Тема: Геоинформационное моделирование речной сети бассейнов реки Енисей природных и антропогенных экосистем
Характеристики работы
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1 Основные понятия водосборных бассейнов 7
1.1 Методы определения площади водосборных бассейнов
1.1.2 Определение площади водосборного бассейна с помощью кальки и миллиметровки ii
1.1.2 Способ палетки
1.1.4 Графический способ
1.2 Водохозяйственный участок реки Енисей
2 Цифровые модели рельефа
2.1 Цифровые модели рельефа для гидрологических расчетов
2.2 Радарная топографическая съемка SRTM 20
2.3 Радарная топографическая GMTED20 2i
2.4 Исходные данные используемые в работе
2.5 Геоинформационная система Quantum GIS 22
2.6 Программное обеспечение WhiteBox GAT 23
3 Построение бассейнов 24
3.1 Основная идея построения бассейнов задействованная в работе
3.2 Особенности работы с растровыми данными на северной части
реки Енисей 25
3.2 Технологии построения бассейнов использованные в работе ... 28
3. 3 Этапы построения водосборных бассейнов 29
3.3.1 Подготовка к работе исходных растровых данных 29
3.3.2 Автоматическое построение водосборных бассейнов с
помощью алгоритмов построения бассейнов в Программном Обеспечении White Box GAT 32
3.3.3 Формирование и корректировка бассейнов в ПО Quantum GIS 36
3.3.4 Основной результат построения бассейнов 38
4 Анализ дальнейшей работы с полученными данными 41
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 45
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 47
📖 Введение
Математическое моделирование процессов формирования речного стока составляет базовый исследовательский и инженерный инструментарий современной гидрологии. Несмотря на ряд несомненных успехов моделирования и довольно широкое внедрение моделей в практику, остается неразрешенным ряд задач, указывающих на принципиальные трудности традиционных подходов к проблеме. Наиболее важными среди таких задач являются: оценка режима экстремальных гидрологических событий, в первую очередь паводков; использование гидрологических моделей на неизученных бассейнах; перспективный прогноз гидрологического режима при ожидаемых изменениях климата и ландшафтов [1].
Дальнейшее развитие гидрологических моделей, адекватно отражающих сильную нелинейность экстремальной динамики речных систем, особенности их адаптации в условиях нестационарного климата и сложность пространственного строения, требует взаимоувязанного расширения теоретической и информационной базы. Необходимо привлечение нового массива данных, достаточно доступных и надежных, включающих информацию о неизученных бассейнах и редких гидрологических событиях, допускающих органичное развитие теории моделирования - данных о структуре речных систем [1].
Целью данной работы является формирование водосборных бассейнов рек второго и третьего порядка бассейна реки Енисей.
В рамках данной работы выделим четыре основных задачи, решаемые в работе:
-подготовка растровых данных по рельефу: склеивание растровых слоев, нарезка, конвертирование в метрическую проекцию для оптимизации дальнейшей работы в специализированном ПО White Box Gat. На данном этапе выполняется предварительная обработка данных по рельефу;
-формирование бассейнов в специализированном ПО White Box GAT, используя алгоритмы Breach Depression Fast (высчитывает слой аккумулятивного стока по исходному растру на нужную территорию), Extract Stream (высчитывает минимальную площадь для бассейна по заданным значениям масштаба), Sub-basins (Строит конечный вариант слоя с построенными бассейнами рек)
- постобработка преобразования полученных данных. Окончательная обработку результатов вычислений. Преобразование данных из растра в вектор. В процессе преобразования возникают ошибки с пикселями исходного растра, которые не являются бассейнами и на уровне векторных данных для конечного результата на данном этапе необходимо их убрать. Также на этом этапе производится объединение бассейнов для нужного уровня детализации данных. Вся работа проходит в ПО QGIS;
-Анализ дальнейшего развития информационного контента данных;
Объектами исследования являются разнопорядковые речные системы, расположенные в пределах бассейна Среднемасштабная ЦМР на всю исследуемую территорию создана на основе данных SRTM (пространственное разрешение 1 угл. с/~ 30 м, 3 угл. с/~ 90 м; пространственное покрытие 60° с. ш.-56° ю. ш. и GMTED2010 (пространственное разрешение 7,5 угл. с /~ 250 м, 15 угл. с / ~ 500 м, 30 угл. с /~ 1000 м; пространственное покрытие 84° с. ш.- 56° ю. ш.). Также был использован векторный слой Level1 с основными бассейнами Енисея.
✅ Заключение
В представленной работе получены следующие основные результаты:
- Подготовлен набор данных по исходным растровым данным SRTM и GDAT 2010 для работы в специализированном ПО White Box путем преобразований в Quantum GIS;
- В автоматичеком режиме были сформированы бассейны рек Енисея с помощью трех алгоритмов формирования бассейнов Breach Depression (Fast), Extract Streams, Sub Basins ПО White Box GAT;
- В программе Quantum GIS в ручную были исправлены ошибки полученные при работе алгоритмов формирования бассейнов и скорректированы бассейны;
- Создан набор геопространственных данных водосборных бассейнов реки Енисея с помощью трех алгоритмов построения водосборных бассейнов специализированного ПО White Box GAT.
- Проанализировано дальнейшее развитие работы и наполнение полученного набора геопространственных данных информационным тематическим контентом.



