📄Работа №216804
Тема: Разработка информационно-аналитической системы страховой компании
Тип работы
Бакалаврская работа
Предмет
Информатика и вычислительная техника
Объем:
46 листов
Год:
2024
Просмотров:
0
4100
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Аннотация
Введение 5
Глава 1 Анализ предметной области автоматизации и постановка задачи на разработку информационно-аналитической системы страховой компании 7
1.1 Характеристика деятельности страховой компании 7
1.2 Анализ бизнес-процесса контроля страхового мошенничества 8
1.4 Разработка требований к информационно-аналитической системе
страховой компании 15
1.4 Обзор и анализ аналогов информационно-аналитической системы
страховой компании 18
1.4.1 ИТ-решение SAP Fraud Management 18
1.4.2 Скоринговая система Spectrum Scoring 19
1.4.3 Эксперт-BI Страхование 20
Глава 2 Проектирование информационно-аналитической системы страховой
компании 24
2.1 Разработка логической модели информационно-аналитической
системы страховой компании 24
2.2 Алгоритм работы информационно-аналитической системы
страховой компании 30
Глава 3 Реализация информационно-аналитической системы страховой компании и оценка эффективности проектных решений 32
3.1 Реализация информационно-аналитической системы страховой компании 32
3.2 Оценка экономической эффективности информационной системы
39
Заключение 42
Список используемой литературы и используемых источников 44
Введение 5
Глава 1 Анализ предметной области автоматизации и постановка задачи на разработку информационно-аналитической системы страховой компании 7
1.1 Характеристика деятельности страховой компании 7
1.2 Анализ бизнес-процесса контроля страхового мошенничества 8
1.4 Разработка требований к информационно-аналитической системе
страховой компании 15
1.4 Обзор и анализ аналогов информационно-аналитической системы
страховой компании 18
1.4.1 ИТ-решение SAP Fraud Management 18
1.4.2 Скоринговая система Spectrum Scoring 19
1.4.3 Эксперт-BI Страхование 20
Глава 2 Проектирование информационно-аналитической системы страховой
компании 24
2.1 Разработка логической модели информационно-аналитической
системы страховой компании 24
2.2 Алгоритм работы информационно-аналитической системы
страховой компании 30
Глава 3 Реализация информационно-аналитической системы страховой компании и оценка эффективности проектных решений 32
3.1 Реализация информационно-аналитической системы страховой компании 32
3.2 Оценка экономической эффективности информационной системы
39
Заключение 42
Список используемой литературы и используемых источников 44
📖 Введение
Ежегодно страховая отрасль теряет миллиарды рублей из-за
мошенничества.
Так, в секторе автострахования мошенничество происходит, когда клиент пытается получить финансовую выгоду либо путем предъявления документов, касающихся каких-либо обломков автомобиля в результате поддельной аварии, либо путем подачи документов о предыдущих убытках, либо путем предоставления неверной или недостающей информации о водителе. Чтобы повысить уровень удовлетворенности клиентов, компании должны иметь эффективную систему контроля страхового мошенничества .
Защита от страхового мошенничества является одной из ключевых задач страховой компании, как одной из важнейших организаций социальноэкономической сферы и обеспечивается за счет внедрения эффективных средств анализа страховой деятельности для поддержки принятия правильных решений по управлению убытками страховщиков.
В этой связи представляет научно-практический интерес разработка информационно-аналитической системы страховой компании.
Объектом исследования бакалаврской работы является страховая компания.
Предметом исследования является информационно-аналитическая система страховой компании.
Цель выпускной квалификационной работы - разработка информационно-аналитической системы страховой компании.
Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи:
• произвести анализ предметной области автоматизации и выполнить постановку задачи на разработку информационно-аналитической системы страховой компании;
• разработать информационно-аналитическую систему страховой компании;
- выполнить реализацию проектных решений и оценить их эффективность.
Методы исследования - методы и технологии проектирования социальных и экономических информационных систем, методы и технологии машинного обучения.
Практическая значимость бакалаврской работы заключается в разработке информационно-аналитической системы, обеспечивающей эффективное обнаружение и контроль мошенничества в страховой компании.
Данная работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка используемой литературы и источников.
Первая глава посвящена анализу предметной области автоматизации и постановке задачи на разработку информационно-аналитической системы страховой компании.
Вторая глава посвящена разработке информационно-аналитической системы страховой компании.
В третьей главе описан процесс реализации и оценки эффективности предлагаемых проектных решений.
В заключении описываются результаты выполнения выпускной квалификационной работы.
Бакалаврская работа состоит из 46 страниц текста, 18 рисунков, 7 таблиц и 25 источников.
мошенничества.
Так, в секторе автострахования мошенничество происходит, когда клиент пытается получить финансовую выгоду либо путем предъявления документов, касающихся каких-либо обломков автомобиля в результате поддельной аварии, либо путем подачи документов о предыдущих убытках, либо путем предоставления неверной или недостающей информации о водителе. Чтобы повысить уровень удовлетворенности клиентов, компании должны иметь эффективную систему контроля страхового мошенничества .
Защита от страхового мошенничества является одной из ключевых задач страховой компании, как одной из важнейших организаций социальноэкономической сферы и обеспечивается за счет внедрения эффективных средств анализа страховой деятельности для поддержки принятия правильных решений по управлению убытками страховщиков.
В этой связи представляет научно-практический интерес разработка информационно-аналитической системы страховой компании.
Объектом исследования бакалаврской работы является страховая компания.
Предметом исследования является информационно-аналитическая система страховой компании.
Цель выпускной квалификационной работы - разработка информационно-аналитической системы страховой компании.
Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи:
• произвести анализ предметной области автоматизации и выполнить постановку задачи на разработку информационно-аналитической системы страховой компании;
• разработать информационно-аналитическую систему страховой компании;
- выполнить реализацию проектных решений и оценить их эффективность.
Методы исследования - методы и технологии проектирования социальных и экономических информационных систем, методы и технологии машинного обучения.
Практическая значимость бакалаврской работы заключается в разработке информационно-аналитической системы, обеспечивающей эффективное обнаружение и контроль мошенничества в страховой компании.
Данная работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка используемой литературы и источников.
Первая глава посвящена анализу предметной области автоматизации и постановке задачи на разработку информационно-аналитической системы страховой компании.
Вторая глава посвящена разработке информационно-аналитической системы страховой компании.
В третьей главе описан процесс реализации и оценки эффективности предлагаемых проектных решений.
В заключении описываются результаты выполнения выпускной квалификационной работы.
Бакалаврская работа состоит из 46 страниц текста, 18 рисунков, 7 таблиц и 25 источников.
✅ Заключение
Бакалаврская работа посвящена актуальной проблеме разработки информационно-аналитической системы страховой компании.
Решение данной задачи является одним из ключевых задач страховой компании, как одной из важнейших организаций социально-экономической сферы и обеспечивается за счет внедрения эффективных средств анализа страховой деятельности для поддержки принятия правильных решений по управлению убытками страховщиков.
В результате выполнения бакалаврской работы были решены следующие задачи:
• произведены анализ предметной области автоматизации и постановка задачи на разработку ИАС СК. Как показал анализ, бизнес-процесс контроля страхового мошенничества предназначен для своевременного обнаружения и пресечения страхового мошенничества со стороны потенциальных клиентов СК. Основным недостатком существующего бизнес-процесса является возможность негативного влияния человеческого фактора на заключение ИАО о мошенничестве клиента, особенно для потенциальных клиентов страховой компании. Для повышения эффективности обнаружения попыток мошенничества предложено разработать и внедрить в бизнес-процесс контроля страхового мошенничества ИАС СК. Для разработки требований к ИАС СК использована методология FURPS+. Следует отметить недостаточность готовых решений ИАС СК. Это объясняется тем, что страховые компании, как правило, разрабатывают такие системы самостоятельно с учетом специфики ведения добровольного страхования. В этой связи разработка ИАС СК актуальна и представляет практический интерес;
• спроектирована ИАС СК. Логическая модель информационной системы позволяет быстро принимать решения при возникновении изменений, поскольку показывает, где какие-либо конкретные изменения могут повлиять на другие компоненты, что сводит к минимуму негативные последствия, такие как простои или потеря данных, в целом повышая общую эффективность во всех областях деятельности подразделений. Принимая во внимание инновационные возможности технологий анализа данных на основе машинного обучения, указанные технологии выбраны для анализа данных в ИАС СК. Разработаны 2 модели машинного обучения. Модель МО1 предназначена для обеспечения сегментации клиентов по признакам мошенничества с помощью алгоритма кластеризации k-means. Модель МО2 предназначена для прогнозирования вхождения клиента в одну из групп риска страхового мошенничества с помощью алгоритма KNN, который широко применяется для решения задач классификации и регрессии;
- выполнена реализация ИАС СК и оценка эффективности проектных решений. Показано, что разработанная ИАС СК обеспечивает эффективный контроль страхового мошенничества со стороны клиентов.
Представленные расчеты позволяют сделать вывод об экономической эффективности проектного варианта разработки ИАС СК.
Решение данной задачи является одним из ключевых задач страховой компании, как одной из важнейших организаций социально-экономической сферы и обеспечивается за счет внедрения эффективных средств анализа страховой деятельности для поддержки принятия правильных решений по управлению убытками страховщиков.
В результате выполнения бакалаврской работы были решены следующие задачи:
• произведены анализ предметной области автоматизации и постановка задачи на разработку ИАС СК. Как показал анализ, бизнес-процесс контроля страхового мошенничества предназначен для своевременного обнаружения и пресечения страхового мошенничества со стороны потенциальных клиентов СК. Основным недостатком существующего бизнес-процесса является возможность негативного влияния человеческого фактора на заключение ИАО о мошенничестве клиента, особенно для потенциальных клиентов страховой компании. Для повышения эффективности обнаружения попыток мошенничества предложено разработать и внедрить в бизнес-процесс контроля страхового мошенничества ИАС СК. Для разработки требований к ИАС СК использована методология FURPS+. Следует отметить недостаточность готовых решений ИАС СК. Это объясняется тем, что страховые компании, как правило, разрабатывают такие системы самостоятельно с учетом специфики ведения добровольного страхования. В этой связи разработка ИАС СК актуальна и представляет практический интерес;
• спроектирована ИАС СК. Логическая модель информационной системы позволяет быстро принимать решения при возникновении изменений, поскольку показывает, где какие-либо конкретные изменения могут повлиять на другие компоненты, что сводит к минимуму негативные последствия, такие как простои или потеря данных, в целом повышая общую эффективность во всех областях деятельности подразделений. Принимая во внимание инновационные возможности технологий анализа данных на основе машинного обучения, указанные технологии выбраны для анализа данных в ИАС СК. Разработаны 2 модели машинного обучения. Модель МО1 предназначена для обеспечения сегментации клиентов по признакам мошенничества с помощью алгоритма кластеризации k-means. Модель МО2 предназначена для прогнозирования вхождения клиента в одну из групп риска страхового мошенничества с помощью алгоритма KNN, который широко применяется для решения задач классификации и регрессии;
- выполнена реализация ИАС СК и оценка эффективности проектных решений. Показано, что разработанная ИАС СК обеспечивает эффективный контроль страхового мошенничества со стороны клиентов.
Представленные расчеты позволяют сделать вывод об экономической эффективности проектного варианта разработки ИАС СК.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.