📄Работа №25122
Тема: Применение методов интеллектуального анализа данных в сфере малого предпринимательства
Характеристики работы
Тип работы
Бакалаврская работа
Предмет
Информатика и вычислительная техника
Объем:
70 листов
Год:
2016
Просмотров:
316
4900
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение
1. Обзор современного состояния сферы интеллектуального анализа данных 6
1.1 Обзор научной литературы 6
1.2 Обзор предметной области 9
1.3 Методы интеллектуального анализа данных 26
2 Проектирование автоматизированной информационной системы 29
2.1 Постановка задач и анализ существующих решений 29
2.2 Проектирование информационной системы 35
3 Программная реализация информационной системы 51
3.1 Работа с базой данных 51
3.2 Интеллектуальный анализ данных 57
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 62
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 63
ПРИЛОЖЕНИЕ
1. Обзор современного состояния сферы интеллектуального анализа данных 6
1.1 Обзор научной литературы 6
1.2 Обзор предметной области 9
1.3 Методы интеллектуального анализа данных 26
2 Проектирование автоматизированной информационной системы 29
2.1 Постановка задач и анализ существующих решений 29
2.2 Проектирование информационной системы 35
3 Программная реализация информационной системы 51
3.1 Работа с базой данных 51
3.2 Интеллектуальный анализ данных 57
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 62
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 63
ПРИЛОЖЕНИЕ
📖 Введение
За последние пару десятилетий мы стали свидетелями повсеместного распространения новейших информационных технологий и их внедрения в различные области социальной и экономической сфер. Всё это вкупе с наличием свободного доступа к сети Интернет привело к огромному росту объёма информации, производимой человеком.
Только за пару дней человечество сегодня производит столько информации, сколько было создано за всё время существования Земли вплоть до нынешнего тысячелетия. По утверждениям исследовательских компаний, сейчас объём данных на планете удваивается каждые пару лет. И такая тенденция сохранится как минимум до 2020 года.
Из-за огромного количества существующей информации, лишь малая её часть будет увидена человеческим глазом, и, как следствие, значительные объёмы практичной и полезной информации просто пройдут мимо. Это приводит нас к пониманию важности проблем, сопряжённых с анализом накопленных данных для извлечения новых знаний.
Наша единственная возможность понять и найти что-то полезное в этом огромном океане - это широкое применение методов интеллектуального анализа данных.
Интеллектуальный анализ данных широко используется во многих областях с большим объёмом данных. В науке - биологии, медицине, астрономии и так далее. В бизнесе - в первую очередь в торговле, телекоммуникации, промышленном производстве и других. В рамках данной работы я ограничусь сферой малого предпринимательства, или, по-другому, малого бизнеса.
Сейчас идёт много разговоров о поддержке и содействии малому бизнесу в России, и я со своей стороны предпринял попытку внести в это дело посильный вклад соответственно своим возможностям и сложившейся в отрасли ситуации.
В настоящее время технология интеллектуального анализа данных представлена целым рядом коммерческих и свободно распространяемых продуктов. Изучая предметную область, я пришёл к выводу, что все они имеют помимо прочего одни общий недостаток - они требуют наличия специальных знаний и навыков для работы с ними. Крупные фирмы и предприятия решают эту проблему нанимая квалифицированных специалистов или обучая своих. В то время как представители малого предпринимательства, зачастую, не располагают необходимыми для этого ресурсами.
По итогу всего вышесказанного передо мной была поставлена следующая цель: обеспечение информационной поддержки представителей малого предпринимательства путём предоставления им упрощённого доступа к технологии интеллектуального анализа данных.
Для достижения поставленной цели были выдвинуты следующие задачи: -0создание свободно распространяемого программного продукта, не требующего специальных навыков для работы и максимально понятного;
-0предоставление пользователю инструментария для работы с базой данных;
-0применение методов интеллектуального анализа данных к этой базе данных, с целью анализа накопленной информации для извлечения новых и потенциально полезных знаний.
Только за пару дней человечество сегодня производит столько информации, сколько было создано за всё время существования Земли вплоть до нынешнего тысячелетия. По утверждениям исследовательских компаний, сейчас объём данных на планете удваивается каждые пару лет. И такая тенденция сохранится как минимум до 2020 года.
Из-за огромного количества существующей информации, лишь малая её часть будет увидена человеческим глазом, и, как следствие, значительные объёмы практичной и полезной информации просто пройдут мимо. Это приводит нас к пониманию важности проблем, сопряжённых с анализом накопленных данных для извлечения новых знаний.
Наша единственная возможность понять и найти что-то полезное в этом огромном океане - это широкое применение методов интеллектуального анализа данных.
Интеллектуальный анализ данных широко используется во многих областях с большим объёмом данных. В науке - биологии, медицине, астрономии и так далее. В бизнесе - в первую очередь в торговле, телекоммуникации, промышленном производстве и других. В рамках данной работы я ограничусь сферой малого предпринимательства, или, по-другому, малого бизнеса.
Сейчас идёт много разговоров о поддержке и содействии малому бизнесу в России, и я со своей стороны предпринял попытку внести в это дело посильный вклад соответственно своим возможностям и сложившейся в отрасли ситуации.
В настоящее время технология интеллектуального анализа данных представлена целым рядом коммерческих и свободно распространяемых продуктов. Изучая предметную область, я пришёл к выводу, что все они имеют помимо прочего одни общий недостаток - они требуют наличия специальных знаний и навыков для работы с ними. Крупные фирмы и предприятия решают эту проблему нанимая квалифицированных специалистов или обучая своих. В то время как представители малого предпринимательства, зачастую, не располагают необходимыми для этого ресурсами.
По итогу всего вышесказанного передо мной была поставлена следующая цель: обеспечение информационной поддержки представителей малого предпринимательства путём предоставления им упрощённого доступа к технологии интеллектуального анализа данных.
Для достижения поставленной цели были выдвинуты следующие задачи: -0создание свободно распространяемого программного продукта, не требующего специальных навыков для работы и максимально понятного;
-0предоставление пользователю инструментария для работы с базой данных;
-0применение методов интеллектуального анализа данных к этой базе данных, с целью анализа накопленной информации для извлечения новых и потенциально полезных знаний.
✅ Заключение
В ходе выполнения работы были решены все поставленные задачи и достигнута поставленная цель, а именно:
- создан программный продукт, не требующий специальных навыков для работы и максимально понятный для пользователя;
- пользователю предоставлен инструментарий для работы с базой данных;
- к базе данных применены методы интеллектуального анализа данных с целью анализа накопленной информации для извлечения новых и потенциально полезных знаний.
Также было сделано несколько основных выводов относительно предметной области:
- повсеместное использование компьютеров привело к пониманию важности задач, связанных с анализом накопленной информации для извлечения новых знаний;
- сфера предпринимательства сейчас решительнее, чем когда-либо, настроена на повышение конкурентоспособности своих активов с помощью современных технологий, поэтому ритейл становится одной из передовых отраслей в области использования технологии интеллектуального анализа данных;
- Data Mining представляют большую ценность для руководителей и аналитиков в их повседневной деятельности. Деловые люди осознали, что с помощью методов Data Mining они могут получить ощутимые преимущества в конкурентной борьбе.
- создан программный продукт, не требующий специальных навыков для работы и максимально понятный для пользователя;
- пользователю предоставлен инструментарий для работы с базой данных;
- к базе данных применены методы интеллектуального анализа данных с целью анализа накопленной информации для извлечения новых и потенциально полезных знаний.
Также было сделано несколько основных выводов относительно предметной области:
- повсеместное использование компьютеров привело к пониманию важности задач, связанных с анализом накопленной информации для извлечения новых знаний;
- сфера предпринимательства сейчас решительнее, чем когда-либо, настроена на повышение конкурентоспособности своих активов с помощью современных технологий, поэтому ритейл становится одной из передовых отраслей в области использования технологии интеллектуального анализа данных;
- Data Mining представляют большую ценность для руководителей и аналитиков в их повседневной деятельности. Деловые люди осознали, что с помощью методов Data Mining они могут получить ощутимые преимущества в конкурентной борьбе.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.