Тема: Программная система анализа и проектирования показателей эффективности предприятия общественного питания
Характеристики работы
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1 Обзор методов и средств анализа и прогнозирования показателей эффективности предприятия общественного питания 7
1.1 Анализ предметной области 7
1.2 Анализ, прогнозирование и показатели эффективности 13
1.3 Рассматриваемые предприятия 17
1.4 Роли в работе предприятия 20
Вывод по первой главе 22
2 Проектирование программной системы анализа и прогнозирования показателей эффективности предприятия общественного питания 24
2.1 Варианты использования приложения предприятием общественного питания 24
2.1.1 Время выполнения заказа 24
2.1.2 Анализ истории продаж и прогнозирование 25
2.1.3 Остаток на складе 25
2.1.4 Учет срока годности сырья 25
2.1.5 Определение динамики потребления сырья 26
2.1.6 Ценообразование 26
2.1.8 Система учета смен 27
2.2 Модели данных 27
2.3 Архитектура программного средства 37
2.3.1 Компонент обработки входных данных 38
2.3.2 Компонент анализа времени выполнения заказа 40
2.3.3 Компонент анализа истории продаж и построения прогноза ... 42
2.3.5 Компонент анализа остатка сырья 44
2.3.6 Компонент анализа себестоимости товара 46
2.3.7 Компонент составления и анализа программы лояльности 49
2.3.8 Компонент составления графика работ персонала 51
2.3.9 Вывод информации 52
Вывод по второй главе 53
3 Программная реализация системы анализа прогнозирования показателей эффективности предприятия общественного питания 54
3.1 Реализация клиентской части приложения 54
3.1.1 Сравнение и выбор средств разработки 54
3.1.2 Общая разметка страниц 64
3.1.3 Страница доставки 66
3.1.4 Страница продаж 71
3.1.5 Страница прогноза 74
3.1.6 Страница остатков 78
3.1.7 Страница уведомлений 79
3.1.8 Страница графика смен 81
3.2 Процесс тестирования верстки 88
3.2.1 Написание чек-листов 88
3.2.2 Валидность HTML UCSS 89
3.2.3 Кроссбраузерность 92
3.4 Реализация серверной части приложения 95
3.4.1 Сравнительный обзор технологий 95
3.4.2 Реализация 104
4. Демонстрация функциональных возможностей программной системы 117
4.1 Страница «Доставка» 117
4.2 Страница «Остатки» 119
4.3 Страница «График смен» 120
4.4 Страница «Продажи» 122
4.5 Страница «Уведомления» 126
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 129
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ 130
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 132
📖 Введение
Программные системы анализа показателей эффективности пользуются популярностью у малого и среднего бизнеса в области общественного питания, потому что на старте бизнеса очень важно уделять внимание действительно существенным показателям эффективности, которые в конечном итоге влияют на прибыльность компании.
Наш проект будет выполнен в виде веб-приложения[1] в целях облегчения распространения продукта. Как показывает практика, по состоянию на 2018 год, большинство программного обеспечения распространяется через среду Интернет.
Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи:
1. изучение предметной области;
2. анализ и сравнение конкурентных платформ в области предприятий общественного питания;
3. разработка программного обеспечения для анализа и прогнозирования показателей эффективности предприятия общественного питания;
4. интерпретация полученных результатов в понятные пользователю системы данные.
✅ Заключение
Система включила в себя следующие компоненты:
1. анализ времени выполнения заказа;
2. определение динамики потребления сырья;
3. анализ истории продаж и построение прогноза;
4. анализ остатка сырья;
5. учет срока годности сырья;
6. составление графика работы персонала;
7. анализ себестоимости сырья.
Дальнейшее развитие системы будет зависеть от результатов внедрения в реально существующее предприятие. От интеграции в работу реального предприятия зависят настраиваемые параметры системы. В процессе использования приложения планируется уточнять эти параметры, тем самым повышая экспертность системы. Также планируется доработать интерфейсы интеграции приложения с различными учетными системами.



