Введение 3
1 Теоретические аспекты технического анализа на фондовом рынке 7
1.1 Сущность категории «торговая стратегия» на финансовом рынке 7
1.2 Подходы к построению торговой стратегии на основе методов инвестиционного анализа 13
2 Методический подход к оценке результатов инвестирования на фондовом рынке в зависимости от используемых индикаторов 25
2.1 Имитационная модель инвестирования на фондовом рынке и алгоритм ее реализации 25
2.2 Формирование сигналов на покупку-продажу ценных бумаг на основе индикаторов технического анализа 34
3 Экспериментальные расчеты по анализу эффективности технических индикаторов 45
3.1 Основные предпосылки экспериментальных расчетов 45
3.2 Анализ полученных результатов, формирование пакета наиболее эффективных индикаторов и рекомендации по работе с ними 48
Заключение 70
Список использованных источников 75
Приложения А-В 79-85
В настоящее время как фондовые, так и любые другие рынки всего мира подвержены самым разным тенденциям. Это связано как с экономическими, так и с политическими факторами мировой экономики. Поэтому за сравнительно небольшие промежутки времени те или иные тенденции могут меняться буквально в противоположном направлении. Ведь за последние годы можно было наблюдать рост и падение на тех или иных рынках, в то время как объяснить это чисто экономическими законами достаточно сложно.
Тем не менее, несмотря на противоречивые тенденции, валютный рынок по-прежнему растёт. Валютный рынок Forex является составной частью финансового рынка государства, связующим звеном с международными рынками товаров, услуг и капиталов, а также выступает положительным компонентом для роста уровнем ВВП. Данный рост можно наблюдать хотя бы по тому, что настоящий момент ежедневный оборот крупнейшей торговой площадки валютных операций оценивается в 7,6 трлн. долларов США. При этом в 2013 году ежедневный оборот на данном рынке оценивался в 5,3 трлн. долларов, что говорит об очень уверенном росте даже при текущей нестабильной внешнеполитической обстановке. Этому способствует и всё большее проникновение современных телекоммуникационных, компьютерных и информационных технологий во все сферы деятельности, и повышение эффективности существующих и разработка новых инструментов торговли.
Тем не менее, не так важно, каковы тенденции на рынке в настоящее время, ведь, следуя надёжным правилам, зарабатывать можно при любом направлении движения рынка. Поэтому очень важным является формирование этих самых правил, которые в своей совокупности становятся торговой стратегией. В настоящий момент существует огромное множество стратегий, у каждой из которых есть свои преимущества и недостатки, сферы применения. Потому очень важным является анализ их эффективности, а также грамотное построение новых торговых стратегий. Это необходимо, ведь от избранных правил поведения на рынке может зависеть успешность не только частных лиц, но и крупных компаний, предприятий, а в отдельных случаях целых государств.
Поэтому вопрос исследования существующих торговых стратегий, факторов, влияющих на их эффективность, общих принципов работы является неотъемлемой частью работы на любом финансовом рынке.
Актуальность данной работы заключается в том, что анализ любой торговой стратегии является важным аспектом работы трейдера. От выбранной стратегии и от того, насколько она будет соответствовать сложившимся тенденциям на рынке, от того, насколько качественными и своевременными будут подаваемые ими сигналы на покупку и продажу активов, зависит прибыль трейдера. Соответственно, от качества анализа исторических данных и их результатов зависит, будет ли та или иная торговая стратегия использоваться в реальной торговле.
Целью данной работы является анализ и разработка торговых стратегий на фондовой бирже на основе индикаторов технического анализа. Для достижения поставленной цели в работе будут поставлены следующие задачи:
1 Рассмотрение теоретических аспектов формирования стратегий инвестирования на фондовом рынке
2 Разработка методического подхода к оценке эффективности инвестирования на фондовом рынке в зависимости от выбранной стратегии инвестирования
3 Построение имитационной модели для дальнейшего тестирования торговой стратегии
4 Исследование индикаторов технического анализа для определения сигналов на покупку и продажу активов, принципов их работы и расчета.
5 Проведение экспериментальных расчетов по оценке результатов инвестирования в соответствии с выбранной торговой стратегией на основе различных индикаторов технического анализа на примере валютной пары евро/доллар с дальнейшей разработкой собственной торговой стратегии, используя совокупность из нескольких индикаторов.
Для достижения поставленных задач будут использованы такие методы, как построение имитационной модели с последующим тестированием различных торговых стратегий по выработанной схеме на выбранном промежутке исторических данных, а также статистический анализ полученных результатов.
Объектом исследования является фондовый рынок как институт российской и мировой экономической системы. В данной работе будет рассмотрен валютный рынок Forex.
Предметом исследования данной работы являются торговые стратегии, построенные на основе индикаторов технического анализа, их эффективность, основные преимущества и недостатки.
Новизна данной работы заключается в уникальности используемых методов анализа стратегий на основе индикаторов технического анализа, а также в том, что в данной работе разработана собственная стратегия торговли, использующая совокупность нескольких индикаторов.
Структура работы представлена следующим образом: введение, шесть разделов, объединенных в 3 главы, заключение и список использованных источников. В первой главе рассмотрены 2 группы подходов к анализу рыночных тенденций с детализацией одного из них. Помимо этого представлены наиболее общие принципы работы и расчета различных индикаторов технического анализа.
Вторая глава посвящена разработке методического подхода к оценке эффективности инвестирования используя какую-либо стратегию инвестирования. Были объяснены сигналы на покупку и продажу активов от нескольких индикаторов технического анализа, которые формируют торговые стратегии. Также была построена имитационная модель процесса торговли на рынке Forex и методы анализа полученных результатов.
В третьей главе проведены экспериментальные расчеты по оценке эффективности инвестирования на валютном рынке, используя описанные ранее стратегии на примере валютной пары евро/доллар. Путём сравнения полученных результатов и анализа главных принципов работы каждого из индикаторов была построена новая стратегия, использующая совокупность индикаторов для повышения эффективности торговли.
В данной работе было проведено серьезное исследование торговых стратегий, основанных на индикаторах технического анализа, а также принципов и методов их построения.
На основе различных источников разных авторов были сделаны выводы о многообразии подходов к формированию системы принятия решений и торговой стратегии на фондовой и валютной бирже. Так, обобщая, можно сделать вывод, что одной из главных характеристик торговой стратегии является максимально полное и точное следование определенным показателям и правилам, таким как сформированные на основе индикаторов технического анализа сигналы открытия и закрытия позиций, а также норма рискованности и доходности. Некоторые же российские исследователи и вовсе определяют торговую стратегию как совокупность индикаторов для определения точек входа и выхода.
В результате проведенного анализа были выявлены основные подходы к формированию торговой стратегии на фондовом рынке. К ним относятся фундаментальный анализ, технический и портфельный. Затем были предложены основные параметры будущей имитационной модели.
На основании изученных подходов к построению имитационной модели был выбран технический анализ, со всеми своими достоинствами и недостатками. Для реализации разработанного методологического подхода была построена имитационная модель для тестирования и анализа полученных результатов от избранных в работе стратегий. Данная модель включает в себя зависимые и независимые переменные с формулами расчета как в математической форме, так и в формате Microsoft Excel, если это необходимо. К независимым переменным были отнесены такие параметры, как вид сделки, даты и цены открытия и закрытия, количество лотов. К зависимым же переменным были отнесены размер спрэда, дневной и общий свопы,количество дней свопа, остаток на начало и на конец сделки, а также показатель изменения баланса после закрытия позиции. Помимо этого был приведен ряд формул, позволяющих провести статистический анализ полученных результатов. Всего было выявлено 13 существенных показателей анализа, к примеру, размер средней сделки, годовая и общая доходность стратегии, соотношение прибыльных и убыточных сделок и т.д. Построенная имитационная модель, в конечном счете, позволила нам в дальнейшем провести качественное тестирование стратегий и провести полный статистический анализ.
Для проведения тестирования были выбраны стратегии, основанные на 5 различных индикаторах - RSI, Bollinger Bands, MACD, ADX и Momentum, которые были выбраны на основании того, что они принадлежат к двум разным группам. Были рассмотрены принципы их работы и формулы расчета. Так было выявлено, что индикаторы тренда лучше всего работают в те периоды, когда на рынке наблюдается четкая тенденция, то есть благодаря ним можно оценить силу наметившегося тренда. При этом, если на рынке четкой тенденции нет, данные индикаторы достаточно плохо справляются со своими задачами. Осцилляторы же, наоборот, наиболее эффективны при «боковом» тренде, а при сильной наметившейся тенденции данные индикаторы могут давать множество ложных сигналов.
Далее были приведены сигналы от выбранных нами индикаторов технического анализа. Так, к примеру, RSI имеет достаточно четкие рамки входа на рынок (при значении 70 - продаём, при значении 30 - покупаем), в то время как индикатор Momentum таких жестких рамок не имеет и здесь приходится лишь визуально оценивать силу наметившейся тенденции.
На основании созданной имитационной модели были определены исходные предпосылки апробации имитационной модели. Так было определено, что в процессе тестирования используется одна валютная пара евро/доллар, определен размер спрэда(18 пунктов), размер 1 лота (100000 долларов США). Помимо этого было определено, что в ходе исследования используется период с 02.01.2013 по 16.05.2016гг., а период графиков был определен как дневной с совершением сделок по ценам закрытия.
Затем были приведены подробные расчеты торговли по каждой из стратегий с последующим статистическим анализом полученных результатов. По итогу были протестированы пять стратегий, опирающихся на индикаторы технического анализа
Самой успешной стратегией оказалась стратегия на основе индикатора Bollinger Bands, он же Полосы Боллинджера, с результатом в 1907,56долл.
Помимо этого было определено, что большинство прибыльных сделок было открыто по коротким позициям, а длинные позиции чаще давали отрицательные результаты. Данный факт пригодился в дальнейшем при построении новой торговой стратегии.
Затем, на основе полученных данных, была создана новая торговая стратегия, основанная на уже упомянутом индикаторе Bollinger Bands, с поддержкой двух других менее успешных индикаторов, а именно ADX и RSI. Помимо этого было введено ограничение, запрещающее открытие длинных позиций, потому как был сделан вывод, что в большинстве случаев именно длинные позиции оказывались проигрышными. Затем была проиллюстрирована та же самая стратегия, которая не имеет ограничений по открываемым позициям. Затем по обеим из них была проведена та же самая процедура тестирования и последующего анализа. В итоге был сделан вывод об эффективности разработанной стратегии, а также о том, что введенное ограничение дало положительные результаты, которые значительно превышают результаты других, более простых стратегий. Так, доходность составила 34,15% за весь период, что является самым успешным результатом среди всех стратегий, изученных в работе. При этом за весь исследуемый период не было совершено ни одной убыточной сделки. Средний выигрыш также наибольший среди всех изученных стратегий и составляет 243,92долл. против 194,34долл. по стратегии MACD. Просадка, соответственно, при данной стратегии отсутствовала, а максимальный общий выигрыш является первым, второй оказывается стратегия Полос Боллинждера. В целом, даже в «сложные» года 2014 и 2015, доходность не была отрицательной, хотя ради этого пришлось «пожертвовать» всеми операциями 2014 года, хотя, как видно по стратегии RSI+BB+ADX (+long), закрытие позиций в основном осуществлялось со значительным минусом.
Был проведен полный и качественный анализ существующих торговых стратегий, а также создана и проанализирована новая стратегия, в работе называемая «RSI+BB+ADX (no long)».
Так, имитационную модель, разработанную в ходе исследования, в дальнейшем можно использовать для всестороннего анализа любой стратегии на валютном рынке. Также важно понимать, что пригодна она именно для валютного рынка, так как учитывает индивидуальные особенности именно этого сегмента мировой экономики.
Разработанная в работе стратегия «RSI+BB+ADX (no long)»также может найти практическое применение в реальной торговле, потому как по результатам проведенного исследования данная стратегия показала себя надёжной и эффективной. Главным образом, она применима при тех предпосылках, которые были описаны в разделе 3.1, однако вполне возможно, что при изменении тех или иных условий, а также возможно и выбор другого рынка существенно не изменят полученных результатов. Вполне вероятно, что данную стратегию следует несколько видоизменять в зависимости от конкретных условий применения.
В целом, работу можно считать выполненной в полной мере, потому как в ходе исследования были достигнуты поставленные цели и задачи.
1 Абдулов П.В. Введение в теорию принятия решений. М: Книга по требованию. -2012. -188 с.
2 Акелис С. Технический анализ от А до Я. М: Альпина Паблишер, 1999.- 366 с.
3 Бердникова Т.Б. Оценка ценных бумаг: учебное пособие/М:Инфра-М.-2010.- 143 с.
4 Берзон Н.И. Рынок ценных бумаг: учебник/МЮрайт,-2012.-292 с.
5 Буренин А.Н. Рынок ценных бумаг и производных финансовых
инструментов. М.: Научно-техническое общество имени академика С.И.Вавилова, 2002, - 348 с.
6 Ван Тарп. Внутридневной трейдинг. Секреты мастерства. М: Альпина Паблишер, 2003.- 399 с.
7 Горелов М. Парадоксы сложных процентов // Валютный спекулянт.2002. №4.
8 Горелов М. Управление размером открытой позиции // Валютный спекулянт. 2003. № 6.
9 Горелов М. Управление размером открытой позиции // Валютный спекулянт. 2003. №7.
10 Даль В.И. Толковый словарь русского языка. М: АСТ.-2008.-832 с.
11 Данилова Т.Н. Стратегия инвестирования: учебное пособие/Т.Н. Данилова - Н. Новгород: ВВАГС,2005. - 147 с.
12 Дараган А.В. Механические торговые системы при торговле на фондовом рынке/Дараган А.В.//Российское предпринимательство. - 2010. - № 10. - С. 112-117.
13 Ефимов М. В. Фундаментальный анализ эмитентов в инвестиционной и регулятивной деятельности государства на рынке ценных бумаг / Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. М.: Финансовая академия при Правительстве РФ, 2001. - С. 70.
14 Кан Майкл Н. Технический анализ. СПб.: Питер, 2003. - 288 с.
15 Катс Д. Маккормик Д. Энциклопедия систем принятия решений. М: Альпина Бизнес Бук, 2007. - 392 с.
16 Колби Р. Майерс С. Энциклопедия технических индикаторов. М: Альпина Бизнес Бук, 2007. - 838 с.
17 Кропачев С.В. Производные финансовые инструменты: учебно-методическое пособие для практических занятий и самостоятельной работы студентов магистратуры / сост. С.В. Кропачев - Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2013.-96 с.
18 Кропачев С.В., Дерюга В.С., Скворцова Т.С. Основы фундаментального и технического анализа на фондовом рынке: учеб. пособие.- Красноярск: Сиб.фед.ун-т, 2009. -132 С.
19 Кропачев С.В., Носкова О.А. Оптимизация системы принятия решений инвестора на рынке ценных бумаг с использованием численных методов технического анализа // Современная экономика: проблемы и решения (сборник научных трудов), вып. № 2. - Красноярск, КрасГУ, 2001 г., с. 142-153.
20 Кургузкин А.А. Биржевая торговля. Игра по собственным правилам. - М.:АСТ, 2010.-220с.
21 Лебо Ч., Лукас Д.В. Компьютерный анализ фьючерсных рынков: Пер. с англ. - М.: Издательский Дом "АЛЬПИНА",1998.-304с.
22 Лепихин А.М. Анализ финансовых рисков: Учеб. пособие. - Красноярск, 2005. - 96 с.
23 Лефевр Э. Воспоминания биржевого спекулянта, , 2010, 424с.
24 Лобанов А. Проблема метода при расчете value at risk// Рынок ценных бумаг.- 2000. № 21. - С.54-58.
25 Мартышкин труд. Уолл-стрит изнутри, Джон Рольф, Питер Труб, 2012, 232с.
Маршалл Джон Ф., Бансал Випул К. Финансовая инженерия: Полное руководство по финансовым нововведениям: Пер. с англ. - М.: ИНФРА-М, 1998. - 784 с.
Найман Э. Малая энциклопедия трейдера.- 3-е изд., перераб. и доп.- М.: Альпина Паблишер, 2003.- 378 с.
Найман Э. Мастер-трейдинг. Секретные материалы. М: Альпина Паблишер, 2002. - 320 с.
Радыгин А.Д., Хабарова Л.П., Шапиро Л.Б.Базовый курс по рынку ценных бумаг: учебное пособие / М: Финансовый издательский дом «Деловой экспресс»,1997.- 185 с.
Паланкоев А.М. Государственное управление инвестиционным процессом в Российской федерации: диссертация//М: 2001.-211с.
Ушаков Д. Толковый словарь.- М:ЛадКом, 2012.-848с.
Фабоцци Ф. Рынок облигаций: анализ и стратегии. М: Альпина Бизнес Букс, 2005. -874 с.
Ханин Д.Г. Имитационная модель формирования портфельной стратегии институционального инвестора на основе «Пирамиды девизов».-Нижний Новгород: Волго-вятская академия
государственной службы, 2007.-154 с.
Шарп У.Ф., Александер Г.Д., Бейли Д.В. Инвестиции. - М.: Инфра-М, 1997. - 430 с.
Швагер Д. Технический анализ. Полный курс. М: Альпина Бизнес Букс, 2007. - 806 с.
Швагер Д. Биржевые маги. Интервью с топ-трейдерами. М: Диаграмма, 2004. - 464 с.
www.alpari.ru/ru/trading/calculator/www.alpari.ru/ru/trading/contract_specification/#forexwww.avtoforex.ru/kalkulyator-rascheta-stoimosti-punkta.htmlwww.av-finance.ru/texnicheskij-analiz/indikator-adx.html
www.betafinance.ruwww.birja.orgwww.bloomberg.ruwww.daytradingschool.ruwww.economist.comwww.enc.fxeuroclub.ruwww.infofx.ruwww.investo.ruwww.fx-wiki.ru/wiki/www.mql5.comwww.navigo.ru/indicatori-ta.htmlwww.ru.saxobank.com/trading-products/forex/eur-usdwww.pro-ts.ru/indikatory-foreks/68-momentum-oscillatorwww.sbrf.ruwww.vpluse.net/ostsillyatory-foreks/351-ostsillyator-macd-i-ego-signalywww.utmagazine.ru/posts/7427-spred
www.wikipedia.org