3] авторы провели исследования о влиянии показателей АЭВМ и NDVI на состояние растительности в зоне бассейна реки Лена. В ходе исследования были получены результаты, которые говорят о том, что изменения растительности зависит от климатических условий, которые влияют на количество водной массы земли. Из чего сделан вывод, что чем больше осадков, тем выше показатели водной массы, и показатели NDVI так же становятся выше, что указывает прямую зависимость между данными GRACE и данными NDVI.
В статье [4] описаны исследования, которые проводились с целью посмотреть зависимость между показаниями NDVI и GPP на территории России и Канады. В результате, была выявлена слабая связь меду этими двумя показателями.
С помощью методов дистанционного мониторинга можно достаточно быстро и эффективно оценить санитарное состояние крупных лесных массивов, выделить наиболее значимые очаги ослабления (повреждения, усыхания), дать им первоначальную количественную и качественную оценку, которую затем рекомендуется использовать при наземном надзоре и обследованиях. В сравнении с наземными методами, которые бывают невозможны на некоторых труднодоступных территориях, вероятность выявления очагов усыхания при аэро и космонаблюдении повышается на 20-30%, а производительность труда в разы. Так же выборочная наземная проверка отдельных участков, выявленных при ДЗЗ так же будет снижать материальные и трудовые затраты [5].
темнохвойной кедрово-пихтовой тайгой. На отдельных участках склона преобладают кедровые леса различных типов [1].
В работе будут использованы данные нормированной вегетационный индекс (в дальнейшем NDVI), данные валовой первичной продукции (в дальнейшем GPP, показатели аномалий водного эквивалента массы (АЭВМ), и дендрохронологии.
Цель работы: анализ применимости съемки Terra/MODIS и GRACE в оценке состояния темнохвойных древостоев Прибайкалья (хребет Хамар- Дабан).
Задачи:
- анализ динамики NDVI;
- анализ динамики GPP;
- анализ динамики АЭВМ;
- корреляционный анализ зависимостей между NDVI и GPP и радиальным приростом сосны кедровой сибирской.
✅ Заключение
В обзоре предметной области рассмотрены параметры растительного покрова, методы корреляционного анализа, проведен обзор программного обеспечения, используемого в работе, а также обзор ресурсов для получения данных
Вторая часть включает подготовку и предобработку исходных данных, обработку информации.
В третьей часть содержится обработка и анализ данных. В ней представлены динамика нормированного вегетационного индекса (NDVI), валовой первичной продукцией (GPP), аномалии водной массы (АЭВМ) и корреляционных зависимостей между указанными параметрами и величиной радиального прироста сосны кедровой сибирской. В ходе выполнения работы установлены значимые корреляции между NDVI, GPP, АЭВМ, а также между радиальным приростом сосны кедровой сибирской и АЭВМ.
В четвертой части представлены основные, сделанные на основе выполненной работы.



