Введение
1 Предметная область и постановка задачи 12
1.1 Учёт и прогнозирование научных достижений организации 12
1.2 Рассмотрение предметной области 13
1.3 Структура и формы отчётов по научной работе 15
1.3.1 Отчёты по НИР на примере высшего учебного заведения 15
1.3.2 Автоматизированные системы учёта и прогнозирования результатов
научных достижений 17
1.4 Интеллектуальный анализ данных 27
1.5 Остановка задачи. Требования к системе 33
2 Проектная часть 37
2.1 Проектирование хранилища данных 37
2.1.1 Хранилище данных 37
2.1.2 Модель данных 38
2.1.3 Структура хранилища данных 41
2.2 Проектирование интерфейсов пользователя 43
2.2.1 Модуль оператора 47
2.2.2 Модуль аналитика 48
3 Разработка С11Р 51
3.1 Модуль оператора 51
3.2 Модуль аналитика 59
3.2.1 Генерация отчётов 59
4 OLAP-кубы данных 63
4.1 Исходные данные для анализа 63
4.2 Конференция Интеллект и наука 63
4.3 Работа с OLAP-кубами 65
4.4 Проверка гипотез 66
5 Экономическая часть 72
5.1 Экономический эффект 72
5.2 Экономическая эффективность 73
5.2.1 Расчет единовременных затрат 73
5.2.1.1 Средства разработки НО 73
5.2.1.2 Накладные расходы 74
Заключение 75
Список использованных источников 76
Приложение А Отчёт по НИР за 2011 год в Железногорском филиале СФУ . 81 Приложение Б Список сокращений 84
На сегодняшний день развитие информационных технологий является одним из основных направлений прогресса нашего государства. Одним из шагов развития технологий является автоматизация. Она необходима для экономии времени и упрощения некоторых процессов, например процесса составления отчётных документов в любых организациях, которые отчитываются перед заказчиками или вышестоящими организациями. Также автоматизация развивается и в отношении внутриорганизационного документооборота. Кроме того, в настоящее время развивается направление разработки систем поддержки принятия решений для руководителей фирм и предприятий, с целью упростить процесс управления и сделать принятие решений более обоснованным. В рамках данного дипломного проекта будет спроектирован и разработан прототип системы принятия решений для организаций, занимающихся научной деятельностью.
Организации, которые занимаются ведением научной деятельности, нуждаются в современных и эффективных инструментах её аналитики. Таким организациям необходимо контролировать научные показатели сотрудников и студентов, а также отслеживать прогресс и регресс организации в областях науки, которыми она занимается, и принимать решения, какие области стоит развивать, а на какие не стоит тратить время и финансирование. Кроме того, научные организации регулярно отчитываются о своих достижениях в вышестоящие организации и тратят на это много ресурсов сотрудников, извлекая необходимые данные из рассеянных источников.
Чтобы спроектировать систему поддержки принятия решений, предназначенную для целей научных организаций, необходимо понимать из каких частей будет состоять система, какие категории пользователей будут её применять и в каких целях.
Разрабатываемый прототип системы будет предназначен в первую очередь для аналитика, принимающего управленческие решения на основе анализа показателей организации, а также генерировать отчёты по научным достижениям за нужный период времени, для его своевременного предоставления в вышестоящую организацию. Указатели для анализа и отчётов будут содержаться в базе данных, и извлекаться оттуда с помощью специально разработанных интерфейсов. Помимо аналитика системой будет пользоваться оператор, который отвечает за заполнение базы данных, чтобы проводимый системой анализ был наиболее полным и учитывал максимальное число анализируемых факторов.
Исходя из целей системы, она должна состоять из трёх частей: хранилища данных, приложения для лица принимающего решения и приложения для внесения данных в хранилище.
Данный дипломный проект был посвящен проектированию и разработке прототипа системы поддержки принятия решений для анализа результатов научной деятельности организаций, занимающихся научной работой.
В процессе выполнения работы были спроектированы и реализованы:
• хранилище данных (3854 записи);
• интерфейс оператора для заполнения хранилища (75100 строк);
• интерфейс аналитика для генерации отчётов и анализа данных (75175 строк);
• оперативный аналитический модуль (OLAP-кубы).
В разработанном прототипе системы поддержки принятия решений реализованы возможности оценки научного потенциала организации по материальным проявлениям научной деятельности (сборникам статей по результатам конференций, публикациям в отечественных и зарубежных изданиях, монографиям и пр.) в выпуске которых принимала участие исследуемая аудитория (преподаватели и студенты Железногорского филиала СФУ), а также возможность автоматизации процесса отчётности в соответствии с требованиями к системе. Разработка системы является экономически обоснованной и эффективной (рентабельность 109%).
В дальнейшем планируется расширение функциональных возможностей данной системы, путём построения её с помощью более современных и мощных технологий и расширение возможностей аналитического модуля.
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
