Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Гравиметрическая спутниковая съемка в анализе воздействий изменений климата на леса бореальной зоны

Работа №22004

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

информатика

Объем работы61
Год сдачи2017
Стоимость4900 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
270
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 7
1 Обзор предметной области исследования 9
1.1 Объект исследования 9
1.2 Анализ изменения воздействий климата на леса бореальной зоны 10
1.3 Обзор литературы по вопросам взаимосвязи лесного покрова и климата 11
2. Исходные данные и методы их обработки 22
2.1 Прибор дистанционного зондирования GRACE 22
2.2 Модельные данные CRU TS и SPEI 24
2.3 Методика работы и анализ 27
3 Программное обеспечение 29
3.1 ArcGIS 29
3.2 ERDAS Imagine 30
3.3 Статистика 31
4 Практическая часть 31
4.1 Подготовка данных 31
4.2 Результат оценки связи динамики АВЭМ с климатическими
изменениями и прогнозами на территории лесов бореальной зоны 35
Заключение 58
Список использованных источников 60


Изменении климата, включающем увеличение средней годовой температуры, вызывающей таяние ледников, и повышение уровня Мирового океана. Помимо потепления, происходит также разбалансировка всех природных систем, которая приводит к изменению режима выпадения осадков, температурным аномалиям и изменениям растительного покрова.
Может показаться, что умеренное потепление оказывает позитивное воздействие на рост деревьев и лесов, в особенности в условиях короткого сезона вегетации и там, где температура является ограничивающим фактором для развития растений. Кроме того, рост концентрации CO2 в атмосфере способствует более активному росту растений, поскольку углекислый газ и вода являются необходимыми веществами для фотосинтеза - процесса, с помощью которого растения «усваивают» солнечную энергию.
Тем не менее, фактическая реакция бореальных лесов на глобальное потепление не является однозначной. Более теплая погода на протяжении последних десятилетий отразилась на росте деревьев либо позитивно, либо негативно, в зависимости от региона, типа места произрастания и породы. Во многих частях бореальной зоны наблюдается массовое угнетающее воздействие теплой погоды на леса. В некоторых случаях это связано с засухами, связанными с ростом температуры.
Данные гравиметрической спутниковой миссии GRACE используется для изучения гравитационного поля Земли и его временных вариаций, связанных, в частности, с процессами изменения климата, в основном исследования касаются водоемов Земли, ледников, океана, землетрясений, изучений деформаций земной коры. На данный момент гравиметрические данные также активно применяются для изучения водных бассейнов, засух и лесных территорий [1].
Цель: анализ динамики водной массы на территории лесов бореальной зоны на основе данных гравиметрической съемки GRACE.
Задачи:
- оценка динамики аномалий эквивалентов водной массы зоны бореальных лесов;
- оценка согласования наблюдаемой динамики с климатическими изменениями и прогнозами климатических изменений.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В ходе работы были построены карты корреляции АВЭМ и осадков для Северной Америки и Северной части Евразии, на картах корреляций видно пространственное распределение прямых и обратных корреляционных зависимостей между параметрами АВЭМ и осадками. Если имеется значимая прямая зависимость, это означает что, чем больше дождя было на данной территории, тем больше водной массы накопилось. Есть места, где имеется обратная значимая зависимость, что означает, если увеличивается количество дождей, водная массы уменьшается, что может быть связано с местными климатическими и ландшафтными условиями. Построены карты корреляции АВЭМ и индекса сухости для большой части территории наблюдается положительные корреляции, для некоторых мест это означает, что чем больше водной массы в почве, тем больше будет доступной водной массы для испарения. Построены карты корреляции АВЭМ и температур для большой части территории наблюдается убывающая корреляция, для некоторых мест это означает, что чем больше температура, тем меньше АВЭМ. Из этого следует, что АВЭМ стекает через водную сеть или испаряется.
Построены карты трендов АВЭМ для Северной Америки, выделились три зоны интереса, для этих зон был построен график динамик, на западе и центральной части Северной Америки наблюдается убывающие тренды, в восточной части наблюдается значимый тренд на возрастание увлажнения, для всех трех зон p<0.05.
Построена карта трендов АВЭМ для северной части Евразии, используя карту прогноза изменения влажности почвы, рисунок 4.2.11, провели сравнительный анализ, где выделили три зоны совпадения значений, на западной и северо-восточной части наблюдается убывающий тренд, а в центральной части наблюдается значимый тренд на возрастание увлажнения, из этого следует, что в дальнейшем в зонах для убывающих трендов ситуация ухудшиться, в зоне, где тренд возрастающий, ситуация останется стабильной.
Построена карта трендов по летним месяцам (июнь-август) для Северной Америки и Северной части Евразии с 2002 по 2015 год, так как интересует связь АВЭМ и бореальных лесов для которых вегетационный период на северных территориях достаточно короткий и попадает преимущественно на летние месяца. По сравнению с зонами, отмеченными на картах трендов за весь год, зоны, отмеченные на картах летних трендов пространственно остались там же, и стали более ярко выражены, что свидетельствует о том, что вклад в трендах за весь год преимущественно из за летних месяцев.
Построен график среднелетний динамики водной массы, индекса сухости, температур и осадков с 2002 по 2015 год для Северной Америки и Северной части Евразии, по графику определили самые засушливые года и построены года минимумов АВЭМ и индекса сухости для этих территорий, анализируя самые засушливые года в западной части Северной Америке получил следующие результаты начиная с 2008 года по 2015 площадь засухи с низким показателем АВЭМ каждый год увеличивалась.
Построены графики минимумов годов с 2002 по 2015г для Северной Америки, сопоставляя карту прогноза изменения влажности почвы рисунок (4.2.28) можно увидеть, что зоны засухи совпадут с зонами засухи карты суммарного вклада годов минимумов АВЭМ.



1 Hakansson, L. E. Boreal forest and climate change : учебник L. E. Hakansson. - Sweden :Lehan, 2009. - 32 c.
2 Задорнова, О. И. Сравнительная характеристика зарубежных индексов оценки засух по основным зерносеющим субъектам европейской территории России : учебник / О. И. Задорнова. - Обнинск : Всероссийский научно-исследовательский институт сельскохозяйственной метеорологии,2015. - 14 с.
3 Киселёв, А. В. Связь запасов продуктивной влаги в почве с полем силы тяжести Земли (по данным съемок спутниками GRACE) / А.В. Киселёв, Н.Р. Муратова, В.И. Горный, А.А. Тронин. // Санкт-Петербург : Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Том. 12. - 2015. - № 6. -С.7-16.
4 Григорьев, В. Ю. Влагосодержание снежного покрова европейской части России по данным спутниковой гравиметрии : монография / В. Ю. Григорьев, А. А. Телегина. - Москва : Институт водных проблем РАН, 2009. - 7 с.
5 Семёнова, И. Г. Оценка пространственно-временного распределения засух на Украине в вегетационный период / И. Г. Семёнова // Одесский государственный экологический университет. - 2014. - С. 134-146.
6 Тренд общей обводненности европейской части России, выявленный по спутниковым данным GRACE : И. Ю. Савин, М. Л. Марков, С. В. Овечкин, В. А. Исаев. - Москва :Почвенный институт им. В.В. Докучаева,
2016. - 14 с.
7 Зотов, Л. В. Многоканальный сингулярный спектральный анализ данных по гравитационному полю Земли со спутников GRACE : науч. изд. / Л. В. Зотов, С. А. Носова, М. В. Баринов. - Москва : ГАИШ МГУ, 2009. -5 с.
8 Center for Environmental Data Analysis - описание Climatic Research
Unit. [Электронный ресурс]: - Режим доступа:
http://catalogue.ceda.ac.uk/uuid/3f8944800cc48e1cbc29a5ee12d8542d.
9 Analytics - описание пять способов расчета линейного тренда.
[Электронный ресурс]: - Режим доступа: https://4analytics.ru/5-sposobov-
rascheta-znacheniie-lineienogo-trenda.html.
10 Fandom - описание Математика. [Электронный ресурс]: - Режим доступа: http: //ru.math.com/Кореляция.
11 Математическая статистика - описание Линейный коэффициент
корреляции Пирсона. [Электронный ресурс]: - Режим доступа:
http://statpsy.ru/pearson/linear-pirson.
12 StatSoft - описание Элементарные понятия статистики.
[Электронный ресурс]: - Режим доступа:
http: //statsoft.ru/home/textbook/esc, html.
13 ArcGIS - описание ArcGIS. [Электронный ресурс]: - Режим доступа: https: //ru.wikipedia. org/wiki/ArcGIS.
14 ERDAS Imagine - описание ERDAS Imagine. [Электронный ресурс]: - Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/ERDAS Imagine.
15 StatSoft - описание Статистика. [Электронный ресурс]: - Режим
доступа: http://statsoft.ru.
16 GRACETellus: MonthlyMassGrids - LandDownload. [Электронный ресурс]: - Режим доступа: http://grace.jpl.nasa. gov/data/get-data/monthly-mass- grids-land.
17 DIGITAL.CSIC: SPEIbase v.2.4 Download. [Электронный ресурс]: - Режим доступа: http://digital.csic.es/handle/10261/128892.
18 Climatic Research Unit: CRU TS Version 3.24.01 Download.
[Электронный ресурс]: - Режим доступа:
https://crudata.uea.ac.uk/cru/data/hrg/cru ts 3.24.01.
19 Изменение климата 2013 г. Физическая научная основа / Межправительственная группа экспертов по изменению климата. — Женева,2013. — 222 с.
20 Массовое усыхание лесов на северо-западе России : А. В. Жигунов, Т. А. Семакова, Д. А. Шабунин. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт лесного хозяйства. 2015. - 43 с.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ