📄Работа №26449
Тема: Разработка системы управления для колонных аппаратов нефтепереработки
Характеристики работы
Тип работы
Бакалаврская работа
Предмет
Газовые сети и установки
Объем:
99 листов
Год:
2017
Просмотров:
325
5750
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 6
1 Общие сведения 8
1.1 Описание процессов переработки нефти 8
1.2 Виды колонных аппаратов нефтепереработки нефти 17
1.3 Описание принципа работы колонных аппаратов 30
1.4 Обзор систем и технических средств, используемых для управления
колонными аппаратами 38
2 Нейронные сети в управлении технического оборудования 43
2.1 Нейронная сеть 43
2.2 Применение нейронных сетей 47
3 Разработка системы управления с нейросетевой подстройкой
параметров 50
3.1 Описание программы Matlab 50
3.2 Описание используемых моделей 52
3.3 Система управления с нейрорегулятором 52
Заключение 63
Список сокращений 64
Список использованных источников 65
ПРИЛОЖЕНИЕ А 69
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 98
1 Общие сведения 8
1.1 Описание процессов переработки нефти 8
1.2 Виды колонных аппаратов нефтепереработки нефти 17
1.3 Описание принципа работы колонных аппаратов 30
1.4 Обзор систем и технических средств, используемых для управления
колонными аппаратами 38
2 Нейронные сети в управлении технического оборудования 43
2.1 Нейронная сеть 43
2.2 Применение нейронных сетей 47
3 Разработка системы управления с нейросетевой подстройкой
параметров 50
3.1 Описание программы Matlab 50
3.2 Описание используемых моделей 52
3.3 Система управления с нейрорегулятором 52
Заключение 63
Список сокращений 64
Список использованных источников 65
ПРИЛОЖЕНИЕ А 69
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 98
📖 Введение
Газовая и нефтяная промышленности являются высокотехнологичными отраслями, которые базируются на современных достижениях науки и техники. Это способствовало развитию системы управления и повышения уровня автоматизации технологического процесса нефтепереработки.
На нефтеперерабатывающем производстве, которое представляет собой сложную промышленную систему, система управления процессом играет ключевую роль. Существует необходимость обеспечивать постоянное и безошибочное управление, безопасную и стабильную работу системы. В тяжелой промышленности даже один день простоя означает для нефтеперерабатывающей станции потерю огромной прибыли.
Главная задача систем регулирования состоит в том, чтобы стабилизировать параметры процесса на заданном уровне при воздействии внешних возмущающих воздействий, действующих на объект управления. Этим занимаются системы автоматической стабилизации. Другой не менее важной задачей является задача обеспечения программного перехода на новые режимы работы.
Одна из перспектив в системе управления это нейронные сети. Они обладают способностью реализации любого требуемого процесса нелинейного алгоритма управления при неполном, неточном описании объекта управления, а так же обеспечивают легко реализуемую адаптацию при нестабильной статистике.
Нейронные сети помогают в решении труднореализуемых задач и предполагается, что они будут наиболее эффективны в работе.
В данной работе рассматриваются виды колонных аппаратов нефтепереработки и их процессы работы, описание процессов переработки нефти, патентно-информационный обзор, системы управления и технические средства управления колонными аппаратами.
Для достижения поставленной цели ставятся и решаются такие задачи: построение системы управления с нейрорегулятором и с ПИД-регулятором, сравнение их отклонений от заданных параметров, выявление наилучшей системы управления из исследуемых.
На нефтеперерабатывающем производстве, которое представляет собой сложную промышленную систему, система управления процессом играет ключевую роль. Существует необходимость обеспечивать постоянное и безошибочное управление, безопасную и стабильную работу системы. В тяжелой промышленности даже один день простоя означает для нефтеперерабатывающей станции потерю огромной прибыли.
Главная задача систем регулирования состоит в том, чтобы стабилизировать параметры процесса на заданном уровне при воздействии внешних возмущающих воздействий, действующих на объект управления. Этим занимаются системы автоматической стабилизации. Другой не менее важной задачей является задача обеспечения программного перехода на новые режимы работы.
Одна из перспектив в системе управления это нейронные сети. Они обладают способностью реализации любого требуемого процесса нелинейного алгоритма управления при неполном, неточном описании объекта управления, а так же обеспечивают легко реализуемую адаптацию при нестабильной статистике.
Нейронные сети помогают в решении труднореализуемых задач и предполагается, что они будут наиболее эффективны в работе.
В данной работе рассматриваются виды колонных аппаратов нефтепереработки и их процессы работы, описание процессов переработки нефти, патентно-информационный обзор, системы управления и технические средства управления колонными аппаратами.
Для достижения поставленной цели ставятся и решаются такие задачи: построение системы управления с нейрорегулятором и с ПИД-регулятором, сравнение их отклонений от заданных параметров, выявление наилучшей системы управления из исследуемых.
✅ Заключение
В данной квалификационной работе были рассмотрены процессы переработки нефти, колонные аппараты и их применения на НПЗ, система управления, используемая в колонных аппаратах, нейронные сети, актуальность применения нейронных сетей в нефтеперерабатывающей промышленности. Были рассмотрены патенты уже используемых систем управления.
Был поведен обзор программного обеспечения Matlab,математических моделей используемых в работе.
Так же в данной работе построены системы управления ректификационной колонны с нейронным регулятором и ПИД-регулятором. Сравнение отклонения от нормы между двумя регуляторами. Сделаны выводы по полученным численным данным.
Был поведен обзор программного обеспечения Matlab,математических моделей используемых в работе.
Так же в данной работе построены системы управления ректификационной колонны с нейронным регулятором и ПИД-регулятором. Сравнение отклонения от нормы между двумя регуляторами. Сделаны выводы по полученным численным данным.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.