Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Разработка редактора формул для информационной системы мониторинга ЗСХН

Работа №26293

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

информационные системы

Объем работы56
Год сдачи2018
Стоимость5900 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
549
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 4
1 Обзор предметной области 6
1.1 Обзор существующих методик оценивания ЗСХН для создания набора
рассчитываемых показателей редактора 6
1.1.1 Коэффициент почвенного плодородия 6
1.1.2 Коэффициент относительной аккумуляции гумуса 7
1.1.3 Средний рабочий уклон 8
1.1.4 Коэффициент загрязнения почв 8
1.2 Анализ программ-аналогов 9
1.2.1 Модуль «Атрибутивный запрос» Атласа земель
сельскохозяйственного назначения 9
1.2.2. FieldPyculator - калькулятор полей с использованием выражений на
Python для QGIS 10
1.2.3 WolframAlpha 11
1.2.4 Web2.0Calc 12
Выводы по первой главе 13
2 Выявление требований и проектирование разрабатываемого модуля 14
2.1 Требования к модулю в целом 14
2.2 Требования к структуре модуля и его месту в системе агромониторинга 17
2.3 Требования к функциональным характеристикам 21
2.3.1 Состав выполняемых функций 21
2.3.2 Организация входных и выходных данных 22
2.4 Диаграмма деятельности 24
2.5 Требования к программному обеспечению 25
Вывод по второй главе 29
3 Разработка прототипа модуля калькулятора формул 30
3.1 Разработка интерфейса системы 30
Вывод по третьей главе 40
Заключение 41
Список используемых источников 42
ПРИЛОЖЕНИЕ А ПЛАКАТЫ ПРЕЗЕНТАЦИИ


Несмотря на непрекращающийся процесс постиндустриализации, сфера сельского хозяйства в России остается одной из важнейших в жизни общества. Доказательством тому служат различные грантовые программы поддержки аграриев, выделение им субсидий Правительством [4,11].
Важным ресурсом, который используют сельскохозяйственные предприятия, является земля. Земля главное средство производства в сельском хозяйстве. В отличие от других средств сельскохозяйственного производства, земля имеет ряд отличительных особенностей, таких как:
- не является продуктом человеческой деятельности;
- пространственно ограничена;
- отсутствие аналогов среди других средств производства;
- статичность местоположения;
- наблюдается повышение плодородия, а не износ земельных ресурсов.
В настоящее время важной задачей является интеграция современных технологий и сельского хозяйства. Существуют различные способы, такие как автоматизация работы с различными отраслями сельского хозяйства, перевод в электронный вид баз данных, агромониторинг. Но без базовых знаний в агросфере, невозможно проектировать и системы, с ней связанные. Таким образом, любая информационная разработка в данной сфере может считаться междисциплинарной.
Еще одна важная задача - оценка земель сельскохозяйственного назначения (ЗСХН), являющаяся одной из самых актуальных. Связано это с тем, что земля может рассматриваться, как и объект агроэкономической собственности. Тем самым, оценка земли может быть важна как для обычного фермера, так и для представителя бизнеса или Администрации какого-либо района.
В Институте космических и информационных технологий внедрена и используется система агромониторинга земель сельскохозяйственного назначения. Каждый год система подвергается модификациям, в связи с современными запросами потребителей (предприниматели, исполнительная власть Красноярского края) Одним из таких запросов является разработка в системе модуля, оценивающего землю для различных целей, используя интегрированные показатели системы и инструмент по их синтезу.
Цель работы: улучшение функциональных возможностей системы агромониторинга ЗСХН путем разработки модуля редактора формул для оценивания ЗСХН.
Для достижения цели будут реализовываться следующие задачи:
1) обзор предметной области;
2) выявление требований к разрабатываемому редактору;
3) проектирование и разработка редактора формул

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


Во время решения первой задачи была исследована предметная область. А именно: проанализированы методики оценивания ЗСХН с целью выявления наиболее часто встречающихся показателей и подбора методик для внедрения в модуль. В тех же методиках удалось установить, какую информацию эксперту хочется видеть в модуле, с какими группами показателей работать, и как разбить показатели на эти самые группы. Также, для сравнения проанализированы программные продукты и их модели, напоминающие разработку, что позволило более четко выявить требования к модулю, разработать его интерфейс, оценить подходы к созданию модуля. Таким образом, первая задача была решена.
После решения первой задачи были выявлены требования к модулю. Для четкого их понимания разработана диаграмма вариантов использования. Требования к структуре модуля позволили понять его место и взаимодействие с системой агромониторинга ЗСХН. Построен алгоритм работы модуля, показывающий последовательность действий эксперта, а также подсистемы, участвующие в работе модуля. Диаграмма деятельности позволила рассмотреть прецедент «Создание новой формулы», показывающий задействованность всех подсистем при данной операции, что значительно облегчает тап проектирования. Результаты выполнения второй задачи - построенные алгоритмы, диаграммы, описание требований - позволило перейти к проектированию модуля редактора формул, а также его дальнейшей разработке.
В ходе решения третьей задачи разработан интерфейс прототипа модуля, его основные компоненты. На конкретных примерах оценки земель для определенных различных целей показана работа модуля и его возможности. Исходя из этого, третья задача работы, проектирование и разработка редактора формул, решена.



1. Андреев С.М., Красовский Г.Я., Соловей В.В. Метод оценки плодородия почв по материалам космических съёмок (на примере Татарбунарского района Одесской области) //Ученые записки Таврического национального университета Имени В.И. Вернадского. Серия: география. - 24(63) - № 3 - с. 16-23.
2. Бадамшина Е.Ю. Методические указания к выполнению курсового проекта «Организация территории севооборотов» // г. Уфа, БГАУ, кафедра землеустройства, 2013. С. 7-8
3. Бочарникова, Светлана Юрьевна. Разработка информационной системы для расчёта агроэкономического потенциала земель сельскохозяйственного назначения [Электронный ресурс] : выпускная квалификационная работа бакалавра : 09.03.02 / С. Ю. Бочарникова. — Красноярск : СФУ, 2016.
4. Гуреева, О. В. Особенности земель сельскохозяйственного назначения как объекта оценки // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2008. No 4. С. 78-81.
5. Земельный кодекс Российской Федерации. 2001 г. No 136 - ФЗ. Ред. от 01.01.2017 (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2016) [Электронный ресурс]. / Режим доступа:
http: //www. consultant. ru/document/cons_doc_LAW_33773/.
6. Информационный ресурс для фермеров [Электронный ресурс]: О чем рассказывает удельная электропроводность почвы - Режим доступа: http://fermer.org.ua/stati/tehnologi/o-chem-raskazyvaet-udelnaja- yelektroprovodnost-pochvy-11073.html
7. Информационный ресурс компании «Postgrespro» [Электронный ресурс]: Документация к PostgreSQL. Что такое PostgreSQL - Режим доступа: https://postgrespro.ru/docs/postgresql/10/intro-whatis
8. Информационный ресурс компании «Совзонд» [Электронный ресурс]: система «Атлас земель сельскохозяйственного назначения РФ». Общая информация. - Режим доступа: http://sovzond.ru/projects/2070/
9. Качинский, Н. А. Почва, ее свойства и жизнь // Н. А. Качинский // Учебное пособие академии наук СССР. Серия «Настоящее и будущее Земли и человечества» / Москва 1975.
10. Мощенкова, Дарья Сергеевна. Онтология земель сельскохозяйственного назначения для системы поддержки принятия решений в сельскохозяйственном производстве [Электронный ресурс] : выпускная квалификационная работа бакалавра : 09.03.02 / Д. С. Мощенкова. — Красноярск : СФУ, 2017.
11. Портал Новосибирского государственного технического университета [Электронный ресурс]: диаграммы деятельности. -Режим доступа: https://ciu.nstu.ru/kaf/persons/1914/page47048/diagramm_deyatelnosti
12. Приказ Министерства сельского хозяйства Российской Федерации (Минсельхоз России) от 11 января 2013 г. N 5 г. Москва "Об утверждении Методики расчета показателя почвенного плодородия в субъекте Российской Федерации"
13. Раевич К. В. Методы поддержки принятия решений при оценке земельных ресурсов лицом, принимающим решение в задачах управления сельскохозяйственным производством (на примере земледельческой части Сухобуземского района Красноярского края) // К. В. Раевич, И. В. Зенков // Диссертация СФУ 2016г.
14. Раевич К. В. Управление использование продуктивных земель агропромышленного комплекса Красноярского края на основе показателей агроэкономического потенциала: научная статья /К.В. Раевич, И.В. Зеньков, Ю.А. Маглинец -Красноярск, 2016.-3 - 5 с.
15. Раевич К.В., Маглинец Ю.А., Цибульский Г.М. Интеллектуальная информационная система оценивания земель сельскохозяйственного назначения// Журнал Сибирского федерального университета. Серия: техника и технологии. 9(7), с.1025-1034.
16. Савченко О. Ф. Методологические аспекты создания информационных систем в сельском хозяйстве / О. Ф. Савченко // Достижение науки и техники АПК. - 2006. No 11. - С. 5 -9.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ