Тип работы:
 Предмет:
 Язык работы:


Разработка программного обеспечения для подсчета количества объектов на графическом изображении

Работа №23619

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

программирование

Объем работы43
Год сдачи2018
Стоимость4900 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
473
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ВВЕДЕНИЕ 4
1 Анализ предметной области 5
1.1 Определения 5
1.2 Подготовка изображения 6
1.2.1 Предобработка 6
1.2.2 Сегментация 7
1.2.3 Шумоподавление и фильтрация 10
1.2.4 Распознавание 12
1.3 Аналоги программного обеспечения 13
1.3.1 NEXSYS ImageExpert Pro 3 Программа для количественного анализа
изображений 13
1.3.2 Программа для микроскопа MMC MultiMeter 14
1.3.3 uvVideoCounter - программа для подсчета готовой продукции по
изображению с видео камеры 16
1.4 Выводы по анализу предметной области 17
2 Проектирование программного обеспечения 18
2.1 Постановка задачи 18
2.2 Инструментальные средства разработки 18
2.3 Логическая структура 19
2.4 Архитектура программного обеспечения 21
3 Описание работы программного обеспечения 22
3.1 Используемые классы и методы 22
3.2 Алгоритм работы программы 25
3.3 Работа с программным обеспечением 34
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 41
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 42


В настоящее время задача автоматического распознавания и подсчета объектов является актуальной и востребованной. В различных сферах деятельности человеку нужно вести подсчёт каких-либо объектов. Подсчет количества пассажиров в автобусе, оценка численности животных в местах их обитания, регулирование движения транспорта и пешеходов, контроль качества деталей на конвейере - и это не весь перечень примеров, где необходимо решение данной задачи. Её решение способно автоматизировать труд человека и повысить производительность работы. Следует заметить, что для каждой системы нужно учесть особенности объектов распознавания, а также особенностей изображения для обоснованного выбора методов распознавания.
Исходя из этого была поставлена цель выпускной квалификационной работы: разработать программное обеспечение, способное распознавать и подсчитывать объекты с графического изображения и приступить к разработке программного обеспечения.
Требуется разработать программное обеспечение, способное распознавать и подсчитывать объекты с графического изображения.
Для достижения цели ставятся следующие задачи:
- изучить теорию распознавания образов, её базовые алгоритмы;
- определить используемые алгоритмы обработки изображений;
- исследовать существующие аналоги;
- определить требования к разрабатываемому программному обеспечению;
- выбрать технологии для реализации программы;
- разработать основные сущности программного обеспечения;
- реализовать пользовательский интерфейс, отвечающий всем требованиям программы;
- разработать программное обеспечение.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь студентам в написании работ!
ДИПЛОМНЫЕ МАГИСТЕРСКИЕ ДИССЕРТАЦИИ
Курсовые Статьи Диплом Рязань

В результате выпускной квалификационной работы было реализовано программное обеспечение для подсчета количества объектов на изображении. Изучены методы обработки изображений, рассмотрены существующие аналоги, закреплены знания языка программирования С#, получен опыт подключения сторонних библиотек в среду Visual Studio 2017 Community, в частности Emgu.CV. Все задачи ВКР выполнены. Программа соответствует требованиям и готова для установки на устройства пользователей.
В дальнейшем возможно расширить функционал программного обеспечения, добавив:
- Возможность создания отчета о проделанных вычислениях;
- Возможность выбора алгоритма подсчета объектов на изображении;
- Увеличение количества предметных областей для подсчета объектов на большом количестве изображений
- Повышение точности для частных случаев, когда существуют некоторые помехи (объекты перекрывают друг друга, повышенные перепады яркости и т. д.).
Также рекомендуется перенос функционала на другие платформы (веб-приложение, мобильное приложение) для быстрого и удобного использования.



1. Ерош, И. Л. Обработка и распознавание изображений в системах превентивной безопасности : учеб. пособие / И. Л. Ерош, М. Б. Сергеев, Н. В. Соловьев. - Санкт-Петербург : СПбГУАП, 2005. - 154 с.
2. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс - Москва : Техносфера, 2005. - 1072 с.
3. Цифровая обработка изображений в информационных системах : учебное пособие / И. С. Грузман, В. С. Киричук, В. П. Косых, Г. И. Перетягин, А. А. Спектор. - Новосибисрк : Изд-во НГТУ, 2002. - 352 c.
4. Фурман, Я. А. Цифровые методы обработки и распознавания бинарных изображений / Я. А. Фурман, А. Н. Юрьев, В. В. Яншин. - Красноярск : КрасГУ, 1992. - 248 с.
5. Яне, Б. Цифровая обработка изображений / Б. Яне. - Москва : Техносфера, 2007. - 584 с.
6. Форсайт, Д. Компьютерное зрение. Современный подход. / Д. Форсайт, Ж. Понс. - Москва : Вильямс, 2004. - 928 с.
7. Свободная энциклопедия Википедия [Электронный ресурс]:
Windows Presentation Foundation - Режим доступа:
https://ru.wikipedia.org/wiki/Windows_Presentation_Foundation
8. СТО 4.2-07-2014 Система менеджмента качества. Общие требования к построению, изложению и оформлению документов учебной деятельности. - Введ. 9.01.2014. - Красноярск : ИПК СФУ, 2014. - 60 с.
9. Хабрахабр - крупнейший ресурс для IT-специалистов [Электронный
ресурс] : Математическая морфология - Режим доступа:
https://habr.com/post/113626/
10. РобоКрафт - сообщество любителей робототехники, электроники и
программирования [Электронный ресурс] : OpenCV шаг за шагом. Нахождение контуров и операции с ними - Режим доступа:
http://robocraft.ru/blog/computervision/640.html
11. Официальный сайт библиотеки OpenCV [Электронный ресурс] : OpenCVTutorials - Режим доступа: https://docs.opencv.org/master/d9/df8/ tutorial_root.html
12. Официальный сайт библиотеки OpenCV [Электронный ресурс] : Haar Feature-based Cascade Classifier for Object Detection - Режим доступа: https://docs.opencv.org/2.4/modules/objdetect/doc/cascade__classification.html
13. Draw.io - Онлайн-сервис для создания диаграмм [Электронный ресурс] : Create New Diagram - Режим доступа: https: //www.draw. io
14. Хабрахабр - крупнейший ресурс для IT-специалистов [Электронный
ресурс] : Пару слов о распознавании образов - Режим доступа:
https://habr.com/post/208090/
15. Документация EmguCV [Электронный ресурс] : Emgu.CV Namespace - Режим доступа: http://www.emgu.com/wiki/files/3.1.0/document/html/b72c032d- 59ae-c36f-5e00-12f8d621dfb8.htm
16. Математические методы распознавания образов ММРО-15 : сб. докладов - Москва : МАКС Пресс, 2011 - 618 с.
17. Свободная энциклопедия Википедия [Электронный ресурс]:
Математическая морфология. - Режим доступа:
https://ru.wikipedia.org/wiki/Maтeмaтичecкaя_мopфoлoгия
18. Хабрахабр - крупнейший ресурс для IT-специалистов [Электронный ресурс] : Kaggle: как наши сеточки считали морских львов на Алеутских островах - Режим доступа: https: //habr.com/company/ods/blog/337548/
19. Хабрахабр - крупнейший ресурс для IT-специалистов [Электронный
ресурс] : Подсчет объектов на бинарном изображении. - Режим доступа:
https://habr.com/post/119244/
20. Wiki ресурс «Техническое зрение» - Самоуправляемый информационный проект профессионального сообщества «Техническое зрение» [Электронный ресурс] : Математическая морфология - Режим доступа: http://wiki.technicalvision.ru/index.php/Maтeмaтичecкaя_мopфoлoгия

Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы

Заказать работу

Заявка на оценку стоимости

Это краткая форма заказа. После ее заполнения вы перейдете на полную форму заказа работы

Каталог работ (149689)

Новости

06.01.2018 Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров

Помощь в выполнении учебных и научных работ на заказ ОФОРМИТЬ ЗАКАЗ

дальше

»» Все новости

Заказать работу

Заявка на оценку стоимости

Это краткая форма заказа. После ее заполнения вы перейдете на полную форму заказа работы

Заказать диплом

Приглашаем авторов студенчесчких работ


©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ
.