Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Грубозернистое молекулярное моделирование системы наноалмаз-люцифераза

Работа №25337

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

физика

Объем работы38
Год сдачи2018
Стоимость4900 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
257
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ВВЕДЕНИЕ 5
1 Обзор литературы 7
1.1 Молекулярное моделирование 7
1.1.1 Грубозернистое представление 8
1.1.2 Способы разбиения на блоки 9
1.1.3 Характерные взаимодействия 11
1.1.4 Интегрирование модифицированным методом Верле 13
1.2 Объекты исследования 15
1.2.1 Бактериальная люцифераза 15
1.2.2 Детонационный наноалмаз 16
1.2.3 Очистка рекомбинантной люциферазы с помощью наноалмазных кластеров 16
1.2.4 Коагуляция и пептизация белков и наночастиц 18
2 Материалы и методы 20
2.1 Создание грубозернистых моделей белков 20
2.2 Расчет молекулярной динамики 20
2.3 Визуализация результатов моделирования 20
2.4 Разработка скрипта для составления оригинального метода 20
2.5 Описание пакета Nanoscale Molecular Dynamics 21
3 Результаты 23
3.1 Сравнение атомистического и грубозернистого представлений ..23
3.2 Упрощение люциферазы согласно грубозернистому приближению 25
3.3 Создание грубозернистой модели наноалмазного кластера 26
3.3.1 Алгоритм генерации координат частиц наноалмазного кластера 26
3.3.2 Минимизация энергии кластера и удаление поровых частиц 27
3.3.3 Оценка силовых параметров наноалмаза 28
3.3.3.1 Оценка величины заряда наноалмаза 28
3.3.3.2 Оценка величины параметров потенциала Леннарда-
Джонса 30
3.4 Упрощенный расчет динамики 31
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 33
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ 34
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

На данный момент наночастицы находят широкое применение в области биотехнологий [1]. Их популярность в качестве инструмента для исследования процессов клеточной биологии объясняется наличием управляемой настройки параметров для большого спектра задач [2, 3]. Одним из развивающихся направлений использования наноалмазов является разделение и очистка рекомбинантного белка с применением стабильных кластеров из наночастиц алмаза. Например, в Институте биофизики СО РАН разработан метод выделения и очистки рекомбинантных люциферазы и апообелина [4, 5]. Методики очистки разных ферментов отличаются видом и количеством присутствовавших в растворе ионов (люцифераза десорбировалась с поверхности наноалмаза фосфатным буфером, апообелин дитиотреитолом). Подбор состава растворов для очистки является трудоемкой поисковой задачей. Исследование механизма физико-химического взаимодействия, существующего между наноалмазом и белком в известной среде раствора актуально из практических соображений. При наличии компьютерной модели, отражающей физико-химические взаимодействия, возможно позволит производить предварительный подбор параметров растворителя подходящего для выделения конкретного белка (выделение и очистка рекомбинантного белка с применением частиц наноалмаза занимает около 30 минут против 2-3 дней хроматографической очистки [3]).
Поскольку по люциферазе имеется большее количество данных, чем по апообелину, (отснята структура молекулы) было решено остановить выбор на системе люциферазы и наноалмазных комплексов в качестве объекта исследования.
Цель работы — построение компьютерной модели системы наноалмаз- люцифераза в растворе, позволяющей качественно наблюдать сорбцию люциферазы на кластере из детонационных нанолмазов.
В связи с большим размером кластера из наноалмазов (более 50 нм в диаметре) и нескольких десятков макромолекул люциферазы в модели, было решено использовать метод грубозернистого моделирования, для которого до сих пор актуально развитие алгоритмов и методов параметризации упрощенных моделей.
Для достижения цели работы были поставлены следующие задачи:
- упростить молекулу люциферазы с помощью грубозернистого подхода;
- создать грубозернистую модель наноалмазного кластера;
- провести расчет совместной эволюции наноалмазного кластера и нескольких молекул люциферазы в растворе.
Данная работа разделена на три части. В разделе «Обзор литературы» приводится теория по методам молекулярного моделирования, применяющихся для исследования молекулярных систем, свойства молекул люциферазы и наноалмаза в растворе. В разделе «Материалы и методы» рассматриваются инструменты для моделирования молекулярной динамики, способы представления молекул. Последний раздел посвящен описанию и обсуждению результатов.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В ходе работы были:
- изучены способы модельного представления (атомистическое и грубозернистое) молекул, виды взаимодействий, учитываемых на данном уровне моделирования,
- освоены готовый пакет программ расчета молекулярной динамики NAMD с сопутствующим ему инструментом визуализации VMD ;
- разработан способ составления наноалмазных кластеров нужной топологии;
- проведено составление модели молекул люциферазы и наноалмаза в рамках грубозернистого описания;
- составлена компьютерная модель системы наноалмаз-люцифераза в растворе, позволяющая качественно наблюдать сорбцию люциферазы на кластере из детонационных нанолмазов.



1. Shugalei, I. V., Voznyakovskii, A. P., Garabadzhiu, A. V., Tselinskii, I. V., Sudarikov, A. M., Ilyushin, M. A. Biological activity of detonation nanodiamond and prospects in its medical and biological applications. / I. V. Shugalei // Russian Journal of General Chemistry. — 2013. — № 5. — P. 851-883.
2. Passeri, D., Rinaldi, F., Ingalina, C., Carafa, M., Rossi, M., Terranova, M. L., Marianecci, C. Biomedical Applications of Nanodiamonds: An Overview / D. Passeri // Journal of Nanoscience and Nanotechnology. — 2015. — № 2. — P. 972-988.
3. Xing Y., Dai L. Nanodiamonds for nanomedicine / Y. Xing // Nanomedicine. — 2009. — № 2. — P. 207-218.
4. Ронжин, Н.О., Харин, К.А., Пузырь, А.П., Бондарь В.С. Наноалмазы в биотехнологии: применение для выделения белков и создания индикаторных тест-систем / Н.О. Ронжин // Журнал Сибирского Федерального Университета. Биология. — 2010. — № 3. — С. 418-433.
5. Sherwood, P., Bernard R. B., Mark S. S. Multiscale methods for macromolecular simulations / P. Sherwood // Current Opinion in Structural Biology. — 2008. — № 18. — P. 630-640.
6. Molecular modeling [Электронный ресурс] : IUPAC Gold Book. Режим доступа
— http://goldbook.iupac.Org/html/M/MT06971.html.
7. Dickinson R. G., Raymond A. L. The crystal structure of hexamethylene-tetramine // J. Am. Chem. Soc. — 1923. — № 1. — P. 22-29.
8. Lifson, S., Warshel, A. Consistent Force Field for Calculations of Conformations, Vibrational Spectra, and Enthalpies of Cycloalkane and n-Alkane Molecules / S. Lifson // J. Chem. Phys. — 1968. — №. 11. — P. 5116-5129.
9. Levit, M., Warshel, A. Computer simulation of protein folding / M. Levit // Nature.
— 1975. — V. 253. — P. 694-698.
10. Marrink, S. J., Vries, A. H., Mark A. E. Coarse Grained Model for Semiquantitative Lipid Simulations / S. J. Marrink // J. Phys. Chem. B. — 2004. — № 2. — P. 750¬760.
11. Gamini, R. Residue-Based Coarse Graining using MARTINI Force Field in NAMD : tutorial / R. Gamini, D. Chandler. — University of Illinois at Urbana- Champaign, Beckman Institute for Advanced Science and Technology, Theoretical and Computational Biophysics Group, Computational Biophysics Workshop, — 31 p.
12. Shape-Based Coarse Graining : tutorial / A. Arkhipov [et. al.]. — University of
Illinois at Urbana-Champaign, Beckman Institute for Advanced Science and Technology, Theoretical and Computational Biophysics Group, Computational Biophysics Workshop, — 36 p.
13. Arkhipov, A., Freddolino, P. L., Schulten, K.. Stability and dynamics of virus capsids described by coarse-grained modeling / A. Arkhipov // Structure. — 2006. — № 14. — P. 1767-1777.
14. Marrink, S. J., Risselada, H. J., Yefimov, S., Tieleman, D. P., Vries, A. H. The MARTINI Force Field: Coarse Grained Model for Biomolecular Simulations / S. J. Marrink // J. Phys. Chem. B. — 2007. — № 27. — P. 7812-7824.
15. Arkhipov, A., Yin, Y., Schulten, K. Membrane-Bending Mechanism of Amphiphysin N-BAR Domains / A. Arkhipov // Biophys. J. — 2009. — № 10. — P. 2727-2735.
16. Ritter, H. Neural Computation and Self-Organizing Maps: An Introduction / H. Ritter, T. Martinetz, K. Schulten. — Addison-Wesley. — 1992. — 306 p.
17. Martinetz, T. M., Berkovich, S. G., Schulten, K. J. “Neural gas” network for vector quantization and its application to time-series prediction / T. M. Martinetz // IEEE Transactions on neural networks. — 1993. — № 4. — P. 558-567.
18. Phillips, J. NAMD Tutorial: tutorial / J. Phillips, D. Hardy. — University of Illinois at Urbana-Champaign, NIH Center for Macromolecular Modeling and Bioinformatics, Beckman Institute, Computational Biophysics Workshop. — 2016. — 119 p.
19. Brooks, B. R., Bruccoleri, R. E., Olafson, B. D., States, D. J., Swaminathan, S., Karplus, M. CHARMM: A programm for macromolecular energy, minimization and dynamics calculations / B. R. Brooks // J. Phys. Chem. — 1978. — V. 82. — P. 187¬217.
20. Phillips, J. C., Braun, R., Wang, W., Gumbart, J., Tajkhorshid, E., Villa, E., Chipot, C., Skell, R. D., Kale, L., Shulten, K. Scalable nolecular dynamics with NAMD / J. C. Phillips // J. Comp. Chem. — 2005. — V. 26. — P. 1781-1802.
21. Кудряшева, Н. С. Физико-химические основы биолюминесцентного анализа : учеб. Пособие / Н.С. Кудряшева, В.А. Кратасюк, Е.Н. Есимбекова — Красноярск : Красноярский Государственный Университет, Институт биофизики СО РАН. — 2002. — 151 с.
22. Молекулярное моделирование взаимодействия бактериальной люциферазы и NADH:FMN-оксидоредуктазы : отчет о НИР / Коваль А. А. — Красноярск : СФУ. — 4 с.
23. Физика и химия биолюминесценции : учебное пособие / СФУ; по ред. О. Шимомуры. — Красноярск: Изд-во СФУ, 2015. — 268 с.
24. Оценка степени загрязнения почвы медью с помощью биолюминесцентного ферментативного биотеста : бакалаврская работа : 03.03.02 / И. В. Потапенко — Красноярск: СФУ, 2016. — 57 с.
25. Fang, X. W., Mao, J. D., Levin, E. M., Schmidt-Rohr, K. Nonorganic Core-Shell Structure of Nanodiamond from Solid-State NMR Spectroscopy / X. W. Fang // J. Am. Chem. Soc. —2009. — № 4. — P. 1426-1435
26. Чиганова Г. А. Исследование поверхностных свойств ультрадисперсных алмазов / Г. А Чиганова // Коллоидный журнал. — 1994. — № 2. — С. 266-268.
27. Denisov, I. A., Zimin, A. A., Bursill, L. A., Belobrov, P. I. Nanodiamond Collective Electron States and their Localization / I. A. Denisov // J. SFU. Mathematics & Physics. — 2014. — № 1. — P .35-45.
28. Бондарь, В. С., Позднякова, И. О., Пузырь, А. П.. Применение наноалмазов для разделения и очистки белков / В. С. Бондарь // Физика твердого тела. — Т. 46. — С.737-739.
29. Микрофлюидные технологии биологического анализа природных и промышленных вод / Евстрапов, А. А.б Белобров, П. И. [и др.]. — Новосибирск : Издательство СО РАН, 2017. — 176 с.
30. Щукин, Е. Д. Коллоидная химия : учебник для бакалавров / Е. Д. Щукин, А. В. Перцов, Е. А. Амелина. — Москва : Юрайт, 2014. — 444 с.
31. Двойной электрический слой [Электронный ресурс] : Википедия — свободная энциклопедия. Режим доступа: https ://ru.wikipedia.org.
32. Salting out [Электронный ресурс] : Википедия — свободная энциклопедия. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org.
33. Visual Molecular Dynamics [Электронный ресурс] : Theoretical and Computitional Biophysics Group. Режим доступа: http://www.ks .uiuc.edu/Research/vmd/
34. Oberon microsystems AG BlackBox [Электронный ресурс] : Официальный сайт.
— Режим доступа: http://www.oberon.ch/blackbox.html
35. Oakley , A.Topology File Tutorial : tutorial / A. Oakley, T. Isgro, Y. Wang. University of Illinois at Urbana-Champaign, Beckman Institute for Advanced Science and Technology, Theoretical and Computational Biophysics Group, — 2012. — 39 p.
36. Crystal structure of the bacterial luciferase: fjavin complex reveals the basis of intersubunit communication [Электронный ресурс] : An information portal to 130365 biological macromolecular structures // Protein Data Bank. — Режим доступа: http://www.rcsb.org/pdb/explore/explore.do?structureId=3fgc.
37. DiaBall for nanodiamond structure exploring [Электронный ресурс] : MOLPIT. — Режим доступа: https://molpit.org/page/34.
38. Киселев, Н. И. [и др.]. Электричекие и магнитные свойства композитов из наноалмазов и пироуглерода / Н. И. Киселев // Рос. Хим. Ж. —2012. — № 1-2.
— С. 50-57.
39. Полинг, Л. Химия : науч. Изд. / Л. Полинг, П. Полинг. — Москва: Мир, 1978.
— 685 с.
40. Дзета-потенциал. Двойной электрический слой. [Электронный ресурс] : Photocor. — Режим доступа: https://www.photocor.ru/theory/zeta-potential

Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ