Помощь студентам в учебе
ЯЗЫКОВЫЕ МАРКЕРЫ МАНИПУЛЯЦИИ В ПОЛИТИЧЕСКОМ ДИСКУРСЕ СМИ: ОПЫТ ПАРАМЕТРИЗАЦИИ
|
ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВАНИЯ ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО ПОДХОДА К АНАЛИЗУ МАНИПУЛЯТИВНОГО ПОЛИТИЧЕСКОГО МАСС-МЕДИЙНОГО ДИСКУРСА 7
1.1. Политический дискурс и масс-медиальный дискурс: к определению понятия 7
1.1.1. Специфические черты политического дискурса 7
1.1.2. Политический дискурс СМИ как разновидность политического дискурса 11
1.2. Манипуляция как вид речевого воздействия 13
1.3. Манипуляция в поляризованном дискурсе 27
1.4. Инструментарий дискурс-анализа для выявления коммуникативной
манипуляции 29
1.4.1. Текстуальный анализ 30
1.4.2. Контекстуальный анализ 33
1.5. Социологический инструментарий для выявления коммуникативной
манипуляции 35
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1 38
ГЛАВА 2. ЯЗЫКОВЫЕ МАРКЕРЫ МАНИПУЛЯТИВНОГО ДИСКУРСА И ИХ ВАЛИДАЦИЯ В КАЧЕСТВЕ МЕТРИК МАНИПУЛЯТИВНОГО ТЕКСТА 39
2.1. Критерий отбора текстов первой выборки 40
2.2. Дизайн экспериментальной работы 42
2.3. Дискурсивные маркеры манипуляции: результаты экспериментального исследования 46
2.4. Параметры дискурсивного описания и измерения манипулятивных текстов 50
2.4.1. Военная терминология, нацистская терминология, лексика на советскую тематику 51
2.4.2. Прецедентные личности и феномены 55
2.4.3. Прилагательные с антонимичными приставками anti- и pro- 59
2.5. Пример анализа текстового материала 60
2.6. Обработка естественных языков и статистические исследования в
лингвистике. Язык программирования Python 67
2.7. Алгоритм программирования 69
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2 72
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 73
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 74
ПРИЛОЖЕНИЯ
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВАНИЯ ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО ПОДХОДА К АНАЛИЗУ МАНИПУЛЯТИВНОГО ПОЛИТИЧЕСКОГО МАСС-МЕДИЙНОГО ДИСКУРСА 7
1.1. Политический дискурс и масс-медиальный дискурс: к определению понятия 7
1.1.1. Специфические черты политического дискурса 7
1.1.2. Политический дискурс СМИ как разновидность политического дискурса 11
1.2. Манипуляция как вид речевого воздействия 13
1.3. Манипуляция в поляризованном дискурсе 27
1.4. Инструментарий дискурс-анализа для выявления коммуникативной
манипуляции 29
1.4.1. Текстуальный анализ 30
1.4.2. Контекстуальный анализ 33
1.5. Социологический инструментарий для выявления коммуникативной
манипуляции 35
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1 38
ГЛАВА 2. ЯЗЫКОВЫЕ МАРКЕРЫ МАНИПУЛЯТИВНОГО ДИСКУРСА И ИХ ВАЛИДАЦИЯ В КАЧЕСТВЕ МЕТРИК МАНИПУЛЯТИВНОГО ТЕКСТА 39
2.1. Критерий отбора текстов первой выборки 40
2.2. Дизайн экспериментальной работы 42
2.3. Дискурсивные маркеры манипуляции: результаты экспериментального исследования 46
2.4. Параметры дискурсивного описания и измерения манипулятивных текстов 50
2.4.1. Военная терминология, нацистская терминология, лексика на советскую тематику 51
2.4.2. Прецедентные личности и феномены 55
2.4.3. Прилагательные с антонимичными приставками anti- и pro- 59
2.5. Пример анализа текстового материала 60
2.6. Обработка естественных языков и статистические исследования в
лингвистике. Язык программирования Python 67
2.7. Алгоритм программирования 69
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2 72
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 73
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 74
ПРИЛОЖЕНИЯ
Актуальность обусловлена остротой проблемы манипулятивного потенциала современных СМИ, деятельность которых направлена на изменение поведения общественности в выгодном для манипуляторов направлении; распространением манипулирования общественным мнением и контроля над информацией, определяющей политические взгляды и воззрения аудитории.
Объектом исследования является манипуляция в поляризованном политическом дискурсе СМИ.
Предмет исследования - языковые маркеры манипуляции в политическом дискурсе СМИ как метрики для измерения уровня манипулятивности масс-медийного текста.
Цель исследования - выявить языковые маркеры манипуляции в политическом дискурсе СМИ и доказать их валидность в качестве метрик для измерения уровня манипулятивности масс-медийного текста.
Для достижения поставленной цели предполагается выполнение следующих задач:
1) обосновать теоретическую базу исследования, опираясь на данные различных отраслей лингвистической науки: анализ дискурса, теорию коммуникации, лексическая семантика;
2) описать манипуляцию как вид речевого воздействия;
3) рассмотреть особенности политического дискурса СМИ, находящегося на стыке политического дискурса и дискурса СМИ;
4) обосновать инструментарий дискурс-анализа и социологический инструментарий для выявления коммуникативной манипуляции;
5) провести экспериментальное исследование, включающее в себя анкетирование и структурированное интервью с респондентами;
6) выявить номенклатуру языковых маркеров, позволяющих диагностировать манипулятивный дискурс;
7) статистически проверить валидность выявленных маркеров в качестве метрик для измерения уровня манипулятивности масс-медийного текста для дальнейшей разработки программы-классификатора текстов по уровню манипулятивности.
Предполагаемая научная новизна заключается в том, что впервые ставится задача выявления языковых маркеров манипуляции с дальнейшим созданием программы автоматической обработки текстов.
Практическая ценность диссертации состоит в том, что ее результаты могут быть использованы при разработке курсов по прагмалингвистике, культуре речи, лингвистической интерпретации текста, лингвистике текста, языку СМИ, а также в процессах мониторинга СМИ в аспекте информационной безопасности.
Ожидаемые результаты: выявление и описание языковых маркеров манипуляции в поляризованном политическом дискурсе СМИ в ходе экспериментального исследования, а также дискурс-анализа; получение статистически релевантных данных для оценки валидности данных маркеров в качестве метрик для дальнейшего создания программы-классификатора на основе принципа машинного обучения.
Материалом исследования являются англоязычные газетные статьи (200 текстов) западных и российских СМИ (the Washington Post, the New York Times, the Daily Mail, Russia Today), отражающие актуальную политическую ситуацию в Восточной Европе.
Теоретическую базу исследования составили труды по дискурс- анализу Т.А. ван Дейка, М.Л. Макарова; работы по политическому и масс-медийному политическому дискурсам Т.А. ван Дейка,
В.Н. Базылева, Е.И. Шейгал, А.А. Филинского; исследования по коммуникативному анализу речи и методологии коммуникативных исследований О.А. Леонтович; исследования коммуникативно-когнитивных основ манипуляции Е.Л. Доценко, П.Б. Паршина, Г. Шиллера, Г.А. Копниной, работы по компьютерной обработке языковых данных Р.Г. Пиотровского, Р.М. Фрумкиной, S. Bird et al.
Методы: метод критического дискурс-анализа политического дискурса, метод коммуникативного анализа стратегий и тактик дискурса, социологический метод анкетирования и компьютеризированного структурированного интервью, метод статистической проверки гипотез с помощью двухвыборочного t-критерия Студента для независимых выборок.
Объектом исследования является манипуляция в поляризованном политическом дискурсе СМИ.
Предмет исследования - языковые маркеры манипуляции в политическом дискурсе СМИ как метрики для измерения уровня манипулятивности масс-медийного текста.
Цель исследования - выявить языковые маркеры манипуляции в политическом дискурсе СМИ и доказать их валидность в качестве метрик для измерения уровня манипулятивности масс-медийного текста.
Для достижения поставленной цели предполагается выполнение следующих задач:
1) обосновать теоретическую базу исследования, опираясь на данные различных отраслей лингвистической науки: анализ дискурса, теорию коммуникации, лексическая семантика;
2) описать манипуляцию как вид речевого воздействия;
3) рассмотреть особенности политического дискурса СМИ, находящегося на стыке политического дискурса и дискурса СМИ;
4) обосновать инструментарий дискурс-анализа и социологический инструментарий для выявления коммуникативной манипуляции;
5) провести экспериментальное исследование, включающее в себя анкетирование и структурированное интервью с респондентами;
6) выявить номенклатуру языковых маркеров, позволяющих диагностировать манипулятивный дискурс;
7) статистически проверить валидность выявленных маркеров в качестве метрик для измерения уровня манипулятивности масс-медийного текста для дальнейшей разработки программы-классификатора текстов по уровню манипулятивности.
Предполагаемая научная новизна заключается в том, что впервые ставится задача выявления языковых маркеров манипуляции с дальнейшим созданием программы автоматической обработки текстов.
Практическая ценность диссертации состоит в том, что ее результаты могут быть использованы при разработке курсов по прагмалингвистике, культуре речи, лингвистической интерпретации текста, лингвистике текста, языку СМИ, а также в процессах мониторинга СМИ в аспекте информационной безопасности.
Ожидаемые результаты: выявление и описание языковых маркеров манипуляции в поляризованном политическом дискурсе СМИ в ходе экспериментального исследования, а также дискурс-анализа; получение статистически релевантных данных для оценки валидности данных маркеров в качестве метрик для дальнейшего создания программы-классификатора на основе принципа машинного обучения.
Материалом исследования являются англоязычные газетные статьи (200 текстов) западных и российских СМИ (the Washington Post, the New York Times, the Daily Mail, Russia Today), отражающие актуальную политическую ситуацию в Восточной Европе.
Теоретическую базу исследования составили труды по дискурс- анализу Т.А. ван Дейка, М.Л. Макарова; работы по политическому и масс-медийному политическому дискурсам Т.А. ван Дейка,
В.Н. Базылева, Е.И. Шейгал, А.А. Филинского; исследования по коммуникативному анализу речи и методологии коммуникативных исследований О.А. Леонтович; исследования коммуникативно-когнитивных основ манипуляции Е.Л. Доценко, П.Б. Паршина, Г. Шиллера, Г.А. Копниной, работы по компьютерной обработке языковых данных Р.Г. Пиотровского, Р.М. Фрумкиной, S. Bird et al.
Методы: метод критического дискурс-анализа политического дискурса, метод коммуникативного анализа стратегий и тактик дискурса, социологический метод анкетирования и компьютеризированного структурированного интервью, метод статистической проверки гипотез с помощью двухвыборочного t-критерия Студента для независимых выборок.
На стыке политического дискурс аи медиа дискурса существует политический дискурс СМИ, который нацелен на побуждение адресата к действию, навязывание «удобной» точки зрения, а значит - на манипулирование сознанием аудитории.
Таким образом, манипуляция рассматривается как центральное понятие политического дискурса СМИ, ярче всего проявляется в поляризованном дискурсе и реализуется при помощи двух основных стратегий - позитивная самопрезентация и представление оппонента в невыгодном свете. Данные стратегии могут быть воплощены в жизнь при помощи самых разнообразных лингвистических средств.
Проведя социолингвистическое исследование и проанализировав статьи двух поляризованных дискурсов - российского и Западного, мы выявили шесть основных параметров манипулятивности: прилагательные с приставками pro-, anti-, военная терминология, нацистская и фашистская терминология, прецедентное имя «Владимир Путин», маркеры манипуляции и концепт “soviet”.
Разработав алгоритм компьютерной программы, позволяющей обнаружить манипулятивное воздействие, и протестировав ее на потенциально манипулятивных статьях, а также текстах на отвлеченную тематику, мы пришли к выводу, что пять из шести параметров являются значимыми, что говорит о том, что они могут быть использованы для разработки компьютерного классификатора текстов по уровню манипулятивности.
Таким образом, манипуляция рассматривается как центральное понятие политического дискурса СМИ, ярче всего проявляется в поляризованном дискурсе и реализуется при помощи двух основных стратегий - позитивная самопрезентация и представление оппонента в невыгодном свете. Данные стратегии могут быть воплощены в жизнь при помощи самых разнообразных лингвистических средств.
Проведя социолингвистическое исследование и проанализировав статьи двух поляризованных дискурсов - российского и Западного, мы выявили шесть основных параметров манипулятивности: прилагательные с приставками pro-, anti-, военная терминология, нацистская и фашистская терминология, прецедентное имя «Владимир Путин», маркеры манипуляции и концепт “soviet”.
Разработав алгоритм компьютерной программы, позволяющей обнаружить манипулятивное воздействие, и протестировав ее на потенциально манипулятивных статьях, а также текстах на отвлеченную тематику, мы пришли к выводу, что пять из шести параметров являются значимыми, что говорит о том, что они могут быть использованы для разработки компьютерного классификатора текстов по уровню манипулятивности.