Введение 4
1 Обзор современного состояния предметной области 6
1.1 Деятельность и полномочия ветеринарного надзора 6
1.2 Государственная информационная система в сфере ветеринарии 9
1.3 Геоинформационные технологии в ветеринарии 12
2 Описание используемого программного обеспечения, методов и исходных
данных 15
2.1 Программное обеспечение Quantum GIS Essen version 14.0 15
2.2 Модули программного обеспечения Quantum GIS 15
2.3 Программное обеспечение WinSCP 16
2.3 Веб-сайт геопортала Института вычислительного моделирования
Сибирского отделения Российской академии наук 17
2.4 Общие подходы к ретроспективному анализу эпизоотической ситуации . 20
2.5 Исходные данные 22
3 Обработка исходных данных и пространственный анализ 23
3.1 Создание базы данных и ее конвертация 23
3.2 Создание километровой сетки и привязка к слоям с установленными
карантинами 27
3.3 Пространственный анализ эпидемиологических данных 29
3.3.1 Пространственный анализ с использованием километровой сетки 30
3.3.2 Пространственный анализ с использованием слоя с районами
Красноярского края 32
3.4 Публикация результатов работы 33
4 Результаты работы: тематические карты 35
4.1 Сводные данные по карантинам службы по ветеринарному надзору 35
4.2 Данные службы по ветеринарному надзору по карантинам и поголовью
животных в разрезе муниципальных районов 36
Заключение 38
Список использованных источников 39
Приложение А. Карты со сводными данными по карантинам на геопортале
ИВМ СО РАН 41
Приложение Б. Карта с данными службы ветеринарного надзора в разрезе
муниципальных районов 43
В основе выпускной квалификационной работы лежит задача выполнения пространственного анализа эпидемиологических данных на территории Красноярского края по заболеваемости популяции сельскохозяйственных животных, представленных службой по ветеринарному надзору города Красноярска.
В сферу деятельности ветеринарных служб входит обеспечение эпидемиологического надзора за вспышками заболеваний среди различных видов животных; профилактика, нахождение и устранение нарушений различными органами власти и индивидуальными предпринимателями в соответствии законами и правовыми актами Красноярского края и Российской Федерации в области ветеринарии, а также контроль над безопасностью мяса, молочных и других продуктов животного происхождения. В таком случае пространственный анализ, при использовании соответствующих методов, способен обеспечить деятельность соответствующих служб по оценке и управлению рисками, способствовать выявлению наиболее опасных участков по определенному заболеванию или для конкретного вида животных, прогнозированию новых вспышек заболеваний и оценке работы ветеринарных учреждений края.
Одним из способов удобного и наглядного представления информации, полученной путем пространственного анализа данных, является карта. А с учетом прочного закрепления компьютерных и информационных технологий в жизни каждого человека, удобнее всего представлять эту информацию именно на электронной карте, созданной в специальном программном обеспечении. С ростом использования компьютерных технологий, внедрением их во все области жизни человека, стали успешно развиваться и ГИС-технологии. Наиболее удобно представлять информацию для сотрудников ветеринарного надзора в виде интерактивных карт, размещенных на специальных веб-сервисах - ГИС-сервисах - в данной работе набор готовых тематических карт размещен на геопортале Института вычислительного моделирования (ИВМ) СО РАН.
Цель работы - выполнение пространственного анализа предоставленных эпидемиологических данных, создание мультимасштабной тематической карты с последующей публикацией на геопортале ИВМ СО РАН.
Задачи работы:
- формирование базы данных исходя из представленного набора данных;
- проведение пространственного анализа, создание тематических карт;
- публикация тематических карт на геопортале ИВМ СО РАН.
По итогу работы все поставленные цели и задачи были выполнены.
Полученные исходные данные от ветеринарного надзора были обработаны и сконвертированы в формат, пригодный для проведения дальнейшего пространственного анализа.
Был проведен пространственный анализ эпидемиологических данных ветеринарного надзора Красноярского края по заболеваемости популяции сельскохозяйственных животных в разрезе районов и километровой сетки 25х25 км, построены тематические карты, впоследствии опубликованные на геопортале ИВМ СО РАН. Полученные карты послужат сотрудникам ветеринарного надзора удобным инструментом для планирования различных мероприятий, прогнозирования вспышек заболеваний в определенной местности, хранения и наглядного представления эпидемиологических данных, проведения исследований по взаимосвязи какой-либо местности с количеством заболеваний. На основе оцененных рисков представляется возможность своевременного принятия организационно-управленческих решений по снижению неблагополучия или заболеваемости. При этом некоторые данные нормированы на население и на 1000 голов животных, что позволяет оценивать обстановку малонаселенных районов относительно густонаселенных. Также на карте определены как архивные данные о карантинах, так и актуальные, открытые на период марта месяца 2016 года.
Данная работа совмещает в себе усовершенствование деятельности службы по ветеринарному надзору и современные возможности ГИС- технологий. Объединение этих двух областей позволяет автоматизировать работу с эпидемиологическими данными, сделать ее более удобной, а представление - более наглядным.
1 Сайт службы по ветеринарному надзору Красноярского края [Электронный ресурс]: Положение о службе. - Режим доступа: http: //vetnadzor24 .ru/sluzhba-po-veterinamomu-nadzoru-krasnoyarsko go-kraya/polozhenie-o-sluzhbe
2 Ветис - Государственная информационная система в области ветеринарии [Электронный ресурс]: Справочная система. - Режим доступа: http: //lielpA^i1jTi/viki/Ci 1раво>ii i ая система
3 Геоинформационные системы ESRI CIS [Электронный ресурс]:
Концепция ГИС. - Режим доступа: http://esri-cis.ru/concept_arkgisa/press/whatgis.php
4 Сайт программного обеспечения QuantumGIS [Электронный ресурс]: Документация. Режим доступа:http://www.qgis.org/ru/docs/index.html
5 WinSCP - Free SFTP, SCP and FTP client for Windows [Электронный ресурс]: Введение. Режим доступа:https://winscp.net/eng/docs/lang:ru
6 Геопортал ИВМ СО РАН [Электронный ресурс]: Справка по геопорталу. - Режим доступа:http://gis.krasn.ru/blog/help-center/geoportal-help
7 Методические указания по ретроспективному анализу эпизоотической ситуации/О.Н.Петрова [и др.]. - Владимир: ФГБУ «ВНИИЗЖ», 2011. - 56 с. (2)
8 Громашевский Л.В. Общая эпидемиология. - 3-е изд. - М.: Медгиз, 1949. - 320с. 6
9 Черкасский Б. Л. Эпидемиологический диагноз. - Л.: Медицина, 1990. - 208 с. 10
10 Беляков В.Д., Ходырев А.П., Тотолян А.А. Стрептококковая инфекция. - Л.: Медицина, 1978. - С. 91-103.
11 Дудников С.А. Количественная эпизоотология: основы прикладной эпидемиологии и биостатистики. - Владимир: Демиург, 2004. - 460 с.
12 Потехина Н.Н. Основы ретроспективного анализа инфекционной заболеваемости: учеб. пособие. - Нижний Новгород: НГМА, 2009. - 160 с.
13 Петрухина М.И. Статистические методы в эпидемиологическом анализе: метод. пособие. - М., 2002. - 94 с.
14 Усик С.Ф., Билев А.Е. Эпидемиологический анализ заболеваемости и другие методы эпидемиологической диагностики: научная статья. - Самара: Офорт, 2007. - 107 с.
15 Потапов В.Г., Потанин М.Ю. Использование API веб- картографических сервисов для доступа к геоданным: научная статья. - Москва: Инженерно-технологический центр "СКАНЭКС", 2009. - 7-13 с.