📄Работа №216051

Тема: СОЗДАНИЕ И ПРИМЕНЕНИЕ КАРТ ВЕГЕТАЦИОННОГО ИНДЕКСА NDVI ДЛЯ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ПАХОТНЫХ ЗЕМЕЛЬ ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ

📝
Тип работы Дипломные работы, ВКР
📚
Предмет программирование
📄
Объем: 65 листов
📅
Год: 2022
👁️
Просмотров: 0
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.

📋 Содержание

АННОТАЦИЯ 2
ВВЕДЕНИЕ 7
1 История развития геоинформационных систем 10
1.1 Пионерный период 10
1.2 Период государственных инициатив 12
1.3 Пользовательский (коммерческий) период 13
1.4 Развитие ГИС в России 14
2 Применение дистанционного зондирования в сельском хозяйстве 17
2.1 Излучение и атмосфера 18
2.2 Взаимодействие с целью 18
2.3 Регистрация энергии датчиком 18
2.4 Передача, прием и обработка 18
2.5 Интерпретация и анализ 18
2.6 Применение 18
2.7 Принцип дистанционного зондирования 19
2.8 Идентификация урожая 19
2.9 Определение болезненных растений 20
2.10 Обнаружение, диагностика и борьба с болезнями растений 21
2.11 Оценка урожайности 21
2.12 Карты урожайности 23
2.13 Исследования в области селекции растений 23
2.14 Анализ почвы 24
2.15 Картографирование почв 25
2.16 Картографирование растительного покрова 25
2.17 Точное земледелие 26
2.18 Выводы по разделу 29
3 Гиперспектральные данные. Вегетационный индекс NDVI 31
3.1 Применение гиперспектральных данных в точном земледелии 33
3.1.1 Соображения по управлению точным земледелием 33
3.1.2 Пространственные, спектральные и временные изображения .. 34
3.2 Вегетационный индекс NDVI 36
3.2.1 Особенности дистанционного зондирования, характеризующие
оценку деградации пахотных земель на основе NDVI 37
3.3 Сравнение индексов вегетации, тесно связанных с NDVI 39
4 Создание карт вегетационного индекса NDVI с использованием ПО QGIS 41
4.1 Введение 41
4.2 Quantum GIS 41
4.3 Пользовательский интерфейс QGIS 42
4.4 Приготовления для создания карт NDVI 44
4.5 Создание карт вегетационного индекса NDVI в ПО QGIS 48
4.5.1 Cмена системы координат снимков 48
4.5.2 Объединение снимков 51
4.6 Выводы по разделу 54
5 Анализ пахотных земель районов Челябинской области с применением
созданных карт NDVI 56
5.1 Пример Агаповского района 56
5.2 Пример Карталинского района 59
5.3 Пример Кизильского района 61
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 64
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 65

📖 Введение

Неотъемлемой частью любого современного сельскохозяйственного предприятия является планирование сельскохозяйственных операций и оперативный контроль за состоянием посевов. Это позволяет своевременно выявлять отклонения в росте и развитии растений, определять причины этих отклонений и принимать соответствующие управленческие решения. На сегодняшний день существует множество способов наблюдения за растениями в течение сезона. Это выход агронома в поле, анализ образцов почвы, использование данных с дронов и спутников и т.д. Самоанализ сопряжен со многими трудностями. Ранней весной все еще невозможно выехать на поля, хотя работы следует планировать исходя из текущего состояния урожая, а в разгар сезона культуры могут достигать высоты двух и более метров, что, в принципе, значительно усложняет анализ растений. В результате невозможно увидеть полную картину всего поля, что может привести к потерям урожая.
На помощь придет спутниковый мониторинг посевов. Это технология мониторинга изменений индекса растительности, полученная путем анализа спутниковых снимков. Наиболее часто используемый в сельском хозяйстве нормализованный относительный индекс вегетации (NDVI) описывает плотность растительности и позволяет фермерам оценивать появление, рост и наличие сорняков или болезней, а также прогнозировать продуктивность полей. Индексный показатель формируется с помощью спутниковых снимков зеленой массы, которая поглощает электромагнитные волны в видимом красном диапазоне и отражает их в ближнем инфракрасном диапазоне. Чем больше поверхность листьев растения и чем больше хлорофилла в листьях, тем больше растение поглощает падающий на него красный свет и меньше отражает. В результате можно получить полный спектральный анализ и определить участки, которые необходимо пересадить и удобрить.
Актуальность темы. Развитие сельского хозяйства Российской
Федерации в условиях цифровизации вызывает необходимость совершенствования методов мониторинга и анализа. Одним из наиболее оперативных, информативных и многофункциональных способов является многоспектральная дистанционная съемка поверхности Земли из космоса с помощью искусственных спутников Земли (далее - ИСЗ). Для анализа большого количества дистанционных материалов требуются современные подходы и методы их обработки. Одним из таких подходов является изучение спектральных характеристик почвы и растительного покрова, полученных по спутниковым снимкам, с целью проведения автоматической классификации. Разработанная методика позволяет проводить анализ пахотных земель на основе изучения спектральных характеристик земной поверхности с использованием космических данных, наземных спектрометрических данных, а также спутниковых данных беспилотных летательных аппаратов. Своевременное выявление растительности в подавленном состоянии позволяет оценить возможные риски и помогает принимать правильные решения в управлении сельским хозяйством, например, для предотвращения уничтожения посевов, высыхания земель, лесов, приводящих к засухе и опустыниванию территорий, для предотвращения чрезвычайных ситуаций и экологических проблем. Использование и анализ специальных карт вегетационного индекса растительности NDVI позволяет своевременно предотвращать эти проблемы в кратчайшие сроки. Также использование вегетационного индекса NDVI позволит достичь более высокой урожайности по сравнению с традиционным выездом на поля при меньшем объеме затрат;
Объект выпускной квалификационной работы – пахотные земли Челябинской области.
Предмет выпускной квалификационной работы – вегетационные карты NDVI пахотных земель Челябинской области.
Цель выпускной квалификационной работы – оценить состояние посевов зерновых на пахотных землях Челябинской области за выбранный период.
Задачи выпускной квалификационной работы:
— получить спутниковые снимки Челябинской области за выбранный период;
— выполнить создание вегетационных карт NDVI Челябинской области из
полученных космоснимков;
— провести анализ результата создания вегетационных карт NDVI, разработать
рекомендации по повышению урожайности пахотных земель.
Результаты выпускной квалификационной работы могут быть использованы различными агропредприятиями, Министерством сельского хозяйства Челябинской области.

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании

✅ Заключение

Данная работа была выполнена с целью разработки методики по созданию и анализу карт вегетационного индекса NDVI для повышения урожайности и состояния пахотных земель с применением геоинформационных технологий.
Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи:
— рассмотрены история применения и основные подходы обеспечения ГИС- технологиями сельскохозяйственной отрасли;
— выполнен обзор различных технологий и подходов применения ГИС в сельском хозяйстве;
— произведено создание и анализ карт вегетационного индекса NDVI Челябинской области, разработаны рекомендации по повышению уровня урожайности земель.
В ходе работы было выявлено, что для улучшения работы студентов в сфере геоинформационных систем, в том числе создание и применение карт вегетационного индекса NDVI, должны быть выполнены следующие шаги:
1. расширение сотрудничества вузов с Государственной корпорацией по космической деятельности «Роскосмос»;
2. оказание содействия в организации мониторинга и получение спутниковых снимков ВУЗам с большим числом студентов;
3. увеличение числа доступной отечественной литературе по данной тематике;
4. создание отдельных структурных подразделений в учебных заведениях, ответственных за обеспечение доступности ГИС-технологий;

Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ

📕 Список литературы

1. Административно-территориальное деление Челябинской области //
URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Административно- территориальное_деление_Челябинской_области (дата обращения: 18.04.2022)
2. Родина, У.С. Сущность и понятие геоинформационных систем / У.С. Родина // Материалы VIII Межд. студ. эл. науч. Конференции «Студенческий научный форум» [Электронный ресурс] URL:
https://scienceforum.ru/2017/article/2017029794 (дата обращения 11.03.2022).
3. Силаенков, А. Н. Информационные технологии в процессе проектирования / А. Н. Силаенков // Омский науч. вест. Общество. История. Современность. – 2017. – № 3.
4. Имангалин А.Ф. Геоанализ, от простого к сложному [Электронный ресурс], URL: http://smartloc.ru/list/blog/articles/geoanaliz/ (дата обращения 14.03.2022).
5. Спутниковая система навигации [Электронный ресурс] URL:
https://ru.wikipedia.org/wiki/Спутниковая_система_навигации (дата обращения 14.03.2022).
6. Саулиди И. Ю. Геоанализ и мониторинг территорий: соотношение понятий / И.Ю. Саулиди // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. - 2015. - № 2.
7. Толстяков Р.Р. Задачи и инструменты геоанализа / Р.Р. Толстяков // Социально-экономические явления и прогресс. - № 12. - 2015.
8. Блиновская Я. Ю., Задоя Д. С. Введение в геоинформационные системы : учеб. пособие. – 2-е изд. – М. : Форум : НИЦ ИНФРА-М, 2016.
9. Карпова С. В. Политика анализа геопространственных данных: теория, методология и практика : коллективная монография. – М. : Вузовский учебник : НИЦ ИНФРА-М, 2015. – 212 с.
10. Горбунов И. Н. Ретроспективный анализ геоинформационных систем как решение в сельском хозяйстве // Современные тенденции развития науки и технологий. 2015. № 2–6. С. 38–41.
11. Павлов С.В., Кунаков Ю.Н. Геоинформационные технологии в проектировании и создании карт вегетационного индекса // Межвузовский научный сборник. Уфа: УГАТУ, 2017. С.176-181
12. Джанджугазова, Е. А. Анализ посевных территорий: учебное пособие для академического бакалавриата / Е. А. Джанджугазова. — 3-е изд., испр. и доп. — М.: Издательство Юрайт, 2018.
13. Радионов Г.П., Рудов А.И., Купецкая Т.А., Мозжухин Д.А. / Использование ГИС для автоматизации деятельности предприятий и организаций // ArcReview, Дата+, — № 1 (40) – 2017.
14. Казаков С.Г., Дочева К.Г., Сухорукова Г.Н. Геоинформационные системы в сельском хозяйстве: Учебное пособие. М.: Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова. 2015.
15. Виноградова В. Д., Молочко А. В., Морозова В. А. Возможности геоанализа для определения оптимального местоположения пахотных земель // Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер. Науки о Земле. 2018..34

🖼 Скриншоты

🛒 Оформить заказ

Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.

©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ