Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Анализ сезонных подтоплений объектов электросетевого комплекса по данным дистанционного зондирования Земли

Работа №22964

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

информационные системы

Объем работы65
Год сдачи2018
Стоимость4900 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
431
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 5
1 Обзор существующих спутниковых программ 7
1.1 Анализ применения данных дистанционного зондирования Земли для
исследования сезонных паводков 7
1.2 Обзор космических съемочных систем для анализа паводков 14
1.2.2 Выбор данных дистанционного зондирования Земли для анализа
состояния сезонных подтоплений объектов электросетевого комплекса... 16
1.3 Вывод по главе 1 17
2 Основные этапы подготовки данных дистанционного зондирования Земли к дешифрированию паводков 19
2.1 Этапы первичной обработки данных дистанционного зондирования Земли
для решения задачи локализации участков подтопления 19
2.2 Вывод по главе 2 21
3 Детектирование данных дистанционного зондирования Земли для решения задачи локализации участков затопления 23
3.1 Методика локализации участков затопления на основе обработки и
анализа данных дистанционного зондирования Земли 24
3.1.1 Результаты выделения водных объектов по данным спутниковой системы Landsat-8 27
3.1.2 Сегментация участков затопления 32
3.1.3 Расчет показателей точности выделения водных объектов 39
3.2 Вывод по главе 3 46
Заключение 47
Список использованных источников 49
Приложение А Основные технические характеристики оптико-электронных спутников 54
Приложение Б Диаграмма деятельности методики локализации участков
затопления 56
Приложение В Плакаты презентации

Представление снимков в цифровом формате дало широкие возможности для развития методов дешифрирования. Проблема дешифрирования в условиях возросшего количества данных и повышения требований к скорости анализа и интерпретации остается актуальной и позволяет решать следующие задачи: контроль за территориями, подверженными сезонным затоплениям, классификация водных поверхностей, применение космических снимков для оценки площади суши, подверженной затоплению, актуализация данных затопленных территорий.
Большой интерес данная проблема вызывает у современных ученых.
Так, например, в работе [1] была проведена классификация (рассчитаны значения индекса NDVI) с целью выделения областей подтопления. В статье [2] приводится описание методики оценки потенциального развития динамики зон затопления при прохождении паводковых вод и наводнений на основе анализа многолетних данных космического мониторинга.
Физические основы, принципы и технологии космического дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) изучены и освещены в работах А. А. Воробьевой, В. Б. Кашкина, А. И. Сухинина, Е. К. Сутыриной и другие.
Возможности обработки и интерпретации данных ДЗЗ определены в научных трудах С. А. Барталева, Е. А. Лупяна, О. С. Токаревой и другие. Методы анализа и классификации, компрессии, верификации и защиты данных космической съёмки, восстановления трёхмерной модели местности рассмотрены в работе М. В. Гашникова, Н. И. Глумова, Е. В. Гошина, А. Ю. Денисова и другие.
А также на сегодняшний день разработано большое количество различных методов дешифрирования космических снимков и соответствующие системы обработки и интерпретации данных, например, «ERDAS Imaging», «ERDAS ER Mapper», «ENVI», «MultiSpec» и программные продукты компании «СканЭкс».
Однако, несмотря на большое количество научных исследований, достижения в области полной автоматизации дешифрирования, при которой можно было бы исключить или существенно ограничить участие человека в получении географической информации по космическим снимкам, пока недостаточно развиты.
Цель научно-исследовательской работы: разработка методики обнаружения и локализации участков затопления объектов электросетевого комплекса по данным дистанционного зондирования Земли, позволяющая сформировать картосхему участков затопления для оказания информационной поддержки лицам, принимающим решения.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1) обзор и выделение критериев релевантности данных ДЗЗ для мониторинга состояния сезонных подтоплений объектов электросетевого комплекса;
2) разработка методики локализации участков затопления на основе обработки и анализа данных ДЗЗ;
3) проведение практической апробации разработанной методики на экспериментальной территории с использованием свободно распространяемых данных ДЗЗ.
Практическая значимость научно-исследовательской работы: разработка программно-методического комплекса для детектирования и локализации фактов затопления объектов электросетевого комплекса в период паводков.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В результате выполнения работы были решены следующие задачи:
- проведен анализ актуальности применения информационно- управляющих систем для обработки сезонных подтоплений объектов электросетевого комплекса по данным дистанционного зондирования Земли;
- выполнен обзор и определены критерии выбора космических оптико-электронных съемочных систем cреднего и низкого пространственного разрешения, в результате cравнительного анализа основных технических характеристик спутниковых программ в качестве данных для дешифрирования фактов затоплений выбран спутник Landsat-8;
- рассмотрены существующие стандартизированные уровни обработки и представления данных ДЗЗ из космоса, и сделан вывод, что формат изображения выбранной спутниковой системы Landsat-8 — GeoTIFF, имеющий стандартный уровень обработки 2А;
- разработана методика локализации участков затопления на основе обработки и анализа данных ДЗЗ, а именно:
- проведен обзор многоспектральных водных индексов для дешифрирования фактов подтопления объектов электросетевого комплекса по данным дистанционного зондирования Земли, также выполнено их вычисление и определены диапазоны для воды;
- для каждого индекса выполнена сегментация с помощью программного модуля, реализованного на языке Python, на основе учета диапазона значений пяти водных многоспектральных индексов, позволяющих выделять водные объекты;
- построена картосхема локализации участков затопления.
- Построена матрица ошибок, по результатам которой определены индексы NDWI и MNDWI, показывающие наиболее высокую общую точность на тестовых данных; 
- выполнена практическая апробация разработанной на экспериментальной территории с использованием распространяемых данных ДЗЗ.



1) Шагаев, М. П. Оценка возможностей использования данных прибора MODIS для мониторинга паводковой обстановки на примере паводка на реке Чулым весной 2014 года / М. П. Шагаев, Е. Н. Кулик // Интерэкспо Гео-Сибирь. — 2015. — Т. 4. № 1. — С. 32-37.
2) Архипкин, О. П. Оценка потенциального развития паводков на основе анализа многолетних временных рядов ДДЗ / О.П. Архипкин, Г.Н. Сагатдинова, Ж.А. Бралинова // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. — 2014. — Т. 11. № 4. — С. 127-136.
3) Словари и энциклопедии на Академике [Электронный ресурс]: // Режим доступа: http://dic.academic.ru/
4) Чандра А. М., Гош С. К. Дистанционное зондирование и географические информационные системы / Пер. с англ. А. В. Кирюшина. — М.: Техносфера, 2008 — 288 с.
5) Словарь энергетических терминов [Электронный реcурс]: // Режим доступа: http://www.megaresort.ru
6) Системы мониторинга состояния воздушных ЛЭП, требования к ним, возможные реализации, практические результаты [Электронный ресурс]: // Режим доступа: https://rusov.com
7) Новгородцева О. Г. Мониторинг паводковой ситуации по данным дистанционного зондирования и составление карты паводковой обстановки в бассейне р. Обь // ГЕО-Сибирь — 2008. IV Междунар. науч. конгр. : сб. материалов в 5 т. (Новосибирск, 22-24 апреля 2008 г.). — Новоодбирск: СГГА, 2008. Т. 3, ч. 2. — С. 270-273.
8) Конспект лекций по дисциплине «Дистанционное зондирование и фотограмметрия» [Электронный ресурс]: // Режим доступа: http://ecolog.pro
9) Барбасов В.К., Гаврюшин Н.М., Дрыга Д.О., Батаев М.С, Алтынов А.Е. Многороторные беспилотные летательные аппараты и возможности
их использования для дистанционного зондирования Земли [Электронный ресурс]: // Режим доступа: http://съемкасвоздуха.рф
10) Антонов В. Н., Новгородцева О. Г. Мониторинг и картографирование паводковой ситуации в Сибирском федеральном округе / В. Н. Антонов, О. Г. Новгородцева // Образовательные ресурсы и технологии. — 2014. —№ 5 (8). — С. 81-86.
11) Georgios A. Kordelas, Ioannis Manakos, David Aragones, Ricardo D^az- Delgado, Javier Bustamante. Fast and Automatic Data-Driven Thresholding for Inundation Mapping with Sentinel-2 Data // Remote Sens. — 2018. — 10. — P. 910.
12) Xianwei Wang, and Hongjie Xie. A Review on Applications of Remote Sensing and Geographic Information Systems (GIS) in Water Resources and Flood Risk Management // Water. — 2018. — 10. P. 608.
13) Рылов, С. А. Технология обработки данных с космических аппаратов «Канопус-В», «Ресурс-П» и «Метеор-М» для мониторинга и картографирования паводковой ситуации / С. А. Рылов, О. Г. Новгородцева, И. А. Пестунов, О. А. Дубровская, Ю. Н. Синявский // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли: материалы II международной научной конференции / Сиб. федер. ун-т, Ин-т космич. и информ. технологий; науч. ред. Е. А. Ваганов; отв. ред. М. В. Носков. — 2015 — 367 с.
14) Адамович, Т. А., Кантор Г. Я. Оценка площадей затопления территорий
в период весеннего паводка по данным дистанционного зондирования Земли // Экология родного края: проблемы и пути их решения материалы XII Всероссийской научно-практической конференции c международным участием / Вятский государственный университет. — 2017. — Т.Книга (1). — с. 16-18.
15) Кит, М.Р. Построение информационной системы для прогнозирования последствий паводков на основе результатов дистанционного зондирования Земли / М. Р. Кит, С. В. Плесовских // Электронное научное издание «Ученые заметки ТОГУ». — 2015. — Т. 6. № 1. — С.186 - 192.
16) Пестунов, И. А. Сегментация спутниковых изображений в задачах оперативного анализа последствий чрезвычайных ситуаций (на примере лесных пожаров и паводков) / И. А. Пестунов, С. А. Рылов, О. А. Дубровская, Ю. Н. Синявский, О. Г. Новикова, Д. Ю. Завьялова // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли: материалы III международной научной конференции / Сиб. федер. ун-т, Ин-т космич. и информ. технологий; науч. ред. Е. А. Ваганов; отв. ред. М. В. Носков. — 2016 — 295 с.
17) Тарарин, А. М. Космический мониторинг и оценка риска затопления урбанизированных территорий в периоды половодий: дис.канд. техн. наук: 25.00.36 / Тарарин Андрей Михайлович. — Нижний Новгород, 2010. — 135 с.
18) Моделирование паводков в Красноярском крае. Геопортал ИВМ СО РАН Электронный ресурс]: // Режим доступа: http://gis.krasn.ru
19) В. Ф. Усачев., Н. Ю. Бурда, Наводнения и Геоинформационные технологии. — СПб. Государственный гидрологический институт, 2009. 12 с.
20) Шалькевич, Ф.Е. Методы аэрокосмических исследований: курс лекций / Ф.Е. Шалькевич. — Минск.: БГУ, 2006. — 161 с.
21) Первая международная конференция Земли из Космоса — наиболее эффективные решения [электронный ресурс] / Режим доступа: http://enu.kz
22) Космическая съемка [Электронный ресурс]: Геоинформационные системы и космический мониторинг // Режим доступа: https://sovzond.ru
23) А. В. Беленов Стандартные уровни обработки и форматы представления данных ДЗЗ из космоса. Мировой опыт // Геоматика. — 2009. —№ 4(5). — с. 18-20.
24) Сутырина Е. Н. Дистанционное зондирование Земли : учеб. пособие / Е. Н. Сутырина. — Иркутск: Изд-во ИГУ, 2013. - 165 с.
25) Н.А. Куртушин, С.Ю. Чупин Обработка спутниковых снимков Landsat-8 // Доклады ТУСУРа. — 2016.
26) Водный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон от 30.06.2006 № 74-ФЗ ред. от 29.07.2017 // Справочная правовая система «КонсультантПлюс». — Режим доступа: http://www.consultant.ru
27) М.Ю. Катаев, А.А. Бекеров Методика обнаружения водных объектов по многоспектральным спутниковым измерениям // Доклады ТУСУРа. — 2017. — Т. 20 ,№ 4. — с. 105-108
28) Modelling spatial-temporal change of Poyang Lake using multitemporal Landsat imagery / F. Hui, B. Xu, H. Huang, Q. Yu, P. Gong // International Journal of Remote Sensing. — 2008. — Vol. 29, No. 20. — P. 5767 — 5784.
29) Ji L. Analysis of dynamic thresholds for the normalized difference water index / L. Ji, L. Zhang, B. Wylie // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. — 2009. — Vol. 75, No. 11. — P. 1307 — 1317.
30) Sun F. Comparison and improvement of methods for identifying waterbodies in remotely sensed imagery / F. Sun, W. Sun, J. Chen, P. Gong // International Journal of Remote Sensing. — 2012. — Vol. 33, No. 21. — P. 6854— 6875.
31) Бизли, Б.М. Python. Подробный справочник / Б.М. Бизли. — СПб.; М. : Символ, 2010. — 858 c.
32) Преснякова А. Н., Писарев А. В., Храпов С. С. Исследование динамики затопления территории Волго-Ахтубинской поймы по данным космического мониторинга // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 1: Математика. Физика . — 2017. —№ 1 (38). — С. 66-74
33) Евдокимов С. И., Михалап С. Г. Определение физического смысла комбинации каналов снимков LANDSAT для мониторинга состояния наземных и водных экосистем // Естественные и физико-математические науки. — 2015. —№ 7. — С. 21-32.
34) Cox, Helen. Mapping snow cover using MODIS Part II: Normalized Difference Snow Index / Helen Cox, Maziyar Boustani, Laura Yetter — California State University — Northridge, 2014
35) Геологическая служба США [Электронный ресурс]: // Режим доступа: https://ers.cr.usgs.gov
36) Матрица ошибок и расчет показателей точности тематических карт [Электронный ресурс]: // Режим доступа: http://gis-lab.info
37) Главное управление МЧС России по Пермскому краю [Электронный ресурс]: // Режим доступа: http://59.mchs.gov.ru


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ