📄Работа №215825

Тема: Моделирование характеристик приземного слоя атмосферы г. Челябинска в период неблагоприятных метеоусловий

📝
Тип работы Дипломные работы, ВКР
📚
Предмет экология и природопользование
📄
Объем: 67 листов
📅
Год: 2022
👁️
Просмотров: 6
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.

📋 Содержание

ВВЕДЕНИЕ 6
1 ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ АТМОСФЕРЫ 8
1.1 Численные модели в изучении характеристик пограничного слоя
атмосферы 8
1.2 Преимущества численных моделей 11
1.3 Математическая основа численных метеорологических моделей 13
1.4 Валидация численной модели атмосферы 17
1.5 Модель WRF в Южно-Уральском государственном университете 22
2 РЕЖИМ НЕБЛАГОПРИЯТНЫХ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ . 23
2.1 Определение неблагоприятных метеорологических условий 23
2.2 Неблагоприятные метрологические условия в периоды моделирования . 26
3 ДАННЫЕ И АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ 28
3.1 Характеристика региона 28
3.2 Характеристика области моделирования 29
3.3 Параметризации физических процессов 32
3.4 Метеоданные для модели 33
3.5 Валидация модели 33
3.6 Анализ температуры и ветра 45
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 61
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 62
ПРИЛОЖЕНИЯ 65
ПРИЛОЖЕНИЕ А (обязательное) Результаты сравнения данных
радиозондирования атмосферы и моделирования 65
ПРИЛОЖЕНИЕ Б (обязательное) Пример моделирования аэрологической диаграммы в вертикальном слое атмосферы от 950 до 400 гПа с помощью WRF 68
ПРИЛОЖЕНИЕ В (обязательное) Последовательность движения зон
завихренности 26 августа 2021 г 69

📖 Введение

Над урбанизированными территориями, для которых характерна плотная застройка, сочетание промышленных и жилых зон, городского озеленения и характерного распределения водных объектов формируется особый тип климата, значительно отличающийся от пригородных и природных территорий. Это в сочетании с индивидуальными особенностями рельефа города обуславливает характерные, свойственные каждому крупному городу, отличия в распределении температуры и атмосферных циркуляций в пределах пограничного слоя атмосферы. Крупный город изменяет над собой воздушные потоки, образует так называемый «остров тепла», и это в сочетании с постоянными выбросами в атмосферу загрязняющих веществ предприятиями и автотранспортом приводит к формированию в городской черте и за его пределами зон повышенного загрязнения. Исторически расположение этих зон определялось по характерной для каждого крупного города розе ветров и по анализу загрязнения почвенного покрова в его подветренной части. В каждом крупном промышленном городе построены карты загрязнения территории, связанные с атмосферными выбросами.
Особенно ярко городской остров тепла проявляется в дни с антициклональным типом погоды, когда горизонтальный перенос и вертикальное турбулентное перемешивание ослаблены, и над городом сохраняется повышенный температурный режим по сравнению с пригородами. Помимо этого, в таких же условиях в городской атмосфере формируется высокий уровень загрязнения
В последние десятилетия одним из методов получения такого рода информации и прогнозирования состояния загрязнения атмосферного воздуха, его слоя, непосредственно примыкающего к земной поверхности, стало численное моделирование. Для изучения и прогноза атмосферных процессов, протекающих над ограниченной территорией, используются мезомасштабные метеорологические модели, которые базируются на трехмерных нестационарных уравнениях гидротермодинамики атмосферы и на параметризации процессов тепло- и влагообмена между деятельным слоем земной поверхности и атмосферой. Несмотря на то, что компьютерная реализация таких моделей требует применения высокопроизводительных вычислительных ресурсов, исследования метеоусловий, складывающихся под влиянием урбанизации, ведутся во многих крупных городах мира.
В данной работе ставится цель с использованием возможностей численного моделирования изучить некоторые характеристики атмосферного пограничного слоя над крупным промышленным городом на примере Челябинска и выполнить это исследование для периодов, когда над городом устанавливается безветренная погода, которая способствует накоплению вредных примесей – в периоды неблагоприятных метеорологических условий. Помимо этого, ставится задача выявить, как влияет на уровень загрязнения городского приземного слоя атмосферы города фоновая синоптическая ситуация.
Цель работы – изучить влияние города на приземный слой атмосферы в период неблагоприятных метеорологических условий.
В связи с поставленной целью необходимо решить следующие задачи:
1) выбрать и обосновать периоды моделирования, в течение которых наблюдались НМУ над Челябинском, выполнить описание синоптической ситуации;
2) выбрать подходящие параметризации физических процессов и выполнить необходимую конфигурацию численной модели WRF;
3) произвести необходимые расчеты характеристик пограничного слоя атмосферы над регионом Челябинска с помощью модели WRF;
4) выполнить анализ полученных результатов.
Практическая ценность данного исследования состоит в том, что полученные результаты могут быть использованы как основа для дальнейшего, уже более комплексного анализа состояния атмосферного воздуха на исследуемой территории.

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании

✅ Заключение

В ходе исследования были произведены выбор и обоснование периодов моделирования, в течении которых над исследуемой областью наблюдались неблагоприятные метеорологические условия. Выполнено описание синоптической ситуации в регионе.
После выделения области и периодов моделирования был произведён выбор подходящих вариантов параметризации физических процессов и выполнена необходимая конфигурация численной модели WRF.
С использованием модели WRF были произведены необходимые расчёты характеристик пограничного слоя атмосферы над исследуемым регионом.
На последнем этапе работы был выполнен анализ результатов, полученных после моделирования. Результаты показали, что в периоды НМУ наблюдается торможения воздушных потоков над городом в слое от поверхности до 600 м, вызванное повышенной шероховатостью городской поверхности. Также было выявлено наличие достаточно крупных неоднородностей, связанных с водными объектами в черте города и рядом с ним.

Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ

📕 Список литературы

1 Ma M., Tan Z., Ding F., Chen Y., Yang Y. Spatial Characteristics of
Deep-Developed Boundary Layers and Numerical Simulation Applicability over Arid and Semi-Arid Regions in Northwest China // Atmosphere. – 2019. – Vol. 10, N 4. – P. 195–217.
2 Lynch P. The origins of computer weather prediction and climate modeling // Journal of Computational Physics. – 2008. – Vol. 227, N 7. – P. 3431– 3444.
3 Зарипов Р.Б., Коновалов И.Б., Кузнецова И.Н., Беликов И.Б.,
Звягинцев А.М. Использование моделей WRF ARW и CHIMERE для численного прогноза концентрации приземного озона // Метеорология и гидрология. – 2011. – N 4. – С. 48–60.
4 Смирнова М.М., Рубинштейн К.Г., Юшков В.П. Оценка воспроизведения региональной моделью характеристик пограничного слоя атмосферы // Метеорология и гидрология. – 2011. – N 12. – С. 5–16.
5 Ленская О.Ю. Абдуллаев С.М., Предварительные результаты валидации модели атмосферного приземного слоя г. Челябинска в дни с экстремальным уровнем загрязнения // Наука ЮУрГУ: материалы 68-й научной конференции. Секции естественных наук. – 2016. – С. 168–175.
6 Kalinin N.A., Shikhov A.N., Bykov A.V. Forecasting Mesoscale Convective Systems in the Urals Using the WRF Model and Remote Sensing Data // Russian Meteorology and Hydrology. – 2017. – Vol. 42. – N 1. – pp. 9–18.
7 Janjic Z., Gall R., Pyle M.E. Scientific Documentation for NMM Solver. – Colorado: National Center for Atmospheric Research, 2010. – 54 p.
8 Randall D.A. An Introduction to Numerical Modeling of the
Atmosphere. – Colorado: Colorado State University, 2010. – 504 p.
9 Numerical Weather Prediction – A Real-Life Application at the
Intersection of Mathematics and Meteorology. – URL:
http://mpe.dimacs.rutgers.edu/2013/12/12/numerical-weather-prediction-a-real-life-application-at-the-intersection-of-mathematics-and-meteorology/ (дата обращения 18.10.2021).
10 Numerical Weather Prediction (Weather Models). – URL:
https://www.weather.gov/media/ajk/brochures/NumericalWeatherPrediction.pdf(дата обращения 19.10.2021).
11 Warner T.T. Numerical weather and climate prediction. – New York: Cambridge University Press, 2011. – 526 p.
12 Железнякова А.Л. Технологии верификации и валидации в численном газодинамическом моделировании // Физико-химическая кинетика в газовой динамике. – 2018. – Вып. 19, № 2. – С. 1–62.
13 Ленская О.Ю. Абдуллаев С.М., Приказчиков А.И., Соболев Д.Н. Численное моделирование характеристик пограничного слоя атмосферы крупного промышленного города (на примере г. Челябинска) // Вестник ЮУрГУ. Серия «Вычислительная математика и информатика». – 2013. – Том 2. – № 2 – С. 65–82.
14 Федеральный закон от 04.05.1999 No 96–ФЗ (ред. от 11.06.2021) «Об охране атмосферного воздуха». – М.: СЗ РФ, 1999. – 27 с.
15 Состояние атмосферного воздуха и повторяемость НМУ в г. Челябинске. – URL:http://www.chelpogoda.ru/news/topics/1561.php.(дата обращения 20.10.2021).
16 Климат Челябинска – URL: http://www.chelabinck.ru/gorod/spravka/geografiya/klimat.(дата обращения 20.10.2021).
17 Исследование атмосферного воздуха передвижной лабораторией автоматизированного контроля ОГКУ «ЦЭМ». – URL: https://mineco.gov74.ru/mineco/activities/oxranaokruzhayushhejsredychely/oxranaatmosfernogovozduxa/issledovanieatmosfernogovozdux.htm.(дата обращения 20.10.2021).
18 Thompson G., Field P.R., Rasmussen R.M., Hall W.D. Explicit Forecasts of Winter Precipitation Using an Improved Bulk Microphysics Scheme. Part II: Implementation of a New Snow Parameterization // Monthly Weather Review. – 2008. – Vol. 136. – N 12. – pp. 5095–5115.
19 Iacono M.J., Delamere J.S., Mlawer E.J., Shephard M.W., Clough S.A., Collins W.D. Radiative forcing by long–lived greenhouse gases: Calculations with the AER radiative transfer models // Journal of Geophysical Research: Atmospheres. – 2008. – Vol. 113. – N 13. – 25 p.
20 Mlawer E.J., Taubman S.J., Brown P.D., Iacono M.J., Clough S.A. Radiative transfer for inhomogeneous atmospheres: RRTM, a validated correlated– k model for the longwave // Journal of Geophysical Res. – 1997. – Vol. 102. – pp. 16663–16682.
21 Chou M.D., Suarez M.J. An efficient thermal infrared radiation parameterization for use in general circulation models // NASA Tech. Memo. 104606. – 1994. – Vol. 10. – 85 p.
22 Matsui T., Zhang S.Q., Tao W.K., Lang S., Ichoku C., Peters-Lidard C. Impact of radiation frequency, precipitation radiative forcing, and radiation column aggregation on convection-permitting West African Monsoon simulations // Clim. Dyn. – 2018. – pp. 1–21.
23 Janjic Z.I. The step-mountain Eta coordinate model: further developments of the convection, viscous sublayer and turbulence closure schemes // Mon. Wea. Rev. –1994. – Vol. 122. – pp. 927–945.
24 Monin A.S., Obukhov A.M. Basic laws of turbulent mixing in the surface layer of the atmosphere // Contrib Geophys Inst Acad Sci USSR. – 1954. – Vol. 151. – pp. 163–187.
25 Tewari M., Chen F., Wang W., Dudhia J., LeMone M.A., Mitchell K., Ek M., Gayno G., Wegiel J., Cuenca R.H. Implementation and verification of the unified NOAH land surface model in the WRF model // 20th conference on weather analysis and forecasting/16th conference on numerical weather prediction. – 2004. – pp. 11–15.
26 Chen F., Kusaka H., Bornstain R., Ching J., Grimmond C.S.B., Grossman-Clarke S., Loridan T., Manning K., Martilli A., Miao S., Sailor D., Salamanca F., Taha H., Tewari M., Wang X., Wyszogrodzki A., Zhang C. The integrated WRF/urban modeling system: development, evaluation, and applications to urban environmental problems // International Journal of Climatology. – 2011. – Vol. 31. – pp. 273–288.
27 National Centers for Environmental Prediction/National Weather Service/NOAA/U.S. Department of Commerce. 2015, updated daily. NCEP GDAS/FNL 0.25 Degree Global Tropospheric Analyses and Forecast Grids. Research Data Archive at the National Center for Atmospheric Research, Computational and Information Systems Laboratory. – URL: https://doi.org/10.5065/D65Q4T4Z. (дата обращения 19.11.2021).
28 Global Forecast System (GFS). – URL: https://www.ncei.noaa.gov/products/weather-climate-models/global-forecast.(дата обращения 30.01.2022).
29 A global map of wind, weather, and ocean conditions. – URL: https://earth.nullschool.net/.(дата обращения 30.01.2022).
30 Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS). – URL: https://atmosphere.copernicus.eu/.(дата обращения 30.01.2022).

🛒 Оформить заказ

Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.

©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ