Введение 3
1 Обзор литературных источников 4
2 История развития геоинформационных систем 6
2.1 Составные части, задачи, классификация ГИС 8
2.2 Информационное обеспечение геоинформационных систем 10
3 Район, объекты и методы исследования 13
3.1 Физико-географическая характеристика Приобского плато 13
3.2 Ленточные сосновые боры Приобского плато 21
3.3 Методы исследования 22
4 Материалы и методика 23
4.1 Топографическая карта территории 23
4.2 Цифровая модель рельефа GMTED 2010 27
4.3 Данные MODIS Active Fire Product 29
4.4 Климатические данные CRU TS4.01 31
4.5 Программное обеспечение 32
4.6 Методика 33
5 Закономерности распределения сосновых боров 42
5.1 Распространение сосновых боров на склонах разной крутизны 42
5.2 Распространение сосновых боров на склонах разной экспозиции 43
5.3 Распределение сосновых боров по градиенту высот над уровнем моря.. 44
Заключение 55
Список использованных источников 56
Приложение А
Цель: Проанализировать пространственно-временную динамику гарей ленточных сосновых боров Приобского плато.
Задачи:
1. Рассмотреть историю ГИС;
2. Установить функциональные возможности ГИС;
3. Изучить физико-географическую характеристику Приобского плато;
4. Провести пространственный анализ распределения сосновых боров;
5. Оценить пространственно-временную динамику гарей сосновых боров;
6. Исследовать связь динамики гарей с показателями температур и влажности.
Объектом исследования являются ленточные боры Приобского плато.
Предметом исследования являются особенности и возможности ГИС- технологий в исследованиях пространственно-временной динамики гарей ленточных сосновых боров Приобского плато.
Степень изученности проблемы. Для написания выпускной работы рассмотрены научная и учебно-методическая литература, статьи в периодических изданиях, раскрывающих теоретические основы затрагиваемой темы в работе. Проанализировав литературу, можно сделать вывод, что пространственно-временная динамика гарей ленточных сосновых боров Приобского плато исследованы недостаточно. Данные о пространственном распространении сосновых боров Приобского плато по высоте над уровнем моря не систематизированы. Количественная оценка их приуроченности к склонам разной крутизны и экспозиции в литературе практически отсутствует, а геоботанические описания дают возможность лишь приблизительно оценить их распространение на разных элементах рельефа. Недостаточно изучены площади гарей ленточных сосновых боров и их соотношения с климатическими показателями.
Актуальность работы. Ленточные сосновые боры Приобского плато имеют важное средозащитное значение. Вместе с тем, они не исключены из хозяйственного использования: страдают от вырубок, размещения рекреационных объектов и т.п.
Актуальной задачей является выявление причин, влияющих на площади гарей ленточных сосновых боров, что невозможно без изучения закономерностей пространственного распределения сосновых боров по элементам рельефа и соотношений с климатическими данными.
Современные геоинформационные технологии и методы геоинформатики позволяют эффективно решать задачи анализа пространственного распределения объектов. Применение геоинформационных систем в совокупности с доступными электронными топографическими картами и данными о рельефе местности позволяют исследовать орографию местности, а также с доступными данными влажности и осадков позволяют исследовать климат местности. Таким образом, поставленная цель работы является актуальной и практически значимой.
Подводя итог, следует констатировать, что ГИС в настоящее время представляют собой современный тип интегрированной информационной системы, применяемой в разных направлениях. Они отвечают требованиям глобальной информатизацией общества. ГИС является системой способствующей решению географических и экономических задач на основе средств и методов информатизации, т.е. способствующей процессу информатизации общества в интересах прогресса.
В данной работе рассмотрена история геоинформационных систем и выделено 3 периода их формирования. Установлены функциональные возможности ГИС.
Проведен пространственный анализ распределения сосновых боров на территории исследования. Сосновые леса предпочитают склоны южных, северо-западных экспозиций с крутизной от 0 до 3 градусов на высоте от 100 до 400 метров над уровнем моря.
Выполнена обработка снимков, созданы модели для расчета площадей гарей в зависимости от года, от высоты над уровнем моря, от азимутального направления склона [4].
Построены графики пространственно -временного распределения гарей, в том числе с учетом рельефа местности.
За период с 2001 по 2017 года площадь гарей на территории сосновых лесов Приобского плато составила 992,32 км2.
С помощью построенных графиков было выделено 4 года, характеризующиеся большей площадью лесов пострадавших от пожаров. Такие года как: 2003 (285,03 км2), 2005 (120,14 км2), 2010 (149,63 км2), 2011 (93,34 км2).
Так же в ходе работы было выявлено, что наиболее обширные пожары возникают в апреле, июне и сентябре.
Следует сделать вывод о том, что пожары возникают из-за климатических особенностей, таких как показатели влажности и температуры, и деятельности человека, таких как несоблюдение правил поведения с огнем на лесных территориях.
Практическая значимость работы заключается в том, что разработанная методика анализа и найденные закономерности могут применяться в дальнейших исследованиях с учетом комплекса других факторов (локальные условия, время и т.д.) и при планировании лесозащитных мероприятий.
Таким образом, поставленные задачи решены в полной мере.
В ходе работы получены новые знания и навыки по проведению научно - технической работы с применением пространственного анализа с помощью ГИС-инструментов программы ArcGIS.
1. Абломейко, С. В. Географические информационные системы. Создание цифровых карт : справочное пособие / С. В. Абломейко, Г. П. Апарин,A. Н. Крючков. - Минск : ИТК НАН РБ, 2000. - 440 с.
2. Барталев, С. А. Спутниковое картографирование растительного покрова России по данным спектрорадиометра MODIS / С. А. Барталев, В. А. Егоров, Д. В. Ершов, А. С. Исаев [и др.] // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - Москва, 2011. - Т. 8, № 4. - С. 285-302.
3. Берлянт, А. М. Картография : учебник для вузов / А. М. Берлянт. - Москва : Аспект Пресс, 2001. - 336 с.
4. Вариация результатов выявления и оценки площадей,
поврежденных пожарами лесов по данным спутникового мониторинга / С. А. Барталев [и др.] // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - Москва, 2005. - № 2. - С. 343-353.
5. Воробьев, Ю. Л. Лесные пожары на территории России. Состояние и проблемы / Ю. Л. Воробьев, В. А. Акимов, Ю. И. Соколов. - Москва : ДЭКС- ПРЕСС, 2004. - 312 с.
6. Еарбук, С. В. Космические методы дистанционного зондирования Земли / С. В. Еарбук, В. Е. Еершензон. - Москва : Издательство А и Б, 1997. - 296 с.
7. Ееоинформатика / Е. Е. Капралов [и др.]. - Москва : Академия, 2005. - 496 с.
8. КОСТ Р 21667-76 Картография. Термины и определения. - Введ. 01.07.1977. - Москва : Издательство стандартов, 1982. - 40 с.
9. КОСТ Р 52438-2005 Кеографические информационные системы. Термины и определения. - Введ. 01.07.2006. - Москва : Стандартинформ, 2006. - 16 с.
10. Журкин, И. К. Кеоинформационные системы / И. К. Журкин, С. В. Шайтура. - Москва : Кудиц-пресс, 2009. - 272 с.
11. Замай, С. С. Программное обеспечение и технологии геоинформационных систем : учебное пособие / С. С. Замай, О. Э. Якубайлик. - Красноярск : 1998. - 110 с.
12. Занин, К. В. Кеоморфология Алтайского края / К. В. Занин // Природное районирование Алтайского края. - Москва, 1955. - Т. 1, № 2. - С. 62-98.
13. Ковин, Р. В. Кеоинформационные системы / Р. В. Ковин, Н. К. Марков. - Томск : Томский политехнический университет, 2008. - 175 с.
14. Козырева, Ю. В. Кеография Алтайского края : учебное пособие / Ю.
B. Козырева, Н. В. Рыгалова. - Изд. 2-е, доп. - Барнаул : Издательство Алтайского ун-та, 2014. - 140 с.
15. Кольцов, А. С. Геоинформационные системы : учебное пособие / А.
С. Кольцов. - Воронеж : UJEDGJ «Воронежский государственный технический университет», 2007. - 179 с.
16. Коновалова, Н. В. Введение в ГИС : учебное пособие / Н. В. Коновалова, Е. Е. Капралов. - Петрозаводск : 1995. - 155 с.
17. Кошкарев, А. В. Понятия и термины геоинформатики и ее окружения / А. В. Кошкарев. - Москва : ИЕЕМ РАН, 2000. - 76 с.
18. Ленточный сосновый бор [Электронный ресурс] : география распространения // Свободная Энциклопедия Википедия. - Режим доступа: https://ra.wikipedia.org/wiki/neHT04Hbifi бор.
19. Любов, М. С. Физическая география России: общая и региональная часть : учебное пособие / М. С. Любов. - Изд. 2-е, доп. - Арзамас : Арзамасский филиал ИНГУ, 2015. - 183 с.
20. ООПТ Алтайского края [Электронный ресурс] : Заказники Алтайского края // Федеральное государственное бюджетное учреждение "Еосударственный природный заповедник "Тигирекский". - Режим доступа: http://tigirek.ru/ru/node/9.
21. Основы геоинформатики и создание КИС. Дистанционное зондирование и географические информационные системы / И. К. Лурье [и др].- Москва : ООО «ИНЭКС-92», 2002. - 140 с.
22. Особо охраняемые природные территории и объекты [Электронный ресурс] : Ленточные заказники Алтайского края // Официальный сайт Алтайского края. - Режим доступа: http://www.altairegion22.ru.
23. Павлова, К. К. Сосновые леса в лесостепной и степной зонах Приобья / К. К. Павлова. - Новосибирск : 1963. - 439 с.
24. Пожароустойчивость лесов юго-востока Западной Сибири / В. В. Фуряев, С. Д. Самсоненко, И. В. Фуряев, Д. А. Шубин. - Новосибирск : Наука, 2014. - 155 с.
25. Раклов, В. П. Картография и КИС / В. П. Раклов. - Москва : Издательство Академический проект, 2014. - 215 с.
26. Рихтер, К. Д. Природные условия и естественные ресурсы СССР. Западная Сибирь / К. Д. Рихтер. - Москва : Издательство Академии наук, 1963.- 488 с.
27. Руководство пользователя ArcMap / С. Круазе, К. Кларк [и др.]. - Москва : Дата+, 2002. - 245 с.
28. Самардак, А. С. Кеоинформационные системы / А. С. Самардак. - Владивосток : 2005. - 124 с.
29. Савиных, В. П. Кеоданные как системный информационный ресурс / В. П. Савиных, В. Я. Цветков // Вестник Российской Академии Наук. - 2014. - № 9. - С. 826-829.
30. Соколова, К. К. Влияние высоты местности, экспозиции и крутизны склонов на особенности пространственного распределения растений / К. К. Соколова // Acta Biologica Sibirica. - 2016. - № 2 (3). - С. 34 - 45.
31. Топографические карты квадрата России и СНГ [Электронный ресурс] : Топографические карты Алтайского края // Travel Association. - Режим доступа: http://trasa.ru/topomap.
32. Цветков, В. Я. Геоинформационные системы и технологии / В. Я. Цветков. - Москва : Эко-Тренд, 1998. - 290 с.
33. Швиденко, А. 3. Климатические изменения и лесные пожары в России / А. 3. Швиденко, Д. Г. Щепащенко // Лесоведение. - 2013. - № 5. - С. 50-61.
34. Bryukhanova, E. A. Historical GIS on-line : a Review of Foreign and Russian Projects / E. A. Bryukhanova, M. V. Rygalova // Publishing house of the Altai University press. - Barnaul, 2016. - №2 (90). - P. 56-59.
35. Burned Area Monthly L3 Global 500m [Электронный ресурс] : MCD45A1 // MODIS Active Fire And Burned Area Products. - Режим доступа: http://modis-fire.umd.
36. Caetano, M. S. Using spectral mixture analysis for fi re severity mapping / M. S. Caetano, L. A. Mertes, J. M. Pereira // Proceedings of 2nd international conference on forest fire research. - 1994. - № 6. - P. 667-677.
37. Climatic Research Unit [Электронный ресурс] : Current Datasets and Static Climatologies // School of Environmental Sciences Faculty of Science University of East Anglia Norwich Research Park Norwich NR4 7TJ, UK. - Режим доступа: http://www.cru.uea.ac.uk.
38. Global Multi-resolution Terrain Elevation Data 2010 (GMTED2010) [Электронный ресурс] : Landsat Multispectral Scanner (MSS) // U.S. Geological Survey. - Режим доступа: https://lta.cr.usgs.gov/GMTED2010.
39. Isachenko, A. O. The concept of forming the geoinformation system of a mining enterprise / A. O. Isachenko, D. S. Mikhalevich, Y. L. Yunakov // Gornyi Zhurnal. - 2013. - № 5. - P. 62-66.
40. Kozyreva, Yu. V. Geography of the Altai territory: textbook / Yu. V. Kozyreva, N. B. Rygalova. - 2nd ed. - Barnaul : Publishing house of the Altai University press, 2014. - 140 p.
41. Reichhardt, T. Environmental GIS. The World in a Computer / Tony Reichhardt // Environ. Sci. Technol. - 1996. - №30 (8). - P. 340-343.