Тема: ВЫБОР СТРАТЕГИИ ДЛЯ ТОРГОВЛИ ВЫСОКОЛИКВИДНЫМИ ЦЕННЫМИ БУМАГАМИ
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1. Торговые стратегии на Российском фондовом рынке в условиях
кризиса 6
1.1 Анализ существующих стратегий торговли на фондовом рынке 6
1.2 Этапы разработки торговой стратегии 18
2. Подход к формированию эффективной торговой стратегии на основе
оптимизации входных параметров 24
2.1 Существующие показатели оценки эффективности торговой стратегии ....24
2.2 Оптимизация входных параметров торговой стратегии 30
3. Экспериментальные расчеты по формированию эффективной торговой
стратегии 33
3.1 Выбор финансового инструмента для анализа торговой стратегии 33
3.2 Анализ результатов тестирования торговых стратегий на исторических
данных финансового инструмента 35
3.3 Анализ полученных результатов по формированию эффективной торговой
стратегии 43
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 47
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ
📖 Введение
Существует множество определений понятия «технический анализ». Все они, однако, отражают его главную суть, пусть и трактуются по-разному. Технический анализ — это метод изучения цен, главным инструментом которого служат графики. Необходимо особо подчеркнуть, что анализируются графики динамики рынка за различные предыдущие временные периоды - таймфреймы. В начале 80-х годов прошлого века Д.Дж. Мерфи, известный в этой области авторитет, в своей книге «Технический анализ фьючерсных рынков» сформулировал такое определение: «Технический анализ - это исследование динамики рынка с целью прогнозирования будущего движения цен, ориентированное на принятие инвестиционных решений.термин «динамика рынка» включает в себя два основных источника информации, находящегося в распоряжении технического аналитика, а именно - цену и объем сделки».[16]
Многие из графических теорий и методов были признаны в полном объеме только после смерти их создателей. Это связано с всплеском интереса к техническому анализу во второй половине 70-х, сохранившимся по сей день. Ральф Нельсон Эллиотт открыл свою теорию в годы Великой Депрессии, анализируя индексы Доу-Джонса, и оставил труды по основной концепции и математическому обоснованию. Эти кни-ги регулярно публикуются до сих пор. Кроме определения базис-ной формы ценовых движений, Эллиотт открыл для технического анализа последовательность Фибоначчи. Теория получила мощный импульс в конце 70-х — начале 80-х годов благодаря усилиям талантливого аналитика Роберта Прехтера, ставшего впоследствии «гуру 80-х» в США. Уильям Г анн, легендарный трейдер первой половины XX ве-ка, создал довольно сложную комбинацию геометрически-алгеб-раических принципов, которые с успехом использовал при тор-говле на зарождавшихся фьючерсных рынках. Они привлекли огромное внимание сразу после публикации, и впоследствии Ганн даже создал специальный учебный центр. Метод японских свечей стал популярным среди западных трейде-ров в конце 80-х. Один из первооткрывателей метода, Стив Нисон, заработал на нем большие деньги. Японские свечи работоспособны, но вряд ли возможности, заложенные в этом методе, до сих пор осознаны в полной мере. Метод был создан более трехсот лет назад японцами, торговавшими «пустыми корзинами риса». «Пустая корзина» — тот же фьючерс. Бум технического анализа в 70-е годы был, прежде всего, связан с развитием компьютерной техники. Трейдеры получили в свои руки отличный инструментарий, работающий до того про-сто, что не нужно ни тратить время на построение графиков цены, объема торговли и открытого интереса; ни вести расчеты по сложным формулам на калькуляторе. Вместо этого появилась возможность сопоставить несколько методов, творчески проанализировать складывающуюся на рынке ситуацию. Хотя осцилляторы и скользящие средние в названиях почти не несут имена своих авторов, необходимо отметить имена таких выдающихся трейдеров, как Уэллс Уайлдер, Джордж Лейн, Лари Уильямс. Большая роль в систематизации методов и оформлении технического анализа как отдельной прикладной науки принадлежит Джону Мерфи и Роберту Прехтеру.
Вопросы разработки торговых стратегий и оценки их эффективности рассматривались в работах многих отечественных и зарубежных специалистов. Среди трудов по этой проблематике необходимо отметить работы Д. Каца, Р. Колби[21], Ч. ЛеБо, Д. Лукаса, Д. МакКормик[20], Д. Мэрфи[27], Э. Наймана[29], Д. Швагера[51], А. Элдера[52].
Цель диссертационного исследования заключается в выявлении эффективной стратегии, для торговли на рынке ценных бумаг, на основе использования индикаторов технического анализа.
В соответствии с указанной целью в работе поставлены следующие исследовательские задачи:
1. Выявить эффективную торговую стратегию для автоматического совершения сделок на рынке ценных бумаг.
2. Проанализировать и сравнить эффективность работы торговых стратегий на исторических данных финансового инструмента.
3. Провести оптимизацию входных параметров индикаторов технического анализа, используемых при разработке торговой стратегии.
4. Провести экспериментальные исследования разработанных торговых стратегий и оценить их эффективность.
Объектом исследования является фондовый рынок. Предметом исследования - торговые стратегии, используемые для торговли на фондовом рынке.
Теоретико-методической основой исследования являются работы отечественных и зарубежных авторов, посвященные вопросам разработки и выбора эффективных торговых стратегий фондового рынка и методам принятия решений.
Информационная база исследования представлена статистикой торгов по обычным акциям ПАО «Сбербанк России» за 2010-2016 гг. Статистические данные включают в себя значения цен открытия, максимальной, минимальной и цены закрытия торговой сессии, а также объем сделок, совершенных за торговую сессию.
Научная новизна исследования заключается в методе выбора эффективной торговой стратегии с использованием в своей структуре индикатора технического анализа, для совершения сделок купли/продаже в автоматическом режиме на рынке ценных бумаг.
Теоретическая и практическая значимость состоит в развитии методов моделирования выбора оптимальной торговой стратегии, позволяющих наряду с доходностью учесть риск использования торговой стратегии.
Результаты и выводы диссертационного исследования могут быть использованы, для продолжения исследования в области применения индикаторов технического анализа для прогнозирования изменения цен акций на российском фондовом рынке, так и для практического применения для торговли на рынке ценных бумаг.
✅ Заключение
После уточнения общего понятия торговой стратегии в рамках модели инвестирования, в работе подробно рассматриваются индикаторы технического анализа которые используются для принятия решений о покупке/продаже финансового инструменты. Проанализированы принципы разработки торговой стратегии, тестирования и оценки, предложена следующая последовательность этапов тестирования стратегий и их проверки на предмет пригодности использования для непосредственной торговли:
1. Выбор актива, с которым будут проводиться сделки.
2. Выбор индикатора технического анализа.
3. Программирование правил, на основе которых принимаются торговые решения.
4. Оптимизация системы.
5. Выбор периода тестовых данных.
6. Выделение проверочных данных.
7. Выбор значений параметров.
8. Генерация торговых сигналов системы на данном рынке и историческом периоде при данном наборе параметров.
9. Оценка эффективности системы.
Что касается оценки эффективности, то кроме стандартных показателей эффективности, таких как отношение "чистая прибыль / инвестиции", процент прибыльных сделок, выделяется просадка (потери) капитала, как важную меру риска для консервативно настроенного инвестора, измеряющую именно те величины, которые ассоциируются у инвестора с неблагоприятным развитием ситуации, давая количественную оценку нежелательности сценария. Также мы выделяем анализ всей кривой капитала как целостную характеристику устойчивости работы стратегии.
В завершении второй главы мы также проводим тестирование работы торговой стратегии с применением стандартных параметров, позволяющая в конечном итоге сделать дополнительный вывод, что применение оптимизированных данных наиболее приемлемом в выборе по сравнения с применением стандартных параметров.
В третьей главе описана процедура выбора стратегии, состоящая в следующей последовательности шагов:
1. Для каждой стратегии задается начальный финансовый инструмент.
2. В заранее разработанную стратегию совершения сделок добавляется алгоритм принятия решения на основе технического индикатора.
3. Проводиться оптимизация входных параметров на тестовом периоде.
4. Выбор наилучших из найденных выходных параметров.
4. Проверка (прогонка) работы стратегии на проверочном периоде.
5. Построение общей статистики результатов: выведение средних значений критериев (эффективность, потери).
7. Выбор лучшей стратегий
В заключении диссертации приведены полученные результаты, в соответствии с которыми можно рекомендовать: применение разработанной торговой стратегии в реальной торговле на рынке ценных бумаг.



