Тема: СОЗДАНИЕ И ПРИМЕНЕНИЕ КАРТ ВЕГЕТАЦИОННОГО ИНДЕКСА NDVI ДЛЯ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ПАХОТНЫХ ЗЕМЕЛЬ ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 7
1 История развития геоинформационных систем 10
1.1 Пионерный период 10
1.2 Период государственных инициатив 12
1.3 Пользовательский (коммерческий) период 13
1.4 Развитие ГИС в России 14
2 Применение дистанционного зондирования в сельском хозяйстве 17
2.1 Излучение и атмосфера 18
2.2 Взаимодействие с целью 18
2.3 Регистрация энергии датчиком 18
2.4 Передача, прием и обработка 18
2.5 Интерпретация и анализ 18
2.6 Применение 18
2.7 Принцип дистанционного зондирования 19
2.8 Идентификация урожая 19
2.9 Определение болезненных растений 20
2.10 Обнаружение, диагностика и борьба с болезнями растений 21
2.11 Оценка урожайности 21
2.12 Карты урожайности 23
2.13 Исследования в области селекции растений 23
2.14 Анализ почвы 24
2.15 Картографирование почв 25
2.16 Картографирование растительного покрова 25
2.17 Точное земледелие 26
2.18 Выводы по разделу 29
3 Гиперспектральные данные. Вегетационный индекс NDVI 31
3.1 Применение гиперспектральных данных в точном земледелии 33
3.1.1 Соображения по управлению точным земледелием 33
3.1.2 Пространственные, спектральные и временные изображения .. 34
3.2 Вегетационный индекс NDVI 36
3.2.1 Особенности дистанционного зондирования, характеризующие
оценку деградации пахотных земель на основе NDVI 37
3.3 Сравнение индексов вегетации, тесно связанных с NDVI 39
4 Создание карт вегетационного индекса NDVI с использованием ПО QGIS 41
4.1 Введение 41
4.2 Quantum GIS 41
4.3 Пользовательский интерфейс QGIS 42
4.4 Приготовления для создания карт NDVI 44
4.5 Создание карт вегетационного индекса NDVI в ПО QGIS 48
4.5.1 Cмена системы координат снимков 48
4.5.2 Объединение снимков 51
4.6 Выводы по разделу 54
5 Анализ пахотных земель районов Челябинской области с применением
созданных карт NDVI 56
5.1 Пример Агаповского района 56
5.2 Пример Карталинского района 59
5.3 Пример Кизильского района 61
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 64
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 65
📖 Введение
На помощь придет спутниковый мониторинг посевов. Это технология мониторинга изменений индекса растительности, полученная путем анализа спутниковых снимков. Наиболее часто используемый в сельском хозяйстве нормализованный относительный индекс вегетации (NDVI) описывает плотность растительности и позволяет фермерам оценивать появление, рост и наличие сорняков или болезней, а также прогнозировать продуктивность полей. Индексный показатель формируется с помощью спутниковых снимков зеленой массы, которая поглощает электромагнитные волны в видимом красном диапазоне и отражает их в ближнем инфракрасном диапазоне. Чем больше поверхность листьев растения и чем больше хлорофилла в листьях, тем больше растение поглощает падающий на него красный свет и меньше отражает. В результате можно получить полный спектральный анализ и определить участки, которые необходимо пересадить и удобрить.
Актуальность темы. Развитие сельского хозяйства Российской
Федерации в условиях цифровизации вызывает необходимость совершенствования методов мониторинга и анализа. Одним из наиболее оперативных, информативных и многофункциональных способов является многоспектральная дистанционная съемка поверхности Земли из космоса с помощью искусственных спутников Земли (далее - ИСЗ). Для анализа большого количества дистанционных материалов требуются современные подходы и методы их обработки. Одним из таких подходов является изучение спектральных характеристик почвы и растительного покрова, полученных по спутниковым снимкам, с целью проведения автоматической классификации. Разработанная методика позволяет проводить анализ пахотных земель на основе изучения спектральных характеристик земной поверхности с использованием космических данных, наземных спектрометрических данных, а также спутниковых данных беспилотных летательных аппаратов. Своевременное выявление растительности в подавленном состоянии позволяет оценить возможные риски и помогает принимать правильные решения в управлении сельским хозяйством, например, для предотвращения уничтожения посевов, высыхания земель, лесов, приводящих к засухе и опустыниванию территорий, для предотвращения чрезвычайных ситуаций и экологических проблем. Использование и анализ специальных карт вегетационного индекса растительности NDVI позволяет своевременно предотвращать эти проблемы в кратчайшие сроки. Также использование вегетационного индекса NDVI позволит достичь более высокой урожайности по сравнению с традиционным выездом на поля при меньшем объеме затрат;
Объект выпускной квалификационной работы – пахотные земли Челябинской области.
Предмет выпускной квалификационной работы – вегетационные карты NDVI пахотных земель Челябинской области.
Цель выпускной квалификационной работы – оценить состояние посевов зерновых на пахотных землях Челябинской области за выбранный период.
Задачи выпускной квалификационной работы:
— получить спутниковые снимки Челябинской области за выбранный период;
— выполнить создание вегетационных карт NDVI Челябинской области из
полученных космоснимков;
— провести анализ результата создания вегетационных карт NDVI, разработать
рекомендации по повышению урожайности пахотных земель.
Результаты выпускной квалификационной работы могут быть использованы различными агропредприятиями, Министерством сельского хозяйства Челябинской области.
✅ Заключение
Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи:
— рассмотрены история применения и основные подходы обеспечения ГИС- технологиями сельскохозяйственной отрасли;
— выполнен обзор различных технологий и подходов применения ГИС в сельском хозяйстве;
— произведено создание и анализ карт вегетационного индекса NDVI Челябинской области, разработаны рекомендации по повышению уровня урожайности земель.
В ходе работы было выявлено, что для улучшения работы студентов в сфере геоинформационных систем, в том числе создание и применение карт вегетационного индекса NDVI, должны быть выполнены следующие шаги:
1. расширение сотрудничества вузов с Государственной корпорацией по космической деятельности «Роскосмос»;
2. оказание содействия в организации мониторинга и получение спутниковых снимков ВУЗам с большим числом студентов;
3. увеличение числа доступной отечественной литературе по данной тематике;
4. создание отдельных структурных подразделений в учебных заведениях, ответственных за обеспечение доступности ГИС-технологий;





