Введение 7
1 Планирование материалов в машиностроении 9
1.1 Планирование материалов в машиностроительных производствах 9
1.1.1 Структура производственного процесса, взаимодействие подразделений в отечественной и зарубежной практике 9
1.1.2 Проблема согласования размеров заготовок между различными подразделениями предприятия 12
1.2 Возможные пути решения проблемы 17
1.2.1 Устное согласование размеров припусков заготовок 17
1.2.2 Письменное обоснование размеров припусков заготовок 18
1.2.3 Использование прошлого опыта назначения припусков заготовок ...20
1.2.4 Консультации у сторонних специалистов 21
1.3 Интеллектуальная система поддержки принятия решений 22
1.4 Постановка задачи 25
1.5 Выводы по главе 1 29
2 Технология автоматизированного подбора припусков заготовок 31
2.1 Параметрическая модель заготовки 31
2.1.1 Конфигурация детали 33
2.1.2 Материал детали 34
2.1.3 Габаритные размеры заготовки 35
2.1.4 Вес заготовки 36
2.1.5 Цех-изготовитель детально-сборочной единицы 38
2.1.6 Оборудование для обработки детали 38
2.2 Составление классификатора и определение правил подбора припусков
заготовок 39
2.3 Составление базы знаний 55
2.4 Технология подбора параметров припусков 55
2.5 Выводы по главе 2 60
3 Опытное внедрение технологии на примере АО «Информационные спутниковые системы» имени академика М.Ф. Решетнева» 62
3.1 Условия для проведения эксперимента в подразделениях АО «Информационные спутниковые системы» имени академика М.Ф. Решетнева» ....62
3.2 Классификатор деталей производства АО «Информационные спутниковые системы» имени академика М.Ф. Решетнева» 67
3.3 Испытание технологии 68
3.4 Анализ результатов испытания 72
3.5 Выводы по главе 3 73
Заключение 75
Список использованных источников
В связи с кризисными явлениями в мировой и отечественной экономике и отраслях производства, в частности в машиностроении, проблемы оптимизации производственных процессов, сокращения затрат, потерь времени и экономии ресурсов являются первостепенными и требующими максимальных усилий для разрешения.
На сегодняшний день машиностроение - одна из ведущих и наиболее развиваемых отраслей отечественного производства. Активно ищутся новые конструкторские решения, стремительно меняются технологические процессы с приобретением нового оборудования, инструмента и оснастки, сокращаются сроки изготовления детально-сборочных единиц (ДСЕ), начиная с момента разработки конструкторской документации (КД) и заканчивая отправкой готовой продукции в конечную сборку или изделие.
Для любого предприятия огромное значение имеет ритмичное функционирование, в процессе которого на каждом рабочем месте и участке производства, в каждом подразделении будет выполняться в данную единицу времени строго определенное количество работы и должностных обязанностей. Такое функционирование предприятия, как правило, весьма эффективно, рационально и обладает признаком высокой культуры производства [40].
Однако, как свидетельствует производственный опыт, добиться строго определенного и заранее рассчитанного ритма порой очень сложно. Для этого нужно обеспечить полную согласованность действий всех структурных подразделений во времени, обеспечить их производственную пропорциональность, постоянно отслеживать возможные сбои согласованного ритма производственного процесса и вводить поправки в его ход, если где-то на каком-то участке установленный ритм будет нарушен. Отклонения ритма от запланированного могут приводить к огромным экономическим потерям на предприятии: к простоям цехов и участков, к дополнительным затратам на восстановление нормального хода производства [21].
Целью работы является сокращение временных затрат на согласование размера припуска заготовок за счет разработки автоматизированной технологии подбора припусков заготовок, с использованием экспертных систем на прецедентах.
Для достижения цели работы были поставлены следующие задачи:
- исследование процесса подбора параметров заготовок на производстве;
- формирование классификатора и выявление системы правил, согласно которым определяется размер припуска заготовки детали, исходя из тех или иных условий;
- разработка технологии принятия решений по подбору припусков заготовок и создание прототипа интеллектуальной системы поддержки принятия решений;
- проведение испытания технологии на примере заготовок определенных классов деталей номенклатуры конкретного предприятия ракетно-космической отрасли.
В первой главе диссертации рассмотрена предметная область, место возникновения проблемы согласования размеров припусков заготовок на машиностроительных предприятиях, рассмотрены методы решения проблемы в отечественном и зарубежном опыте, определен метод, используемый в работе для разработки технологии подбора припусков заготовок.
Во второй части работы рассмотрена параметрическая модель детали сложной конфигурации, разработан классификатор деталей, наиболее часто встречающихся в производстве сложных форм, выявлена система правил назначения припусков заготовок. Разработан алгоритм действий системы в зависимости от влияния различных факторов.
В третьей главе диссертации рассмотрены условия для проведения опытного внедрения технологии на производстве АО «Информационные спутниковые системы» имени академика М.Ф. Решетнёва», приведены результаты проведения эксперимента и произведен анализ данных результатов.
